الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
شبكة تلافيف متعددة التمدد للتعرف على عواطف الكلام
2025 | المؤلف: Samaneh Madanian وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا للتعرف على عواطف الكلام (SER) الذي يستفيد من تقنيات التعلم العميق، مع التركيز بشكل خاص على طيف الكلام على مستوى النطق. يستخدم النموذج المقترح استراتيجية التجميع الهرمي المكاني (SPP) للتغلب على قيود الحجم النموذجية في مهام التعرف على الصور المعتمدة على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN). من خلال استخراج كل من…
-
الطب الانتقالي المدفوع بالذكاء الاصطناعي: إطار عمل للتعلم الآلي لتوقع نتائج الأمراض وتحسين الرعاية المتمحورة حول المريض
2025 | المؤلف: Laith Abualigah وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي يجمع بين آلات تعزيز التدرج (GBM) والشبكات العصبية العميقة (DNN) لتعزيز الأداء التنبؤي في الطب الانتقالي. يتناول هذا الإطار تحديات كبيرة مثل مجموعات البيانات غير المتجانسة، عدم التوازن في الفئات، وقابلية التوسع، والتي أعاقت التطبيق الفعال لتعلم الآلة في الرعاية الصحية. تم تقييمه على مجموعتين…
-
حول التوقف المبكر لطريقة الانحدار العشوائي المرآتي لمشاكل عكسية غير محددة
2025 | المؤلف: Jing Huang وآخرون | المجلة: Numerische Mathematik | المجال: الفيزياء الرياضية (Mathematical Physics)في السنوات الأخيرة، ظهرت الخوارزميات العشوائية كأدوات فعالة لمعالجة المشاكل العكسية غير المحددة، خاصة بسبب قدرتها على اختيار مجموعات عشوائية من المعادلات في كل تكرار، مما يعزز قابلية التوسع والأداء في السياقات الكبيرة. ومع ذلك، تواجه هذه الخوارزميات تحديات بسبب الطبيعة غير المحددة للمشاكل والضوضاء في بيانات القياس، مما يؤدي إلى تذبذبات كبيرة وظاهرة شبه…
-
حوسبة خزانات ضوئية إلكترونية مستوحاة من الطبيعة لمعالجة الأفعال البشرية
2025 | المؤلف: Hangyuan Cui وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الأبحاث نهجًا جديدًا لمعالجة الرؤية الديناميكية من خلال نظام حوسبة خزانات ضوئية مستوحاة من البيولوجيا. يستخدم هذا النظام ترانزستورات سينابتية ضوئية من InGaZnO كخزان ومصفوفة ميمريستور قائمة على TaO X للطبقة الناتجة. يتم استخدام مخطط ترميز مستوحى من الحقل الاستقبالي لتبسيط عملية استخراج الميزات، مما يعالج التحديات التي تطرحها الفجوة بين الديناميات الفيزيائية والخوارزميات…
-
تصنيف أمراض أوراق قصب السكر باستخدام نهج الشبكة العصبية العميقة
2025 | المؤلف: Saravanan Srinivasan وآخرون | المجلة: BMC Plant Biology | المجال: علوم النبات (Plant Science)تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نموذج موثوق للتعلم العميق (DL) للتشخيص الدقيق للأمراض التي تؤثر على قصب السكر، مع معالجة قيود طرق التشخيص اليدوية التقليدية. باستخدام EfficientNet وهياكل الشبكات العصبية التلافيفية الأخرى، تم تدريب واختبار النماذج على مجموعة بيانات أوراق قصب السكر (SLD)، التي تتكون من 6,748 صورة مصنفة إلى 11 فئة مرضية. تم تقييم…
-
QSegRNN: شبكة عصبية متكررة كمية لتوقع السلاسل الزمنية
2025 | المؤلف: K.M. Moon وآخرون | المجلة: EPJ Quantum Technology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه الفقرة التحديات المرتبطة بإدارة درجة حرارة محولات الكهرباء في مراكز البيانات، وخاصة تلك المستخدمة في أبحاث الذكاء الاصطناعي (AI). إن توليد الحرارة الكبير من هذه المحولات يتطلب إدارة فعالة لدرجة الحرارة، مما يحفز البحث المكثف في نماذج التنبؤ المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن الحجم المتزايد والمتطلبات الحاسوبية لهذه النماذج غالبًا ما…
-
نظام توصية تعليق المركبات: تحسين تصميم الآلية المعتمد على الشبكات العصبية متعددة الدقة
2025 | المؤلف: Sumin Lee وآخرون | المجلة: Structural and Multidisciplinary Optimization | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لتحسين متعدد الدقة يهدف إلى تعزيز تصميم واختيار الآليات الميكانيكية، مع التركيز بشكل خاص على أنظمة تعليق المركبات. غالبًا ما تتضمن عمليات التصميم التقليدية في الصناعة تحليلات متعددة الخطوات تكون مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، خاصة عند مقارنة أنواع التعليق المختلفة التي تؤدي نفس الوظيفة. يدمج الإطار المقترح نماذج منخفضة…
-
تقييم فعالية الذاكرة طويلة وقصيرة المدى والشبكة العصبية الاصطناعية في التنبؤ بتركيزات الأوزون اليومية في مدينة لياوتشينغ
2025 | المؤلف: Qingchun Guo وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتناول ورقة البحث القضية المهمة لتلوث الأوزون في مدينة لياوتشينغ، التي تفاقمت بسبب التصنيع السريع والتحضر. وتؤسس نماذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) والشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بتركيزات الأوزون من 2014 إلى 2023. تشير النتائج إلى أن نموذج LSTM يتفوق على نموذج ANN، حيث يظهر زيادة في معامل التحديد ($R^2$) من 0.6779 إلى 0.6939،…
-
تحسين تشخيص الملاريا من خلال هياكل الشبكات العصبية المخصصة القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Md. Faysal Ahamed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث الدراسة في فعالية ثلاث هياكل لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) – الشبكة التلافيفية المتوازية (PCNN)، والشبكات التلافيفية المتوازية مع الانتباه الناعم (SPCNN)، والانتباه الناعم بعد الكتلة الوظيفية للشبكات التلافيفية المتوازية (SFPCNN) – لتشخيص طفيليات الملاريا في مسحات خلايا الدم الحمراء (RBC). تفوقت نموذج SPCNN على الآخرين، محققة دقة قدرها 99.38 ± 0.21%، واسترجاع قدره 99.37…
-
تعلم تشغيل واجهة الدماغ-الكمبيوتر التخيلية يتضمن ضبط النشاط العصبي من حيث المكان والتردد
2025 | المؤلف: Kinkini Bhadra وآخرون | المجلة: Communications Biology | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه القسم إمكانية واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) لتحويل التواصل للأفراد الذين يعانون من إعاقات شديدة في الكلام. شملت الدراسة تدريب 15 مشاركًا صحيًا للتحكم في نظام BCI ثنائي باستخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) من خلال تخيل المقاطع الصوتية على مدى خمسة أيام. أظهرت النتائج تحسنًا كبيرًا في التحكم في BCI بشكل عام، على الرغم…