الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
شبكة عصبية مفروضة فيزيائيًا للتنبؤ بلزوجة انصهار البوليمر
2025 | المؤلف: Ayush Jain وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: الجريان وانتقال الموائع (Fluid Flow and Transfer Processes)قسم “طرق” في ورقة البحث يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، مع دمج التحليلات الإحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. شملت جمع البيانات طريقة أخذ عينات منهجية، مما يضمن عينة تمثيلية من السكان قيد الدراسة. استخدم الباحثون نماذج رياضية متنوعة لتحليل البيانات، بما في ذلك تحليل الانحدار لتحديد…
-
نمذجة الشبكات العصبية المعتمدة على التعلم العميق لتوقع الأداء الاقتصادي: دراسة تجريبية على العراق
2025 | المؤلف: Atheel Sabih Shaker وآخرون | المجلة: EDRAAK | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية المعتمدة على التعلم العميق (ANNs) في التنبؤ بالأداء الاقتصادي للعراق، مع معالجة قيود النماذج الاقتصادية التقليدية التي غالبًا ما تفشل في السياقات الاقتصادية المتقلبة. يتم تدريب نموذج ANN على ستة مؤشرات اقتصادية كبرى – الناتج المحلي الإجمالي (GDP)، معدل التضخم، معدل البطالة، سعر الصرف، حجم التجارة، والإنفاق الحكومي…
-
نهج التعلم العميق: الشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء لحل معادلة التلغراف غير الخطية مع ظروف حدود مختلفة
2025 | المؤلف: Alemayehu Tamirie Deresse وآخرون | المجلة: BMC Research Notes | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم ورقة البحث خوارزمية تعلم عميق تُعرف بالشبكات العصبية المدعومة بالفيزياء (PINNs) لمعالجة معادلة التلغراف غير الخطية الفائقة تحت ظروف حدودية متنوعة، بما في ذلك شروط ديريشليت، ونيويمان، وظروف دورية. يعرف المؤلفون دالة خسارة متعددة الأهداف تتضمن المتبقيات من المعادلة التفاضلية الجزئية الحاكمة، والشروط الابتدائية، وظروف الحدود. تستخدم الخوارزمية شبكات عصبية متصلة بكثافة، تم تدريبها…
-
تقدير حالة الشحن (SOC) في أنظمة إدارة بطاريات المركبات الكهربائية (EV) باستخدام طرق التجميع والشبكات العصبية
2025 | المؤلف: Edward Ofoegbu | المجلة: Journal of Energy Storage | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)يتناول قسم ورقة البحث التحديات والتطورات في تقدير حالة الشحن (SOC) لبطاريات الليثيوم أيون، لا سيما في سياق أنظمة إدارة البطاريات. يبرز أهمية تقدير SOC ليس فقط للإدارة التشغيلية ولكن أيضًا للكشف المبكر عن الأعطال في أنظمة البطاريات المستخدمة في تطبيقات مثل المركبات الكهربائية والروبوتات المستقلة. تقيم الدراسة نماذج تنبؤية مختلفة، بما في ذلك الانحدار…
-
تحسين الشبكات العصبية التلافيفية لتصنيف أنواع الطائرات في صور الاستشعار عن بعد
2025 | المؤلف: Yousef Alraba’nah وآخرون | المجلة: IAES International Journal of Artificial Intelligence | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الأهمية المتزايدة للشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNNs) في تطبيقات متنوعة، لا سيما في صور الاستشعار عن بعد، التي اكتسبت شهرة في العقد الماضي. التحديات المرتبطة بتصنيف الطائرات في صور الاستشعار عن بعد، مثل التباينات في الدقة والحجم وأنواع الطائرات والخلفيات المعقدة، تستدعي تطوير نماذج قوية. لمعالجة هذه التحديات، يقدم…
-
دمج وحدات التحكم بالمنطق الضبابي من النوع 2 مع التوأم الرقمي والشبكات العصبية لإدارة أنظمة الطاقة الكهرومائية المتقدمة
2025 | المؤلف: Yali Zeng وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث استراتيجية تحكم مبتكرة لأنظمة الطاقة المائية تجمع بين وحدات التحكم المنطقية الضبابية من النوع الثاني (T2FLC)، وتكنولوجيا التوأم الرقمي، والشبكات العصبية. تهدف هذه المقاربة الهجينة إلى تحسين إدارة الحمل، وتعزيز اكتشاف الأعطال، وتحسين الكفاءة التشغيلية. تعالج T2FLC عدم اليقين في التحكم في النظام، بينما يوفر التوأم الرقمي محاكاة ديناميكية للمراقبة في الوقت…
-
تحليل السلاسل الزمنية الجغرافية المكانية للأنظمة الساحلية: الشبكات العصبية NARX المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تدمج الاستشعار عن بعد لتوقع تغييرات الشاطئ المتقدمة
2025 | المؤلف: Nada Mansour وآخرون | المجلة: International Journal of Oceans and Oceanography | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم هذه الدراسة تحليلاً شاملاً لديناميات شكل الشاطئ على طول امتداد يبلغ 35 كيلومترًا من دلتا النيل في مصر، باستخدام 35 عامًا من بيانات لاندسات متعددة الزمن (1987-2022) لتحديد الشاطئ بدقة. استخدمت الدراسة شبكة عصبية متقدمة غير خطية ذات مدخلات خارجية (NARX)، تم تحسينها من خلال تقنيات بايزي، محققة خطأ جذر متوسط مربع طبيعي (NRMSE)…
-
التنبؤ بحالات COVID-19 بواسطة نموذج الذاكرة الطويلة القصيرة الأمد (LSTM) المدفوع بعوامل متعددة
2025 | المؤلف: Yanwen Shao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تدرس هذه الدراسة التأثير العالمي لـ COVID-19 من خلال تحليل البيانات من 15 دولة على مدى حوالي 900 يوم، مع التركيز على 44 ميزة مصنفة إلى معلومات وبائية، وخصائص الدول، والمناخ، وسياسات الوقاية. من خلال استخدام تقنيات اختيار الميزات، تحدد الأبحاث العوامل الرئيسية التي تؤثر على زيادة حالات COVID-19 الجديدة. تستخدم الدراسة نمذجة تنبؤية من…
-
إدخال الحوسبة الكمية في آلات التعلم المتطرفة للكشف المبكر عن السرطان المتعدد
2025 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الدراسة نموذجًا هجينًا، Q-GBGWO-ELM، والذي يجمع بين آلة التعلم المتطرفة (ELM) مع التعلم الانتقالي FuNet ويتم تحسينه باستخدام مُحسّن الذئب الرمادي الثنائي الكمي الجيني (Q-GBGWO). يتم تطبيق هذا النموذج على مجموعة بيانات متعددة السرطانات ويستخدم استراتيجية دمج ميزات متنوعة لتعزيز استخراج الميزات التصويرية الحرجة. تشير النتائج إلى أن Q-GBGWO-ELM يحقق تحسينًا متوسطًا في دقة…
-
الذكاء الاصطناعي في خدمة التمويل الريادي: هيكل المعرفة والنموذج الخوارزمي الأساسي
2025 | المؤلف: Robert Kudelić وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة مراجعة ببليومترية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) ضمن مجالات التمويل الريادي والتمويل المؤسسي، خاصة فيما يتعلق بريادة الأعمال. أسفرت عملية بحث شاملة في مجموعة ويب أوف ساينس الأساسية عن 1,890 مقالة بحثية للتحليل، مما كشف عن رؤى مهمة حول الحالة الحالية للبحث في هذا المجال. تسلط النتائج الضوء على هيمنة الشبكات العصبية الاصطناعية،…