الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
دراسة حول التعرف على التعبيرات بناءً على شبكة mobilenetV2 المحسّنة
2024 | المؤلف: Qiming Zhu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الورقة نسخة محسنة من شبكة MobileNetV2 العصبية، تُسمى I-MobileNetV2، تهدف إلى معالجة قيود الشبكات العميقة التلافيفية الحالية، لا سيما في سياق التعرف على مشاعر الوجه. يحتفظ النموذج المقترح بخصائص التلافيف العميقة القابلة للفصل من MobileNetV2، مما يقلل من المتطلبات الحاسوبية مع الحفاظ على هيكل خفيف الوزن. تشمل الابتكارات الرئيسية آلية دمج عكسية للحفاظ…
-
نهج توقع الأمراض الهجينة الذي يستفيد من تقنيات التوأم الرقمي والميتافيرس لصالح المستهلكين الصحيين
2024 | المؤلف: Chaitanya Kulkarni وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تناقش الورقة البحثية التأثير التحويلي لدمج تقنية التوأم الرقمي مع الميتافيرس في صحة المستهلك (MCH)، لا سيما في توقع الأمراض. من خلال دمج المعلومات الحيوية وبيانات الرعاية الصحية الضخمة، تقدم الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا، DAE-BLS، الذي يدمج بين أجهزة التشفير التلقائي لإزالة الضوضاء (DAE) ونظام التعلم الواسع (BLS). يعالج هذا النموذج قيود الشبكات العصبية العميقة…
-
AttGRU-HMSI: تعزيز تشخيص أمراض القلب باستخدام نهج التعلم العميق الهجين
2024 | المؤلف: G. M. Narasimha Rao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض القلب، وهو سبب رئيسي للوفيات على مستوى العالم، مع التأكيد على أهمية الكشف المبكر لتحسين نتائج المرضى. تقترح خوارزمية تعلم عميق هجينة مصممة لاكتشاف مرض القلب ضمن أطر البيانات الكبيرة، باستخدام Apache Hadoop بشكل خاص. تبدأ المنهجية بتقنية تحسين التجميع k-means (IKC) لإزالة القيم الشاذة من مجموعة بيانات طبية…
-
نموذج توقع قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي لوقت التفكك وصلابة الأقراص سريعة التفكك في اختبارات ما قبل الصياغة
2024 | المؤلف: Mehri Momeni وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتعزيز عمليات صياغة الأدوية في صناعة الأدوية من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. تركز الدراسة بشكل خاص على الأقراص القابلة للتفكك عن طريق الفم (ODTs)، التي تُفضل بسبب إطلاقها السريع وخصائصها السهلة الاستخدام. تتناول الدراسة التحديات المرتبطة بطريقة التجربة والخطأ التقليدية في اختيار المواد المساعدة، والتي غالبًا ما…
-
نموذج عصبي حيوي مع أغشية مزدوجة
2024 | المؤلف: Yanni Li وآخرون | المجلة: Nonlinear Dynamics | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)في هذا البحث، يستقصي المؤلفون الفروق الكهربية الفسيولوجية بين البيئات داخل الخلوية وخارج الخلوية، مع التأكيد على أهمية تنوع الطاقة السعوية في أنماط إطلاق الأعصاب. غالبًا ما تتجاهل نماذج الخلايا العصبية الحتمية التقليدية المرونة الديناميكية لأغشية الخلايا تحت المؤثرات الخارجية، حيث تعتمد عادةً على متغير سعوي واحد لتقييم إمكانيات الأغشية. لمعالجة هذه القيود، يقدم البحث…
-
نظام حسي شبيه بالعصبونات للأنتين
2024 | المؤلف: Chengpeng Jiang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يقدم هذا القسم نظامًا حسيًا عصبيًا مستوحى من الهوائيات مصممًا لتكرار الخصائص الهيكلية والوظيفية لهوائيات الحشرات، وبشكل خاص تلك الخاصة بالنمل. يتميز النظام بهوائيات إلكترونية ذات هياكل مرنة ثلاثية الأبعاد قادرة على اكتشاف المحفزات اللمسية والمغناطيسية، باستخدام أجهزة تشابك اصطناعية مدمجة مع رقائق MoS$_2$ القابلة للمعالجة بالحلول لمعالجة المعلومات الحسية. تحاكي البنية المسارات العصبية المستقبلة…
-
التعلم الانتقالي باستخدام الشبكات العصبية البيانية لتحسين توقع الخصائص الجزيئية في إعداد متعدد الدقة
2024 | المؤلف: David Buterez وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذا القسم، يحدد المؤلفون إطارهم المنهجي، بدءًا بمراجعة التعلم بالنقل ووصف رسمي لإعداد المشكلة. ثم يقدمون أساسيات الشبكات العصبية البيانية (GNNs)، موضحين كل من القراءة القياسية والتكيفية، إلى جانب هيكلية مشفر الرسوم البيانية المتغير الخاضع للإشراف المقترحة. كما يقدم المؤلفون استراتيجيات التعلم بالنقل المستخدمة في دراستهم، مع تسليط الضوء على آلية التعلم الشائعة ذات…
-
ضبط الشبكات العصبية القائمة على الانتباه من نوع الذاكرة القصيرة والطويلة لاكتشاف مرض باركنسون باستخدام تحسينات ميتاهيرستية معدلة
2024 | المؤلف: Aleksa Ćuk وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق الشبكات العصبية ذات الذاكرة الطويلة والقصيرة (LSTM) مع آليات الانتباه للكشف المبكر عن مرض باركنسون (PD) باستخدام بيانات اختبار المشي المزدوج. يُعتبر مرض باركنسون اضطرابًا تنكسيًا عصبيًا يتميز بأعراض مثل الرعشات أثناء الراحة وبطء الحركة، حيث يعتمد التشخيص بشكل أساسي على التقييم السريري، والذي غالبًا ما يكون ذاتيًا وغير دقيق.…
-
توقع السكري لدى الأطفال باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Abeer El-Sayyid El-Bashbishy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه البحث تقنية جديدة في التعلم العميق للتنبؤ المبكر بالسكري، محققة معدل دقة مثير للإعجاب يبلغ 99.8%. تم بناء النموذج باستخدام شبكة عصبية عميقة (DNN) تعتمد على بنية متعددة الطبقات (MLP)، تضم عشرة طبقات مخفية وضبط شامل للمعلمات. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات من مستشفى أطفال جامعة المنصورة للسكري (MUCHD)، تتكون من 548 مريضًا أطفال…
-
تصنيف طيف الأشعة السينية المعززة بالتعلم العميق
2024 | المؤلف: Velibor Andrić وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الآثار (Archeology)تتناول ورقة البحث تطبيق قياس الفلورية بالأشعة السينية المشتتة للطاقة (EDXRF) في تحليل المواد المستخدمة في الأغراض الثقافية، وخاصة اللوحات القماشية. تقليديًا، يتم إخضاع البيانات المستمدة من EDXRF لتحليل متعدد المتغيرات للدراسات الأثرية؛ ومع ذلك، تسلط الورقة الضوء على الاستخدام المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز سرعة ودقة معالجة البيانات. على وجه التحديد، تم تطوير…