الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة عصبية اصطناعية
-
تحسين التعقيد الحسابي لموازنات الشبكات العصبية في معالجة الإشارات الرقمية: نهج شامل
2024 | المؤلف: Pedro J. Freire وآخرون | المجلة: Journal of Lightwave Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الورقة البحثية تحدي تطوير معادلات الشبكات العصبية (NN) ذات التعقيد المنخفض المناسبة لمعالجة الإشارات الرقمية في الوقت الحقيقي في أنظمة الاتصالات البصرية. يقترح المؤلفون نهجًا منهجيًا يشمل ثلاث مراحل حاسمة: التدريب، الاستدلال، وتوليف الأجهزة. يقدمون مقاييس جديدة لقياس التعقيد، مما يسهل اتخاذ قرارات تصميم مستنيرة من خلال ربط اعتبارات البرمجيات والأجهزة. تؤكد الدراسة…
-
نهج قائم على الذكاء الاصطناعي لنمذجة التآزر بين العلاج الإشعاعي والعلاج المناعي
2024 | المؤلف: Hao Peng وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تبحث الدراسة في فعالية العلاج الإشعاعي التكيفي المخصص الفائق التشتت (PULSAR) بالتزامن مع علاج المناعة عن طريق حجب PD-L1، باستخدام نموذج الفئران لسرطان الرئة لويس (LLC). يهدف PULSAR إلى تقديم جرعات قاتلة للورم بطريقة متقطعة مع فترات ممتدة، مما يسمح بتكيف الورم وتعديل المناعة. تستخدم الدراسة نموذج شبكة عصبية متكررة (RNN) ذا ذاكرة قصيرة وطويلة…
-
دراسة حول التعرف على التعبيرات بناءً على شبكة mobilenetV2 المحسّنة
2024 | المؤلف: Qiming Zhu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الورقة نسخة محسنة من شبكة MobileNetV2 العصبية، تُسمى I-MobileNetV2، تهدف إلى معالجة قيود الشبكات العميقة التلافيفية الحالية، لا سيما في سياق التعرف على مشاعر الوجه. يحتفظ النموذج المقترح بخصائص التلافيف العميقة القابلة للفصل من MobileNetV2، مما يقلل من المتطلبات الحاسوبية مع الحفاظ على هيكل خفيف الوزن. تشمل الابتكارات الرئيسية آلية دمج عكسية للحفاظ…
-
نهج توقع الأمراض الهجينة الذي يستفيد من تقنيات التوأم الرقمي والميتافيرس لصالح المستهلكين الصحيين
2024 | المؤلف: Chaitanya Kulkarni وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تناقش الورقة البحثية التأثير التحويلي لدمج تقنية التوأم الرقمي مع الميتافيرس في صحة المستهلك (MCH)، لا سيما في توقع الأمراض. من خلال دمج المعلومات الحيوية وبيانات الرعاية الصحية الضخمة، تقدم الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا، DAE-BLS، الذي يدمج بين أجهزة التشفير التلقائي لإزالة الضوضاء (DAE) ونظام التعلم الواسع (BLS). يعالج هذا النموذج قيود الشبكات العصبية العميقة…
-
AttGRU-HMSI: تعزيز تشخيص أمراض القلب باستخدام نهج التعلم العميق الهجين
2024 | المؤلف: G. M. Narasimha Rao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض القلب، وهو سبب رئيسي للوفيات على مستوى العالم، مع التأكيد على أهمية الكشف المبكر لتحسين نتائج المرضى. تقترح خوارزمية تعلم عميق هجينة مصممة لاكتشاف مرض القلب ضمن أطر البيانات الكبيرة، باستخدام Apache Hadoop بشكل خاص. تبدأ المنهجية بتقنية تحسين التجميع k-means (IKC) لإزالة القيم الشاذة من مجموعة بيانات طبية…
-
TCN-attention-HAR: التعرف على النشاط البشري بناءً على آلية الانتباه في الشبكة التلافيفية الزمنية
2024 | المؤلف: Wei Xiong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا للتعلم العميق للتعرف على نشاط الإنسان (HAR) يستفيد من بيانات المستشعرات القابلة للارتداء. النموذج المقترح، الذي يُطلق عليه TCN-Attention-HAR، يدمج شبكة الالتفاف الزمنية (TCN) مع آلية الانتباه لتعزيز استخراج الميزات المتغيرة زمنياً والتخفيف من المشكلات مثل انفجار التدرجات المرتبطة بالشبكات العميقة. من خلال تحسين حجم المجال الاستقبالي واستخدام آليات الانتباه،…
-
نموذج توقع قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي لوقت التفكك وصلابة الأقراص سريعة التفكك في اختبارات ما قبل الصياغة
2024 | المؤلف: Mehri Momeni وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتعزيز عمليات صياغة الأدوية في صناعة الأدوية من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. تركز الدراسة بشكل خاص على الأقراص القابلة للتفكك عن طريق الفم (ODTs)، التي تُفضل بسبب إطلاقها السريع وخصائصها السهلة الاستخدام. تتناول الدراسة التحديات المرتبطة بطريقة التجربة والخطأ التقليدية في اختيار المواد المساعدة، والتي غالبًا ما…
-
آلية سلسلة الإمداد الزراعي الذكي الموجهة نحو الحوسبة الحافة مع المزادات والشبكات العصبية الضبابية
2024 | المؤلف: Qing He وآخرون | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: الأعمال والإدارة الدولية (Business and International Management)تقدم ورقة البحث إطار عمل مبتكر للحوسبة الحافة مصمم لتعزيز الزراعة الدقيقة من خلال معالجة التحديات المتعلقة بالتجزئة، والشفافية، وتعقيد القرار في سلاسل الإمداد الزراعي. من خلال دمج آليات المزاد ونماذج التحسين الضبابي، يسهل الإطار مراقبة المحاصيل في الوقت الحقيقي واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. تسلط الدراسة الضوء على تطوير آليات مزاد غير مرئية تخفي…
-
استبيان حول طرق تعزيز البيانات الاصطناعية في رؤية الآلة
2024 | المؤلف: Alhassan Mumuni وآخرون | المجلة: Machine Intelligence Research | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة مراجعة شاملة لتقنيات زيادة البيانات الاصطناعية التي تهدف إلى معالجة تحدي ندرة البيانات في مهام رؤية الكمبيوتر. تعتمد الطرق التقليدية على تدريب الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNNs) باستخدام مجموعات بيانات صور تمثيلية على نطاق واسع؛ ومع ذلك، يمكن أن يكون الحصول على بيانات كافية لمهام معينة مشكلة. للتخفيف من ذلك، يتم استخدام تقنيات…
-
تحليل دراسات الحالة لتقدم توقعات الطاقة الشمسية الكهروضوئية من خلال تقنيات الدمج متعددة المقاييس
2024 | المؤلف: Mawloud Guermoui وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتطلب دمج مصادر الطاقة المتجددة، وخاصة أنظمة الطاقة الشمسية الكهروضوئية (PV)، في أطر توليد الطاقة الحالية توقعات دقيقة لإدارة ديناميات العرض والطلب بشكل فعال. يقدم هذا البحث نموذجًا هجينًا جديدًا، VMD-IF-FSRA-CNN، يجمع بين معلومات متعددة التردد من تقنيات التحليل المختلفة مع شبكة عصبية تلافيفية عميقة (CNN) لتعزيز توقعات الطاقة الشمسية الكهروضوئية على المدى القصير. تم…