تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. علوم البيانات

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم البيانات




  • دعوة للعمل لمعالجة العيوب الحرجة والتحيز في تجارب الحيوانات المخبرية والبحوث ما قبل السريرية

    2025 | المؤلف: Hugh G.G. Townsend وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    في تصميم التجارب المعملية على الحيوانات المدفوعة بالفرضيات والمقارنة، من الضروري أن يتحكم الباحثون في تأثيرات الأقفاص، ويطبقوا التعمية الكاملة، ويضمنوا العشوائية الكاملة، مع الالتزام بتصاميم تجريبية معتمدة مثل التصميم العشوائي الكامل وتصاميم الكتل العشوائية. إن إغفال هذه المعايير يمكن أن يؤدي إلى متغيرات مشوشة، مما ينتج عنه نتائج متحيزة وتحليلات إحصائية غير صالحة. أظهرت…


  • “ذكائي يكذب علي”: الهلوسات المبلغ عنها من قبل المستخدمين في مراجعات تطبيقات الذكاء الاصطناعي

    2025 | المؤلف: Rhodes Massenon وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تستكشف هذه الورقة البحثية الهلاوس التي أبلغ عنها المستخدمون والتي تم إنشاؤها بواسطة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في التطبيقات المحمولة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. من خلال تحليل واسع النطاق لـ 3 ملايين مراجعة مستخدم من 90 تطبيقًا متنوعًا، تستخدم الدراسة نهجًا مختلطًا، بما في ذلك خوارزمية الكشف عن الهلاوس التي أبلغ عنها المستخدمون المعتمدة على القواعد،…


  • دليل المستخدم للإطار الموحد لأبحاث التنفيذ (CFIR): دليل من خمس خطوات لإجراء أبحاث التنفيذ باستخدام الإطار

    2025 | المؤلف: Caitlin M. Reardon وآخرون | المجلة: Implementation Science | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)

    يقدم قسم ورقة البحث نظرة عامة على الإطار الموحد للبحث في التنفيذ (CFIR) المحدث، والذي يعمل كإطار محدد لتحديد الحواجز والميسرات للتنفيذ الناجح في سياقات متنوعة. بعد 15 عامًا من التطبيق، تم مراجعة CFIR بناءً على ملاحظات المستخدمين من مراجعات الأدبيات والاستبيانات، مما أدى إلى إنشاء دليل مستخدم يهدف إلى تعزيز تطبيقه في أبحاث التنفيذ.…


  • استكشاف الميكروبيوم المهبلي: من الطرق التقليدية إلى تسلسل الجيل التالي الميتاجينومي – مراجعة منهجية

    2025 | المؤلف: Siying Liu وآخرون | المجلة: Frontiers in Microbiology | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)

    تؤكد الورقة البحثية على الدور الحاسم للميكروبيوم المهبلي في صحة المرأة وخصوبتها، مع تسليط الضوء على التقدم في طرق الكشف، وخاصة تسلسل الجيل التالي الميتاجينومي (mNGS). تستكشف هذه الدراسة تطبيق mNGS لتحليل الميكروبات المهبلية، مقارنةً مع تقنيات الكشف الأخرى مع مناقشة نقاط القوة والقيود الخاصة بها. تحدد العوامل التي تؤثر على جودة البيانات، مثل إجراءات…


  • BioBricks.ai: سجل بيانات مُصدّر لأصول بيانات علوم الحياة

    2025 | المؤلف: Yifan Gao وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

    تقدم ورقة البحث BioBricks.ai، وهو مستودع مفتوح مبتكر مصمم لتبسيط دمج وتحليل مجموعات البيانات البيولوجية والكيميائية العامة في الطب الحيوي والصحة العامة. من خلال تعبئة مجموعات البيانات كـ “طوب” معيارية داخل مستودعات Git للتحكم في إصدار البيانات (DVC)، يبسط BioBricks.ai عملية الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL). تسهل واجهته الشبيهة بمدير الحزم التثبيت، وحل الاعتماديات، والتحديثات، مما…


  • استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناشئة في التراث الأزياء وممارسات الأرشفة

    2025 | المؤلف: Greta Rizzi وآخرون | المجلة: European Journal of Cultural Management and Policy | المجال: علم المتاحف (Museology)

    يتناول قسم ورقة البحث التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على الصناعات الثقافية والإبداعية (CCIs)، مع التركيز بشكل خاص على دوره في التراث الثقافي وتراث الموضة. يتم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الحفاظ على المواد الأرشيفية الرقمية مثل الملابس والأقمشة والرسومات الفوتوغرافية. تستخدم الدراسة مراجعة تكاملية للأدبيات الأكاديمية والأدلة المستندة إلى الممارسة لتحديد ثلاثة مسارات رئيسية…


  • تأثير تحليلات البيانات الضخمة على جودة تقارير الاستدامة

    2025 | المؤلف: Lina Fuad Hussien وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)

    تناقش هذه الفقرة دور تقارير الاستدامة في التواصل المؤسسي مع أصحاب المصلحة، مع تسليط الضوء على أهميتها في نقل التزامات الشركة الأخلاقية والآثار الاقتصادية والبيئية والاجتماعية لأنشطتها. أدى الاهتمام المتزايد بالاستدامة بين أصحاب المصلحة إلى زيادة الطلبات على تقارير الاستدامة عالية الجودة. تستفيد الشركات من تقنيات جمع ومعالجة البيانات المتقدمة، وخاصة تحليلات البيانات الضخمة (BDA)،…


  • الكلمات التي تهم: تحقيق عبر التخصصات حول علامات الأهمية في عروض 3MT

    2025 | المؤلف: Qian Wang وآخرون | المجلة: English for Specific Purposes | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)

    تستكشف هذه الورقة البحثية استخدام علامات الأهمية في السياقات الأكاديمية ذات المخاطر العالية، وخاصة ضمن مسابقة الأطروحة في ثلاث دقائق (3MT). تقدم إطار الأهمية، وهو إطار مفاهيمي قائم على علم الدلالات، والذي يحدد خمسة عناصر رئيسية—العامل، التفسير، الدرجة، الالتزام، والطرف المهتم—كل منها مع فئات فرعية توضح كيف يتم التواصل حول الأهمية. يكشف تحليل 120 عرضًا…


  • استكشاف دور نماذج اللغة الكبيرة في المنهج العلمي: من الفرضية إلى الاكتشاف

    2025 | المؤلف: Yanbo Zhang وآخرون | المجلة: npj Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تستعرض هذه القسم التأثير التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على المنهج العلمي، مع التأكيد على تكاملها عبر مراحل مختلفة من الدورة العلمية، من توليد الفرضيات إلى تصميم التجارب. يجادل المؤلفون بأنه لكي تعزز LLMs الإنتاجية والإبداع العلمي بشكل فعال، يجب أن تكون متجذرة بعمق في العملية العلمية، ومتوافقة مع الأهداف البشرية، وقابلة للتقييم بمقاييس واضحة.…


  • تمكين النساء ونتائج التغذية في الهند

    2025 | المؤلف: Susmita Dutta وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)

    تدرس هذه الدراسة تأثير تمكين المرأة على الصحة الغذائية في الهند، مع التركيز بشكل خاص على العلاقة بين استقلالية المرأة وحالة نقص الوزن. باستخدام بيانات من المسح الوطني لصحة الأسرة (NFHS-5) الذي تم إجراؤه بين عامي 2019 و2021، تستخدم البحث مؤشر استقلالية المرأة المركب (WAI) لقياس الاستقلالية من خلال قوة اتخاذ القرار، وملكية الأصول، وحرية…


←السابق
1 2 3 4 … 36
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.