الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم البيانات
-
مراجعة منهجية: تحليل علمي ميتري لحالة واتجاهات وتحديات تطبيق التكنولوجيا الرقمية في الحفاظ على التراث الثقافي (2019-2024)
2025 | المؤلف: Weicong Li وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: الحفظ (Conservation)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدور المتطور للتكنولوجيا الرقمية (DT) في الحفاظ على التراث الثقافي (CHC) منذ عام 2019. لقد تقدم تطبيق DT من خلال عدة مراحل: بدءًا من التركيز على التنبؤ الهيكلي والصيانة، وتقدم إلى النمذجة البارامترية، والإدارة التعاونية، والتكامل بين التخصصات. على الرغم من الاهتمام المتزايد بالأساليب المدفوعة بالتكنولوجيا، لا يزال هناك…
-
اكتشاف أمراض محاصيل القطن باستخدام نموذج تعلم عميق مخصص
2025 | المؤلف: Hafiz Muhammad Faisal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)يخضع القطاع الزراعي لتحول كبير بسبب التقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق، خاصة في مجال اكتشاف أمراض المحاصيل. تركز هذه الدراسة على محصول القطن، وهو مورد اقتصادي حيوي، مع التأكيد على أهمية التعرف المبكر والدقيق على الأمراض لتقليل الخسائر المحتملة في العائد. تم استخدام نماذج تعلم عميق متطورة، بما في ذلك VGG16 وDenseNet…
-
تطوير والتحقق من فعالية مجموعات بيانات تعليم الذكاء الاصطناعي بناءً على مبادئ التعلم البنائي لتعزيز معرفة الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Seul-Ki Kim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تؤكد هذه الدراسة على الدور الحاسم لتعليم الذكاء الاصطناعي في تعزيز معرفة الطلاب بالذكاء الاصطناعي من خلال تطوير مجموعات بيانات متوافقة مع البناء. من خلال التعرف على قيود مجموعات البيانات التقليدية التي غالبًا ما تفتقر إلى الصلة بتجارب الطلاب الحياتية، أعاد الباحثون هيكلة دورة تطوير مجموعة بيانات التعلم الآلي. أنشأوا أربع مجموعات بيانات تعليمية متخصصة،…
-
تسلسل الأمبليكون الحساس والوحدوي لتنوع ومقاومة المتصورة المنجلية لأغراض البحث والصحة العامة
2025 | المؤلف: Andrés Aranda-Díaz وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الصحة العامة والبيئية وصحة العمل (Public Health, Environmental and Occupational Health)تقدم البحث MAD 4 HatTeR، وهو لوحة تسلسل مستهدف مصممة للتحليل الشامل لجينوم المتصورة المنجلية. يهدف هذا الأداة إلى تعزيز علم الأوبئة التقليدي للملاريا من خلال توفير بيانات جينومية قابلة للتنفيذ. يركز MAD 4 HatTeR على 165 موضعًا متنوعًا، بما في ذلك الميكروهبلوتايب المتعدد الأليلات وعلامات رئيسية لمقاومة الأدوية والتشخيص، بينما يكون قادرًا أيضًا على…
-
جمع البيانات – نحو إطار عمل جديد لدمج مجموعات المتاحف لمواجهة التحديات العالمية
2025 | المؤلف: Julia D. Sigwart وآخرون | المجلة: Natural History Collections and Museomics | المجال: علم المتاحف (Museology)يتم التعرف بشكل متزايد على رقمنة مجموعات التاريخ الطبيعي كأولوية، ومع ذلك، لا تزال الغالبية العظمى من سجلات العينات غير رقمية، مع تقديرات تشير إلى حوالي 3 مليارات سجل على مستوى العالم. من المتوقع أن تفشل جهود الرقمنة العالمية الحالية، مما قد يمتد إلى أواخر القرن الحادي والعشرين ما لم يتم تنفيذ تقنيات مبتكرة وزيادة…
-
أداة مراسلة شبكية للتقييم الكمي لنتائج التصوير العصبي الجديدة
2025 | المؤلف: Ru Kong وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش قسم ورقة البحث التحديات التي تطرحها عدم وجود معيارية في تسمية ووصف الشبكات الدماغية الوظيفية واسعة النطاق، مما أعاق تفسير وتوافق النتائج في علم الأعصاب. لمعالجة هذه المشكلة، يقدم المؤلفون صندوق أدوات توافق الشبكة (NCT)، وهو أداة مصممة لتسهيل فحص وتقرير التوافق المكاني بين نتائج التصوير العصبي الجديدة والأطالس الدماغية الوظيفية المعروفة. يسمح NCT…
-
التعلم العميق المتقدم ونماذج اللغة الكبيرة: رؤى شاملة لاكتشاف السرطان
2025 | المؤلف: Yassine Habchi وآخرون | المجلة: Image and Vision Computing | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم الورقة مراجعة شاملة لتقنيات التعلم العميق المتقدمة وتأثيرها التحويلي على اكتشاف السرطان وتشخيصه. تسلط الضوء على تفوق التعلم العميق على طرق التعلم الآلي التقليدية ودقة الإنسان في معالجة التحديات الطبية المعقدة، لا سيما في اكتشاف السرطان المبكر. تركز المراجعة على عدة منهجيات متطورة، بما في ذلك التعلم بالنقل، التعلم المعزز، التعلم الفيدرالي، المحولات، ونماذج…
-
انتباه المجموعة للتصفية التعاونية مع التغذية الراجعة المتسلسلة والسمات الواعية بالسياق
2025 | المؤلف: Hadise Vaghari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم ورقة البحث GCORec، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز أداء وقابلية تفسير أنظمة التوصية من خلال دمج تفضيلات المستخدمين القصيرة والطويلة الأجل بشكل فعال. تكافح طرق التصفية التعاونية التقليدية (CF) لالتقاط تفضيلات المستخدمين بدقة بسبب الاختلافات الفردية في سلوكيات التقييم والطبيعة الديناميكية لخصائص العناصر. يتناول GCORec هذه التحديات من خلال شبكة انتباه هرمية تقوم…
-
البيانات الضخمة وتعلم الآلة في الرعاية الصحية: نهج ذكاء الأعمال لتحسين التكاليف والخدمات
2025 | المؤلف: Mohammad Tonmoy Jubaear Mehedy وآخرون | المجلة: The American Journal of Medical Sciences and Pharmaceutical Research | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تستكشف ورقة البحث دمج البيانات الضخمة وتعلم الآلة (ML) في ذكاء الأعمال في الرعاية الصحية، مع التأكيد على دورها في تقليل التكاليف وتعزيز جودة الخدمة. من خلال استخدام التحليلات التنبؤية واتخاذ القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمنظمات الصحية تحسين إدارة الموارد وزيادة كفاءة رعاية المرضى. توضح الدراسة أن التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن…
-
تقييم جودة المحتوى الطبي على يوتيوب باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2025 | المؤلف: Mahmoud I. Khalil وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تدرس الدراسة فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تقييم جودة المحتوى الطبي على يوتيوب، وهي منصة يعتمد عليها بشكل متزايد للحصول على معلومات صحية على الرغم من انتشار المحتوى غير الدقيق. من خلال استخدام أداة DISCERN، طلب الباحثون من عشرين نموذج لغة كبير تقييم مجموعة مختارة من مقاطع الفيديو التي تم تقييمها سابقًا من قبل…