تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. علوم البيانات

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم البيانات




  • كيف يمكننا تحسين تنوع المجموعات الأرشيفية باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ الفرص والمخاطر والحلول

    2025 | المؤلف: Lise Jaillant وآخرون | المجلة: AI & Society | المجال: علوم الفضاء والكواكب (Space and Planetary Science)

    تستكشف هذه الورقة البحثية التأثير المزدوج للذكاء الاصطناعي (AI) على تنوع المجموعات الأرشيفية، وهي قضية حاسمة للمكتبات والأرشيفات التي تهدف إلى تمثيل جماهيرها المتنوعة. تسلط الدراسة الضوء على كيفية استفادة المؤسسات، وخاصة تلك التي تحتوي على وثائق من الحقبة الاستعمارية، من الذكاء الاصطناعي لتعزيز قابلية اكتشاف المجموعات والوصول إليها. ومع ذلك، تثير أيضًا مخاوف بشأن…


  • تحسين اكتشاف الاكتئاب في المقابلات السريرية بين الأطباء والمرضى باستخدام إطار تعلم متعدد الحالات

    2025 | المؤلف: Xu Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تتناول ورقة البحث الزيادة المتزايدة في انتشار الاكتئاب والحاجة إلى تحسين طرق الكشف. تعاني الأساليب التقليدية، مثل مقياس الاكتئاب الذاتي (SDS) والمقابلات، غالبًا من الذاتية والتحيزات البيئية. لتعزيز الموضوعية وكفاءة الكشف التلقائي عن الاكتئاب (ADD)، يقترح المؤلفون تطبيقًا جديدًا لإطار التعلم متعدد الحالات (MIL) على بيانات المقابلات النصية. يسمح هذا النهج باستخراج الميزات بشكل مستقل…


  • تطبيق مبادئ FAIR على سير العمل الحاسوبي

    2025 | المؤلف: Sean Wilkinson وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

    يتناول القسم الأهمية المتزايدة لتدفقات العمل الحاسوبية في مجالات علوم الحوسبة والبيانات، مع التأكيد على دورها في تعزيز الإنتاجية، وإمكانية إعادة الإنتاج، وتوفير الوصول الديمقراطي إلى معالجة البيانات. قامت مجموعة العمل الخاصة بتدفقات العمل في مبادرة مجتمع تدفقات العمل (WCI-FW) بتطوير توصيات تتماشى مع مبادئ FAIR—قابل للاكتشاف، قابل للوصول، متوافق، وقابل لإعادة الاستخدام. تهدف هذه…


  • تأثير الائتمان الرسمي ورأس المال الاجتماعي على قابلية توسيع العمليات الزراعية

    2025 | المؤلف: D. M. Wei وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    تبحث هذه الدراسة في دور الائتمان المالي الرسمي، ورأس المال الاجتماعي، وتنوع المحاصيل في تعزيز عمليات الزراعة المتوسطة الحجم، باستخدام نموذج وساطة معتدل يعتمد على بيانات من 985 أسرة زراعية في مقاطعة شاندونغ، الصين. تشير النتائج إلى أن الوصول إلى الائتمان الرسمي يزيد بشكل كبير من احتمال الزراعة على نطاق أوسع من خلال تسهيل تدفق…


  • بحث حول بناء البنية التحتية الرقمية التي تعزز الإنتاجية الجديدة ذات الجودة

    2025 | المؤلف: Yao Lu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)

    تستكشف هذه الدراسة تأثير البنية التحتية الرقمية على إنتاجية الجودة الجديدة عبر 276 مدينة على مستوى المحافظة في الصين من 2011 إلى 2020، باستخدام نموذج بانل ثابت للتحليل التجريبي. تكشف النتائج أن البنية التحتية الرقمية تعزز بشكل كبير إنتاجية الجودة الجديدة، مع اختلاف التأثيرات حسب حجم المدينة، ومستوى الإدارة، والمنطقة الجغرافية. على وجه الخصوص، بينما…


  • ما هي علوم التحسين، وما الذي يجعلها مختلفة؟ مخطط للمجال وحدوده

    2025 | المؤلف: Julie Reed وآخرون | المجلة: Frontiers in Health Services | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على علم التحسين كحقل متعدد التخصصات الناشئ الذي يركز على تعزيز ممارسات الرعاية الصحية من خلال منهجيات صارمة. على الرغم من نموه، لا يزال هذا المجال في مرحلة مبكرة نسبيًا مقارنةً بالعلوم الصحية الراسخة، حيث يفتقر إلى توضيح واضح لنطاقه وتوافقه مع الاستفسارات الأوسع في التحسين. يهدف البحث إلى تحديد…


  • السعادة والإنتاجية: تجميع بحثي باستخدام أرشيف النتائج عبر الإنترنت

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Management Review Quarterly | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تطرح أطروحة “العامل السعيد المنتج” (HPW) علاقة إيجابية بين سعادة العامل والإنتاجية. تقوم هذه الدراسة بتلخيص النتائج من قاعدة بيانات السعادة العالمية، حيث تحلل 33 دراسة تشمل 197 نتيجة ارتباطية عبر 27 دولة. تشمل الأسئلة البحثية الرئيسية طبيعة العلاقة بين السعادة والإنتاجية، والتباينات عبر القطاعات والمهن، والأهمية النسبية للمكونات العاطفية مقابل المعرفية للسعادة، والآثار السببية…


  • الإطار المفاهيمي كدليل لاختيار طريقة الإكمال المناسبة للقيم المفقودة في مجموعة بيانات سريرية منظمة

    2025 | المؤلف: Marziyeh Afkanpour وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تتناول هذه الدراسة القضية الشائعة للبيانات المفقودة في مجموعات البيانات المنظمة من خلال اقتراح إطار مفاهيمي يدمج طرق الإحلال المختلفة. تستند الأبحاث إلى مراجعة منهجية لـ 58 دراسة، والتي حددت العوامل الرئيسية التي تؤثر على اختيار تقنيات الإحلال المثلى. تم تصميم الإطار لتوجيه الباحثين في اختيار الطرق المناسبة بناءً على الخصائص المحددة لمجموعات بياناتهم، مما…


  • تحويل البيانات وبنية بيانات مجموعات التراث الثقافي: وجهات نظر نقدية حول التوثيق والفهرسة ومشاركة البيانات في مؤسسات التراث الثقافي

    2025 | المؤلف: Daniel Belteki وآخرون | المجلة: Journal of Open Humanities Data | المجال: الحفظ (Conservation)

    يتناول قسم ورقة البحث الدور المتطور لمجموعات التراث الثقافي ضمن نظام البحث، مسلطًا الضوء على انتقالها من موارد سلبية إلى مكونات نشطة في البحث بين التخصصات المدفوعة بالطرق الحسابية. يُعزى هذا التحول، الذي يُطلق عليه عصر “المجموعات كبيانات”، إلى الجهود الأساسية في الفهرسة والتوثيق والرعاية من قبل مؤسسات التراث الثقافي. يقيم المؤلفون مشهد بنية البيانات…


  • تعزيز إدارة البيانات الوصفية واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات في سلاسل الإمداد الغذائي المستدام باستخدام تقنيات البلوكشين والذكاء الاصطناعي

    2025 | المؤلف: Anber Abraheem Shlash Mohammad وآخرون | المجلة: Data & Metadata | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    تبحث هذه الدراسة في دمج تقنيات البلوكشين والذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز الاستدامة في سلاسل إمداد الغذاء في الأردن. تشير النتائج إلى أن تقنية البلوكشين تحسن بشكل كبير من دقة البيانات الوصفية، وقابلية التتبع، وتوحيد البيانات، مما يعزز الشفافية وكفاءة العمليات. توفر نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية رؤى قابلة للتنفيذ حول مقاييس الاستدامة الحرجة، مثل تقليل هدر…


←السابق
1 … 16 17 18 19 20 … 36
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.