الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم البيانات
-
تحسين توقع مخاطر السكتة الدماغية من خلال دمج XGBoost وتحليل المكونات الرئيسية المحسن والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Lesia Mochurad وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة الزيادة المتزايدة في انتشار الأمراض الوعائية الدماغية، وخاصة السكتة الدماغية، التي تسهم بشكل كبير في معدلات الإعاقة والوفيات العالمية. لتعزيز نماذج توقع مخاطر السكتة الدماغية، يقترح المؤلفون دمجًا جديدًا لتقنيات التعلم الآلي الحديثة، وبشكل خاص XGBoost، مع تحليل المكونات الرئيسية (PCA) المحسن. لا يحسن هذا الدمج فقط هيكلة البيانات وسرعة المعالجة – خاصةً…
-
ظروف عمل المعلمين، والرفاهية، والاحتفاظ: تحليل استكشافي لتحديد العوامل الرئيسية المرتبطة بنية المعلمين في ترك العمل
2025 | المؤلف: Ben Arnold وآخرون | المجلة: The Australian Educational Researcher | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)تستكشف هذه المقالة البحثية العوامل التي تؤثر على نوايا المعلمين الأستراليين في ترك وظائفهم، مع التركيز على ظروف عملهم، وتجارب العمل، والصحة النفسية ضمن إطار بيئة العمل النفسية الاجتماعية. باستخدام مجموعة بيانات تضم 744 معلمًا من المدارس الحكومية الأسترالية الرئيسية، استخدمت الدراسة تحليل العوامل التأكيدية للتحقق من نموذج قياس لظروف عمل المعلمين وصحتهم. حدد تحليل…
-
الذكاء الاصطناعي في خدمة التمويل الريادي: هيكل المعرفة والنموذج الخوارزمي الأساسي
2025 | المؤلف: Robert Kudelić وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة مراجعة ببليومترية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) ضمن مجالات التمويل الريادي والتمويل المؤسسي، خاصة فيما يتعلق بريادة الأعمال. أسفرت عملية بحث شاملة في مجموعة ويب أوف ساينس الأساسية عن 1,890 مقالة بحثية للتحليل، مما كشف عن رؤى مهمة حول الحالة الحالية للبحث في هذا المجال. تسلط النتائج الضوء على هيمنة الشبكات العصبية الاصطناعية،…
-
شبكة عصبية عميقة تجريبية لاسترجاع الطور البصري عبر وسط متشتت
2025 | المؤلف: Hanqian Tu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الصوتيات وفوق الصوتيات (Acoustics and Ultrasonics)تناقش هذه الفقرة قيود التعلم الخاضع للإشراف التقليدي في الشبكات العصبية العميقة (DNNs)، خاصة في السيناريوهات التي تكون فيها الحلول التحليلية غير متاحة، مثل أنظمة تشتت الموجات. لمواجهة هذا التحدي، يقدم المؤلفون مفهوم الشبكة العصبية التجريبية العميقة (DENN)، التي تجمع بين التعلم العميق والنمذجة التجريبية. تتيح هذه الطريقة المبتكرة استرجاع الطور البصري من خلال وسائط…
-
العوامل المؤثرة على الثقة في اتخاذ القرار الخوارزمي: تجربة غير مباشرة قائمة على السيناريو
2025 | المؤلف: Fernando Marmolejo‐Ramos وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تبحث الدراسة في العلاقة بين الثقة في الخوارزميات والقدرة الإحصائية عبر مختلف مستويات القرار. وتجد أن الأفراد الذين يتمتعون بقدرة إحصائية أعلى يميلون إلى الثقة بالخوارزميات أكثر في السيناريوهات ذات المخاطر المنخفضة، حيث تعتبر الألفة مع الخوارزميات أيضًا عاملاً. وعلى العكس، في الحالات ذات المخاطر العالية، يرتبط زيادة القدرة الإحصائية بانخفاض الثقة في الخوارزميات. وهذا…
-
نموذج اللغة الذكاء الاصطناعي ينافس خبير الأخلاق في الخبرة الأخلاقية المدركة
2025 | المؤلف: Danica Dillion وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف الدراسة تصور الخبرة الأخلاقية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع التركيز بشكل خاص على GPT-4o. تشير النتائج إلى أن الأمريكيين يقيمون النصائح الأخلاقية من GPT-4o على أنها أكثر أخلاقية، موثوق بها، مدروسة، وصحيحة مقارنة بالنصائح من عمود نيويورك تايمز، الأخلاقي. وهذا يشير إلى أن LLMs تُعتبر بشكل متزايد مصادر موثوقة للإرشاد الأخلاقي، مما قد…
-
فك شفرة النسيج الحضري: تحديد مواد البناء بدقة عالية عبر التعلم العميق والاستشعار عن بعد
2025 | المؤلف: Kun Sun وآخرون | المجلة: Environmental Science and Ecotechnology | المجال: الحفظ (Conservation)تقدم ورقة البحث إطارًا آليًا جديدًا يستخدم التقدم في تكنولوجيا الاستشعار والتعلم العميق لتحديد وتصنيف مواد البناء بدقة، مع التركيز بشكل خاص على الأسطح والواجهات. يعالج هذا الإطار قيود قواعد بيانات مواد البناء الحالية، التي غالبًا ما تقدم بيانات محلية أو خاصة بالمشاريع فقط. من خلال الاستفادة من بيانات الاستشعار عن بُعد وصور Google Street…
-
الحالة الحالية والمستقبلية لتقييم نماذج اللغة الكبيرة لمهام التلخيص الطبي
2025 | المؤلف: Emma Croxford وآخرون | المجلة: npj Health Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط ال الضوء على الحاجة الملحة لاستراتيجيات تقييم موثوقة في المجال السريري، خاصة مع التقدم السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) الذي يتجاوز عملية التحقق منها. بينما توفر معايير التقييم البشرية موثوقية ودقة عالية، فإنها تفرض أعباء زمنية كبيرة على المهنيين في الرعاية الصحية، الذين هم بالفعل تحت ضغط. تنشأ هذه المفارقة حيث تهدف هذه…
-
يمكن أن تعزز القابلية للتفسير الثقة في الذكاء الاصطناعي في علوم الأرض
2025 | المؤلف: Jesper Dramsch وآخرون | المجلة: Nature Geoscience | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)لا يزال استخدام طرق الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في علوم الأرض محدودًا، على الرغم من إمكانيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المعقدة متعددة الأبعاد. يجادل المؤلفون بأن XAI يمكن أن يعزز الثقة في نتائج نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الكشف عن عمليات اتخاذ القرار وراء هذه النماذج، وهو أمر حاسم لاعتمادها بشكل أوسع في…
-
أنا مقابل الآلة؟ تقييمات ذاتية للنصائح التي يولدها الإنسان والذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Merrick Robinson Osborne وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تبحث الدراسة في تأثير الذكاء الاصطناعي، وبشكل خاص نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT، على اتخاذ القرارات البشرية والإدراك الذاتي في سياق النصائح الشخصية. على الرغم من وجود شكوك قائمة تجاه الذكاء الاصطناعي، تكشف الدراسة أن ChatGPT يقدم نصائح ذات جودة أعلى مقارنة بالمشاركين البشريين العاديين، خاصة في المجالات الحساسة مثل المواعدة والعلاقات. ومع ذلك،…