الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم الحاسوب
-
تعزيز التنبؤ بعبء السكري المدفوع بالذكاء الاصطناعي: تحليل مقارن لنماذج التعلم العميق والنماذج الإحصائية
2025 | المؤلف: Rasool Esmaeilyfard وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس هذه الدراسة فعالية أربعة نماذج للتنبؤ – المحول مع مشفر تلقائي متغير (VAE)، الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، وحدة التكرار المغلقة (GRU)، ومتوسط الحركة التكاملي الذاتي (ARIMA) – في التنبؤ بالعبء العالمي للسكري. باستخدام بيانات سنوية عن سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs)، والوفيات، وانتشار المرض من 1990 إلى 2021، تم تدريب النماذج على…
-
تعزيز إنشاء الفن من خلال الشبكات التنافسية التوليدية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في نظام التعليم المساعد
2025 | المؤلف: Yongjun He وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الفنون البصرية والأدائية (Visual Arts and Performing Arts)تقدم هذه البحث نظامًا مساعدًا تعليميًا مبتكرًا معززًا بالذكاء الاصطناعي مصممًا لتحسين إنشاء الفن والتعلم الشخصي من خلال تطبيق الشبكات التنافسية التوليدية (GANs). يسهل النظام تحويل الرسومات إلى صور دلالية، ونقل الأنماط، والتغذية الراجعة البصرية في الوقت الحقيقي، مما يسمح للطلاب بالمشاركة في إنشاء الأعمال الفنية الرقمية بينما يتكيف النظام مع تفضيلاتهم. أظهرت التقييمات مع…
-
تطوير أداة تقييم الجروح مدعومة بالذكاء الاصطناعي: نهج منهجي لجمع البيانات وتحسين النموذج
2025 | المؤلف: Alessio Stefanelli وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: العلاج الوظيفي (Occupational Therapy)تتناول الدراسة التحدي الكبير للجروح المزمنة (CWs) في الرعاية الصحية، والتي غالبًا ما تتفاقم بسبب التقييم غير الكافي من قبل المتخصصين في الرعاية الصحية (HCPs) بسبب التدريب المحدود والأعباء العالية. للتخفيف من هذه المشكلات، طور الباحثون أداة تقييم جروح مدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) مدمجة في تطبيق موبايل. تم إجراء دراسة رصدية متعددة المراكز في غرب…
-
أنظمة إلكترونية مرنة قابلة للتخصيص بدرجة عالية وذات نطاق درجة حرارة واسع تعتمد على لوحات سبائك متوسطة الانتروبيا
2025 | المؤلف: Weiwei Li وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: البوليمرات والبلاستيك (Polymers and Plastics)يتناول هذا القسم التحديات والتقدم في تطوير المستشعرات المرنة القادرة على العمل في بيئات درجات الحرارة القصوى. تواجه المستشعرات التقليدية المصنوعة من السيراميك والمعادن قيودًا مثل الهشاشة، والتدهور الحراري، ومقاومة التآكل الضعيفة، مما يعيق تطبيقها في السيناريوهات ذات درجات الحرارة العالية والمرونة. بالمقابل، تقدم سبائك الانتروبيا (EAs)، بما في ذلك سبائك الانتروبيا العالية (HEAs) وسبائك…
-
تحديد حجم العينة للتجارب الأولية: دليل تعليمي
2025 | المؤلف: Xiangji Ying وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تحدد هذه القسم أهمية التجارب التجريبية في التحضير للتجارب العشوائية النهائية، مع التأكيد على التحدي الشائع المتمثل في تحديد أحجام العينات المناسبة. يوفر إرشادات عملية، بما في ذلك الطرق والأدوات والأمثلة، لمساعدة الباحثين في حساب وتبرير أحجام العينات للتجارب التجريبية العشوائية الخارجية. يبرز المقال أن التجارب التجريبية تُجرى بشكل أساسي لتقييم جدوى بروتوكول تجربة مستقبلية…
-
تأثير تحليلات البيانات الضخمة على جودة تقارير الاستدامة
2025 | المؤلف: Lina Fuad Hussien وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تناقش هذه الفقرة دور تقارير الاستدامة في التواصل المؤسسي مع أصحاب المصلحة، مع تسليط الضوء على أهميتها في نقل التزامات الشركة الأخلاقية والآثار الاقتصادية والبيئية والاجتماعية لأنشطتها. أدى الاهتمام المتزايد بالاستدامة بين أصحاب المصلحة إلى زيادة الطلبات على تقارير الاستدامة عالية الجودة. تستفيد الشركات من تقنيات جمع ومعالجة البيانات المتقدمة، وخاصة تحليلات البيانات الضخمة (BDA)،…
-
أساليب السلاسل الزمنية والتعلم العميق لتوقع الطاقة المتجددة في دكا: دراسة مقارنة لنماذج ARIMA وSARIMA وLSTM
2025 | المؤلف: Mohammad Liton Hossain وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقيّم الورقة البحثية فعالية النماذج الإحصائية ونماذج التعلم العميق – تحديدًا ARIMA وSARIMA وLSTM – في التنبؤ بالطاقة المتجددة على المدى القصير إلى المتوسط في دكا، بنغلاديش، في ظل زيادة الطلب على الطاقة بسبب التحضر والتصنيع. تكشف الدراسة أنه بينما تؤدي النماذج الكلاسيكية مثل ARIMA وSARIMA بشكل كافٍ في السيناريوهات قصيرة الأجل، فإنها تواجه صعوبة…
-
النمذجة الرياضية لديناميات الورم والمناعة: الاستقرار، التحكم، والتزامن عبر حساب الكسور والتحسين العددي
2025 | المؤلف: Safoura Rezaei Aderyani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه الدراسة نموذجين رياضيين مبتكرين لدراسة التفاعلات بين الورم والجهاز المناعي، كلاهما مؤطر ضمن سياق عشوائي. يستخدم النموذج الأول مشتقات كسرية-فرعية، وبالتحديد مشغل أتانغانا-بالينو، لتحليل ديناميات الورم-المناعة نوعيًا وكمياً. يتم إثبات وجود هذا النموذج من خلال نظريات النقاط الثابتة، مما يضمن وجود وحيدة الحلول، بينما يتم تقييم الاستقرار من خلال التحليل غير الخطي. توضح…
-
قاعدة بيانات QUEST للطاقة المثارة عالية الدقة
2025 | المؤلف: Pierre‐François Loos وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Theory and Computation | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)تقدم الأبحاث قاعدة بيانات quest، التي تجمع التقديرات النظرية الأفضل للطاقة الانتقالية الرأسية (VTEs) لمجموعة واسعة من الحالات المثارة عبر جزيئات مختلفة، totaling 1489 VTEs مستمدة من حسابات aug-cc-pVTZ. تتضمن هذه المجموعة 731 حالة مفردة، 233 حالة مزدوجة، 461 حالة ثلاثية، و64 حالة رباعية، تشمل كل من الانتقالات القيمية وRydberg في الجزيئات التي تحتوي على…
-
نهج الشبكة العصبية العميقة المدمج مع التعلم المعزز لتوقع أسعار الصرف باستخدام بيانات السلاسل الزمنية والعوامل المؤثرة
2025 | المؤلف: T. Soni Madhulatha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم الدراسة بنية هجينة جديدة تجمع بين شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) وعوامل الشبكة العميقة Q (DQN) لتوقع أسعار الصرف، مع التركيز بشكل خاص على مجموعة بيانات USD/INR. تعزز هذه الطريقة النماذج التقليدية من خلال دمج التعلم المعزز، مما يسمح للنظام بالتعلم التكيفي من التغذية الراجعة وتحسين دقة التنبؤ، كما تقاس بواسطة مقاييس مثل…