تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. علوم الحاسوب

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم الحاسوب




  • تقييم وتقدير التعليم عبر الإنترنت وتكنولوجيا المحاكاة الافتراضية في التعليم السني: دراسة مسحية مقطعية

    2024 | المؤلف: Yu Fu وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: طب الأسنان العام (General Dentistry)

    تدرس هذه الدراسة فعالية نهج التعلم المدمج الذي يدمج التعليم عبر الإنترنت وتكنولوجيا الواقع الافتراضي في التعليم الطبي خلال جائحة COVID-19. باستخدام قائمة التحقق STROBE، جمعت الأبحاث وجهات نظر من 157 طالبًا و54 معلمًا من خلال استبيانات. وقارنت الأداء الأكاديمي لمجموعتين: 101 طالبًا يتلقون التعليم التقليدي (مجموعة TT) و97 طالبًا يشاركون في التعلم المدمج (مجموعة…


  • مراجعة أدبية منهجية لنظرية المجموعات اللينة

    2024 | المؤلف: José Carlos R. Alcantud وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على نظرية المجموعات اللينة، التي تم تقديمها لأول مرة في عام 1999 وأصبحت منذ ذلك الحين مهمة في النمذجة الرياضية واتخاذ القرار. على الرغم من أهميتها، فإن هناك نقصًا في الأدبيات في استعراض شامل للمفاهيم الأساسية للنظرية، والتطورات، والتطبيقات. يهدف المؤلفون إلى سد هذه الفجوة من خلال استكشاف العناصر الأساسية…


  • التخفيف من التحيز في الذكاء الاصطناعي: توليد بيانات عادلة عبر نماذج سببية لصنع قرارات شفافة وقابلة للتفسير

    2024 | المؤلف: Rubén González-Sendino وآخرون | المجلة: Future Generation Computer Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تتناول هذه الورقة البحثية القضايا الحرجة المتعلقة بالتحيز وقابلية التفسير في نماذج الذكاء الاصطناعي (AI). تصنف استراتيجيات التخفيف من التحيز الموجودة إلى نهج ما قبل التدريب، التدريب، وما بعد التدريب، وتقدم تقنية جديدة لإنشاء مجموعة بيانات مخففة من التحيز من خلال نموذج سببي مخفف ضمن شبكة بايزي. تشمل المساهمات الرئيسية خوارزمية تدريب جديدة للتخفيف من…


  • تحسين نظام كشف التسلل لإنترنت الأشياء: اختيار الميزات مقابل استخراج الميزات في التعلم الآلي

    2024 | المؤلف: Jing Li وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    تبحث ورقة البحث في فعالية تقنيات تقليل الميزات—اختيار الميزات (FS) واستخراج الميزات (FE)—في سياق أنظمة كشف التسلل الشبكي (NIDS) لبيئات إنترنت الأشياء (IoT). تستخدم مجموعة بيانات شبكة TON-IoT غير المتجانسة لتقييم أداء هذه التقنيات بناءً على مقاييس مثل الدقة، ودرجة F1، ووقت التشغيل لكل من مهام التصنيف الثنائي ومتعدد الفئات. تشير النتائج إلى أن FE…


  • تقييم أداء نموذج التعلم العميق للكشف التلقائي وتحديد موقع التصلب العظمي مجهول السبب على الأشعة السينية البانورامية للأسنان

    2024 | المؤلف: Melek Taşsöker وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تدرس الدراسة فعالية نموذج التعلم العميق، وتحديداً YOLOv5، في الكشف عن التصلب العظمي مجهول السبب (IO) في الأشعة السينية البانورامية للأسنان، والتي يتم التعرف عليها غالباً بشكل عرضي. يتميز IO بوجود مناطق إشعاعية غير شفافة ذات أصل غير معروف، مع معدل حدوث يبلغ 2.7% في السكان الأتراك. نظراً لندرة IO، قام الباحثون بتجميع مجموعة بيانات…


  • مقارنة النماذج المدربة مسبقًا للكشف الفعال عن أمراض الأوراق: دراسة على شبكة CNN مخصصة

    2024 | المؤلف: Tazrian Alam وآخرون | المجلة: Journal of Electrical Systems and Information Technology | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم ورقة البحث تقييمًا شاملاً لنماذج الكشف عن أمراض الأوراق، مقارنةً بتسع هياكل مسبقة التدريب المعروفة – DenseNet201 و EfficientNetB3 و EfficientNetB4 و InceptionResNetV2 و MobileNetV2 و ResNet50 و ResNet152 و VGG16 و Xception – مع شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مخصصة تم تطويرها حديثًا. تهدف الدراسة إلى تقييم ما إذا كانت الشبكة العصبية المخصصة يمكن…


  • التعرف على عواطف الكلام عبر تمثيلات قائمة على الرسوم البيانية

    2024 | المؤلف: Anastasia Pentari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تتناول الورقة البحثية التقدم في التعرف على عواطف الكلام (SER) في سياق الحوسبة العاطفية، مع تسليط الضوء على تطبيق نظرية الرسم البياني لتصنيف إشارات الكلام الملونة عاطفياً. يقترح المؤلفون مجموعة ميزات جديدة مستمدة من المعلومات الإحصائية والبنائية القائمة على الرسم البياني، والتي تُستخدم لإنشاء هوية عاطفية فريدة لكل متحدث. تستخدم عملية التصنيف مصنف الغابة العشوائية…


  • التفاعلات بين المستعرات العظمى من أنظمة ثنائية ضخمة واسعة

    2024 | المؤلف: Andrea Ercolino وآخرون | المجلة: Astronomy and Astrophysics | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)

    تبحث هذه الدراسة في التفاعل بين نفايات السوبرنوفا (SN) والمواد المحيطة بالنجوم (CSM) في أنظمة ثنائية ضخمة، مع التركيز على كيفية تأثير درجات مختلفة من تجريد الغلاف على خصائص السوبرنوفا من النوع الأول والنوع الثاني. باستخدام أكثر من 100 نموذج تفصيلي لتطور النجوم الثنائية تم حسابها باستخدام كود تطور النجوم MESA، تفحص الدراسة أنظمة ذات…


  • ضجيج الذكاء الاصطناعي كمخاطر للأمن السيبراني: المسؤولية الأخلاقية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأعمال

    2024 | المؤلف: Declan Humphreys وآخرون | المجلة: AI and Ethics | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على تداعيات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، في سياقات الأعمال. تُستخدم هذه النماذج، التي تعين احتمالات إحصائية لتسلسلات الكلمات، بشكل متزايد في قطاعات مختلفة مثل المبيعات، والتسويق، وهندسة البرمجيات، وخدمة العملاء، وبحث وتطوير المنتجات. تشير الأدلة المبكرة إلى أن المساعدين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي يمكن أن…


  • الاستدامة المزدوجة: الرابط بين ديون الحكومة والطاقة المتجددة

    2024 | المؤلف: Monica Auteri وآخرون | المجلة: The Journal of Economic Asymmetries | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    تستكشف هذه الورقة البحثية العلاقة المعقدة بين ديون الحكومة واستهلاك الطاقة المتجددة (REC) في دول مجموعة السبع من 1990 إلى 2021، باستخدام مجموعة بيانات بانل وطرق اقتصادية متقدمة، بما في ذلك الانحدار المتكامل (FMOLS و DOLS) والانحدارات الكمية. تكشف النتائج عن علاقة سببية ثنائية الاتجاه: يمكن أن تؤدي زيادة ديون الحكومة إلى تقييد الاستثمارات في…


←السابق
1 … 572 573 574 575 576 … 640
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.