الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: غابة عشوائية
-
تنفيذ تقنيات التعلم الآلي مع البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء لإنشاء نماذج توقع فعالة لعلوم المعلومات الصحية
2024 | المؤلف: Abu Sarwar Zamani وآخرون | المجلة: Biomedical Signal Processing and Control | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نموذج تحليل بيانات ضخمة قائم على التعلم الآلي يهدف إلى التنبؤ بالعديد من الأمراض، مما يعزز أنظمة دعم القرار في تطبيقات الرعاية الصحية. من خلال الاستفادة من إطار عمل MapReduce، يقوم النموذج بمعالجة مجموعات بيانات الرعاية الصحية الكبيرة من خلال تنفيذ استخراج الميزات في مرحلة الخريطة واختيار الميزات في مرحلة التخفيض. يتم…
-
التنبؤ بخطر إصابة الضغط لدى المرضى المقيمين في المستشفى باستخدام التعلم الآلي مع السجلات الصحية الإلكترونية: دراسة متعددة المستويات في الولايات المتحدة
2024 | المؤلف: William V. Padula وآخرون | المجلة: BMJ Open | المجال: العلاج الوظيفي (Occupational Therapy)تتناول هذه الفقرة من البحث دراسة تهدف إلى التنبؤ بمخاطر إصابات الضغط المكتسبة في المستشفيات باستخدام تقنيات التعلم الآلي، مع مقارنة هذه الأساليب بممارسات الرعاية القياسية. استخدمت الدراسة سجلات الصحة الإلكترونية (EHRs) من 35,001 حالة دخول إلى المستشفى على مدى خمس سنوات عبر مستشفيين أكاديميين لتطوير نموذج انحدار لوجستي متعدد المستويات. تم استخدام أساليب التعلم…
-
توقع موثوق لجودة المياه وتحليل بارامتر باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير
2024 | المؤلف: M. K. Nallakaruppan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تناقش ورقة البحث القضية الحرجة لإدارة جودة المياه، مع التأكيد على أهمية مراقبة والتحكم في نقاء المياه بسبب الآثار الصحية والبيئية السلبية للتلوث. تم تحديد المواد الصلبة الذائبة الكلية (TDS) كأهم الملوثات، إلى جانب مجموعة متنوعة من المواد الضارة مثل الرصاص والزرنيخ والنترات. تقترح الدراسة نظام تقدير جودة المياه الآلي باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI)، وبشكل…
-
نموذج توقع قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي لوقت التفكك وصلابة الأقراص سريعة التفكك في اختبارات ما قبل الصياغة
2024 | المؤلف: Mehri Momeni وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتعزيز عمليات صياغة الأدوية في صناعة الأدوية من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. تركز الدراسة بشكل خاص على الأقراص القابلة للتفكك عن طريق الفم (ODTs)، التي تُفضل بسبب إطلاقها السريع وخصائصها السهلة الاستخدام. تتناول الدراسة التحديات المرتبطة بطريقة التجربة والخطأ التقليدية في اختيار المواد المساعدة، والتي غالبًا ما…
-
تقييم مقارن لأساليب تجميع تعلم الآلة في توقع الأمراض باستخدام مجموعات بيانات متعددة
2024 | المؤلف: Palak Mahajan وآخرون | المجلة: Health and Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقيّم هذه الورقة البحثية فعالية تقنيات التعلم الجماعي المختلفة لتوقع الأمراض، باستخدام 16 مجموعة بيانات من كاجل ومخزن التعلم الآلي UCI. تقارن الدراسة 15 نوعًا من أنواع التعلم الجماعي بناءً على ستة مقاييس أداء: الدقة، الدقة الإيجابية، الاسترجاع، درجة F1، AUC (المساحة تحت المنحنى)، وAUPRC (المساحة تحت منحنى الدقة والاسترجاع). تشير النتائج إلى أن نوع…
-
توقع أمراض القلب باستخدام GridSearchCV وغابة عشوائية
2024 | المؤلف: Shagufta Rasheed وآخرون | المجلة: EAI Endorsed Transactions on Pervasive Health and Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف هذه الدراسة تطبيق خوارزميات التعلم الآلي المختلفة، بما في ذلك آلة الدعم الشعاعي (SVM)، وأدا بوست، والانحدار اللوجستي، ونايف بايز، وغابة عشوائية، للتنبؤ بأمراض القلب باستخدام بيانات شاملة عن القلب والأوعية الدموية والبيانات السريرية. تؤكد الأبحاث على أهمية الكشف المبكر والتدخلات في الوقت المناسب، التي تسهلها ضبط المعلمات من خلال GridSearchCV، مما يعزز بشكل…
-
نموذج تعلم آلي محسن للتنبؤ بمؤشر جودة الهواء في المدن الكبرى في الهند
2024 | المؤلف: Suresh Kumar Natarajan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم آلي محسن للتنبؤ بمؤشر جودة الهواء (AQI) في المدن الكبرى في الهند، مع معالجة الحاجة الملحة لإدارة فعالة لجودة الهواء بسبب ارتفاع مستويات التلوث الناتجة عن الأنشطة الصناعية وانبعاثات المركبات. يدمج النموذج تحسين الذئب الرمادي (GWO) مع خوارزمية شجرة القرار (DT)، مستفيدًا من بيانات جودة الهواء المستمدة من مستودع كاجل.…
-
تحليل وتقييم الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في تقييم مخاطر الانتحار
2024 | المؤلف: Hao Tang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تستكشف هذه الدراسة استخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) للتنبؤ بمخاطر الانتحار من البيانات الطبية الجدولية، مع معالجة تحدي مجموعات البيانات المحدودة في تطبيقات التعلم الآلي (ML) المتعلقة بالصحة من خلال زيادة البيانات. تستخدم الأبحاث SHapley Additive exPlanations (SHAP) لتقييم أهمية الميزات، وتحديد المؤشرات الرئيسية لمخاطر الانتحار، مثل مشاكل الغضب والاكتئاب والعزلة الاجتماعية، مع الإشارة…
-
دراسة تعلم الآلة باستخدام بيانات SDHS 2020 لتحديد محددات الفقر في الصومال
2024 | المؤلف: Abdirizak A. Hassan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تدرس هذه الدراسة التنبؤ بالفقر في الصومال باستخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة، مع معالجة قيود تحليل الانحدار التقليدي. من خلال تحليل بيانات من المسح الديموغرافي والصحي في الصومال لعام 2020، تستخدم البحث طرق تعلم آلي متنوعة، بما في ذلك الغابة العشوائية، شجرة القرار، آلة الدعم الناقل، والانحدار اللوجستي، مع تقييم الأداء من خلال مقاييس مثل…
-
التعرف على عواطف الكلام عبر تمثيلات قائمة على الرسوم البيانية
2024 | المؤلف: Anastasia Pentari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول الورقة البحثية التقدم في التعرف على عواطف الكلام (SER) في سياق الحوسبة العاطفية، مع تسليط الضوء على تطبيق نظرية الرسم البياني لتصنيف إشارات الكلام الملونة عاطفياً. يقترح المؤلفون مجموعة ميزات جديدة مستمدة من المعلومات الإحصائية والبنائية القائمة على الرسم البياني، والتي تُستخدم لإنشاء هوية عاطفية فريدة لكل متحدث. تستخدم عملية التصنيف مصنف الغابة العشوائية…