الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: غابة عشوائية
-
تحليل أنماط EEG في البالغين الشباب المعرضين لمستويات مختلفة من رهاب المرتفعات: دراسة واقع افتراضي
2024 | المؤلف: Samuele Russo وآخرون | المجلة: Frontiers in Human Neuroscience | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تبحث هذه الدراسة في رهاب المرتفعات، وهو رهاب شائع يتميز بالخوف الشديد من الارتفاعات، وتهدف إلى تطوير أداة في الوقت الحقيقي لتقييم شدته باستخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). جمعت الدراسة بيانات EEG من الأفراد الذين تم تشخيصهم برهاب المرتفعات واستخدمت مصنفات مختلفة، بما في ذلك مصنف الدعم المتجه (SVC)، أقرب الجيران (KNN)، الغابة العشوائية…
-
توصيف ديناميات تغيير استخدام الأراضي/غطاء الأرض بواسطة نموذج تعلم آلي معزز من الغابات العشوائية: تنفيذ على محرك جوجل الأرض
2024 | المؤلف: Chaitanya B. Pande وآخرون | المجلة: Environmental Sciences Europe | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تركز الأبحاث على تحليل استخدام الأراضي وتغطية الأراضي (LULC)، مع التأكيد على أهميتها في فهم التطور المجتمعي والتغيرات البيئية خلال الأنثروبوسين. تواجه تقنيات رسم خرائط LULC التقليدية صعوبات مع الغيوم وبيانات الحقيقة الأرضية المحدودة. لمعالجة هذه التحديات، تستخدم الدراسة صور الأقمار الصناعية Landsat-8 بدقة 30 م متعددة الأوقات ومنصة Google Earth Engine (GEE)، معتمدة على…
-
تصنيف عبء العمل العقلي باستخدام الاتصال الدماغي والتعلم الآلي على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي
2024 | المؤلف: Mohammadreza Safari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تقييم عبء العمل العقلي (MWL) باستخدام بيانات EEG، مع التأكيد على أهميته عبر مجالات مختلفة مثل تصميم الأنظمة والطب السريري. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يستفيد من الاتصال الفعال بين الدماغ لاستخراج الميزات، ويستخدم خوارزمية اختيار ميزات هرمية، ويستعين بنماذج التعلم الآلي لتصنيف MWL. باستخدام مجموعة بيانات عبء العمل…
-
التنبؤ بالعوائد النسبية لأسهم S&P 500 باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Htet Htet Htun وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث تعقيدات توقعات سوق الأسهم، مع تسليط الضوء على التحديات التي تطرحها الطبيعة غير الخطية وغير الثابتة لبيانات الأسهم، بالإضافة إلى التأثيرات الخارجية مثل الظروف الاقتصادية ومشاعر المستثمرين. تنتقد فرضية السير العشوائي وفرضية السوق الفعالة، التي تقترح أن تحركات أسعار الأسهم غير قابلة للتنبؤ بطبيعتها. ومع ذلك، يجادل المؤلفون بأن أسعار الأسهم قد…
-
التعلم الآلي القابل للتفسير في التنبؤ بإصابة الكبد الناتجة عن الأدوية بين مرضى السل: تطوير النموذج ودراسة التحقق
2024 | المؤلف: Yue Xiao وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: علم العقاقير (Pharmacology)هدفت الدراسة إلى تطوير والتحقق من صحة نموذج توقع قابل للتفسير لإصابة الكبد الناتجة عن الأدوية (DILI) في مرضى السل (TB). باستخدام مجموعة بيانات تضم 7,071 مريضًا بالسل من مدينة نينغبو، استخدمت الدراسة تقنيات تعزيز التدرج الشديد (XGBoost) والغابة العشوائية (RF) وخوارزميات الانحدار اللوجستي لأسلوب الانكماش والاختيار المطلق الأدنى (LASSO). تم تقييم أداء النموذج باستخدام…
-
نهج التعلم الآلي للتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية في بنغلاديش: أدلة من دراسة مقطعية في عام 2023
2024 | المؤلف: Sorif Hossain وآخرون | المجلة: BMC Cardiovascular Disorders | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الورقة البحثية في الزيادة المتزايدة لاضطرابات القلب والأوعية الدموية (CVDs) في بنغلاديش، التي انتقلت من الأمراض المعدية إلى CVDs كأهم سبب للوفاة. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تضم 391 مريضًا باضطرابات القلب والأوعية الدموية و260 موضوعًا ضابطًا، مستخدمة تقنيات تعلم الآلة المختلفة – بما في ذلك الانحدار اللوجستي، ونايف بايز، وشجرة القرار، وأدا بوست،…
-
استخدام نماذج التعلم الآلي في التنبؤ بمجموعات خطر تسوس الأسنان وعوامل الخطر المتعلقة بالصحة الفموية لدى البالغين
2024 | المؤلف: Burak Tunahan Çiftçi وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)**نظرة عامة** تهدف هذه الدراسة إلى تحليل عوامل الخطر التي تؤثر على صحة الفم لدى البالغين وتقييم فعالية خوارزميات التعلم الآلي المختلفة في التنبؤ بهذه العوامل. تم مسح مجموعة من 2000 مريض تتراوح أعمارهم بين 18 عامًا وما فوق في جامعة غازي عنتاب، حيث أكملوا استبيانًا مكونًا من 30 عنصرًا يقيم العوامل المؤثرة على مؤشر…
-
تنفيذ تقنيات التعلم الآلي مع البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء لإنشاء نماذج توقع فعالة لعلوم المعلومات الصحية
2024 | المؤلف: Abu Sarwar Zamani وآخرون | المجلة: Biomedical Signal Processing and Control | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نموذج تحليل بيانات ضخمة قائم على التعلم الآلي يهدف إلى التنبؤ بالعديد من الأمراض، مما يعزز أنظمة دعم القرار في تطبيقات الرعاية الصحية. من خلال الاستفادة من إطار عمل MapReduce، يقوم النموذج بمعالجة مجموعات بيانات الرعاية الصحية الكبيرة من خلال تنفيذ استخراج الميزات في مرحلة الخريطة واختيار الميزات في مرحلة التخفيض. يتم…
-
التنبؤ بخطر إصابة الضغط لدى المرضى المقيمين في المستشفى باستخدام التعلم الآلي مع السجلات الصحية الإلكترونية: دراسة متعددة المستويات في الولايات المتحدة
2024 | المؤلف: William V. Padula وآخرون | المجلة: BMJ Open | المجال: العلاج الوظيفي (Occupational Therapy)تتناول هذه الفقرة من البحث دراسة تهدف إلى التنبؤ بمخاطر إصابات الضغط المكتسبة في المستشفيات باستخدام تقنيات التعلم الآلي، مع مقارنة هذه الأساليب بممارسات الرعاية القياسية. استخدمت الدراسة سجلات الصحة الإلكترونية (EHRs) من 35,001 حالة دخول إلى المستشفى على مدى خمس سنوات عبر مستشفيين أكاديميين لتطوير نموذج انحدار لوجستي متعدد المستويات. تم استخدام أساليب التعلم…
-
توقع موثوق لجودة المياه وتحليل بارامتر باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير
2024 | المؤلف: M. K. Nallakaruppan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تناقش ورقة البحث القضية الحرجة لإدارة جودة المياه، مع التأكيد على أهمية مراقبة والتحكم في نقاء المياه بسبب الآثار الصحية والبيئية السلبية للتلوث. تم تحديد المواد الصلبة الذائبة الكلية (TDS) كأهم الملوثات، إلى جانب مجموعة متنوعة من المواد الضارة مثل الرصاص والزرنيخ والنترات. تقترح الدراسة نظام تقدير جودة المياه الآلي باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI)، وبشكل…