الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قابلية التفسير
-
تصنيف الفخار الكوري التقليدي القابل للتفسير باستخدام تعلم الآلة استنادًا إلى بيانات التركيب الكيميائي بواسطة تحليل الأشعة السينية للطيفي (XRF)
2026 | المؤلف: Ye Eun Cho وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم هذه الدراسة إطار عمل لتعلم الآلة القابل للتفسير لتصنيف الفخار الكوري التقليدي—تحديداً السيلادون، البونشونغ، والبورسلين الأبيض—باستخدام بيانات التركيب الكيميائي من الأشعة السينية. تم فحص مجموعة بيانات تتكون من 624 عينة من خلال ستة خوارزميات تعلم آلة، بما في ذلك تحليل المكونات الرئيسية-تحليل التمييز الخطي، شجرة القرار، الغابة العشوائية، تعزيز التدرج المتطرف، الجيران الأقرب، وآلة…
-
تحويل تصنيف نكهة النفاثات في ATLAS
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)يوفر هذا القسم نظرة عامة على GN2، وهو خوارزمية جديدة تعتمد على المحولات لتصنيف النكهات تم تطويرها بواسطة تعاون ATLAS لتحديد jets من الكواركات الثقيلة في تصادمات البروتون-بروتون في مصادم الهادرونات الكبير. تميز هذه الخوارزمية نفسها عن الطرق السابقة من خلال استخدام بنية شاملة تعالج معلومات التتبع منخفضة المستوى وتدمج أهداف تدريب مساعدة مستندة إلى…
-
دراسة قائمة على التعلم الآلي حول الحساسية البيئية وعواملها المحركة في الأشكال الأرضية الكارستية في مقاطعة يانغشوو، غويلين
2026 | المؤلف: Yu-tian Zhao وآخرون | المجلة: Frontiers in Environmental Science | المجال: عمليات سطح الأرض (Earth-Surface Processes)تستكشف هذه الورقة البحثية الحساسية البيئية للمناظر الطبيعية الكارستية، مع التركيز بشكل خاص على مقاطعة يانغشوو في غويلين، الصين. تسلط الدراسة الضوء على هشاشة النظم البيئية الكارستية، التي تتميز بالتربة الضحلة والهياكل الهيدرولوجية المعقدة، مما يعقد فهم العمليات البيئية. تعتبر طرق التقييم التقليدية، مثل عملية التحليل الهرمي التحليلي (AHP) وتحليل المكونات الرئيسية (PCA)، غير كافية…
-
Mod-SE(2): إطار تعلم عميق هندسي لتصنيف الأورام الدماغية وتقسيمها في صور الرنين المغناطيسي
2026 | المؤلف: Clara Lavita Angelina وآخرون | المجلة: Journal of Biomedical Science | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للتعلم العميق الهندسي، Modified Special Euclidean (Mod-SE(2))، يهدف إلى تحسين تصنيف وتقسيم أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي. تعاني الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNNs) من صعوبة في التعامل مع الشكل غير المتجانس للأورام بسبب نقصها في الثبات الدوراني والترجماتي. يعالج Mod-SE(2) هذه القيود من خلال دمج الأولويات الهندسية وعمليات…
-
المجموعات التوسعية في تجارب المرحلة الأولى لعلم الأورام: مراجعة منهجية لتصميمها وتنفيذها ونتائجها
2026 | المؤلف: Julio Herrero Colomina وآخرون | المجلة: British Journal of Cancer | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)لقد أبرزت التعقيدات المتزايدة للعلاجات الجديدة للسرطان أهمية مجموعات التوسع (EC) في تصميمات التجارب السريرية من المرحلة 1. قامت هذه المراجعة المنهجية بتحليل 479 تجربة سريرية في المرحلة 1 للأورام مع EC تم نشرها بين عامي 2019 و2023، بهدف تقييم الخصائص والأغراض والنتائج المرتبطة بـ EC. كشفت النتائج أن الهدف من EC تم ذكره بشكل…
-
توقع التخلف عن سداد القروض الموجهة للربح لصناعة المالية: إطار دمج مع قابلية التفسير
2026 | المؤلف: Xuhui Wang وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: المحاسبة (Accounting)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتوقع مخاطر التخلف عن سداد القروض يدمج بين تعزيز التدرج المتطرف (XGBT) ومنهجيات الغابة العشوائية (RF)، مما يخلق إطارًا مبتكرًا للتجميع المعزز (XGBT). يهدف هذا النهج إلى تعزيز قابلية تفسير نماذج توقع التخلف عن السداد وأدائها من خلال معالجة التوازن بين التحيز والتباين الموجود في التعلم الآلي بشكل فعال. يتم…
-
نماذج التعلم الآلي الهجينة القابلة للتفسير باستخدام FOLD-R++ وبرمجة مجموعة الإجابات
2026 | المؤلف: Sanne Wielinga وآخرون | المجلة: Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا هجينًا يجمع بين التفكير الرمزي من خلال برمجة مجموعة الإجابات (ASP) مع مصنفات التعلم الآلي (ML) السوداء لتعزيز كل من الأداء التنبؤي وقابلية التفسير في مهام التصنيف الطبي. يسمح دمج القواعد المستمدة من ASP من خوارزمية FOLD-R++ بتصحيح التنبؤات غير المؤكدة مع تقديم تفسيرات قابلة للقراءة البشرية. تظهر التجارب التي…
-
دمج تقنيات التعلم الآلي والنظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا لتقييم العوامل المؤثرة في قبول برامج الولاء المعتمدة على البلوكشين
2026 | المؤلف: Jorge de Andrés-Sánchez وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الإمكانيات التي توفرها تقنية البلوكشين لتعزيز برامج ولاء العملاء من خلال توفير الشفافية، واللامركزية، والتشغيل البيني. تركز الدراسة على فهم قبول برامج الولاء المعتمدة على البلوكشين (BBLPs) بين السكان الرقميين في الولايات المتحدة، باستخدام نسخة موسعة من نظرية القبول واستخدام التكنولوجيا الموحدة (UTAUT)، والتي تتضمن الثقة وتستخدم تقنيات التعلم…
-
الذكاء الاصطناعي في تشخيص وتحليل علم الأمراض الرقمي: التقنيات، التحديات، وآفاق المستقبل
2026 | المؤلف: Xiu-Ming Zhang وآخرون | المجلة: Military Medical Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط المراجعة الضوء على الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في علم الأمراض، لا سيما في تحليل الصور الهيستوباثولوجية، التي تعتبر حاسمة للتشخيص الدقيق للأمراض. تقوم بتقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي على طول سلسلة التشخيص، بما في ذلك معالجة الصور، وتصنيف الأورام، والتصنيف التنبؤي، واكتشاف العلامات الحيوية التنبؤية. يقدم المؤلفون تصنيفًا تقنيًا للخوارزميات والنماذج الأساسية…