الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قابلية التفسير
-
التحديات والعقبات في استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مثل ChatGPT في الطب التشخيصي مع التركيز على علم الأمراض الرقمي – مراجعة حديثة
2024 | المؤلف: Ehsan Ullah وآخرون | المجلة: Diagnostic Pathology | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)إن دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT في الطب التشخيصي، وخاصة في علم الأمراض الرقمي، يقدم فرصًا وتحديات. تم إجراء مراجعة شاملة لتحديد الحواجز أمام التنفيذ الفعال لنماذج LLMs في هذا المجال، مما كشف عن عدة قضايا حاسمة. تشمل التحديات الرئيسية القيود في الفهم السياقي وقابلية تفسير المفاهيم الطبية، والتحيزات الموجودة في بيانات التدريب،…
-
تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء المدفوعة لمراقبة وإدارة تلوث البيئة
2024 | المؤلف: Simona Mariana Popescu وآخرون | المجلة: Frontiers in Environmental Science | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز أنظمة مراقبة البيئة للمواد الخطرة، مع التأكيد على دمج الذكاء الاصطناعي مع المستشعرات وإنترنت الأشياء (IoT). حيث أن تلوث البيئة يشكل مخاطر كبيرة على صحة الإنسان والأنظمة البيئية، فإن تقدم تقنيات المستشعرات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي يُعتبر نهجًا تحويليًا لاكتشاف وتحليل الملوثات في الوقت الحقيقي. تسلط…
-
تصوير الثدي بالأشعة السينية باستخدام التعلم العميق للكشف عن سرطان الثدي
2024 | المؤلف: Lulu Wang | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الحالة الحالية لتصوير الثدي بالأشعة السينية كطريقة قياسية لفحص سرطان الثدي، مع الاعتراف بحدودها في الحساسية والخصوصية. ويؤكد على الإمكانات التحولية لتقنيات التعلم العميق (DL) في تخصيص تصوير الثدي، مما يعزز تقييم المخاطر، والتشخيص، وتخطيط العلاج للمرضى. تستعرض الورقة التقدمات الأخيرة في تصوير الثدي المعتمد على التعلم العميق، مع…
-
تصنيف مخاطر السقوط باستخدام معلمات ما بعد التوازن لدى كبار السن المقيمين في المجتمع: نهج تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2024 | المؤلف: Huey‐Wen Liang وآخرون | المجلة: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)تبحث الدراسة في تطبيق قياس الوضعية المحوسب مع التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتصنيف مخاطر السقوط لدى كبار السن الذين يعيشون في المجتمع. شملت الدراسة 215 مشاركًا واستخدمت مقاييس شخصية جنبًا إلى جنب مع معايير قياس الوضعية من أربع وضعيات وقوف. تم استخدام معيارين للتصنيف: تاريخ السقوط واختبار “القيام والذهاب” (TUG). نفذ…
-
تكشف المحفزات الخاصة بالتفكير التشخيصي عن الإمكانية لفهم نماذج اللغة الكبيرة في الطب
2024 | المؤلف: Thomas Savage وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحديًا كبيرًا في تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في المجال الطبي: الإدراك بأن هذه النماذج تستخدم طرقًا غير قابلة للتفسير في اتخاذ القرارات السريرية، مما يتعارض مع العمليات المعرفية التي يستخدمها الأطباء. تقدم الدراسة محفزات للتفكير التشخيصي تهدف إلى تقييم ما إذا كانت نماذج اللغة الكبيرة، وخاصة GPT-4، يمكن أن…
-
ERTNet: إطار عمل قابل للتفسير قائم على المحولات للتعرف على مشاعر EEG
2024 | المؤلف: Ruixiang Liu وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث إطارًا مبتكرًا للتعرف على المشاعر باستخدام إشارات EEG، معالجًا قيود الطرق التقليدية من خلال بنية هجينة تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والمحولات. يتيح هذا النهج عزل الميزات المهمة من بيانات EEG مع تقليل الضوضاء عالية التردد، مما يعزز قابلية تفسير نماذج التعلم العميق. حقق الإطار معدلات دقة ملحوظة بلغت 74.23% ± 2.59%…
-
تعزيز أنظمة توصية المحاصيل باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: دراسة حول اتخاذ القرارات الزراعية
2024 | المؤلف: Mahmoud Y. Shams وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث XAI-CROP، وهو نظام متقدم لتوصية المحاصيل يدمج التعلم الآلي مع مبادئ الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتعزيز الشفافية وقابلية التفسير في اتخاذ القرارات الزراعية. من خلال تحليل البيانات حول خصائص التربة، وأداء المحاصيل التاريخي، وأنماط الطقس، يوفر XAI-CROP توصيات مخصصة لاختيار المحاصيل. يقيم الدراسة XAI-CROP بدقة مقارنةً بنماذج التعلم الآلي المعتمدة، بما في…
-
تعزيز التمثيلات الهندسية للجزيئات باستخدام تمرير الرسائل التفاعلية المتجهة-العددية المتكافئة
2024 | المؤلف: Yusong Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)لقد تقدم التعلم العميق الهندسي بشكل كبير في نمذجة الجزيئات، ومع ذلك لا تزال هناك تحديات في الاستفادة الفعالة من المعلومات الهندسية وإدارة التكاليف الحاسوبية. يقدم هذا البحث ViSNet، وهو شبكة عصبية بيانية معززة بالهندسة المتناظرة مصممة لاستخراج الميزات الهندسية ونمذجة الهياكل الجزيئية بكفاءة. يظهر ViSNet أداءً متفوقًا في مجموعة متنوعة من معايير الديناميكا الجزيئية…
-
نموذج قابل للتفسير يعتمد على تعلم الرسوم البيانية لتشخيص مرض باركنسون باستخدام تخطيط الدماغ المتعلق بالصوت
2024 | المؤلف: Shuzhi Zhao وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه الدراسة التباين السريري لمرض باركنسون (PD) والتحديات في تحديد العلامات الحيوية الموثوقة لتخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). بينما تم تطبيق التعلم الآلي على تخطيط الدماغ الكهربائي في حالة الراحة لتشخيص مرض باركنسون، فإن فعاليته محدودة من خلال قابلية تفسير الميزات والتباين الفطري لبيانات حالة الراحة. تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم عميق جديد، معالجة إشارات…
-
تعزيز توقعات أمراض القلب باستخدام نموذج تحويل قائم على الانتباه الذاتي
2024 | المؤلف: Atta Rahman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث القضية الحرجة للأمراض القلبية الوعائية (CVDs)، التي تمثل أكثر من 17 مليون حالة وفاة على مستوى العالم. إن الكشف المبكر والدقيق عن فشل القلب أمر ضروري للتدخل السريري الفعال. تقدم هذه الدراسة نموذجًا جديدًا قائمًا على الانتباه الذاتي مصممًا للتنبؤ بمخاطر الأمراض القلبية الوعائية من خلال تحليل خصائص المرضى مثل ضغط الدم، مستويات…