الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قابلية التفسير
-
نموذج هجين قابل للتفسير يعتمد على تقنيات التعلم الآلي المتقدمة ونماذج التعلم العميق لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Md. Nahiduzzaman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول هذه البحث التحدي الحاسم في تصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مقترحة إطار عمل جديد يدمج شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن وقابلة للفصل (PDSCNN) مع آلة التعلم المتطرفة الانحدارية الهجينة (RRELM). تؤكد الدراسة على أهمية الكشف المبكر والتصنيف الدقيق للعلاج الفعال، باستخدام تعديل تكييف هيستوجرام محدود التباين (CLAHE) لتعزيز وضوح ميزات الورم في…
-
توقع مخاطر تسوس الأسنان في مرحلة الطفولة المبكرة باستخدام أساليب التعلم الآلي في بنغلاديش
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)هدفت الدراسة إلى تطوير نموذج تعلم آلي (ML) للتنبؤ بتسوس الأسنان في مرحلة الطفولة المبكرة (ECC) من خلال تحليل السلوكيات الصحية الرئيسية بين أزواج الأمهات والأطفال في بنغلاديش. باستخدام عينة من 724 أمًا لديها أطفال دون سن السادسة، استخدمت الدراسة تقييمات سريرية بناءً على معايير ICDAS II جنبًا إلى جنب مع بيانات الاستطلاع. تم إجراء…
-
تقسيم أورام الثدي القابلة للتفسير باستخدام الانتباه بالاعتماد على مزيج من نماذج UNet وResNet وDenseNet وEfficientNet
2025 | المؤلف: Shokofeh Anari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة نهج تعلم عميق لتجزئة أورام الثدي باستخدام مجموعة بيانات صور الموجات فوق الصوتية للثدي (BUSI)، معتمدة على بنية UNet المعدلة المعززة بآليات الانتباه مثل وحدة انتباه الكتلة التلافيفية (CBAM) والانتباه غير المحلي. من خلال دمج هياكل ترميز متقدمة مثل ResNet وDenseNet وEfficientNet، يحسن النموذج بشكل كبير من دقة التجزئة، كما يتضح من…
-
DPFunc: التنبؤ بدقة بوظيفة البروتين عبر التعلم العميق مع معلومات الهيكل الموجهة بالمجال
2025 | المؤلف: Wenkang Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يقدم هذا القسم نظرة عامة على نهج جديد قائم على التعلم العميق، DPFunc، مصمم لتوقع وظائف البروتينات مع معالجة قضايا القابلية للتفسير الموجودة في الطرق الحسابية الحالية. تكمن أهمية التنبؤ بدقة بوظائف البروتينات في إمكانيته لتعزيز فهمنا للآليات البيولوجية والمساعدة في علاج الأمراض المعقدة. يستفيد DPFunc من معلومات الهيكل الموجهة من المجال لتحديد المناطق الحرجة…
-
تعزيز الطب الدقيق: الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي في علم المناعة الجينومي، وعلم الأشعة، وعلم الأمراض لاكتشاف العلامات الحيوية وتحسين العلاج المناعي
2025 | المؤلف: Luchen Chang وآخرون | المجلة: Cancer Biology and Medicine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في تقدم الطب الدقيق، وخاصة من خلال مجالات المناعية الجينومية، الإشعاعية، والأنسجة. في المناعية الجينومية، يسهل الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات البيانات الجينومية الكبيرة والمتعددة الأبعاد لتحديد العلامات الحيوية التي ترتبط باستجابات العلاج المناعي وتوقعات المرض، مما يدعم استراتيجيات العلاج الشخصية. تستخدم الإشعاعية الذكاء الاصطناعي…
-
طريقة مؤتمتة بالكامل لتحديد مواقع مناطق الاهتمام وتقييم عمر العظام تعتمد على U-net
2025 | المؤلف: Yuzhong Zhao وآخرون | المجلة: Mathematical Biosciences & Engineering | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا قائمًا على التعلم العميق لتقييم عمر العظام (BAA)، مع معالجة قيود طريقة تانر وايتهاوس (TW) التقليدية، التي تعتمد على الاستخراج اليدوي لمناطق الاهتمام (ROIs) لتقييم النضج الهيكلي. تستخدم الطريقة المقترحة بنية U-net لتحديد مواقع ROIs تلقائيًا، محققة دقة ملحوظة تبلغ 99.1% على مجموعة بيانات RSNA. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم شبكة…
-
تحليل تجميع معدل ومعدل الوزن المعتمد على مسافة غاور للبيانات المختلطة: محاكاة وتحليلات تجريبية
2024 | المؤلف: Pinyan Liu وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)تقدم هذه الدراسة DAFI-Gower، وهي تقنية تجميع جديدة مصممة لمجموعات البيانات المختلطة التي تشمل كل من المتغيرات المستمرة والفئوية، مما يعالج قيود طرق التجميع التقليدية. من خلال تعديل مسافة Gower لتضمين أهمية الميزات كأوزان، يضمن DAFI-Gower مساهمات متوازنة من أنواع الميزات المختلفة. تم تقييم الخوارزمية بدقة مقابل 13 تقنية تجميع موجودة باستخدام كل من مجموعات…
-
تطبيق وتفسير تحليل الانحدار الخطي
2024 | المؤلف: Narges Roustaei | المجلة: Medical Hypothesis Discovery & Innovation in Ophthalmology | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تحليل الانحدار الخطي، مع التأكيد على أهميته في أبحاث الرعاية الصحية، وخاصة في علم الرؤية. يتم تسليط الضوء على الانحدار الخطي كونه تقنية إحصائية أساسية تسمح للباحثين بنمذجة وتوقع العلاقات بين المتغيرات من خلال ملاءمة المعادلات الخطية للبيانات الملاحظة. يميز المقال بين الانحدار الخطي البسيط، الذي يتضمن متغيرًا مستقلًا…
-
تحليل استراتيجيات التصنيف واختيار الميزات لتوقع مرض السكري عبر مجموعات بيانات السكري المتنوعة
2024 | المؤلف: Jayakumar Kaliappan وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في دمج نماذج التعلم الآلي (ML) مع مجموعات بيانات طبية واسعة لتعزيز التنبؤ وإدارة مرض السكري. تقيم الورقة خوارزميات ML المختلفة، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، وXG Boost (XGB)، والانحدار الخطي (LR)، وتعزيز التدرج (GB)، وآلة الدعم الناقل (SVM)، عبر مجموعات بيانات متعددة. تستخدم الدراسة تقنيات قائمة على الفلتر وتقنيات قائمة…