الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قابلية التفسير
-
تحويل الرعاية الصحية المدعوم بإنترنت الأشياء من خلال الاستفادة من التعلم العميق لمراقبة المرضى المتقدمة والتشخيص
2024 | المؤلف: Nawaf Alharbe وآخرون | المجلة: Multimedia Tools and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الورقة البحثية في التأثير التحويلي لدمج تقنيات التعلم العميق، وتحديداً الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM)، مع تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) في قطاع الرعاية الصحية. تبرز الدراسة كيف أن أنظمة الرعاية الصحية المدعومة بتقنية إنترنت الأشياء، التي تستخدم الأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة الاستشعار الذكية، تسهل المراقبة الفورية للعلامات الحيوية…
-
التعرف على المشاعر المعتمد على EEG باستخدام شبكة عصبية تلافيفية مع آلية انتباه مزدوج
2024 | المؤلف: Wei Chen وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتعرف على المشاعر المعتمد على EEG من خلال تطوير شبكة عصبية تلافيفية ذات آلية انتباه مزدوج (DAMGCN). يدمج هذا النموذج الشبكات التلافيفية البيانية (GCNs) لتمثيل الشبكات الدماغية كرسوم بيانية، مما يمكّن من استخراج الميزات المكانية، بينما يستخدم أيضًا آلية انتباه ذاتي من نموذج Transformer لإعطاء الأولوية لقنوات الأقطاب الكهربائية المهمة…
-
تحسين تصنيف مشية الأمراض النادرة من خلال توازن البيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي: رؤى من التأتأة المخيخية الوراثية
2024 | المؤلف: Dante Trabassi وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بتحليل المشي لدى الأفراد الذين يعانون من عدم توازن المخيخ الوراثي الأولي (pwCA)، وخاصة القيود التي تفرضها أحجام العينات الصغيرة ومجموعات البيانات غير المتوازنة. قام الباحثون بتقييم فعالية تقنيات توازن البيانات المختلفة، بما في ذلك خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) التوليدية، وبشكل خاص الشبكات التنافسية التوليدية الجدولية الشرطية (ctGAN)، في توليد…
-
تعزيز EfficientNetv2 مع آليات الانتباه القنوي العالمية والفعالة لتصنيف أورام الدماغ بدقة باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: İshak Paçal وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه البحث تكييفًا جديدًا لهندسة EfficientNetv2، معززة بآلية الانتباه العالمية (GAM) وانتباه القناة الفعال (ECA)، تهدف إلى تحسين دقة تصنيف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي. على الرغم من التقدم في أنظمة التشخيص بمساعدة الكمبيوتر (CADx) التي تستخدم التعلم العميق، لا تزال التحديات قائمة بسبب تباين مظهر الأورام ودقة الأعراض في مراحلها المبكرة. يعزز…
-
تعزيز اكتشاف أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي من خلال الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير باستخدام Grad-CAM مع Resnet 50
2024 | المؤلف: M. Mohamed Musthafa وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول هذه الدراسة تحدي الكشف عن أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي، مع التأكيد على الحاجة إلى نماذج دقيقة وقابلة للتفسير للمهنيين في مجال الرعاية الصحية. بينما تفوقت تقنيات التعلم العميق في تحليل الصور الطبية، فإنها غالبًا ما تفتقر إلى الشفافية، حيث تعمل كـ “صناديق سوداء”. لمعالجة ذلك، تستخدم البحث نموذج ResNet50، وهو نموذج تعلم…
-
مراجعة لأساليب الإحصاء الشائعة للتعامل مع خلطات الملوثات المتعددة والتعرضات المتعددة
2024 | المؤلف: Zhu Guiming وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: الصحة والسمية والطفرات (Health, Toxicology and Mutagenesis)تستعرض هذه الفقرة تطور علم الأوبئة البيئية من التركيز على التعرضات الفردية إلى الاعتراف بالتعقيدات التي تطرأ نتيجة خلطات الملوثات المتعددة. غالبًا ما كانت المنهجيات التقليدية تعالج التعرضات المتزامنة كمتغيرات مشوشة، لكن تزايد انتشار الظروف البيئية المعقدة يستدعي التحول نحو فهم آثار الصحة لهذه الخلطات. تؤكد الورقة على أهمية الأساليب الإحصائية القوية، مثل مجموع الكوانتيلات…
-
الذكاء الاصطناعي في تقديم الرعاية الصحية: الآفاق والمخاطر
2024 | المؤلف: David B. Olawade وآخرون | المجلة: Journal of Medicine Surgery and Public Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستعرض هذه المراجعة بشكل منهجي دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية، مع تسليط الضوء على تأثيراته التحويلية والتحديات المرتبطة به. من خلال بحث شامل في قواعد البيانات الإلكترونية، حدد المؤلفون المقالات ذات الصلة التي تمت مراجعتها من قبل الأقران والتي نُشرت منذ يناير 2010. تشير النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي يعزز بشكل كبير تقديم…
-
أنظمة دعم القرار السريري المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: سعي مستمر نحو الإمكانيات
2024 | المؤلف: Malek Elhaddad وآخرون | المجلة: Cureus | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول المراجعة التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على أنظمة دعم القرار السريري (CDSS) في الرعاية الصحية. تبدأ بتعريف CDSS وتحديد دورها الحيوي في تعزيز اتخاذ القرارات السريرية ونتائج المرضى. يتم تسليط الضوء على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك خوارزميات التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم العميق، كعامل رئيسي في تحسين فعالية وكفاءة CDSS.…
-
DDFC: نهج التعلم العميق لاستخراج الميزات العميقة وتصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي في نظام الرعاية الصحية الإلكترونية
2024 | المؤلف: Abdus Saboor وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث هذه الدراسة في تطبيق وحدات التكرار المحكومة بالانتباه (A-GRU) للكشف التلقائي عن أورام الدماغ باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي. نموذج A-GRU يلتقط بفعالية الأنماط التسلسلية والمعلومات المكانية، مما يعزز دقة الكشف عن الأورام إلى 99.32%. من خلال دمج آليات الانتباه، يبرز النموذج الميزات الحرجة التي تؤثر على قراراته، مما يعالج مخاوف القابلية للتفسير المرتبطة…
-
مراجعة للتعلم الميكانيكي في علم الأورام الرياضية
2024 | المؤلف: John Metzcar وآخرون | المجلة: Frontiers in Immunology | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التعلم الميكانيكي، الذي يدمج النمذجة الرياضية الميكانيكية مع التعلم الآلي القائم على البيانات، لا سيما في مجال الأورام. تؤكد المراجعة على إمكانيات التعلم الميكانيكي في معالجة التحديات مثل محدودية توفر البيانات، وشفافية النموذج، وبيانات الإدخال المعقدة. تصنف التعلم الميكانيكي إلى أربعة أنواع—تتابعي، متوازي، خارجي، وداخلي—كل منها موضح بأمثلة، وتناقش…
