الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قابلية التفسير
-
التحديات والعقبات في استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مثل ChatGPT في الطب التشخيصي مع التركيز على علم الأمراض الرقمي – مراجعة حديثة
2024 | المؤلف: Ehsan Ullah وآخرون | المجلة: Diagnostic Pathology | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)إن دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT في الطب التشخيصي، وخاصة في علم الأمراض الرقمي، يقدم فرصًا وتحديات. تم إجراء مراجعة شاملة لتحديد الحواجز أمام التنفيذ الفعال لنماذج LLMs في هذا المجال، مما كشف عن عدة قضايا حاسمة. تشمل التحديات الرئيسية القيود في الفهم السياقي وقابلية تفسير المفاهيم الطبية، والتحيزات الموجودة في بيانات التدريب،…
-
تكشف المحفزات الخاصة بالتفكير التشخيصي عن الإمكانية لفهم نماذج اللغة الكبيرة في الطب
2024 | المؤلف: Thomas Savage وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحديًا كبيرًا في تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في المجال الطبي: الإدراك بأن هذه النماذج تستخدم طرقًا غير قابلة للتفسير في اتخاذ القرارات السريرية، مما يتعارض مع العمليات المعرفية التي يستخدمها الأطباء. تقدم الدراسة محفزات للتفكير التشخيصي تهدف إلى تقييم ما إذا كانت نماذج اللغة الكبيرة، وخاصة GPT-4، يمكن أن…
-
ERTNet: إطار عمل قابل للتفسير قائم على المحولات للتعرف على مشاعر EEG
2024 | المؤلف: Ruixiang Liu وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث إطارًا مبتكرًا للتعرف على المشاعر باستخدام إشارات EEG، معالجًا قيود الطرق التقليدية من خلال بنية هجينة تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والمحولات. يتيح هذا النهج عزل الميزات المهمة من بيانات EEG مع تقليل الضوضاء عالية التردد، مما يعزز قابلية تفسير نماذج التعلم العميق. حقق الإطار معدلات دقة ملحوظة بلغت 74.23% ± 2.59%…
-
تعزيز أنظمة توصية المحاصيل باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: دراسة حول اتخاذ القرارات الزراعية
2024 | المؤلف: Mahmoud Y. Shams وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث XAI-CROP، وهو نظام متقدم لتوصية المحاصيل يدمج التعلم الآلي مع مبادئ الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتعزيز الشفافية وقابلية التفسير في اتخاذ القرارات الزراعية. من خلال تحليل البيانات حول خصائص التربة، وأداء المحاصيل التاريخي، وأنماط الطقس، يوفر XAI-CROP توصيات مخصصة لاختيار المحاصيل. يقيم الدراسة XAI-CROP بدقة مقارنةً بنماذج التعلم الآلي المعتمدة، بما في…
-
تعزيز توقعات أمراض القلب باستخدام نموذج تحويل قائم على الانتباه الذاتي
2024 | المؤلف: Atta Rahman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث القضية الحرجة للأمراض القلبية الوعائية (CVDs)، التي تمثل أكثر من 17 مليون حالة وفاة على مستوى العالم. إن الكشف المبكر والدقيق عن فشل القلب أمر ضروري للتدخل السريري الفعال. تقدم هذه الدراسة نموذجًا جديدًا قائمًا على الانتباه الذاتي مصممًا للتنبؤ بمخاطر الأمراض القلبية الوعائية من خلال تحليل خصائص المرضى مثل ضغط الدم، مستويات…
-
الصيانة التنبؤية القابلة للتفسير: استعراض للطرق الحالية، التحديات والفرص
2024 | المؤلف: Logan Cummins وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تناقش هذه الفقرة دمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في الصيانة التنبؤية، وهو مجال يركز على استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتحسين جداول الصيانة للأنظمة الميكانيكية. مع تطبيق الصيانة التنبؤية بشكل متزايد في سياقات حرجة وقد تكون خطرة، تصبح الحاجة إلى الثقة في هذه الأنظمة أمرًا بالغ الأهمية. يقدم المؤلفون مراجعة منهجية للصيانة التنبؤية القابلة…