الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قابلية التفسير
-
طريقة تعلم الآلة القابلة للتفسير للتنبؤ بخطر ما قبل السكري باستخدام بيانات مقطعية على مستوى الدولة: أدلة من CHNS
2025 | المؤلف: Xiaolong Li وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث الزيادة المتزايدة في حالات مرض السكري من النوع 2 (T2DM) وتؤكد على أهمية التنبؤ المبكر بمخاطر ما قبل السكري. باستخدام نهج تعلم الآلة القابل للتفسير، تهدف الدراسة إلى تعزيز دقة التنبؤ مع قياس تأثير عوامل الخطر المختلفة. حدد خوارزمية الانحدار LASSO تسعة متنبئين مهمين لما قبل السكري من مجموعة بيانات تضم 8,277…
-
استغلال أنظمة الاستدلال العصبي الضبابي التكيفية لنماذج الإدراك في تحليل إشارات الدماغ متعددة الأنماط
2025 | المؤلف: T. Thamaraimanalan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث طريقة جديدة، PCA-ANFIS، لتحليل الأنماط المعرفية من خلال إشارات الدماغ، مع التركيز بشكل خاص على تعقيدات بيانات EEG. من خلال دمج تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وأنظمة الاستدلال العصبي الضبابي التكيفية (ANFIS)، تقلل الطريقة بشكل فعال من الأبعاد مع الحفاظ على الميزات الأساسية، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة الحسابية. تشير الدراسة إلى دقة تصنيف…
-
إطار شامل قابل للتفسير لتعلم الآلة لتشخيص ضعف الإدراك المعتدل ومرض الزهايمر
2025 | المؤلف: Maria Eleftheria Vlontzou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل لتعلم الآلة (ML) قابل للتفسير يهدف إلى تحسين تشخيص ضعف الإدراك المعتدل (MCI) ومرض الزهايمر (AD). باستخدام قياسات التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ وحجم البيانات الجينية من مبادرة تصوير مرض الزهايمر العصبي، يتناول الدراسة عدم توازن الفئات من خلال نهج التعلم الجماعي. يستخدم طرق تفسير متنوعة، بما في ذلك الأساليب المعتمدة على…
-
تحسين تشخيص الملاريا من خلال هياكل الشبكات العصبية المخصصة القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Md. Faysal Ahamed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث الدراسة في فعالية ثلاث هياكل لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) – الشبكة التلافيفية المتوازية (PCNN)، والشبكات التلافيفية المتوازية مع الانتباه الناعم (SPCNN)، والانتباه الناعم بعد الكتلة الوظيفية للشبكات التلافيفية المتوازية (SFPCNN) – لتشخيص طفيليات الملاريا في مسحات خلايا الدم الحمراء (RBC). تفوقت نموذج SPCNN على الآخرين، محققة دقة قدرها 99.38 ± 0.21%، واسترجاع قدره 99.37…
-
هل يمكن للجراحين الوثوق بالذكاء الاصطناعي؟ وجهات نظر حول التعلم الآلي في الجراحة وأهمية الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)
2025 | المؤلف: Johanna M. Brandenburg وآخرون | المجلة: Langenbeck s Archives of Surgery | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر هذا التقرير نظرة عامة على المنهجيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) ويستكشف تطبيقاتها المحتملة في مجال الجراحة. يقدم التقرير طرقًا مختلفة للتفسير، والتي تشمل ميزات تفسيرية عالمية وفردية، وتقنيات مصممة لبيانات التصوير وتحليل السلاسل الزمنية، بالإضافة إلى أساليب لتصنيف التشابه واستخراج القواعد والقوانين الأساسية. تسلط النتائج الضوء على الاهتمام المتزايد في دمج الذكاء…
-
تشخيص الزرق باستخدام OCT ومراحل الزرق باستخدام التعلم الآلي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Md. Mahmudul Hasan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب العيون (Ophthalmology)تتناول البحث التحدي الصحي المتزايد الذي تسببه الزرق، مع تسليط الضوء على قيود طرق التشخيص الآلي الحالية التي تعتمد على نماذج التعلم العميق غير الشفافة. لتعزيز القابلية للتفسير والثقة في تشخيص الزرق، طورت الدراسة أداة ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير (XAI) تستخدم صور التصوير المقطعي البصري (OCT). تتكون مجموعة البيانات من 334 عينًا طبيعية و268 عينًا…
-
الكشف المتقدم عن اضطرابات النوم باستخدام التعلم الجماعي متعدد الطبقات وتقنيات توازن البيانات المتقدمة
2025 | المؤلف: Muhammad Mostafa Monowar وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم وظائف الأعضاء (Physiology)تقدم البحث نموذجًا جديدًا للتجميع لاكتشاف اضطرابات النوم يستفيد من تقنيات التعلم الآلي لتعزيز دقة وموثوقية التشخيص. من خلال اعتماد نهج تجميع متعدد الطبقات، يدمج النموذج عدة خوارزميات، بما في ذلك الغابة العشوائية، SVM، الانحدار اللوجستي، KNN، وXGBoost، لالتقاط الميزات الأساسية لاضطرابات النوم بشكل فعال. تتضمن المنهجية تقنيات مثل تحديد العتبات، وتسجيل التنبؤ، وتحويل تسميات…
-
نموذج هجين قابل للتفسير يعتمد على تقنيات التعلم الآلي المتقدمة ونماذج التعلم العميق لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Md. Nahiduzzaman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول هذه البحث التحدي الحاسم في تصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مقترحة إطار عمل جديد يدمج شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن وقابلة للفصل (PDSCNN) مع آلة التعلم المتطرفة الانحدارية الهجينة (RRELM). تؤكد الدراسة على أهمية الكشف المبكر والتصنيف الدقيق للعلاج الفعال، باستخدام تعديل تكييف هيستوجرام محدود التباين (CLAHE) لتعزيز وضوح ميزات الورم في…
-
توقع مخاطر تسوس الأسنان في مرحلة الطفولة المبكرة باستخدام أساليب التعلم الآلي في بنغلاديش
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)هدفت الدراسة إلى تطوير نموذج تعلم آلي (ML) للتنبؤ بتسوس الأسنان في مرحلة الطفولة المبكرة (ECC) من خلال تحليل السلوكيات الصحية الرئيسية بين أزواج الأمهات والأطفال في بنغلاديش. باستخدام عينة من 724 أمًا لديها أطفال دون سن السادسة، استخدمت الدراسة تقييمات سريرية بناءً على معايير ICDAS II جنبًا إلى جنب مع بيانات الاستطلاع. تم إجراء…