الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: متانة
-
فك تنوع البيانات المعقدة في التعرف على الأهداف الصوتية تحت الماء من خلال مزيج من الخبراء القائم على الالتفاف
2024 | المؤلف: Yuan Xie وآخرون | المجلة: Expert Systems with Applications | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تناقش هذه القسم التحديات المتعلقة بالتعرف على الأهداف الصوتية تحت الماء، وذلك بسبب الطبيعة المعقدة للإشارات تحت الماء، التي تظهر تنوعًا عاليًا داخل الفئات وتشابهًا بين الفئات. لمواجهة هذه التحديات، يقترح المؤلفون نموذج مزيج من الخبراء القائم على الالتفاف (CMoE) الذي يستخدم طبقات خبراء متعددة كمتعلمين مستقلين، مكملًا بطبقة توجيه تقوم بتعيين الخبراء بناءً على…
-
الفوتونيات الطوبولوجية: المتانة وما بعدها
2024 | المؤلف: Alexander B. Khanikaev وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)يؤكد قسم النقاش في الورقة على أهمية الفوتونيات الطوبولوجية، وخاصة متانة أوضاع الحدود الطوبولوجية المستمدة من فيزياء المادة المكثفة. تظهر هذه الأوضاع مرونة تجاه التشتت، خاصة في الأنظمة التي تعاني من كسر تناظر عكس الزمن (TRS)، مما يسمح بنقل فوتوني أحادي الاتجاه يتجنب التشتت الخلفي والانعكاسات من العيوب. ومع ذلك، فإن تحقيق كسر TRS في…
-
Deep-STP: نهج قائم على التعلم العميق للتنبؤ ببروتينات سم الأفعى باستخدام تمثيلات الكلمات
2024 | المؤلف: Hasan Zulfiqar وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: علم الوراثة (Genetics)تستكشف الأبحاث إمكانيات بروتينات سم الأفعى، المعروفة بتأثيراتها السامة على الأنظمة الدموية والعصبية، في تطوير علاجات دوائية للأمراض ذات الصلة. تعتبر الطرق البيوكيميائية التقليدية لتحديد هذه البروتينات مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً؛ وبالتالي، يقدم البحث نهجًا حسابيًا قائمًا على التسلسل يستفيد من الذكاء الاصطناعي للفرز على نطاق واسع. استخدم المؤلفون ثلاثة موصوفات ميزات—g-gap، المتجه الطبيعي (NV)،…
-
تعزيز أمان البلوكشين: نهج نحو خوارزميات توافق هجينة وتقنيات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: K. Venkatesan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)في هذه الورقة، يقترح المؤلفون خوارزميات توافق هجينة تدمج تقنيات التعلم الآلي (ML) لتعزيز أمان وقوة شبكات البلوكشين. تواجه بروتوكولات التوافق التقليدية تحديات كبيرة، خاصةً الثغرات الأمنية أمام الهجمات الإلكترونية، مما يستدعي تطوير آليات أكثر مرونة. تبرز الأبحاث فعالية دمج طرق توافق متنوعة، مثل إثبات الحصة المفوضة (DPoSW)، وإثبات الحصة والعمل (PoSW)، وتحمل الأخطاء البيزنطية…
-
تحديد اللاعبين الرئيسيين في الشبكات المعقدة من خلال تشابك الشبكات
2024 | المؤلف: Yiming Huang وآخرون | المجلة: Communications Physics | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الورقة البحثية مقياسًا جديدًا يسمى تشابك الرؤوس (VE)، والذي يقيس تأثير الرؤوس الفردية على الإنتروبيا الطيفية للشبكات، مما يجسر بين المفاهيم من المعلومات الكمومية وعلوم الشبكات. تسلط الدراسة الضوء على تباين اتصالات العقد في الشبكات التجريبية، مشددة على أهمية تحديد الرؤوس الرئيسية للتطبيقات في اتخاذ القرار، والتسويق الفيروسي، والتطعيم السكاني. تظهر النتائج التحليلية…
-
ثورة في تجارة التجزئة: نهج هجين للتعلم الآلي لتوقع الطلب بدقة واتخاذ القرارات الاستراتيجية في التجارة العالمية
2024 | المؤلف: MD Tanvir Islam وآخرون | المجلة: Journal of Computer Science and Technology Studies | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية تقييمًا شاملاً لمجموعة متنوعة من تقنيات التعلم الآلي لتحليل بيانات المبيعات في الوقت الحقيقي، بما في ذلك تعزيز التدرج، AdaBoost، الغابة العشوائية (RF)، XGBoost، الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، ونموذج هجين جديد يسمى RF-XGBoost-LR. تستخدم الدراسة مقاييس الأداء الرئيسية مثل متوسط الخطأ المطلق (MAE)، ومتوسط الخطأ التربيعي (MSE)، ودرجة R² لتقييم فعالية…