الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: متانة
-
نظام تصنيف عميق متعدد الأنماط مع مستشعر اهتزاز قابل للارتداء للكشف عن الأحداث المتعلقة بالحنجرة
2025 | المؤلف: Yonghun Song وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: النطق والسمع (Speech and Hearing)يتناول هذا القسم تطوير نظام مراقبة مستمر لاضطراب البلع (ديسفاجيا)، الذي يعتمد تقليديًا على التقييمات السريرية من قبل المتخصصين الطبيين. يقدم المؤلفون مستشعر اهتزاز الحلق القابل للربط بالجلد (STVS) الذي يكتشف بشكل مستقل الأحداث المتعلقة بالحلق، ملتقطًا أصواتًا دقيقة مثل البلع مع تقليل التداخل من الضوضاء المحيطة. يستخدم النظام نموذج تعلم عميق قائم على التجميع…
-
هل يحسن الإفصاح عن الاستدامة دقة توقعات المحللين؟ أدلة من البنوك الأوروبية
2025 | المؤلف: Albert Acheampong وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: المحاسبة (Accounting)في هذه الدراسة، نستكشف تأثير الإفصاحات المتعلقة بالاستدامة في الأقسام السردية من التقارير السنوية للبنوك الأوروبية على دقة توقعات المحللين، باستخدام نهج التعلم الآلي لقياس هذه الإفصاحات. تشير نتائجنا إلى أن هذه الإفصاحات تعزز بشكل كبير دقة التوقعات من خلال تقليل أخطاء التوقع. ومن الجدير بالذكر أن تنفيذ التوجيه 2014/95/EU مرتبط بزيادة محتوى الإفصاح، مما…
-
CRITID: تعزيز CRITIC مع اختبار الاستقلال المتقدم لصنع القرار متعدد المعايير بشكل قوي
2024 | المؤلف: Qiang Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في سياق اتخاذ القرار متعدد المعايير وتقييم النماذج، فإن تحديد وزن المعايير بدقة أمر ضروري، خاصة في عصر البيانات الضخمة حيث يصبح تحليل المشكلات المعقدة أمرًا متزايد الأهمية. تستخدم الطرق التقليدية، مثل أهمية المعايير من خلال ارتباط المعايير (CRITIC)، بشكل أساسي ارتباط بيرسون، والذي قد لا يكون كافيًا لالتقاط العلاقات غير الخطية بين المعايير. لمعالجة…
-
دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في ضمان الجودة لهندسة الأتمتة
2024 | المؤلف: Parameshwar Reddy Kothamali وآخرون | المجلة: International Journal for Research Publication and Seminars | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في ضمان الجودة (QA) لهندسة الأتمتة يمثل تقدمًا محوريًا، مما يبرز أهمية اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات والأتمتة. ومع ذلك، لا تزال هناك مخاوف بشأن موثوقية ونزاهة وقابلية تعميم نماذج تعلم الآلة. تتناول هذه الورقة هذه القضايا من خلال فحص التعقيدات المتعلقة بتقييم والتحقق من برامج تعلم…
-
تصنيف دقيق متعدد الفئات لأورام الدماغ باستخدام نموذج محول بصري محسّن يعتمد على صور فحص الرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: C. Kishor Kumar Reddy وآخرون | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث الدراسة في تطبيق نماذج المحولات البصرية المعدلة (FTVTs) لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مقارنة أدائها مع نماذج التعلم العميق المعروفة مثل ResNet-50 وMobileNet-V2 وEfficientNet-B0. تتكون مجموعة البيانات من 7,023 صورة رنين مغناطيسي مصنفة إلى أربع فئات: الورم الدبقي، ورم السحايا، ورم الغدة النخامية، وعدم وجود ورم. تسلط الدراسة الضوء على أن نموذج…
-
سلسلة دروس منهجية للدراسات الوبائية: اختيار المتغيرات المربكة وتحليلات الحساسية للتشويش غير المقاس من وجهات نظر وبائية وإحصائية
2024 | المؤلف: Kosuke Inoue وآخرون | المجلة: Journal of Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يؤكد المؤلفون على أهمية تحديد العوامل المربكة بدقة وضبطها في الدراسات الملاحظة لتقدير التأثيرات السببية للتعرض على النتائج. يبرزون أنه حتى مع أحجام عينات كبيرة، يمكن أن تؤدي الأخطاء النظامية، وخاصة انحياز العوامل المربكة، إلى تقديرات غير دقيقة تمامًا. تستعرض الورقة طرقًا وبائية وإحصائية مختلفة لاختيار العوامل المربكة، ً معيار السبب المنفصل…
-
نهج متكامل للتعلم الفيدرالي مع التعلم الانتقالي لتصنيف وتشخيص أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Eid Albalawi وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق قائم على التعلم الفيدرالي لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مع معالجة قيود الطرق التقليدية التي تعتمد بشكل كبير على التفسير اليدوي وتقنيات التعلم الآلي التقليدية. يستخدم النموذج المقترح بنية VGG16 المعدلة التي تم تحسينها لصور الرنين المغناطيسي للدماغ، مع دمج التعلم الفيدرالي لضمان خصوصية البيانات أثناء تدريب النموذج…
-
محفز كهربائي جزيئي ثنائي النواة من النحاس (I) لتحويل CO2 إلى منتجات C3
2024 | المؤلف: Naonari Sakamoto وآخرون | المجلة: Nature Catalysis | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتخليق مركبات متعددة النوى من النحاس (Cu) تهدف إلى تسهيل تفاعلات اقتران الكربون-كربون (C-C). ومن الجدير بالذكر أن المركب ثنائي النواة CuBr-4PP أظهر القدرة على إنتاج كل من منتجات C₂ و C₃ من خلال تفاعلات اختزال ثاني أكسيد الكربون (CO₂ RR)، محققًا كفاءة فاراداي تبلغ حوالي 50% لمنتجات C₂ و12%…
-
نفس النموذج، نفس البيانات، ولكن نتائج مختلفة: تقييم تأثير خيارات الأساليب في نمذجة المعادلات الهيكلية
2024 | المؤلف: Marko Sarstedt وآخرون | المجلة: Journal of Product Innovation Management | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التباين في النتائج العلمية المنسوبة إلى قرارات التحليل التي يتخذها الباحثون، لا سيما في سياق نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM). على الرغم من الالتزام بالمعايير المنهجية المعمول بها، تكشف الدراسة أن الأساليب التحليلية المختلفة يمكن أن تؤدي إلى نتائج متباينة بشكل كبير عند تقدير تأثير القدرة الاستيعابية على الابتكار والأداء…
-
دليل العملية للدراسات الاستنتاجية باستخدام بيانات الرعاية الصحية من الممارسة السريرية الروتينية لتقييم التأثيرات السببية للأدوية (PRINCIPLED): اعتبارات من مركز الابتكار في FDA Sentinel
2024 | المؤلف: Rishi Desai وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول القسم دور الدراسات غير التدخلية (الملاحظة) في معالجة الفجوات في الأدلة التي قد لا تغطيها التجارب العشوائية، مستفيدًا من بيانات الرعاية الصحية من الرعاية السريرية الروتينية، مثل مطالبات التأمين الصحي والسجلات الصحية الإلكترونية. على الرغم من وجود أدوات تقييم متنوعة لتقييم صلاحية هذه الدراسات، إلا أنه يفتقر إلى إرشادات عملية لإجراءها وتحليلها. لمعالجة ذلك،…