الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مجموعة التدريب
-
تدريب منخفض الدقة لنماذج اللغة الكبيرة: الأساليب، التحديات، والفرص
2026 | المؤلف: Zhiwei Hao وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الدراسة مراجعة شاملة لأساليب التدريب ذات الدقة المنخفضة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع معالجة المطالب الكبيرة للموارد المادية التي تعيق الكفاءة وقابلية التوسع. تصنف الأساليب الحالية إلى ثلاث مجموعات رئيسية بناءً على التنسيقات العددية: (1) طرق النقطة الثابتة والطرق القائمة على الأعداد الصحيحة، (2) الطرق القائمة على النقطة العائمة، و(3) الطرق القائمة على التنسيقات…
-
AiiDA-TrainsPot: نحو تدريب آلي لإمكانات الذرات في الشبكات العصبية
2026 | المؤلف: Davide Bidoggia وآخرون | المجلة: Digital Discovery | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث AiiDA-TrainsPot، وهو سير عمل آلي وسهل الاستخدام مصمم لتسهيل تطوير إمكانيات التفاعل بين الذرات لشبكات الأعصاب (NNIPs) من خلال دمج حسابات نظرية الكثافة، وزيادة البيانات، والديناميكا الجزيئية الكلاسيكية. يستخدم هذا السير عمل استراتيجية التعلم النشط التي تستفيد من اختلافات اللجنة المعايرة لتعزيز موثوقية تقديرات عدم اليقين في توقع الطاقة، والقوى، ومكونات موتر…
-
تحسين تحيز البيانات يعزز التعميم في توقع قوة الارتباط
2025 | المؤلف: David Graber وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)قسم “طرق” في ورقة البحث يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، متضمنة تحليلات إحصائية لتقييم أهمية النتائج. شملت جمع البيانات طريقة أخذ عينات منهجية، مما يضمن عينة تمثيلية من السكان المدروسين. استخدم الباحثون نماذج رياضية متنوعة لتحليل البيانات، بما في ذلك تحليل الانحدار لتحديد العلاقات بين المتغيرات.…
-
هطول الأمطار في السعودية (SaRa): هطول أمطار مصفوفة بدقة 0.1° ساعي (1979–حتى الآن) للمملكة العربية السعودية عبر دمج بيانات الأقمار الصناعية والنماذج باستخدام التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Xuetong Wang وآخرون | المجلة: Hydrology and earth system sciences | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم البحث مجموعة بيانات هطول الأمطار السعودية (SaRa)، وهي منتج هطول مطري عالي الدقة مصمم لشبه الجزيرة العربية، يتميز ببياناته الساعية بدقة 0.1° من عام 1979 حتى الآن، مع تحديثات تحدث في غضون ساعتين. تستخدم مجموعة البيانات 18 نموذجًا من نماذج التعلم الآلي التي تدمج بين منتجات الهطول المختلفة من الأقمار الصناعية وإعادة التحليل، تم…
-
DenPAR: مجموعة بيانات الأشعة السينية داخل الفم المشروحة لتعلم الآلة
2025 | المؤلف: Sumudu Rasnayaka وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول الورقة البحثية انتشار الأمراض السنية والدور الحاسم للأشعة السينية داخل الفم (IOPA) في تشخيصها ومراقبتها. تؤثر الأمراض السنية على حوالي 3.5 مليار شخص على مستوى العالم، مما يؤدي إلى مضاعفات صحية كبيرة إذا لم يتم علاجها. الكشف المبكر من خلال الفحوصات السريرية وتقنيات التصوير أمر ضروري للإدارة الفعالة. على الرغم من وجود طرق تصوير…
-
تصنيف مرض الزهايمر باستخدام نموذج تعلم عميق قائم على MaxViT باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Emrah Aslan وآخرون | المجلة: Journal of Applied Science and Technology Trends | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الدراسة نموذجًا قائمًا على محول الرؤية متعدد المحاور (MaxViT) مصممًا لتصنيف أربع مراحل من مرض الزهايمر (AD) باستخدام صور الرنين المغناطيسي للدماغ. تتناول الدراسة التحديات المتعلقة بالتشخيص المبكر لمرض الزهايمر، والذي غالبًا ما يتضمن أعراضًا دقيقة تتداخل مع الشيخوخة الطبيعية. من خلال استخدام التعلم الانتقالي وتقنيات تعزيز البيانات القوية على مجموعة بيانات الرنين…
-
إطار تدريب مسبق مدرك للتوافق الذاتي لتوقع خصائص الجزيئات مع قابلية تفسير البنية الفرعية
2025 | المؤلف: Jianbo Qiao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)قسم “الطرق” في ورقة البحث يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، والإجراءات المحددة المتبعة خلال جمع البيانات، والأدوات المستخدمة للقياس. يتم وصف التحليلات الإحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار واختبار الفرضيات، لتقييم العلاقات بين المتغيرات ولتحقيق نتائج موثوقة. بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات عن أي…
-
كشف وتصنيف النصوص المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى خوارزمية التعلم العميق BERT
2024 | المؤلف: Hao Wang وآخرون | المجلة: Theoretical and Natural Science | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث نموذجًا جديدًا لاكتشاف النصوص المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام خوارزمية BERT، مما يعالج الحاجة المتزايدة لأساليب الكشف الفعالة في مجالات مثل أمان الشبكات ومراقبة وسائل الإعلام. يركز الدراسة على نهج شامل لمعالجة البيانات، والذي يتضمن تحويل النص إلى أحرف صغيرة، وتقسيم الكلمات، وإزالة الكلمات الشائعة، من بين خطوات أخرى، لتعزيز جودة البيانات. تم…
-
التعرف على الاكتئاب باستخدام نموذج تدريب مسبق قائم على الصوت
2024 | المؤلف: Xiangsheng Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث نهجًا مبتكرًا لفحص الاكتئاب المبكر من خلال تحليل بيانات الصوت، مع معالجة تحدي حجم مجموعة البيانات المحدودة. باستخدام نموذج wav2vec 2.0 كمستخرج للميزات، يلتقط الدراسة بفعالية ميزات صوتية عالية الجودة من الصوت الخام. يتم استخدام شبكة ضبط صغيرة للتصنيف، مما يؤدي إلى نتائج مثيرة للإعجاب على مجموعة بيانات DAIC-WOZ، مع دقة تصنيف ثنائية…
-
تسرب البيانات في دراسات التعلم العميق لتخطيط الدماغ الانتقالي
2024 | المؤلف: Geoffrey Brookshire وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه القسم تطبيق الشبكات العصبية العميقة (DNNs) على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) لتحديد الاضطرابات المختلفة، مع تسليط الضوء على قضية حاسمة تتعلق بتسرب البيانات في تقييم النموذج. بشكل محدد، تنتقد الممارسة الشائعة للاحتفاظ القائم على القطع، حيث يمكن أن تظهر قطع EEG من نفس الموضوع في كل من مجموعات التدريب والاختبار. يمكن أن…