تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. محاكاة الكمبيوتر

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: محاكاة الكمبيوتر




  • الفرص والتحديات والاتجاهات المستقبلية لنماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك ChatGPT في التعليم الطبي: مراجعة منهجية

    2024 | المؤلف: Xiaojun Xu وآخرون | المجلة: Journal of Educational Evaluation for Health Professions | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تستكشف ورقة البحث آثار ChatGPT، وهو نموذج لغوي كبير (LLM)، في مجال التعليم الطبي. تم إجراء مراجعة شاملة على المقالات باللغة الإنجليزية المنشورة بعد عام 2022، باستخدام قواعد بيانات مثل PubMed/MEDLINE وEmbase وWeb of Science. تشير النتائج إلى أن ChatGPT يمكن أن يعزز التعليم الطبي من خلال خطط التعلم الشخصية، ومحاكاة الممارسة السريرية، والمساعدة في…


  • نمذجة الانحدار غير الخطي: مقدمة مع تطبيقات وتحذيرات

    2024 | المؤلف: Timothy E. O’Brien وآخرون | المجلة: Bulletin of Mathematical Biology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية وتطبيق الأساليب الإحصائية غير الخطية في البحث العلمي، مع تسليط الضوء على انتشارها وسوء الفهم الشائع المحيط بقيم p ومعايير الثقة. ويؤكد على الحاجة إلى لطيفة لنمذجة الانحدار غير الخطي، مقدماً توضيحات شاملة تستهدف كل من الممارسين والطلاب الذين لديهم معرفة أساسية في الإحصاءات التطبيقية ونمذجة التنبؤ. يلخص…


  • دراسة تحليل العناصر المحدودة حول تصاميم تصحيح الزاوية المختلفة للزراعة المائلة في بروتوكول All-On-Four

    2024 | المؤلف: Christine Raouf Micheal Ibrahim وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تستخدم هذه الدراسة تحليل العناصر المحدودة (FEA) لمقارنة السلوك البيوميكانيكي لتصميمين مختلفين من زراعة الأسنان المستخدمة في بروتوكول علاج All-On-Four: زراعة ذات زاوية مصححة وزراعة مع دعائم متعددة الزوايا. تم إنشاء نموذجين ثلاثيي الأبعاد لعظم الفك العلوي الخالي من الأسنان، كل منهما يحتوي على أربع زراعات موضوعة وفقًا للبروتوكول. استخدم النموذج الأول زراعات مصححة الزاوية…


  • نمذجة انتشار كوفيد-19 باستخدام محاكاة متعددة الوكلاء مع نهج الشبكة الصغيرة

    2024 | المؤلف: Qin Fan وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

    تقدم ورقة البحث نموذجًا مكانيًا زمنيًا لانتقال COVID-19، مع التأكيد على أهمية فهم ديناميات الأمراض المعدية للتدخلات الفعالة في الصحة العامة. يستخدم النموذج حيًا كوحدة وكيل ضمن شبكة حضرية مكانية تتميز بوجود اتصالات طويلة وقصيرة. من خلال دمج خصائص الوكلاء وقواعد التحويل والعلاقات الاجتماعية في إطار شبكة صغيرة، تستخدم الدراسة طريقة رانج-كوتا جنبًا إلى جنب…


  • الديناميات العالمية ونهج النمذجة الحاسوبية لتحليل والتحكم في إدمان الكحول باستخدام نهج نمذجة كسري وكسري-كسري جديد

    2024 | المؤلف: Shuo Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

    تتناول الدراسة قضية الصحة العامة الملحة المتعلقة بإدمان الكحول من خلال تطوير نموذج رياضي جديد يتضمن فئات العلاج. باستخدام مشغلين كسريين-جزئيين متقدمين، يجمعان بين الأوامر الكسرية والجزئية مع مشتق كابوتو بناءً على نوى قانون القوة، تقدم الدراسة تحليلاً شاملاً لديناميات إدمان الكحول. يتم إثبات وجود وخصوصية الحلول للنموذج من خلال نظريات بيكارد-ليندلوف ونقاط الثبات. يكشف…


  • تحليل القوة الإحصائية وتخطيط حجم العينة لنماذج الوساطة المعدلة

    2024 | المؤلف: Ziqian Xu وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)

    يتناول هذا القسم تطوير طرق قائمة على المحاكاة لإجراء تحليل القوة الإحصائية في نماذج العمليات الشرطية، مع التركيز بشكل خاص على نماذج الوساطة المعتدلة. على الرغم من انتشارها في أبحاث العلوم السلوكية، إلا أن هناك فجوة ملحوظة في الدراسات التي تتناول تحليل القوة لهذه النماذج، بالإضافة إلى ندرة أدوات البرمجيات التي تسهل مثل هذه التحليلات.…


  • مخطط عددي من الدرجة الثالثة ذو مرحلتين ومحاكاة الشبكات العصبية لنموذج SEIR الوبائي: دراسة عددية

    2024 | المؤلف: Muhammad Shoaib Arif وآخرون | المجلة: Emerging Science Journal | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

    تقدم هذه الورقة البحثية مخطط عددي جديد من الدرجة الثالثة على مرحلتين مدمج مع محاكاة الشبكات العصبية لنموذج الوباء SEIR (المعرضون – المكشوفون – المصابون – المتعافون). تعالج الطريقة العددية الصريحة المقترحة كل من مشاكل القيمة الحدية الخطية وغير الخطية، محققة درجة أعلى من الدقة مقارنة بالطرق الحالية مثل الفروق المحددة غير القياسية وتقنيات أويلر…


  • ترويج اللزوجة المصفوفية لتقدم سرطان الكبد في الكبد ما قبل التليف

    2024 | المؤلف: Weiguo Fan وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأحياء الخلوي (Cell Biology)

    يؤدي داء السكري من النوع 2 (T2DM) إلى زيادة كبيرة في خطر الإصابة بسرطان الكبد الخلوي (HCC)، حيث تلعب ميكانيكا المصفوفة خارج الخلوية (ECM) دورًا حاسمًا في تقدم السرطان. تبحث هذه الدراسة في تأثير المنتجات النهائية المتقدمة للجليكشن (AGEs) على خصائص ECM في ظروف غير دائرية، كاشفة أن AGEs تؤدي إلى تغييرات في بنية الكولاجين…


  • روبوت ناعم متعدد الطبقات مغناطيسي للالتصاق المستهدف عند الطلب

    2024 | المؤلف: Ziheng Chen وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: فيزياء المادة المكثفة (Condensed Matter Physics)

    تظهر الروبوتات اللينة المغناطيسية إمكانيات كبيرة للتطبيقات الطبية الحيوية بسبب قدرتها الملحوظة على إعادة تشكيل الشكل، ومرونتها في الحركة، ووظائفها المتعددة في البيئات الفسيولوجية. يعزز تطوير الهياكل متعددة الطبقات سعتها التحميلية وتعقيدها الوظيفي، خاصة للتوصيل المستهدف. ومع ذلك، فإن التفاعلات بين هذه الكيانات اللينة لا تزال غير مستكشفة بشكل كاف، مما يعقد تجميع الروبوتات اللينة…


  • مقارنة إجراءات ضبط المعلمات الفائقة لنماذج التنبؤ السريرية: دراسة محاكاة

    2024 | المؤلف: Zoë S Dunias وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقوم هذه الدراسة بمقارنة منهجيات ضبط المعلمات الفائقة المختلفة لنماذج التنبؤ السريرية بشكل منهجي، مع التركيز بشكل خاص على طرق Ridge وLasso وElastic Net وRandom Forest. تركز التقييمات على مقاييس الأداء التنبؤي خارج العينة، بما في ذلك التمييز، والمعايرة، وخطأ التنبؤ العام، باستخدام بيانات منخفضة الأبعاد. من خلال محاكاة واسعة، تفحص الأبحاث كيف تؤثر حجم…


←السابق
1 … 15 16 17

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.