الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: محفظة
-
تصنيف لمراجعات الأدبيات ودراسة تجريبية للتعلم العميق المعزز في إدارة المحافظ
2025 | المؤلف: Mohadese Rezaei وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطبيق التعلم العميق المعزز (DRL) في إدارة المحافظ، مع تسليط الضوء على مزاياه مقارنة بالطرق التقليدية مثل تحليل المتوسط-التباين. يسمح DRL بإجراء تعديلات ديناميكية على استراتيجيات الاستثمار بناءً على ردود الفعل السوقية في الوقت الحقيقي، مما يجعله مناسبًا بشكل خاص لتعقيدات الأسواق المالية الحديثة. يتضمن البحث مراجعة أدبية لتطبيقات…
-
أتمتة استراتيجية البحث باستخدام LLM في الاستثمار الكمي
2025 | المؤلف: Zhizhuo Kou وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025 | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه البحث إطار عمل مبتكر من ثلاث مراحل يدمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ضمن نظام متعدد الوكلاء مدرك للمخاطر لأتمتة تطوير الاستراتيجيات في المالية الكمية. يعالج الإطار قيود نماذج التعلم العميق التقليدية من خلال استخدام نماذج LLMs المصممة بعناية لتوليد مرشحات ألفا القابلة للتنفيذ من بيانات مالية متنوعة. يتضمن عملية تقييم متعددة الوسائط تعتمد…
-
دمج LSTM مع نموذج فاما-فرينش ذو العوامل الستة لتوقع عوائد المحفظة: دليل من سوق الأسهم في شنتشن، الصين
2025 | المؤلف: Tahir Afzal وآخرون | المجلة: Data Science in Finance and Economics | المجال: التمويل (Finance)تستكشف هذه الدراسة فعالية نموذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM) في التنبؤ بعوائد المحفظة، باستخدام نموذج العوامل الستة لفاما وفرينش. التحليل يعتمد على 25 عامًا من البيانات الشهرية لأسعار الأسهم للشركات المدرجة في بورصة شنتشن، الصين. تم بناء المحافظ من خلال فرز ثنائي المعتمد باستخدام كل من بيتا وبيتا السلبية، بينما كان نموذج الغابة العشوائية…
-
ديناميات عصبية قائمة على التحلل لإدارة المحافظ مع مقايضات المخاطر والأرباح تحت تكاليف المعاملات
2024 | المؤلف: Xinwei Cao وآخرون | المجلة: Neural Networks | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه القسم أهمية التحسين عبر الإنترنت في الوقت الحقيقي في استراتيجيات التداول عالي التردد (HFT)، خاصة من خلال عدسة نموذج ماركويتز لإدارة المحافظ. يتم صياغة النموذج كمشكلة برمجة تربيعية مقيدة، والتي، على الرغم من أنها تقليديًا قابلة للحل من خلال الأساليب التحليلية، تواجه تعقيدات بسبب تضمين كل من القيود الخطية المتساوية وغير المتساوية. تتطلب…
-
مساهمات سياسات استعادة البيئة في توازن الكربون الأرضي في الصين
2024 | المؤلف: Chao Yue وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)قسم “طرق” في ورقة البحث يوضح تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية خاضعة للرقابة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة آثارها على النتائج ذات الأهمية. شملت جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات…
-
نموذج دمج عميق لتوقع سوق الأسهم باستخدام عناوين الأخبار وبيانات السلاسل الزمنية
2024 | المؤلف: Pin‐Yu Chen وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية نموذج تعلم عميق متعدد الوسائط جديد لتوقع اتجاهات الأسهم، مع معالجة تعقيدات سوق الأسهم من خلال دمج مصادر بيانات متعددة. يجمع الهيكل المقترح بين نموذج يعتمد على BERT، تم ضبطه بدقة على الأخبار المالية، مع شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لالتقاط الأنماط الزمنية في أسعار الأسهم والمؤشرات الفنية. يتم إثبات…
-
التحيزات السلوكية في قرارات الاستثمار: مراجعة أدبية شاملة وطرق للبحث المستقبلي
2024 | المؤلف: N Sathya وآخرون | المجلة: Journal of information and organizational sciences | المجال: علوم اتخاذ القرار العامة (General Decision Sciences)تقدم المقالة فحصًا شاملاً للتحيزات السلوكية في قرارات الاستثمار، متحدية النظريات المالية التقليدية التي تفترض العقلانية. تبرز التحيزات الرئيسية مثل الثقة المفرطة، تجنب الخسارة، التثبيت، تحيز التأكيد، سلوك القطيع، تأثير التوجه، تأثيرات الإطار، وتجنب الندم، موضحة كيف تشوه هذه العوامل المعرفية والعاطفية حكم المستثمر وتؤدي إلى اتخاذ قرارات دون المستوى الأمثل. تكشف النتائج أن هذه…
-
تفضيلات تنظيم رفاهية الحيوانات الزراعية واختيار الطعام: أدلة استقصائية من الولايات المتحدة
2024 | المؤلف: Albert Boaitey | المجلة: Agricultural and Food Economics | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تؤكد ورقة البحث على أهمية الدعم العام في دمج معايير رفاهية الحيوانات الزراعية (FAW) في السياسات الغذائية الوطنية، مع تسليط الضوء على مسارات مختلفة يمكن من خلالها للمواطنين التأثير على هذه المعايير. تحدد الورقة وجود فجوة بين تفضيلات المستهلكين والتفضيلات التنظيمية، لا سيما فيما يتعلق بالخيارات الغذائية. تكشف الدراسة، التي استندت إلى استطلاع عبر الإنترنت…
-
تحسين المحفظة باستخدام العائد القائم على التنبؤ باستخدام الشبكات العصبية طويلة وقصيرة المدى: اختبار على الأسواق الأوروبية الصاعدة والهابطة
2024 | المؤلف: Xavier Martínez-Barbero وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية دمج الذكاء الاصطناعي، وبشكل خاص الشبكات العصبية ذات الذاكرة الطويلة القصيرة (LSTM)، مع تحسين المتوسط-التباين الكلاسيكي لتعزيز أداء المحفظة. تؤكد الدراسة على أهمية تقدير المدخلات بدقة في تحسين المحفظة، موضحة أن تقنيات التعلم الآلي يمكن أن تنتج محافظ أكثر قوة قادرة على تحقيق عوائد متسقة عبر سياقات مالية متنوعة. تم تدريب…
-
تعزيز إدارة المحافظ باستخدام الذكاء الاصطناعي: مراجعة الأدبيات
2024 | المؤلف: Kristina Šutienė وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: التمويل (Finance)تقدم هذه القسم من ورقة البحث نظرة عامة على تطور إدارة محفظة الاستثمار، مع التأكيد على التحدي المستمر في تحقيق التوازن بين المخاطر والمكافآت من خلال تخصيص الأصول الأمثل. يحدد الخطوات الثلاث الأساسية في عملية إدارة المحفظة: التخطيط، التنفيذ، والتغذية الراجعة، كل منها بأهداف وأساليب مميزة. تبدأ المناقشة بنظرية محفظة ماركوفيتز القائمة على المتوسط والانحراف،…
