الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معالجة الصور، بمساعدة الكمبيوتر
-
نموذج أساسي قابل للتعميم لتحليل تصوير الرنين المغناطيسي لدماغ الإنسان
2026 | المؤلف: Divyanshu Tak وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)إن تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) على تصوير الرنين المغناطيسي للدماغ (MRI) لديه القدرة على تعزيز التشخيص والتنبؤ وتخطيط العلاج للأمراض العصبية. ومع ذلك، واجه هذا المجال تحديات بسبب البيانات التدريبية المحدودة وخصوصية النماذج الحالية، التي غالبًا ما تفشل في التعميم عبر مجموعات المرضى المتنوعة والمهام الطبية. لمعالجة هذه القيود، يقدم المؤلفون نموذج “نواة تصوير الدماغ…
-
مقارنة بين إعدادات التشخيص الرقمي الآلي واليدوي لحالات استخراج تقويم الأسنان: دراسة حاسوبية
2026 | المؤلف: Taghrid K. Barbary وآخرون | المجلة: Progress in Orthodontics | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)هدفت الدراسة إلى تقييم فعالية إعدادات التشخيص الرقمي الآلي للبروز السني الثنائي الفكي باستخدام حزمتين من البرمجيات—dentOne® و Ortho Simulation—مقارنة بالإعدادات اليدوية التي قام بها أخصائي تقويم الأسنان. تم معالجة مسحات الفم الداخلية لأربعة عشر مريضًا قبل العلاج لتقييم تغييرات قوس الأسنان، والحركات، والوقت المستغرق لكل إعداد. أظهرت النتائج أنه بينما لم تؤثر الإعدادات اليدوية…
-
إطار التعلم العميق الهجين ومنطق الضباب للكشف عن أمراض الطماطم وتصنيفها بشكل قوي
2026 | المؤلف: Satrughan Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث إطار عمل هجين للتعلم العميق لتصنيف أمراض أوراق الطماطم، مع معالجة التحديات التي تطرحها جودة الصورة المتغيرة، وظروف الإضاءة، وعدم توازن الفئات. يدمج النموذج المقترح ثلاثة شبكات عصبية تلافيفية—ResNet-50 و EfficientNet-B0 و DenseNet-121—داخل نظام تجميع ضبابي يعزز من مرونة اتخاذ القرار. من خلال استخدام شبكة خصومة توليدية شرطية (C-GAN) لتكبير البيانات، ينتج النموذج…
-
تحديد أمراض العيون المتعددة باستخدام شبكة عصبية تلافيفية كمومية هجينة مع صور قاع العين
2026 | المؤلف: Ans Ibrahim Mahameed AlQassab وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم هذه الدراسة نموذج تشخيصي جديد للكشف المبكر عن سبع أمراض عينية شائعة—التنكس البقعي المرتبط بالعمر، الزرق، ارتفاع ضغط الدم، اعتلال الشبكية السكري، قصر النظر، المياه البيضاء، وغيرها من الأمراض—باستخدام صور قاع العين السريرية. يستخدم النموذج تصفية الانتشار غير المتجانس وتحويل المويجات لتحسين جودة الصورة ويعالج عدم توازن البيانات من خلال تقنيات تعزيز مستهدفة. في…
-
التغلب على الصعوبات في تقسيم صور النباتات الطيفية الفائقة ذات المساحات الصغيرة باستخدام التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Eva Neuwirthová وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم البيئة (Ecology)تقدم البحث خط أنابيب R جديد يدمج تقنيات التعلم الآلي لتوصيف الفينوتيب عالي الإنتاجية لشتلات الصنوبر، التي تم تجاهلها تقليديًا بسبب التحديات التي تطرحها مناطق بروز الإبر الصغيرة في التصوير الطيفي. يستخدم الدراسة نموذجًا مدربًا مسبقًا يقوم بتقسيم شتلات الصنوبر بفعالية عبر نقاط زمنية وفترات إجهاد مختلفة، مما يسهل تحليلًا أكثر دقة لحالتها. تظهر النتائج…
-
DMS-YOLO: خوارزمية كشف الأهداف الصغيرة تعتمد على YOLOv11
2026 | المؤلف: Minyu Huang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة البحثية نسخة محسنة من نموذج YOLOv11n، تُسمى YOLO الديناميكي متعدد المقاييس والقنوات (DMS-YOLO)، تهدف إلى تحسين اكتشاف المركبات من صور الطائرات بدون طيار (UAV). يتناول المؤلفون التحديات مثل حجم الكائنات الصغيرة، والدقة المنخفضة، والخلفيات المعقدة، وتvariations المقاييس من خلال تقديم عدة وحدات مبتكرة. ومن الجدير بالذكر أن شبكة تعزيز الحواف الديناميكية متعددة…
-
مجموعة بيانات fMRI متعددة الصدى المعقدة: استراتيجيات جديدة في معالجة بيانات الصدى المتعددة
2026 | المؤلف: Michal Mikl وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه المنشورة مجموعة بيانات جديدة تهدف إلى تعزيز تطوير وتقييم الخوارزميات المتقدمة وعمليات المعالجة لبيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي متعدد الصدى (fMRI) المعقدة. تتضمن مجموعة البيانات تسجيلات fMRI متعددة الصدى وتسجيلات كهربائية فسيولوجية من 83 مشاركًا بالغًا سليمًا، يستخدمون اليد اليمنى، تم جمعها باستخدام جهازين تصوير بالرنين المغناطيسي 3T. وهي متاحة للجمهور على OpenNeuro،…
-
deepmriprep: معالجة مسبقة للمورفومترية المعتمدة على الفوكسل عبر الشبكات العصبية العميقة
2026 | المؤلف: L. Fisch وآخرون | المجلة: Nature Computational Science | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)تقدم هذه القسم deepmriprep، وهو خط أنابيب جديد للمعالجة المسبقة لتحليل قياس الشكل القائم على الفوكسل (VBM) لبيانات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) ذات الوزن T1، والذي يستخدم الشبكات العصبية لتعزيز كفاءة ودقة خطوات المعالجة المسبقة. يتفوق deepmriprep بشكل كبير على صندوق الأدوات الرائد الحالي، CAT12، حيث يحقق سرعة معالجة أسرع بـ 37 مرة مع الحفاظ…
-
من الشرائح إلى الخرائط الجاهزة للذكاء الاصطناعي: خرائط الأنسجة متعددة الطبقات الموحدة كبيانات وصفية للذكاء الاصطناعي في علم الأمراض الرقمي
2026 | المؤلف: Gernot Fiala وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم إطارًا لتوليد خرائط الفهرس ثنائية الأبعاد، المشار إليها باسم خرائط الأنسجة، لتعزيز البيانات الوصفية المرتبطة بصور الشرائح الكاملة (WSIs). تعتبر صور الشرائح الكاملة صورًا رقمية عالية الدقة ضرورية لمجالات طبية متنوعة، بما في ذلك علم الأمراض وعلم الأورام، ولكن نقص البيانات الوصفية الموحدة يعقد استخدامها في تدريب وتقييم الذكاء الاصطناعي. ينظم الإطار…
-
تصنيف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي باستخدام شبكة عصبية متعددة القنوات مع دمج SVM
2026 | المؤلف: Longzhang Ke وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطارًا هجينًا جديدًا لتصنيف أورام الدماغ من صور التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، يُطلق عليه اسم شبكة CNN مع انتباه القناة متعددة المقاييس المدمجة مع آلة الدعم المتجهة (MCACNN-SVM). يعالج هذا الإطار قيود الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNNs) في استخراج الميزات من خلال استخدام نوى تلافيفية متعددة المقاييس وآلية انتباه القناة لتعزيز الميزات…