الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معالجة الصور، بمساعدة الكمبيوتر
-
تصنيف وتشخيص مرض الزهايمر باستخدام التعلم العميق من خلال 6735 صورة MRI للدماغ
2025 | المؤلف: Seyed Mohammad Mousavi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث ورقة البحث في تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNNs) لتعزيز تشخيص وتصنيف مرض الزهايمر باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي. غالبًا ما تعيق الطرق التشخيصية التقليدية دقة منخفضة وأوقات معالجة طويلة، مما قد يؤخر الرعاية الحرجة للمرضى. تستخدم هذه الدراسة مجموعة بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي المعالجة لمرض الزهايمر، والتي تتكون من 6,735 صورة هيكلية للدماغ،…
-
الكشف عن أمراض أوراق النباتات باستخدام محولات الرؤية للزراعة الدقيقة
2025 | المؤلف: S. Murugavalli وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نظام تحليل أوراق الدقة مع المحولات البصرية (PLA-ViT)، الذي يستفيد من المحولات البصرية (ViTs) للكشف المبكر وتصنيف أمراض الأوراق، مما يعالج قيود الطرق التقليدية التي تتطلب مجموعات بيانات كبيرة وعرضة للتكيف الزائد. من خلال استخدام آليات الانتباه الذاتي، تعزز ViTs قدرة النموذج على التقاط المعلومات السياقية العالمية، مما يؤدي إلى تحسين الدقة في…
-
دمج نموذج هجين مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتشخيص أورام الدماغ: نهج موحد لتحليل MRI والتنبؤ
2025 | المؤلف: D Vamsidhar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الدور الحاسم للكشف الدقيق في العلاج الفعال لأورام الدماغ، مشددًا على أهمية التصوير الطبي للتشخيص المبكر. يقدم البحث نهجين مبتكرين للكشف عن الأورام: الأول يجمع بين معالجة الصور، ومحولات الرؤية (ViT)، وخوارزميات التعلم الآلي لتحليل الصور الطبية، محققًا دقة تصل إلى 98.17%. النهج الثاني يستخدم تقنية دمج النماذج المتوازية…
-
مجموعة بيانات تحدي SynthRAD2025 الكبرى: توليد أشعة سينية اصطناعية للعلاج الإشعاعي من الرأس إلى البطن
2025 | المؤلف: Adrian Thummerer وآخرون | المجلة: Medical Physics | المجال: الإشعاع (Radiation)تحدد قسم ورقة البحث أهمية التصوير الطبي في العلاج الإشعاعي، مع التركيز بشكل خاص على دور تقنيات التصوير الاصطناعي مثل التصوير المقطعي المحوسب الاصطناعي (sCT). تم تقديم مجموعة بيانات SynthRAD2025 وتحدي SynthRAD2025 كمبادرات مصممة لتعزيز تطوير ومعايرة خوارزميات توليد التصوير المقطعي الاصطناعي باستخدام التصوير المقطعي بالكمبيوتر (CBCT) والتصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). تتكون مجموعة البيانات من…
-
التعلم العميق يحدد أنماط الرؤية للأطباء الشرعيين لتشخيص الصور الكاملة للشريحة
2025 | المؤلف: Tianhang Nan وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتعزيز كفاءة التشخيص المدعوم بصور الشرائح الكاملة (WSI) من خلال الاستفادة من تقنية تتبع العين لجمع أنماط مراجعة الصور من علماء الأمراض. تقلل هذه الطريقة بشكل كبير من الوقت المطلوب للتعليق اليدوي على البكسل إلى 4% فقط من الجهد التقليدي، مما يخفف العبء على موارد القوى العاملة الطبية. للاستفادة من هذه…
-
MSLesSeg: خط الأساس ومعايير مجموعة بيانات جديدة لتقسيم آفات التصلب المتعدد
2025 | المؤلف: Francesco Guarnera وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة MSLesSeg، مجموعة بيانات جديدة متاحة للجمهور من تصوير الرنين المغناطيسي تهدف إلى تعزيز البحث في تقسيم آفات التصلب المتعدد (MS). تتضمن مجموعة البيانات 115 مسحًا من 75 مريضًا، مع تسلسلات T1 وT2 وFLAIR، بالإضافة إلى بيانات سريرية إضافية مأخوذة من مصادر متنوعة. يتم توفير تسميات تقسيم آفات عالية الجودة من خلال تعليقات…
-
كشف فعال عن أمراض النباتات باستخدام نهج التعلم الانتقالي
2025 | المؤلف: Bosubabu Sambana وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تتناول البحث القضية الحرجة لأمراض النباتات، التي تؤثر بشكل كبير على الإنتاجية الزراعية والجودة. الكشف المبكر ضروري للتخفيف من هذه الآثار، وتقدم التقدمات التكنولوجية حلولًا واعدة لأتمتة مراقبة الأمراض. يقدم هذه الدراسة نظامًا يستخدم تقنيات التعلم الانتقالي باستخدام YOLOv7 و YOLOv8، وهما نموذجين متقدمين للكشف عن الأجسام، لتحديد ومراقبة مختلف أمراض النباتات، بما في ذلك…
-
التعرف الآلي على المتوفين المجهولين: مطابقة صور الأشعة المقطعية بعد الوفاة مع قواعد البيانات السريرية
2025 | المؤلف: Andreas Heinrich وآخرون | المجلة: International Journal of Legal Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)تناقش هذه الفقرة نهجًا جديدًا للتعرف الشخصي باستخدام تقنيات رؤية الكمبيوتر (CV) المطبقة على صور الأشعة المقطعية القحفية، مع التركيز بشكل خاص على الجيوب الفكية. وقد أثبتت الدراسات السابقة فعالية استخدام الجيوب الأنفية الجانبية للتعرف الدقيق، ويعتمد هذا الأسلوب الجديد على تلك الأسس من خلال تحليل الميزات المميزة المستخرجة من شرائح الأشعة المقطعية الفردية. هذه…
-
إعادة بناء ثلاثية الأبعاد لشكل الخلايا البيولوجية في المجهر الهولوجرافي الرقمي باستخدام شبكة عصبية مدفوعة بالفيزياء
2025 | المؤلف: Jihwan Kim وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. يوضح معايير اختيار المشاركين، وتصميم الدراسة، والتقنيات المحددة المستخدمة لجمع البيانات وتحليلها. تشمل المنهجيات مقاييس كمية، مثل الاختبارات الإحصائية وطرق النمذجة، بالإضافة إلى التقييمات النوعية حيثما كان ذلك مناسبًا. بالإضافة إلى ذلك، يصف القسم الأدوات والأجهزة المستخدمة للقياس، مما يضمن موثوقية…
-
شبكة عصبية عميقة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير للكشف الدقيق عن سرطان الثدي من الصور النسيجية والصور بالموجات فوق الصوتية
2025 | المؤلف: Md. Romzan Alom وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نموذج الكشف عن سرطان الثدي باستخدام الشبكات العصبية العميقة (DNBCD)، وهو إطار مبتكر مصمم لتعزيز الكشف المبكر والدقيق عن سرطان الثدي من خلال التحليل الآلي للصور الهستوباثولوجية والأشعة فوق الصوتية. باستخدام بنية تعلم عميق تعتمد على Densenet121، يتضمن نموذج DNBCD طبقات شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مخصصة، بما في ذلك GlobalAveragePooling2D وDense وDropout، إلى…