تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. معايرة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معايرة




  • معايرة مقيمي امتحان SB Brasil 2023: استخدام التقنيات المرتبطة بطريقة In-Lux

    2025 | المؤلف: Raquel Conceição Ferreira وآخرون | المجلة: Brazilian Oral Research | المجال: طب الأسنان العام (General Dentistry)

    تتناول هذه الدراسة المنهجية إنشاء وتطبيق أدوات تكنولوجية للتدريب والتقويم عبر الإنترنت لأطباء الأسنان المشاركين في مسح SB Brasil 2023، باستخدام منصة Moodle®. شمل عملية التقويم 10 و25 مجموعة من الصور لتقييم حالات الأسنان المختلفة، بما في ذلك حالة التيجان السنية (المقاسة بواسطة مؤشرات dmft وDMFT)، عواقب تسوس الأسنان (مؤشر pufa/PUFA)، سوء الإطباق (المقيم من…


  • التنبؤ العالمي بالفيضانات الشديدة في الأحواض المائية غير المقاسة

    2024 | المؤلف: Grey Nearing وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)

    تسلط قسم النقاش في ورقة البحث الضوء على التقدم الذي حققه نموذج الذكاء الاصطناعي باستخدام شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) في التنبؤ بتدفق المياه اليومي على مدى فترة توقع تبلغ 7 أيام. تم تدريب النموذج والتحقق من صحته بدقة باستخدام بيانات خارج العينة من 5,680 مقياس تدفق، مع استخدام التحقق المتقاطع العشوائي k-fold لضمان…


  • فئة عامة من مقدرات تباين السكان المحسنة تحت أخطاء غير العينة باستخدام أوزان معايرة في العينة الطبقية

    2024 | المؤلف: Mohit Pandey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه الورقة البحثية مقدر معايرة جديد لتباين السكان ضمن تصميم أخذ عينات طبقي ذو مرحلتين، مع التركيز على التحديات التي تطرحها الاستجابة العشوائية غير الموجودة وأخطاء القياس. تستفيد الطريقة المقترحة من المعلومات المستمدة من متغيرين مساعدين مرتبطين بشكل كبير لإنشاء فئة عامة من المقدرات المصممة خصيصًا لهذا المخطط. من خلال تحليلات عددية ومحاكاة شاملة،…


  • مقارنة إجراءات ضبط المعلمات الفائقة لنماذج التنبؤ السريرية: دراسة محاكاة

    2024 | المؤلف: Zoë S Dunias وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقوم هذه الدراسة بمقارنة منهجيات ضبط المعلمات الفائقة المختلفة لنماذج التنبؤ السريرية بشكل منهجي، مع التركيز بشكل خاص على طرق Ridge وLasso وElastic Net وRandom Forest. تركز التقييمات على مقاييس الأداء التنبؤي خارج العينة، بما في ذلك التمييز، والمعايرة، وخطأ التنبؤ العام، باستخدام بيانات منخفضة الأبعاد. من خلال محاكاة واسعة، تفحص الأبحاث كيف تؤثر حجم…


←السابق
1 2 3 4

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.