تقدم هذه البحث إطارًا آليًا وقابلًا للتفسير للتعرف المبكر على أمراض أوراق الفاصوليا، وبالتحديد بقعة الأوراق الزاوية وصدأ الفاصوليا، باستخدام بنية محول الرؤية (ViT-B/16) التي تم تحسينها من خلال التعلم الانتقالي من ImageNet. تتناول الدراسة قيود طرق الفحص البصري التقليدية، التي تتطلب جهدًا كبيرًا وتكون ذات طابع شخصي، من خلال استخدام تقنيات التعلم العميق التي…

تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للتعرف الدقيق على أمراض النباتات في الزراعة والأمن الغذائي، مع التأكيد على قيود الطرق التقليدية التي تعتمد على الفحص البصري والمعرفة الخبيرة. لمعالجة هذه التحديات، تستخدم الدراسة DenseNet121، وهي بنية شبكة عصبية تلافيفية (CNN) متطورة، لتصنيف سبع أمراض شائعة في الأرز. من خلال استخدام التعلم الانتقالي مع أوزان ImageNet…