الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نقل التعلم
-
الاستفادة من التعلم الانتقالي للتقدير الدقيق لحواجز هجرة الأيونات في المواد الصلبة
2026 | المؤلف: Reshma Devi وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحدي الحاسم المتمثل في توقع حاجز هجرة الأيونات ($E_m$) في المواد الصلبة، والذي يؤثر بشكل كبير على أداء التطبيقات مثل البطاريات، وخلايا الوقود، وأجهزة الاستشعار الكهروكيميائية. غالبًا ما كانت الطرق التقليدية لتحديد المواد ذات $E_m$ المنخفض تعتمد على أوصاف غير دقيقة. للتغلب على هذا القيد، يقترح المؤلفون بنية قائمة على…
-
التعلم المنقول لتشتت النيوترينو: التكيف مع المجال باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية
2026 | المؤلف: J. L. Bonilla وآخرون | المجلة: Physical review. D/Physical review. D. | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون تطبيق التعلم بالنقل (TL) للاستفادة من شبكة الخصومة التوليدية (GAN) المدربة على بيانات تشتت النيوترينو-الكربون الاصطناعية للتنبؤ بالتفاعلات المتعلقة بالنيوترينو، وبشكل خاص عمليات النيوترينو-الأرجون والنيوترينو المضاد-الكربون. تدرس الدراسة مدى اتساق ديناميات اللبتون-النواة عبر أهداف وتفاعلات مختلفة، بالإضافة إلى فعالية TL عندما تأتي بيانات التدريب من نموذج تفاعل نيوترينو-نواة مختلف. تشير…
-
أمان السائقين في أنظمة النقل الذكية: التعلم الفدرالي لحفظ الخصوصية للكشف عن نعاس السائق
2026 | المؤلف: Khubab Ahmad وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة المتعلقة بالنعاس لدى السائقين في أنظمة النقل الذكية، مع التأكيد على الحاجة إلى طرق تحافظ على الخصوصية في تبادل البيانات بين المركبات. يستخدم الإطار المقترح بيانات مستشعرات التشخيص على متن المركبة (OBD-II)، التي تم تحويلها إلى تمثيلات صور عبر معاملات ميل-تردد سيفسترال (MFCC)، لاكتشاف نعاس السائق في الوقت الحقيقي من…
-
التصنيف متعدد الفئات للأورام الدماغية باستخدام تقنيات CNN المحسّنة وتقنيات التعلم الانتقالي
2026 | المؤلف: Vatsala Anand وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه البحث نموذج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) المصمم للكشف الآلي وتصنيف أورام الدماغ، مع التركيز بشكل خاص على الورم الدبقي، ورم السحايا، وأورام الغدة النخامية، والحالات التي لا تحتوي على أورام. يتكون النموذج من أربعة كتل تلافيفية ويستخدم مُحسِّن آدم لتقليل خسارة الانتروبيا المتقاطعة، محققًا دقة إجمالية ملحوظة تبلغ 98.5%. تتجاوز هذه الأداء نماذج…
-
تقييم مقارن وتحليل قابلية التفسير لهياكل الشبكات العصبية التلافيفية الحديثة لتصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي
2026 | المؤلف: Nitipon Pongphaw وآخرون | المجلة: Journal of Associated Medical Sciences | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول هذه الدراسة تحدي تصنيف أورام الدماغ بدقة وقابلية للتفسير من صور الرنين المغناطيسي، مع التركيز على نظام تصنيف من أربع فئات (غليوما، منينجيوما، ورم الغدة النخامية، وعدم وجود ورم) باستخدام إطار عمل ConvNeXt-Tiny. تم مقارنة أداء ConvNeXt-Tiny مع هياكل الشبكات العصبية الالتفافية المعروفة، بما في ذلك DenseNet169 وXception وMobileNetV3-Large وCNN+DenseNet169 وResNet50، باستخدام التعلم الانتقالي…
-
تأثير استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي على أداء الموظفين الابتكاري في العمل
2026 | المؤلف: Hui Zhang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تأثير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) على الأداء الابتكاري للموظفين، في إطار نظرية الاستخدامات والإشباعات. تحلل الدراسة بيانات استبيان من 366 موظفًا وتحدد نتيجتين رئيسيتين: أولاً، يعزز كل من الاستخدامات المعرفية والاجتماعية لأدوات GenAI بشكل كبير الأداء الوظيفي الابتكاري؛ ثانيًا، يساعد الاستخدام المعرفي بشكل أساسي في سلوكيات نقل المعرفة،…
-
التعلم العميق للنقل وإطار الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لاكتشاف اضطراب طيف التوحد عبر مجموعات بيانات متعددة
2026 | المؤلف: Shtwai Alsubai | المجلة: Frontiers in Neurology | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الورقة البحثية نهج التعلم المنقول للكشف عن اضطراب طيف التوحد (ASD) باستخدام الشبكات العصبية العميقة (DNN) عبر ثلاثة مجموعات بيانات متميزة. أنشأت الدراسة خط أساس من خلال تدريب نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق المختلفة على مجموعة بيانات فحص التوحد للأطفال الصغار من المملكة العربية السعودية، باستخدام تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE) للتخفيف…
-
هياكل التعلم العميق الجماعي لاكتشاف السل الرئوي في أشعة الصدر
2026 | المؤلف: Alba García Seco de Herrera وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم هذه الدراسة طريقة جديدة للت screening التلقائي للسل (TB) باستخدام بنية تعلم جماعي تجمع بين شبكة الأعصاب التلقائية الالتفافية وشبكة الأعصاب الالتفافية متعددة المقاييس. تم تقييم النموذج المقترح على مجموعتين بيانات عامتين ومجموعة بيانات خاصة واحدة، محققًا نتائج مثيرة للإعجاب بحساسية تبلغ 99% وخصوصية 94% على مجموعة بيانات شنتشن، بالإضافة إلى درجات متقدمة في…
-
تصنيف أورام الدماغ المعتمد على التصوير بالرنين المغناطيسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: نهج جديد في التعلم العميق
2026 | المؤلف: Vinayaka R. Srinivas وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطار عمل للتعلم العميق لتصنيف أورام الدماغ باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي، مع التركيز على تعزيز دقة التشخيص وتخطيط العلاج. باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، تصنف الدراسة الأورام إلى أربعة أنواع: طبيعية، غليوما، نخامية، و meningoma. تم استخدام تقنيات المعالجة المسبقة الرئيسية، بما في ذلك تقليل الضوضاء وزيادة البيانات، لتحسين قوة النموذج.…
-
فهم تأثير الانخراط العاطفي على نتائج التعلم في التعليم عبر الإنترنت: نهج تحليل آلي
2026 | المؤلف: Guanyu Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين الانخراط العاطفي ونتائج التعلم في التعليم عبر الإنترنت، مع معالجة المشكلة الشائعة المتمثلة في انخفاض انخراط المتعلمين. تم تطوير طريقة آلية تستخدم نموذج Vision Transformer المحسن مع التعلم بالنقل للكشف عن الانخراط العاطفي من خلال بيانات الوجه المجمعة من 40 طالبًا جامعيًا، مما أسفر عن مجموعة بيانات تحتوي على 71,185…