الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نقل التعلم
-
تصنيف نوع الجمل المدفوعة بالكلام في تشكري باستخدام طرق التعلم التقليدي ونقل المعرفة
2026 | المؤلف: Amalesh Gope وآخرون | المجلة: International Journal of Speech Technology | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تستكشف هذه الورقة البحثية استخدام الميزات الصوتية من بيانات الكلام لتصنيف الجمل في اللغة النغمية المهددة Chokri، التي تفتقر إلى الموارد النصية الكافية. تستخدم الدراسة كل من تقنيات التعلم الآلي التقليدي وتقنيات التعلم الانتقالي لتقييم فعالية ميزات الكلام، وخاصة معاملات تردد ميل (MFCCs)، وكروما، وميزات طيفية أخرى. تكشف النتائج أن MFCCs وحدها، وكذلك عند دمجها…
-
التعلم المنقول لتصنيف تخطيط الدماغ الحركي المستقل عن الموضوع باستخدام الشبكات العلائقية التلافيفية
2026 | المؤلف: Zhenis Otarbay وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التقدم في تصنيف تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) القائم على تخيل الحركة (MI)، مع التركيز على التحديات المتعلقة بالتباين بين الأفراد التي تعيق تطوير واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) المستقلة عن الموضوع. يقترح المؤلفون إطار عمل للتعلم الانتقالي باستخدام الشبكات العلائقية التلافيفية (ConvoReleNet) لاستخراج تمثيلات عصبية غير مرتبطة بالموضوع مع التخفيف من…
-
تحسين دقيق مدفوع بالتعلم المنقول لـ YOLOv10 لتحسين اكتشاف أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Govind Ram Chhimpa وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث طريقة متقدمة لاكتشاف أورام الدماغ باستخدام بنية YOLOv10، مع التأكيد على أهمية الأنظمة الآلية في التصوير الطبي للتشخيص المبكر وتخطيط العلاج. تتناول الدراسة قيود التحليل اليدوي، الذي غالبًا ما يكون بطيئًا وعرضة للأخطاء، من خلال استخدام نهج التعلم الانتقالي الذي يبدأ بنموذج مع معلمات من مجموعة بيانات COCO ويقوم بضبطه على مجموعة…
-
تصنيف مرض الزهايمر باستخدام نموذج تعلم عميق قائم على MaxViT باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Emrah Aslan وآخرون | المجلة: Journal of Applied Science and Technology Trends | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الدراسة نموذجًا قائمًا على محول الرؤية متعدد المحاور (MaxViT) مصممًا لتصنيف أربع مراحل من مرض الزهايمر (AD) باستخدام صور الرنين المغناطيسي للدماغ. تتناول الدراسة التحديات المتعلقة بالتشخيص المبكر لمرض الزهايمر، والذي غالبًا ما يتضمن أعراضًا دقيقة تتداخل مع الشيخوخة الطبيعية. من خلال استخدام التعلم الانتقالي وتقنيات تعزيز البيانات القوية على مجموعة بيانات الرنين…
-
تحسين تصنيف أورام الدماغ من خلال التعلم الانتقالي القائم على DenseNet121
2025 | المؤلف: Mehwish Rasheed وآخرون | المجلة: Discover Oncology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث طريقة آلية لتصنيف أورام الدماغ باستخدام بنية DenseNet121 مع التعلم الانتقالي، المطبقة على بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي. تؤكد الدراسة على الحاجة الملحة للتشخيص المبكر والدقيق لأورام الدماغ، والتي تتميز بالنمو غير المنضبط للخلايا غير الطبيعية. غالبًا ما تكون طرق التشخيص الحالية غير فعالة وتعتمد على التفسير اليدوي، مما يؤدي إلى نتائج غير…
-
تحسين تقسيم أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي باستخدام U-Net والتعلم الانتقالي
2025 | المؤلف: Amin Pourmahboubi وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يتناول القسم أهمية تقسيم أورام الدماغ تلقائيًا من صور الرنين المغناطيسي، مشددًا على دوره الحاسم في الممارسة السريرية لتعريف حدود الورم، ومراقبة تقدم المرض، وتخطيط العلاج. بينما يُعتبر التقسيم اليدوي من قبل أطباء الأشعة هو المعيار الذهبي، إلا أنه يستغرق وقتًا طويلاً ويخضع للتفاوت، مما يبرز الحاجة إلى طرق تلقائية موثوقة. تعقيد الأورام، التي يمكن…
-
ضبط نماذج الأساس لجهود المواد بين الذرات باستخدام التعلم الانتقالي المجمد
2025 | المؤلف: Mariia Radova وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)يتناول القسم التقدم في الإمكانيات بين الذرات المستندة إلى التعلم الآلي، والتي تحول محاكاة المواد الذرية من خلال تمكين التنبؤات الدقيقة والقابلة للتوسع استنادًا إلى بيانات التدريب. لا يزال التحدي الكبير يكمن في إنشاء مجموعات بيانات تدريب قوية، وغالبًا ما يتطلب ذلك حسابات شاملة من المبادئ الأساسية. تهدف نماذج الأساس الناشئة إلى إنشاء إمكانيات قابلة…
-
إطار التعلم الهجين ونظام الانتباه الذاتي لتصنيف أورام الدماغ المستندة إلى MRI بشكل قوي
2025 | المؤلف: Soumyarashmi Panigrahi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينًا جديدًا، يسمى DenseTransformer، يهدف إلى تعزيز دقة تصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). يدمج النموذج ميزات من شبكة DenseNet201 العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا مع بنية Transformer، مع استخدام خاص لآليات الانتباه الذاتي متعدد الرؤوس (MHSA) وكتل الانتباه للضغط والإثارة (SEA). تتناول هذه الطريقة التحديات المتعلقة بكثافة الحساب، واكتشاف…
-
إطار تعلم عميق ونماذج ذكاء اصطناعي قابلة للتفسير لاكتشاف أورام الدماغ والزهايمر عبر مجموعات بيانات متعددة
2025 | المؤلف: Shtwai Alsubai وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة لأدوات تشخيص دقيقة في المجال الطبي، وخاصة للحالات مثل أورام الدماغ ومرض الزهايمر. تقدم نهجًا جديدًا لتصنيف صور الرنين المغناطيسي يجمع بين التعلم الانتقالي وتقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)، باستخدام نموذج هجين من CNN-VGG. يستخدم هذا النموذج ميزات مدربة مسبقًا من بنية VGG لتعزيز أداء التصنيف عبر ثلاثة مجموعات…
-
دراسة حول تطبيقات التعلم الانتقالي لتعزيز أداء نماذج اللغة الكبيرة في أنظمة الرعاية الصحية
2025 | المؤلف: Anmol Rahujo وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يقدم قسم ورقة البحث نظرة عامة على الدور التحويلي لتعلم النقل (TL) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في قطاع الرعاية الصحية، لا سيما في تعزيز دقة التشخيص الطبي وأتمتة العمليات السريرية. يسلط الضوء على تطبيقات هذه التقنيات في التصوير، وتحديد الأمراض، وتحليل السجلات الصحية الإلكترونية. يعالج استخدام النماذج المدربة مسبقًا من خلال TL التحديات التي تطرحها…