الأبحاث ضمن الموضوع : التعرف على العواطف والمزاج
-
التعرف على عواطف الكلام عبر تمثيلات قائمة على الرسوم البيانية
2024 | المؤلف: Anastasia Pentari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول الورقة البحثية التقدم في التعرف على عواطف الكلام (SER) في سياق الحوسبة العاطفية، مع تسليط الضوء على تطبيق نظرية الرسم البياني لتصنيف إشارات الكلام الملونة عاطفياً. يقترح المؤلفون مجموعة ميزات جديدة مستمدة من المعلومات الإحصائية والبنائية القائمة على الرسم البياني، والتي تُستخدم لإنشاء هوية عاطفية فريدة لكل متحدث. تستخدم عملية التصنيف مصنف الغابة العشوائية…
-
CF-DAN: التعرف على تعبيرات الوجه استنادًا إلى شبكة الانتباه المزدوجة المتقاطعة
2024 | المؤلف: Fan Zhang وآخرون | المجلة: Computational Visual Media | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث شبكة جديدة مزدوجة الانتباه مع دمج متقاطع تهدف إلى تعزيز التعرف على تعبيرات الوجه (FER) في بيئات معقدة، مثل الصور الملتقطة في البرية، والتي غالبًا ما تعاني من مشاكل مثل حجب الوجه والتمويه. تتكون الشبكة المقترحة من ثلاثة مكونات رئيسية: آلية انتباه مزدوج مع دمج متقاطع لمجموعة لتحسين الميزات المحلية أثناء التقاط…
-
التعرف على المشاعر الوجهية من خلال الذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Jesús A. Ballesteros وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الورقة دراسة تركز على تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) وخوارزميات رؤية الكمبيوتر لاكتشاف المشاعر البشرية في المحتوى المرئي أثناء تفاعلات المستخدم مع مختلف المحفزات البصرية. الهدف الأساسي هو تطوير برنامج قادر على اكتشاف المشاعر من خلال استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتقنيات معالجة الصور لتحليل تعبيرات وجه المستخدمين. تتضمن المنهجية تقييم المستخدمين من خلال الصور…
-
تحسين التعرف على تعبيرات الوجه في الوقت الحقيقي باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Hafiz Burhan Ul Haq وآخرون | المجلة: Acadlore Transactions on AI and Machine Learning | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول هذه الورقة البحثية تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) في التعرف على تعبيرات الوجه (FER)، مع التركيز بشكل خاص على تحديد سبعة حالات عاطفية عالمية: المفاجأة، الاشمئزاز، الخوف، السعادة، الحياد، الغضب، والازدراء. تسلط الدراسة الضوء على قيود النماذج الحالية، التي تؤدي بشكل جيد في البيئات المسيطر عليها ولكنها تواجه صعوبات مع مجموعات البيانات غير المسيطر…
-
ERTNet: إطار عمل قابل للتفسير قائم على المحولات للتعرف على مشاعر EEG
2024 | المؤلف: Ruixiang Liu وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث إطارًا مبتكرًا للتعرف على المشاعر باستخدام إشارات EEG، معالجًا قيود الطرق التقليدية من خلال بنية هجينة تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والمحولات. يتيح هذا النهج عزل الميزات المهمة من بيانات EEG مع تقليل الضوضاء عالية التردد، مما يعزز قابلية تفسير نماذج التعلم العميق. حقق الإطار معدلات دقة ملحوظة بلغت 74.23% ± 2.59%…
-
ترميز المعلومات العاطفية متعددة الأنماط من خلال واجهة وجه لاسلكية مدمجة في الجلد مخصصة
2024 | المؤلف: Jin Pyo Lee وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يتناول القسم تطوير نظام متعدد الوسائط للتعرف على المشاعر البشرية يدمج بين بيانات التعبير اللفظي وغير اللفظي لتعزيز التفاعل بين الإنسان والآلة. يستخدم هذا النظام واجهة وجه مدمجة في الجلد مخصصة (PSiFI)، والتي تتميز بتصميمها القابل للتمدد والشفاف والمزود بالطاقة الذاتية، مع وجود مستشعر للضغط والاهتزاز الكهربائي ثنائي الاتجاه. يسمح هذا المستشعر المبتكر بالتقاط بيانات…
-
مراجعة صغيرة: التحديات في التعرف على المشاعر من خلال تخطيط الدماغ
2024 | المؤلف: Zhihui Zhang وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) في التعرف على المشاعر، مع تسليط الضوء على إمكانياته والتحديات التي يواجهها. تؤكد المراجعة أنه بينما تشير الدراسات الحديثة إلى معدلات دقة عالية في التعرف على المشاعر باستخدام EEG، فإن هذه النتائج تتطلب تقييمًا دقيقًا لضمان صحتها وملاءمتها. تشمل القضايا الرئيسية صعوبة تعميم النتائج…