الأبحاث ضمن الموضوع : الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتعليم
-
التقييم المقارن للاستجابات من DeepSeek-R1 وChatGPT-o1 وChatGPT-4 وروبوتات الدردشة الخاصة بطب الأسنان إلى استفسارات المرضى حول الأطراف الصناعية السنية والفكية
2025 | المؤلف: Tuğgen Özcivelek وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)هذه الدراسة في السليكو قيمت أداء أربعة روبوتات محادثة بالذكاء الاصطناعي—DeepSeek-R1، ChatGPT-o1، ChatGPT-4، وDental GPT—في تقديم ردود على 35 سؤالاً شائعاً من المرضى حول الأطراف الصناعية السنية والوجهية. ركز التقييم على الدقة، الجودة، القابلية للقراءة، الفهم، وقابلية التنفيذ للردود، التي تم تقييمها من قبل اثنين من أطباء التعويضات السنية باستخدام مقاييس مختلفة، بما في ذلك…
-
AirGPT: ريادة تقارب الذكاء الاصطناعي المحادثاتي مع علوم الغلاف الجوي
2025 | المؤلف: Jun Song وآخرون | المجلة: npj Climate and Atmospheric Science | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)في مجال إدارة جودة الهواء، تظهر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) قيودًا ملحوظة، لا سيما في قدرتها على تحليل البيانات وميولها لإنتاج معلومات غير دقيقة. تشكل هذه النقص تحديًا كبيرًا في معالجة القضايا الحرجة المتعلقة بتغير المناخ ومراقبة التلوث. لمعالجة هذه النواقص، يقدم المؤلفون AirGPT، وهو إطار حسابي يدمج الذكاء الاصطناعي المحادثاتي مع الخبرة في علوم…
-
إرشادات التقرير لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في البحث الطبي: بيان GAMER
2025 | المؤلف: Xufei Luo وآخرون | المجلة: BMJ evidence-based medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقدم الدراسة قائمة التحقق الخاصة بأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في البحث الطبي (GAMER)، وهي إرشادات موحدة للتقارير تهدف إلى تعزيز الشفافية والنزاهة في البحث الطبي الذي يتضمن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI). تم إجراء الدراسة من خلال دراسة دلفي دولية عبر الإنترنت، حيث شارك 51 خبيرًا من 26 دولة توصلوا إلى توافق حول تسعة عناصر…
-
نماذج اللغة الكبيرة في الطب: التطبيقات السريرية، التحديات التقنية، والاعتبارات الأخلاقية
2025 | المؤلف: Kyu-Hwan Jung | المجلة: Healthcare Informatics Research | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تسلط ال الضوء على تحول كبير في تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) داخل المجال الطبي، مدفوعًا بشكل أساسي بظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). تستفيد هذه الأنظمة الذكية من تقنيات التعلم العميق، وخاصة هياكل الشبكات العصبية المحولة، لتتفوق في المهام المتعلقة بمعالجة وفهم وتوليد اللغة البشرية. تشمل الأمثلة البارزة على هذه النماذج سلسلة المحولات المدربة مسبقًا من…
-
المحفزات والخصوصية والتعلم المخصص: دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم التمريضي – دراسة نوعية
2025 | المؤلف: M Y Shen وآخرون | المجلة: BMC Nursing | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تبحث ورقة البحث في دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في تعليم التمريض، مع التركيز على تطبيقه في تطوير خطط الرعاية من قبل طلاب التمريض. تستخدم الدراسة تصميمًا نوعيًا، مستفيدة من مقابلات شبه منظمة مع طلاب التمريض في السنة الثالثة الذين تعاملوا مع حالات سريرية مجهولة الهوية وأدوات GenAI متنوعة. تكشف النتائج أن GenAI يعزز الكفاءة…
-
هل يمكن استخدام deepseek وChatGPT في تشخيص الأمراض الفموية؟
2025 | المؤلف: Ömer Faruk Kaygisiz وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقيّم ورقة البحث دقة التشخيص لتطبيقين من تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI)، ChatGPT-4o وDeepSeek-v3، في سياق 16 سيناريو سريري يتعلق بالآفات الفموية. تضمنت المنهجية تقديم هذه السيناريوهات لكلا النموذجين من الذكاء الاصطناعي، اللذين تم تكليفه بتوليد ثلاثة تشخيصات أولية واستشهاد بالأدبيات ذات الصلة. تم تقييم المخرجات التشخيصية من قبل 20 متخصصًا باستخدام مقياس ليكرت. أظهرت النتائج…
-
دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم الطبي: دراسة شاملة لمواقف الطلاب الطبيين، والاهتمامات، والنوايا السلوكية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستكشف هذه الورقة البحثية تصورات طلاب الطب وثقتهم ومواقفهم تجاه الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم الطبي، بالإضافة إلى استعدادهم لدمج الذكاء الاصطناعي في ممارسات التعلم والتعليم الخاصة بهم. تم إجراء الدراسة كدراسة مقطعية بين طلاب الطب الجامعي والدراسات العليا من جامعتين في بكين، وتم جمع البيانات من خلال استبيان مصمم ذاتيًا يغطي سبعة مجالات تتعلق…
-
استكشاف تصورات هيئة التدريس واهتماماتهم بشأن روبوتات الدردشة الذكية في تعليم التمريض: الفوائد المحتملة والقيود
2025 | المؤلف: Zyad T. Saleh وآخرون | المجلة: BMC Nursing | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستكشف هذه الدراسة تصورات أعضاء هيئة التدريس في التمريض حول روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم، مع التركيز على أنماط الاستخدام، والفوائد، والقيود. أجريت كاستطلاع مقطعي بين 474 عضو هيئة تدريس من الأردن والولايات المتحدة، وكشفت الأبحاث أن 82.5% كانوا على دراية بوجود روبوت دردشة واحد على الأقل. اعترف أعضاء هيئة التدريس…
-
الذكاء الاصطناعي في الأشعة والتناقض في الاستدامة: الأبعاد البيئية والاقتصادية والاجتماعية
2025 | المؤلف: Burak Koçak وآخرون | المجلة: Insights into Imaging | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تناقش هذه القسم التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على الأشعة، مع تسليط الضوء على إمكانيته في تعزيز دقة التشخيص، وتبسيط سير العمل، وتحسين الكفاءة التشغيلية. ومع ذلك، فإنه يبرز أيضًا التحديات الكبيرة المتعلقة بالاستدامة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، لا سيما من حيث الأبعاد البيئية والاقتصادية والاجتماعية. يتطلب الاعتماد على نماذج التعلم العميق موارد حسابية كبيرة، مما…
-
أداء الذكاء الاصطناعي في الإجابة على أسئلة علم الأمراض الفموية متعددة الخيارات: تحليل مقارن
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تدرس الدراسة أداء ثمانية نماذج لغوية كبيرة (LLMs) في الإجابة على أسئلة علم الأمراض الفموية متعددة الخيارات من امتحان التخصص في طب الأسنان التركي (DUS). تم تحليل ما مجموعه 100 سؤال، مصنفة إما على أنها “مبنية على الحالة” أو “مبنية على المعرفة”، لتقييم دقة النماذج، والتي شملت Gemini 1.5 و Gemini 2 و ChatGPT o1…