الأبحاث ضمن الموضوع : تقنيات الكشف عن الشذوذ وتطبيقاتها
-
التعلم الآلي المدفوع بالمعرفة نحو التنبؤات الذكية القابلة للتفسير وإدارة الصحة: مراجعة ودراسة حالة
2025 | المؤلف: Ruqiang Yan وآخرون | المجلة: Chinese Journal of Mechanical Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الورقة التحديات التي تواجه التعلم الآلي (ML) في مجال التنبؤ وإدارة الصحة (PHM)، وخاصة قضايا التعميم المحدود وضعف القابلية للتفسير. لمواجهة هذه التحديات، يقترح المؤلفون مفهوم التعلم الآلي المدفوع بالمعرفة (KDML)، الذي يدمج المعرفة المتخصصة في خط أنابيب التعلم الآلي. يقدمون إطارًا هرميًا يصنف KDML إلى أربعة مكونات: مصادر المعرفة، تمثيلات المعرفة، طرق تضمين…
-
الكشف عن القيم الشاذة المعتمد على كثافة الحبيبات الضبابية باستخدام كرات حبيبية متعددة المقاييس
2025 | المؤلف: Can Gao وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف القيم الشاذة، حيث تتناول التحديات التي تطرحها وجود أنواع مختلفة من القيم الشاذة في البيانات الواقعية. يستفيد الأسلوب المقترح من المجموعات الضبابية الخشنة ويقدم كثافة حبيبات ضبابية نسبية لتعزيز اكتشاف القيم الشاذة المحلية. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم تقنية حسابية متعددة المقاييس تعتمد على الكرات الحبيبية لتحديد القيم الشاذة الجماعية…
-
التحديات في تطوير ونشر نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الصناعية
2024 | المؤلف: Sudhi R. Sinha وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش الورقة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في البيئات الصناعية، مع تسليط الضوء على إمكانياته لتعزيز الإنتاجية والجودة والكفاءة والتنافسية والابتكار. ومع ذلك، فإن الانتقال من مفاهيم الذكاء الاصطناعي إلى التطبيقات العملية مليء بالتحديات التي تشمل الأبعاد التقنية والأخلاقية والتنظيمية. تشمل العقبات الرئيسية جمع البيانات، وبناء النماذج، وضمان النشر المسؤول لأنظمة الذكاء الاصطناعي في البيئات الواقعية.…
-
التعلم العميق المعتمد على التجميع والتعلم الآلي: التطبيقات والفرص والتحديات والاتجاهات المستقبلية
2024 | المؤلف: Nitin Liladhar Rane وآخرون | المجلة: Studies in medical and health sciences. | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)لقد ظهرت تقنيات التعلم العميق الجماعي والتعلم الآلي كاستراتيجية محورية لمعالجة التحديات المعقدة في مجالات مثل الرعاية الصحية والمالية والأنظمة المستقلة. لقد أظهرت طرق التجميع، التي تستفيد من نماذج متعددة لتعزيز دقة التنبؤ والموثوقية والعمومية، وعدًا كبيرًا في تحسين دقة التشخيص في التصوير الطبي، وتقدم الكشف عن الاحتيال في الخدمات المالية، وتحسين عمليات اتخاذ القرار…
-
نماذج الأساس
2024 | المؤلف: J. Schneider وآخرون | المجلة: Business & Information Systems Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش المقالة ظهور نماذج الأساس كنموذج تحويلي في الذكاء الاصطناعي (AI)، مع تسليط الضوء على إمكانياتها لتعزيز الأداء والوصول إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات بشكل كبير. يتم تحديد الميزات الرئيسية لنماذج الأساس، مثل القدرات الناشئة، والتجانس، وحساسية الطلب، كعوامل محورية في إعادة تشكيل نظام الذكاء الاصطناعي. قد تؤدي هذه التغييرات إلى مركزية السلطة…