DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-025-07617-6
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40624657
تاريخ النشر: 2025-07-07
المؤلف: Ali Zakiei وآخرون
الموضوع الرئيسي: ضغط وإرهاق المهنيين في الرعاية الصحية
نظرة عامة
تدرس الدراسة العلاقة بين جودة النوم، والإجهاد المدرك، والإرهاق الأكاديمي بين الطلاب في جامعة كرمانشاه للعلوم الطبية. أجريت في عام 2024 مع 476 مشاركًا (66.4% إناث، متوسط العمر 22.6 ± 4.8 سنوات)، استخدمت البحث مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ، ومقياس الإجهاد المدرك، ومخزون الإرهاق الأكاديمي لجمع البيانات. كشفت النتائج عن وجود ارتباطات إيجابية كبيرة بين جودة النوم وكلا من الإجهاد المدرك والإرهاق الأكاديمي. ومن الجدير بالذكر أن الدراسة حددت أن جودة النوم الذاتية، وزمن بدء النوم، والخلل الوظيفي أثناء النهار جميعها كان لها تأثيرات غير مباشرة كبيرة على الإرهاق الأكاديمي من خلال الإجهاد المدرك، مع معاملات معيارية تبلغ 0.13، 0.10، و0.09 على التوالي (جميعها p < 0.001). كان التأثير غير المباشر الإجمالي لجودة النوم على الإرهاق الأكاديمي عبر الإجهاد المدرك أيضًا كبيرًا (β = 0.18، p < 0.001). تؤكد الاستنتاجات على أن تدهور جودة النوم يساهم في الإرهاق الأكاديمي من خلال رفع مستويات الإجهاد المدرك. وبالتالي، يوصي المؤلفون صانعي السياسات التعليمية بالتركيز على تحسين جودة نوم الطلاب وتنفيذ ورش عمل تهدف إلى إدارة الإجهاد ونظافة النوم للتخفيف من الإرهاق الأكاديمي.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على القلق المتزايد بشأن الإرهاق الأكاديمي بين طلاب الطب، وهو ظاهرة تعكس الإرهاق المهني ولكنها محددة بالسياقات التعليمية. يتميز الإرهاق الأكاديمي بالإرهاق العاطفي، والسخرية، وانخفاض الفعالية الأكاديمية، مما يؤدي إلى تحديات كبيرة في الصحة العقلية والأداء الأكاديمي. تؤكد الورقة على أن هذه القضية لا تؤثر فقط على الطلاب الأفراد ولكن لها أيضًا تداعيات أوسع على الصحة العامة، حيث قد يعاني محترفو الرعاية الصحية المستقبليون من انخفاض الدافع وزيادة معدلات التسرب بسبب الإرهاق.
تشمل العوامل الرئيسية التي تسهم في الإرهاق الأكاديمي الإجهاد المدرك، الذي ينشأ من مجموعة متنوعة من الضغوط مثل عبء العمل الأكاديمي، وضغط الأقران، والتحديات الاجتماعية والاقتصادية. تشير المقدمة إلى أن الإجهاد المدرك هو عامل خطر كبير للإرهاق الأكاديمي وأن جودة النوم قد تؤثر على هذه العلاقة. بينما استكشفت الدراسات السابقة العلاقة بين مشاكل النوم والإرهاق الأكاديمي، لا تزال الآليات غير واضحة. تهدف الدراسة الحالية إلى التحقيق في التفاعل بين جودة النوم، والإجهاد المدرك، والإرهاق الأكاديمي، مع التركيز بشكل خاص على الدور الوسيط للإجهاد المدرك في هذه الديناميكية. تعتبر هذه البحث ضروريًا نظرًا للمرحلة التنموية الحرجة لمرحلة الشباب وأهمية دعم الطلاب في مجالات تتطلب مثل العلوم الطبية.
الطرق
توضح قسم الطرق في ورقة البحث التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، حيث تم دمج التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. شملت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها على النتائج المعنية.
شمل جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية، مع تقنيات أخذ عينات مناسبة لتعزيز قابلية تعميم النتائج. تم إجراء التحليل باستخدام برامج إحصائية متقدمة، وتطبيق تقنيات مثل تحليل الانحدار واختبار الفرضيات لاستخراج رؤى ذات مغزى من البيانات. بشكل عام، تم تصميم الطرق بدقة لمعالجة أهداف البحث وتوفير أدلة قوية للاستنتاجات المستخلصة في الدراسة.
النتائج
كشفت نتائج الدراسة، التي حللت بيانات من 476 مشاركًا (66.4% إناث، متوسط العمر 22.6 ± 4.8 سنوات)، عن متوسط درجة الإرهاق الأكاديمي 41.84 (SD = 9.95). أظهرت توزيع مستويات الإرهاق الأكاديمي أن 34.5% من الطلاب عانوا من إرهاق منخفض، و61.8% من إرهاق معتدل، و3.8% من إرهاق عالي. بالإضافة إلى ذلك، أفاد 45.2% من المشاركين بجودة نوم سيئة، مع متوسط درجة مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI) 6.67 (SD = 3.42). وُجدت ارتباطات كبيرة بين جودة النوم، والإرهاق الأكاديمي، والإجهاد المدرك، مع معاملات ارتباط بيرسون تبلغ r = 0.40 لجودة النوم والإجهاد المدرك، r = 0.35 لجودة النوم والإرهاق الأكاديمي، وr = 0.52 للإجهاد المدرك والإرهاق الأكاديمي (جميعها p < 0.001). أشارت تحليل المسار إلى أن الإجهاد المدرك كان له تأثير مباشر كبير على الإرهاق الأكاديمي (معامل معياري β = 0.41، p < 0.001). من بين مكونات جودة النوم، أثر فقط جودة النوم الذاتية (β = 0.23) والخلل الوظيفي أثناء النهار (β = 0.13) بشكل مباشر على الإرهاق الأكاديمي، بينما أثرت جودة النوم الذاتية (β = 0.31)، وزمن بدء النوم (β = 0.24)، والخلل الوظيفي أثناء النهار (β = 0.22) بشكل كبير على الإجهاد المدرك. عكس النموذج 32% من التباين في الإرهاق الأكاديمي (R² = 0.32). ومن الجدير بالذكر أن التأثيرات غير المباشرة لجودة النوم الذاتية (β = 0.13)، وزمن بدء النوم (β = 0.10)، والخلل الوظيفي أثناء النهار (β = 0.09) على الإرهاق الأكاديمي عبر الإجهاد المدرك كانت أيضًا كبيرة (جميعها p < 0.001). علاوة على ذلك، أظهر استخدام درجة جودة النوم الإجمالية كمتغير مستقل تأثيرات مباشرة كبيرة على الإجهاد المدرك (β = 0.40)، والإرهاق الأكاديمي (β = 0.17)، وتأثير غير مباشر على الإرهاق الأكاديمي عبر الإجهاد المدرك (β = 0.18)، جميعها كبيرة عند p < 0.001.
المناقشة
استقصت الدراسة العلاقات بين جودة النوم، والإجهاد المدرك، والإرهاق الأكاديمي بين طلاب الكلية في جامعة كرمانشاه للعلوم الطبية. أجريت في الفصل الدراسي الخريفي لعام 2024، شملت الدراسة المقطعية 476 مشاركًا، معظمهم من الإناث (66.4%)، الذين أكملوا استبيانات ذاتية التقرير بما في ذلك مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI)، ومخزون الإرهاق الأكاديمي لبريسو، ومقياس الإجهاد المدرك (PSS). كشفت النتائج أن 45.2% من الطلاب عانوا من جودة نوم سيئة، مع مستوى معتدل من الإرهاق الأكاديمي لوحظ عبر العينة. ومن الجدير بالذكر أن العمر، والجنس، والمستوى الأكاديمي، ومكان الإقامة لم تتوافق بشكل كبير مع الإرهاق الأكاديمي.
أشارت النتائج إلى وجود ارتباطات إيجابية كبيرة بين جودة النوم والإجهاد المدرك، وكذلك بين الإجهاد المدرك والإرهاق الأكاديمي. ارتبطت جودة النوم السيئة بمستويات أعلى من الإجهاد المدرك، مما ساهم بدوره في زيادة الإرهاق الأكاديمي. سلطت الدراسة الضوء على الإجهاد المدرك كعامل وسيط في العلاقة بين جودة النوم والإرهاق الأكاديمي، مما يشير إلى أن التدخلات التي تهدف إلى تحسين جودة النوم وإدارة الإجهاد قد تكون حاسمة في التخفيف من الإرهاق الأكاديمي بين الطلاب. تؤكد النتائج على أهمية إعطاء الأولوية لنظافة النوم واستراتيجيات إدارة الإجهاد في البيئات التعليمية لتعزيز الرفاهية العامة للطلاب وأدائهم الأكاديمي.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود تؤثر على تفسير وعمومية نتائجها. أولاً، يحد التصميم المقطعي من القدرة على استنتاج العلاقات السببية بين جودة النوم، والإجهاد المدرك، والإرهاق الأكاديمي بين الشباب. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاعتماد على استبيانات ذاتية التقرير يقدم إمكانية وجود تحيز في الاستجابة، وتحد من عينة الطلاب غير السريرية قابلية تطبيق النتائج على السكان الأوسع. على الرغم من هذه القيود، تؤكد البحث على الارتباط الكبير بين جودة النوم والإرهاق الأكاديمي، مما يشير إلى أن التدخلات التي تهدف إلى تحسين نظافة النوم قد تخفف من مستويات الإجهاد المدرك والإرهاق.
علاوة على ذلك، يتطلب سياق الدراسة—الذي أجري مع طلاب من جامعة كرمانشاه للعلوم الطبية في إيران—الحذر في تعميم النتائج على سياقات ثقافية أخرى. قد تؤثر الضغوط الأكاديمية الفريدة والتوقعات الاجتماعية التي يواجهها طلاب الطب في إيران على التفاعل بين جودة النوم والإجهاد بطرق تختلف عن السكان الآخرين. يجب أن تستخدم الأبحاث المستقبلية تصاميم طولية لتقييم السببية بشكل أفضل وتستخدم مقاييس موضوعية للنوم، مثل قياس النشاط أو تخطيط النوم، لتعزيز دقة تقييمات جودة النوم. سيكون من الضروري التحقيق في هذه المتغيرات عبر سياقات ثقافية متنوعة لتطوير تدخلات فعالة وحساسة ثقافيًا مصممة لتلبية الاحتياجات المحددة لمجموعات الطلاب المختلفة.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-025-07617-6
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40624657
Publication Date: 2025-07-07
Author(s): Ali Zakiei et al.
Primary Topic: Healthcare professionals’ stress and burnout
Overview
The study investigates the relationship between sleep quality, perceived stress, and academic burnout among students at Kermanshah University of Medical Sciences. Conducted in 2024 with 476 participants (66.4% female, mean age 22.6 ± 4.8 years), the research utilized the Pittsburgh Sleep Quality Index, Perceived Stress Scale, and Academic Burnout Inventory for data collection. Findings revealed significant positive correlations between sleep quality and both perceived stress and academic burnout. Notably, the study identified that subjective sleep quality, sleep latency, and daytime dysfunction all had significant indirect effects on academic burnout through perceived stress, with standardized coefficients of 0.13, 0.10, and 0.09 respectively (all p < 0.001). The total indirect effect of sleep quality on academic burnout via perceived stress was also significant (β = 0.18, p < 0.001). The conclusions emphasize that diminished sleep quality contributes to academic burnout by elevating perceived stress levels. Consequently, the authors recommend that educational policymakers focus on enhancing students' sleep quality and implement workshops aimed at stress management and sleep hygiene to mitigate academic burnout.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the growing concern of academic burnout among medical students, a phenomenon that mirrors occupational burnout but is specific to educational contexts. Academic burnout is characterized by emotional exhaustion, cynicism, and reduced academic efficacy, leading to significant challenges in mental health and academic performance. The paper emphasizes that this issue not only affects individual students but also has broader implications for public health, as future healthcare professionals may experience diminished motivation and increased dropout rates due to burnout.
Key factors contributing to academic burnout include perceived stress, which arises from various stressors such as academic workload, peer pressure, and socioeconomic challenges. The introduction notes that perceived stress is a significant risk factor for academic burnout and that sleep quality may influence this relationship. While previous studies have explored the connection between sleep problems and academic burnout, the mechanisms remain unclear. The current study aims to investigate the interplay between sleep quality, perceived stress, and academic burnout, particularly focusing on the mediating role of perceived stress in this dynamic. This research is deemed essential given the critical developmental stage of young adulthood and the importance of supporting students in demanding fields like medical sciences.
Methods
The Methods section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research questions. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved the use of standardized instruments to ensure reliability and validity, with appropriate sampling techniques to enhance the generalizability of the findings. The analysis was conducted using advanced statistical software, applying techniques such as regression analysis and hypothesis testing to derive meaningful insights from the data. Overall, the methods were rigorously designed to address the research objectives and provide robust evidence for the conclusions drawn in the study.
Results
The results of the study, which analyzed data from 476 participants (66.4% female, mean age 22.6 ± 4.8 years), revealed a mean academic burnout score of 41.84 (SD = 9.95). The distribution of academic burnout levels indicated that 34.5% of students experienced low burnout, 61.8% moderate burnout, and 3.8% high burnout. Additionally, 45.2% of participants reported poor sleep quality, with a mean Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) score of 6.67 (SD = 3.42). Significant correlations were found among sleep quality, academic burnout, and perceived stress, with Pearson’s correlation coefficients of r = 0.40 for sleep quality and perceived stress, r = 0.35 for sleep quality and academic burnout, and r = 0.52 for perceived stress and academic burnout (all p < 0.001). Path analysis indicated that perceived stress had a significant direct effect on academic burnout (standardized coefficient β = 0.41, p < 0.001). Among sleep quality components, only subjective sleep quality (β = 0.23) and daytime dysfunction (β = 0.13) directly influenced academic burnout, while subjective sleep quality (β = 0.31), sleep latency (β = 0.24), and daytime dysfunction (β = 0.22) significantly affected perceived stress. The model accounted for 32% of the variance in academic burnout (R² = 0.32). Notably, the indirect effects of subjective sleep quality (β = 0.13), sleep latency (β = 0.10), and daytime dysfunction (β = 0.09) on academic burnout through perceived stress were also significant (all p < 0.001). Furthermore, using the total sleep quality score as an independent variable demonstrated significant direct effects on perceived stress (β = 0.40), academic burnout (β = 0.17), and an indirect effect on academic burnout via perceived stress (β = 0.18), all significant at p < 0.001.
Discussion
The study investigated the relationships between sleep quality, perceived stress, and academic burnout among college students at Kermanshah University of Medical Sciences. Conducted in the fall semester of 2024, the cross-sectional study involved 476 participants, predominantly female (66.4%), who completed self-report questionnaires including the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Bresó Academic Burnout Inventory, and Perceived Stress Scale (PSS). The findings revealed that 45.2% of students experienced poor sleep quality, with a moderate level of academic burnout observed across the sample. Notably, age, gender, academic level, and place of residence did not significantly correlate with academic burnout.
The results indicated significant positive correlations between sleep quality and perceived stress, as well as between perceived stress and academic burnout. Poor sleep quality was linked to higher perceived stress levels, which in turn contributed to increased academic burnout. The study highlighted perceived stress as a mediating factor in the relationship between sleep quality and academic burnout, suggesting that interventions aimed at improving sleep quality and managing stress could be crucial in mitigating academic burnout among students. The findings underscore the importance of prioritizing sleep hygiene and stress management strategies in educational settings to enhance students’ overall well-being and academic performance.
Limitations
The study presents several limitations that affect the interpretation and generalizability of its findings. Firstly, the cross-sectional design restricts the ability to draw causal inferences regarding the relationships between sleep quality, perceived stress, and academic burnout among young adults. Additionally, the reliance on self-report questionnaires introduces potential response bias, and the nonclinical sample of students limits the applicability of the results to broader populations. Despite these limitations, the research underscores the significant association between sleep quality and academic burnout, suggesting that interventions aimed at improving sleep hygiene could mitigate perceived stress and burnout levels.
Furthermore, the study’s context—conducted with students from Kermanshah University of Medical Sciences in Iran—necessitates caution in generalizing the findings to other cultural settings. The unique academic pressures and social expectations faced by medical students in Iran may influence the interplay between sleep quality and stress in ways that differ from other populations. Future research should employ longitudinal designs to better assess causality and utilize objective measures of sleep, such as actigraphy or polysomnography, to enhance the accuracy of sleep quality assessments. Investigating these variables across diverse cultural contexts will be essential for developing effective, culturally sensitive interventions tailored to the specific needs of various student populations.