DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-025-21845-x
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40025491
تاريخ النشر: 2025-03-01
المؤلف: Mark Rahimi وآخرون
الموضوع الرئيسي: صحة ورفاهية مكان العمل
نظرة عامة
تقيّم هذه الدراسة موثوقية وصلاحية النسخة الطويلة من استبيان كوبنهاغن النفسي الاجتماعي (COPSOQ III) ضمن القوى العاملة الأسترالية، وتحدد معايير للأبعاد الرئيسية لبيئة العمل النفسية الاجتماعية. تم تحليل عينة عشوائية من 2,446 أستراليًا عاملًا تتراوح أعمارهم بين 18-79 لتقييم التباينات في العوامل النفسية الاجتماعية حسب الجنس، حالة العمل، قطاع العمل، وتصنيف المهنة. استخدمت الدراسة تقييمات موثوقية الاتساق الداخلي، تلتها تحليل العوامل الاستكشافية (EFA) وتحليل العوامل التأكيدية (CFA) للتحقق من بناء الأداة. أشارت النتائج إلى وجود معاملات موثوقية قوية (>0.7) لـ 31 مقياسًا، باستثناء مقياس واحد يتعلق بالاحتفاظ بالعواطف، والذي كان له معامل موثوقية قدره 0.663. كشفت EFA عن هيكل رباعي العوامل لظروف العمل النفسية الاجتماعية ونموذج ثنائي العوامل للتأثيرات ذات الصلة، بينما أدت CFA إلى إزالة سبعة عناصر لتحسين ملاءمة النموذج.
تؤكد النتائج صلاحية وموثوقية COPSOQ III، مما يوفر أساسًا لتقييمات المخاطر النفسية الاجتماعية المستقبلية والبحوث في أماكن العمل الأسترالية. تسلط الدراسة الضوء على ضرورة استراتيجيات التدخل المستهدفة التي تأخذ في الاعتبار سياقات العمل المحددة والملفات الديموغرافية. يجب أن تركز التعديلات المستقبلية لـ COPSOQ III على العوامل السياقية المحلية، مثل العزلة الجغرافية، وتطوير مقاييس محددة للقطاعات للصناعات عالية المخاطر مثل الرعاية الصحية والبناء. سيتطلب التنفيذ الفعال لـ COPSOQ III في أستراليا تدريبًا ودعمًا كافيين لتعظيم فائدته في تقييم وإدارة المخاطر النفسية الاجتماعية.
الطرق
توضح قسم “الطرق” في ورقة البحث التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها على النتائج ذات الصلة.
شملت جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل باستخدام أدوات برمجية قادرة على إجراء اختبارات إحصائية معقدة، مثل تحليل الانحدار وANOVA، لتحديد دلالة النتائج. يتضمن القسم أيضًا حجم العينة ومعايير الاختيار، مما يضمن أن تكون النتائج قوية وقابلة للتعميم على السكان الأوسع. بشكل عام، توفر الطرق المستخدمة أساسًا قويًا لاستنتاجات الدراسة وتساهم في موثوقية النتائج.
النتائج
تشير نتائج تحليل العوامل التأكيدية (CFA) إلى ملاءمة قوية للنموذج مع البيانات، مع مؤشر ملاءمة مقارن (CFI) قدره 0.916 ومؤشر توكر-لويس (TLI) قدره 0.908. تم حساب خطأ الجذر التربيعي لمتوسط التقريب (RMSEA) عند 0.034، مع فترة ثقة 90% تتراوح من 0.033 إلى 0.034، واحتمالية ملاءمة قريبة قدرها 1.000، مما يبرز قوة النموذج. كانت القرار باستبعاد بعض العناصر بناءً على تحميلاتها غير الكافية، وقيم R-squared المنخفضة، والتباينات العالية، مما يشير إلى أنها ساهمت بشكل ضئيل في البنى الكامنة. أدى هذا التنقيح إلى تحميلات عوامل أقوى وقيم R-squared أعلى للعناصر المحتفظ بها، مما يعزز القوة التفسيرية للنموذج وموثوقيته.
علاوة على ذلك، كشفت تحليل موثوقية لاحق عن تحسينات في معاملات الموثوقية للبنى ‘عدم الأمان بشأن ظروف العمل’ و’الثقة المتبادلة بين الموظفين’ بعد تعديلات CFA. تظهر هذه النتائج أن النموذج المعدل لا يتماشى فقط بشكل أقرب مع الإطار النظري ولكن أيضًا يوفر تمثيلًا أكثر دقة للبنى الكامنة، كما هو موضح في الجدول 6 من الملحق والجدول 2 لمعاملات الموثوقية.
المناقشة
في قسم المناقشة من ورقة البحث، يوضح المؤلفون المنهجية والنتائج المتعلقة باستبيان COPSOQ III، الذي يتكون من 141 عنصرًا عبر 46 بعدًا، يقيم عوامل نفسية اجتماعية متنوعة في مكان العمل. شملت الدراسة عينة من 2,446 مشاركًا، تم جمعها من خلال عملية فحص صارمة لضمان تمثيل القوى العاملة الأسترالية. أظهرت العينة بعض التباينات الديموغرافية مقارنة بالإحصاءات الوطنية، خاصةً تمثيل زائد للعمال بدوام كامل ودائم، بينما تم تمثيل العمال المؤقتين بشكل ناقص. استخدم المؤلفون وزن ما بعد التصنيف لتعزيز تمثيل العينة، مع تعديلها حسب الجنس، العمر، أساس العمل، ونوع القطاع.
شمل التحليل تحليل العوامل الاستكشافية (EFA) وتحليل العوامل التأكيدية (CFA) للتحقق من البنى المقاسة بواسطة COPSOQ III. كشفت EFA عن نموذج رباعي العوامل لظروف العمل النفسية الاجتماعية، يفسر 54% من التباين، بينما أنتجت عوامل التأثير نموذجًا ثنائي العوامل يفسر 57% من التباين. أشارت CFA إلى ملاءمة معقولة للنموذج، على الرغم من أن بعض المؤشرات كانت أقل قليلاً من العتبات المثالية، مما دفع إلى إزالة عناصر محددة لتحسين ملاءمة النموذج وصلاحية البناء. بشكل عام، تؤكد النتائج على أهمية فهم العوامل النفسية الاجتماعية في مكان العمل وتأثيراتها على صحة ورفاهية الموظفين، مما يبرز العلاقات الدقيقة بين خصائص الوظيفة والنتائج النفسية.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود قد تؤثر على تفسير نتائجها. أولاً، على الرغم من عدم وجود أدلة على تحيز الاختيار في المعايير المبلغ عنها ومتوسط الدرجات لفئات المهن الرئيسية ذات الرقم 1 من ANZSCO، فإن معدل الاستجابة المنخفض نسبيًا يثير القلق بشأن التمثيل. قد يؤدي الاعتماد على عينة من لوحة مدفوعة إلى تمثيل زائد لمجموعات ذات دخل مرتفع ومجموعات عرقية/إثنية مهيمنة، مما قد يشوه النتائج ويقلل من تمثيل الفئات المهمشة. بالإضافة إلى ذلك، يحد التصميم العرضي من القدرة على تحديد العلاقات السببية بين بيئة العمل النفسية الاجتماعية ونتائج الصحة والرفاهية.
قيد آخر هو التأثير المحتمل لحجم المنظمة على عوامل المخاطر النفسية الاجتماعية، والذي لم يتم تناوله بشكل صريح في عملية الوزن. قد تؤثر هذه السقطة على قابلية تطبيق المعايير في تقييم المخاطر عبر منظمات مختلفة. علاوة على ذلك، قد تحد أحجام العينة الفرعية الأصغر من قابلية تعميم النتائج، مما يتطلب تفسيرًا حذرًا لنتائج الفئات الفرعية. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى تضمين الفئات الممثلة تمثيلًا ناقصًا لتعزيز التمثيل. أخيرًا، بينما حافظت الدراسة على الصياغة الأصلية لعناصر COPSOQ، يمكن أن تستكشف التحقيقات المستقبلية ما إذا كانت التعديلات على الصياغة ستعزز الصلة وقابلية تطبيق COPSOQ III في السياق الأسترالي.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-025-21845-x
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40025491
Publication Date: 2025-03-01
Author(s): Mark Rahimi et al.
Primary Topic: Workplace Health and Well-being
Overview
This study evaluates the reliability and validity of the long version of the Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ III) within the Australian workforce, establishing benchmarks for key psychosocial work environment dimensions. A random sample of 2,446 working Australians aged 18-79 was analyzed to assess variations in psychosocial factors by gender, employment status, work sector, and occupational classification. The study employed internal consistency reliability assessments, followed by Exploratory Factor Analysis (EFA) and Confirmatory Factor Analysis (CFA) to validate the instrument’s constructs. The findings indicated strong reliability coefficients (>0.7) for 31 measures, with the exception of one measure related to emotional concealment, which had a reliability coefficient of 0.663. The EFA revealed a four-factor structure for psychosocial working conditions and a two-factor model for related effects, while the CFA led to the removal of seven items to enhance model fit.
The results confirm the COPSOQ III’s validity and reliability, providing a foundation for future psychosocial risk assessments and research in Australian workplaces. The study highlights the necessity for targeted intervention strategies that consider specific work contexts and demographic profiles. Future adaptations of COPSOQ III should focus on local contextual factors, such as geographic isolation, and the development of sector-specific measures for high-risk industries like healthcare and construction. Effective implementation of COPSOQ III in Australia will require adequate training and support to maximize its utility in psychosocial risk assessment and management.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research questions. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled laboratory experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved the use of standardized instruments to ensure reliability and validity. The analysis was conducted using software tools capable of performing complex statistical tests, such as regression analysis and ANOVA, to determine the significance of the results. The section also details the sample size and selection criteria, ensuring that the findings are robust and generalizable to the broader population. Overall, the methods employed provide a solid foundation for the study’s conclusions and contribute to the reliability of the findings.
Results
The results of the Confirmatory Factor Analysis (CFA) indicate a strong fit of the model to the data, with a Comparative Fit Index (CFI) of 0.916 and a Tucker-Lewis Index (TLI) of 0.908. The Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) was calculated at 0.034, with a 90% confidence interval ranging from 0.033 to 0.034, and a close fit probability of 1.000, underscoring the model’s robustness. The decision to exclude certain items was based on their inadequate factor loadings, low R-squared values, and high variances, which suggested they contributed minimally to the latent constructs. This refinement led to stronger factor loadings and higher R-squared values for the retained items, enhancing the model’s explanatory power and reliability.
Furthermore, a subsequent reliability analysis revealed improvements in the reliability coefficients for the constructs ‘Insecurity over Working Conditions’ and ‘Mutual Trust between Employees’ following the CFA modifications. These findings demonstrate that the revised model not only aligns more closely with the theoretical framework but also provides a more accurate representation of the underlying constructs, as detailed in Table 6 of the appendix and Table 2 for reliability coefficients.
Discussion
In the discussion section of the research paper, the authors detail the methodology and findings related to the COPSOQ III questionnaire, which consists of 141 items across 46 dimensions, assessing various psychosocial factors in the workplace. The study involved a sample of 2,446 participants, collected through a rigorous screening process to ensure representativeness of the Australian workforce. The sample exhibited some demographic discrepancies compared to national statistics, particularly an over-representation of full-time and permanent workers, while under-representing casual workers. The authors employed post-stratification weighting to enhance the representativeness of the sample, adjusting for gender, age, employment basis, and sector type.
The analysis included Exploratory Factor Analysis (EFA) and Confirmatory Factor Analysis (CFA) to validate the constructs measured by the COPSOQ III. EFA revealed a four-factor model for psychosocial working conditions, explaining 54% of the variance, while the effects factors yielded a two-factor model explaining 57% of the variance. The CFA indicated a reasonable fit for the model, although some indices fell slightly below ideal thresholds, prompting the removal of specific items to improve model fit and construct validity. Overall, the findings underscore the importance of understanding psychosocial factors in the workplace and their implications for employee health and well-being, highlighting the nuanced relationships between job characteristics and psychological outcomes.
Limitations
The study presents several limitations that may affect the interpretation of its findings. Firstly, despite a lack of evidence for selection bias in the reported benchmarks and mean scores for ANZSCO 1-digit major occupational categories, the relatively low response rate raises concerns about representativeness. The reliance on a paid panel sample may lead to an overrepresentation of higher socioeconomic and dominant racial/ethnic groups, potentially skewing results and underrepresenting marginalized populations. Additionally, the cross-sectional design limits the ability to ascertain causal relationships between the psychosocial work environment and health and wellbeing outcomes.
Another limitation is the potential influence of organizational size on psychosocial risk factors, which was not explicitly addressed in the weighting process. This oversight may affect the applicability of the benchmarks in risk assessments across different organizations. Furthermore, smaller subgroup sample sizes could restrict the generalizability of the findings, necessitating cautious interpretation of subgroup results. Future research should aim to include under-represented groups to enhance representativeness. Lastly, while the study maintained the original phrasing of COPSOQ items, future investigations could explore whether modifications to the wording would improve the relevance and applicability of COPSOQ III in the Australian context.