DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1768675
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41815258
تاريخ النشر: 2026-02-24
المؤلف: Rui Sun وآخرون
الموضوع الرئيسي: طرق التدريس والتعلم المبتكرة
نظرة عامة
تستقصي هذه الدراسة التفاعل بين التعلم الذاتي المنظم (SRL)، والإنجاز الأكاديمي، والعواطف الأكاديمية، وعلاقات المعلم والطالب (TSR) بين المراهقين، باستخدام مجموعة بيانات كبيرة من الصين تضم 88,149 طالبًا. من خلال استخدام نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM)، تكشف الأبحاث أن مستويات أعلى من SRL ترتبط إيجابيًا بالإنجاز الأكاديمي. ومن الجدير بالذكر أن ثلاثة أنواع من العواطف الأكاديمية – العواطف الإيجابية ذات الإثارة العالية، والعواطف الإيجابية ذات الإثارة المنخفضة، والعواطف السلبية ذات الإثارة المنخفضة – تعمل كوسائط مهمة في هذه العلاقة، بينما لا تظهر العواطف السلبية ذات الإثارة العالية تأثيرًا وساطيًا. علاوة على ذلك، تم تحديد TSR كعامل معتدل حاسم، يؤثر على كل من مسار الوساطة من SRL إلى الإنجاز الأكاديمي والأثر المباشر لـ SRL على النتائج الأكاديمية.
تدعم النتائج نموذجًا دائريًا بين الإدراك والعاطفة، مما يشير إلى أن العواطف الأكاديمية الإيجابية يمكن أن تعزز SRL، مما يعزز بدوره المزيد من العواطف الإيجابية، مما يخلق حلقة تغذية راجعة مفيدة تعزز استقلالية الطلاب في التعلم. توسع هذه الأبحاث نموذج SRL الخاص بـ Pintrich من خلال إثبات العلاقة التكرارية بين SRL والعواطف الأكاديمية تجريبيًا. بالإضافة إلى ذلك، تؤكد على أهمية تحسين TSR في تسهيل تنظيم العواطف والمراقبة الفوق معرفية، مما يوفر رؤى أساسية للسياسات التعليمية التي تهدف إلى تعزيز التعلم الذاتي في سياق عصر الذكاء الاصطناعي.
مقدمة
في المقدمة، يبرز المؤلفون التأثير المزدوج للتقنيات المتقدمة على التعليم، مؤكدين على الحاجة إلى التعلم الذاتي المنظم (SRL) في ظل الزيادة المتزايدة في دمج الذكاء الاصطناعي في السياقات التعليمية. بينما تسهل التكنولوجيا التعلم الذاتي الموجه، قد تؤدي الاعتماد المفرط عليها إلى إعاقة استقلالية الطلاب. يجادل المؤلفون بأن تعزيز SRL أمر حيوي لتعزيز التعليم المتمركز حول الطالب ومعالجة التحديات التعليمية التي يواجهها المراهقون، حيث يعزز المبادرة، والتنمية الشاملة، والقدرة على التكيف في مجتمع يتغير بسرعة (Sun و Chen، 2024؛ Feng وآخرون، 2025).
تحدد هذه الفقرة أيضًا العواطف الأكاديمية وعلاقات المعلم والطالب (TSR) كعوامل حاسمة تؤثر على SRL. على الرغم من أن الأبحاث الحالية قد أثبتت وجود صلة بين العواطف الأكاديمية ومخرجات تعليمية مختلفة، إلا أن هناك فجوة ملحوظة في فهم العلاقة المتبادلة بين SRL والعواطف الأكاديمية. بالإضافة إلى ذلك، يتم الاعتراف بدور TSR كمصدر للدعم البيئي في تعديل استجابة الطلاب للتعلم، ومع ذلك لا تزال الأدلة التجريبية لدورة الصعود المقترحة بين SRL والعواطف الأكاديمية غير كافية (Feraco وآخرون، 2023). يدعو المؤلفون إلى مزيد من التحقيق في التفاعلات بين الإدراك والعاطفة والعلاقات الاجتماعية لتعزيز الممارسات التعليمية في سياق دمج الذكاء الاصطناعي.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” من ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. يوضح نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على الاتجاهات أو الأنماط أو الارتباطات المهمة التي لوحظت في البيانات. غالبًا ما تكون النتائج مصحوبة بتحليلات إحصائية ذات صلة، بما في ذلك قيم p أو فترات الثقة، لدعم صحة النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام أي تمثيلات بيانية، مثل الرسوم البيانية أو الجداول، لتوضيح النتائج بوضوح، مما يسمح بتفسير أسهل للبيانات المعقدة. قد يقارن القسم أيضًا النتائج بالدراسات السابقة، مؤكدًا كيف تساهم النتائج الحالية في الجسم المعرفي القائم في هذا المجال. بشكل عام، يعمل هذا القسم على توفير نظرة شاملة على الأدلة التجريبية التي تم جمعها خلال البحث.
المناقشة
تستقصي هذه الدراسة العلاقة بين التعلم الذاتي المنظم (SRL) والإنجاز الأكاديمي، مع التأكيد على الدور الوسيط للعواطف الأكاديمية والتأثير المعتدل لعلاقات المعلم والطالب الإيجابية (TSR). مستندة إلى نظرية تحديد الذات (SDT) ونظرية التعلم الذاتي المنظم (SRLT)، تشير النتائج إلى أن الطلاب الذين يمتلكون مهارات SRL أعلى يميلون إلى تحقيق نتائج أكاديمية أفضل. على وجه التحديد، يرتبط SRL إيجابيًا بالعواطف الأكاديمية الإيجابية (سواء ذات الإثارة العالية أو المنخفضة)، بينما يرتبط سلبًا بالعواطف السلبية. تشير النتائج إلى أن العواطف الأكاديمية تعمل كوسائط مهمة في العلاقة بين SRL والإنجاز الأكاديمي، حيث تعزز العواطف الإيجابية الأداء وتقلل العواطف السلبية منه.
علاوة على ذلك، يُظهر TSR الإيجابي أنه يعزز التأثيرات المباشرة والوسيط لـ SRL على الإنجاز الأكاديمي، مما يبرز أهميته في تعزيز بيئة تعليمية داعمة. تقترح الدراسة أن مستويات أعلى من TSR الإيجابي تعزز الروابط الإيجابية بين SRL والعواطف الأكاديمية، بينما تخفف من العواطف السلبية. تساهم هذه النتائج في فهم التفاعل المعقد بين SRL والعواطف الأكاديمية والنجاح الأكاديمي، مما يقترح آثارًا عملية لاستراتيجيات التعليم التي تهدف إلى تعزيز مشاركة الطلاب وأدائهم من خلال تحسين التنظيم الذاتي والدعم العاطفي في الفصل الدراسي.
القيود
يستعرض قسم القيود عدة قيود للدراسة التي تفحص العلاقات بين التعلم الذاتي المنظم (SRL)، والعواطف الأكاديمية، وعلاقات المعلم والطالب (TSR)، والإنجاز الأكاديمي. أولاً، يحد الاعتماد على البيانات المقطعية من القدرة على تحديد الترتيب الزمني والعلاقات السببية بين المتغيرات. بينما تدعم نمذجة المعادلات الهيكلية الطبيعة الدائرية لـ SRL كما اقترح نموذج Pintrich، إلا أنها لا تلتقط العمليات التكرارية الفعلية على مر الزمن. يُشجع على إجراء أبحاث مستقبلية لاستخدام تصاميم تجريبية أو طولية لتوضيح هذه الديناميات الزمنية.
ثانيًا، يقدم تقييم الدراسة للإنجاز الأكاديمي من خلال مقاييس ذاتية تقود إلى إدخال الذاتية، والتي قد تتأثر بتحيز المرجع، على الرغم من إثبات الارتباطات مع الأداء الموضوعي في الأبحاث السابقة. لتعزيز قوة النتائج، ينبغي أن تتضمن الدراسات المستقبلية درجات الاختبارات الموحدة أو مؤشرات موضوعية أخرى. أخيرًا، قد ي overlook التركيز على العواطف الأكاديمية و TSR عوامل حاسمة أخرى تؤثر على العلاقة بين SRL والإنجاز الأكاديمي، مثل إدارة الوقت ومستويات الدافع. يُوصى بمزيد من الاستكشاف لهذه العناصر الإضافية لتوفير فهم أكثر شمولاً لعملية التنظيم الذاتي.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1768675
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41815258
Publication Date: 2026-02-24
Author(s): Rui Sun et al.
Primary Topic: Innovative Teaching and Learning Methods
Overview
This study investigates the interplay between self-regulated learning (SRL), academic achievement, academic emotions, and teacher-student relationships (TSR) among adolescents, utilizing a substantial dataset from China comprising 88,149 students. Employing structural equation modeling (SEM), the research reveals that higher levels of SRL correlate positively with academic achievement. Notably, three types of academic emotions—positive high-arousal emotions, positive low-arousal emotions, and negative low-arousal emotions—serve as significant mediators in this relationship, while negative high-arousal emotions do not exhibit a mediating effect. Furthermore, TSR is identified as a critical moderator, influencing both the mediation pathway from SRL to academic achievement and the direct impact of SRL on academic outcomes.
The findings support a cognition-emotion cyclical model, suggesting that positive academic emotions can enhance SRL, which in turn fosters further positive emotions, creating a beneficial feedback loop that promotes student autonomy in learning. This research extends Pintrich’s SRL model by empirically demonstrating a recursive relationship between SRL and academic emotions. Additionally, it emphasizes the importance of optimized TSR in facilitating emotional regulation and metacognitive monitoring, providing essential insights for educational policies aimed at promoting autonomous learning in the context of the AI era.
Introduction
In the introduction, the authors highlight the dual impact of advanced technologies on education, emphasizing the need for self-regulated learning (SRL) amidst the increasing integration of artificial intelligence in educational contexts. While technology facilitates self-directed learning, an overreliance on it may hinder students’ independence. The authors argue that enhancing SRL is vital for fostering student-centered education and addressing the learning challenges faced by adolescents, as it promotes initiative, holistic development, and adaptability in a rapidly changing society (Sun and Chen, 2024; Feng et al., 2025).
The section further identifies academic emotions and teacher-student relationships (TSR) as critical factors influencing SRL. Although existing research has established a link between academic emotions and various educational outcomes, there is a notable gap in understanding the reciprocal relationship between SRL and academic emotions. Additionally, the role of TSR as a source of environmental support in moderating students’ responses to learning is acknowledged, yet empirical evidence for the proposed upward cycle between SRL and academic emotions remains insufficient (Feraco et al., 2023). The authors call for further investigation into the interactions among cognition, emotion, and social relationships to enhance educational practices in the context of AI integration.
Results
The “Results” section of the research paper presents the key findings derived from the conducted experiments or analyses. It details the outcomes of the study, highlighting significant trends, patterns, or correlations observed in the data. The results are often accompanied by relevant statistical analyses, including p-values or confidence intervals, to support the validity of the findings.
Additionally, any graphical representations, such as charts or tables, are utilized to illustrate the results clearly, allowing for easier interpretation of complex data. The section may also compare the results with previous studies, emphasizing how the current findings contribute to the existing body of knowledge in the field. Overall, this section serves to provide a comprehensive overview of the empirical evidence gathered during the research.
Discussion
This study investigates the relationship between Self-Regulated Learning (SRL) and academic achievement, emphasizing the mediating role of academic emotions and the moderating influence of positive Teacher-Student Relationships (TSR). Grounded in Self-Determination Theory (SDT) and Self-Regulated Learning Theory (SRLT), the findings indicate that students with higher SRL skills tend to achieve better academic outcomes. Specifically, SRL positively correlates with positive academic emotions (both high and low arousal), while negatively correlating with negative emotions. The results suggest that academic emotions serve as significant mediators in the SRL-academic achievement relationship, with positive emotions enhancing performance and negative emotions detracting from it.
Furthermore, positive TSR is shown to strengthen the direct and mediated effects of SRL on academic achievement, highlighting its importance in fostering a supportive learning environment. The study proposes that higher levels of positive TSR amplify the positive associations between SRL and academic emotions, while mitigating negative emotions. These findings contribute to the understanding of the complex interplay between SRL, academic emotions, and academic success, suggesting practical implications for educational strategies aimed at enhancing student engagement and performance through improved self-regulation and emotional support in the classroom.
Limitations
The section on limitations outlines several constraints of the study examining the relationships among self-regulated learning (SRL), academic emotions, teacher-student relationships (TSR), and academic achievement. Firstly, the reliance on cross-sectional data restricts the ability to ascertain the temporal ordering and causal relationships among the variables. While structural equation modeling supports the cyclical nature of SRL as posited by Pintrich’s model, it does not capture the actual recursive processes over time. Future research is encouraged to utilize experimental or longitudinal designs to clarify these temporal dynamics.
Secondly, the study’s assessment of academic achievement through self-reported measures introduces subjectivity, which may be influenced by reference bias, despite correlations with objective performance being established in prior research. To enhance the robustness of findings, future studies should incorporate standardized test scores or other objective indicators. Lastly, the focus on academic emotions and TSR may overlook other critical factors influencing the SRL-academic achievement relationship, such as time management and motivational levels. Further exploration of these additional elements is recommended to provide a more comprehensive understanding of the self-regulation process.