DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1820617
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42491008
تاريخ النشر: 2026-07-03
المؤلف: Baohua Liu وآخرون
الموضوع الرئيسي: رعاية المسنين ودور التمريض
نظرة عامة
تسلط الأبحاث الضوء على أن نية الدوران بين عمال الرعاية طويلة الأجل المؤسسيين في الصين تتأثر بعوامل متعددة مترابطة. تشمل العناصر القابلة للتعديل التي تم تحديدها دعم المشرف، عبء العمل الثقيل، التحديات في أخذ الإجازات، احتراق العمل، وسوء جودة النوم. تشير هذه النتائج إلى أن معالجة هذه القضايا قد تكون حاسمة لإدارة الموارد البشرية داخل إعدادات الرعاية طويلة الأجل.
لتخفيف نية الدوران، توصي الدراسة بأن يقوم المديرون بتنفيذ استراتيجيات على مستوى المنظمة تهدف إلى تعزيز الدعم لعمال الرعاية وتحسين بيئة العمل العامة. من خلال التركيز على هذه الأهداف العملية، يمكن للمؤسسات تطوير استراتيجيات فعالة للاحتفاظ بالموظفين قد تقلل في النهاية من معدلات الدوران بين موظفيها.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على التحديات الملحة التي تطرحها الشيخوخة السريعة للسكان على مستوى العالم، مع التركيز بشكل خاص على الصين، التي لديها أكبر عدد من السكان المسنين في العالم. إن الزيادة في انتشار الحالات المتعلقة بالعمر والإعاقات تضغط على خدمات الرعاية الاجتماعية، مما يتطلب التحول نحو الرعاية طويلة الأجل المؤسسية كحل لتلبية الاحتياجات المعقدة للبالغين المسنين. بحلول عام 2023، كان لدى الصين أكثر من 400,000 مؤسسة رعاية طويلة الأجل تستضيف حوالي 8.5 مليون بالغ مسن، ومع ذلك، تواجه القوة العاملة التي تدعم هذا القطاع تحديات مهنية كبيرة، بما في ذلك نقص الموظفين، الأجور المنخفضة، ومعدلات الدوران العالية.
تُعتبر نية الدوران العالية بين عمال الرعاية طويلة الأجل قضية حاسمة تؤثر على جودة الرعاية واستقرار المنظمة. تشمل العوامل التي تؤثر على نية الدوران العمر، مدة العمل، الدخل، عبء العمل، رضا العمل، والتعرض للعنف في مكان العمل. تستخدم الدراسة نظرية الحفاظ على الموارد (COR) لاستكشاف كيف يؤثر استنفاد الموارد والدعم على نية الدوران. تهدف إلى التحقيق في العلاقة بين عوامل مختلفة – مثل ظروف العمل، دعم المشرف، والرفاهية النفسية – ونية الدوران بين عمال الرعاية طويلة الأجل في الصين، مما يساهم بذلك في استراتيجيات الاحتفاظ بالقوى العاملة وتحسين جودة الرعاية في سياق شيخوخة السكان السريعة.
طرق
توضح قسم “المواد والطرق” تصميم التجربة والإجراءات المستخدمة في الدراسة. تفصل المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، معدات، وعينات بيولوجية، لضمان إمكانية تكرار التجارب. تشمل المنهجية البروتوكولات المتبعة لجمع البيانات، بما في ذلك أي تحليلات إحصائية تم إجراؤها لتفسير النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، قد يصف القسم الظروف التجريبية، مثل درجة الحرارة، المدة، وأي ضوابط تم تنفيذها للتحقق من النتائج. من خلال تقديم نظرة شاملة على الطرق، يهدف هذا القسم إلى تسهيل فهم عملية البحث وتمكين باحثين آخرين من تكرار الدراسة.
النتائج
تكشف النتائج من الدراسة التي شملت 808 مستجيبًا أن 23.0% أبلغوا عن نية عالية لمغادرة وظائفهم. كان متوسط عمر المشاركين 46.3 عامًا، مع ديموغرافية سائدة من الإناث (87.0%)، الأفراد المتزوجين (77.5%)، وأولئك الذين لديهم تسجيل منزلي ريفي (70.2%). كان جزء كبير من المستجيبين يمتلك مستوى تعليمي من المدرسة الثانوية أو أقل (74.1%) وأبلغوا عن دخل شهري أقل من 6,000 يوان (75.0%). أظهرت التحليلات الأحادية المتغير أن عوامل مختلفة، بما في ذلك العمر، التعليم، رضا العمل، وعبء العمل المدرك، تختلف بشكل كبير بين المجموعات ذات نوايا الدوران المنخفضة والعالية (جميعها $p < 0.05$). حدد تحليل الانحدار اللوجستي عدة ارتباطات رئيسية مع نية الدوران. أظهر النموذج 4، الذي أظهر أفضل ملاءمة (أدنى '-2 Log likelihood' من 688.803)، أن كون الشخص أكبر من 55 عامًا (OR = 0.619; 95% CI: 0.402-0.954)، العمل في المؤسسات العامة (OR = 0.487; 95% CI: 0.326-0.728)، والحصول على دعم مشرف عالي (OR = 0.525; 95% CI: 0.331-0.833) كانت مرتبطة سلبًا بنية الدوران العالية. على العكس، كانت عوامل مثل عبء العمل المدرك الثقيل (OR = 2.195; 95% CI: 1.315-3.663)، صعوبة أخذ الإجازات (OR = 1.882; 95% CI: 1.184-2.991)، احتراق العمل (OR = 1.046; 95% CI: 1.028-1.064)، وسوء جودة النوم (OR = 1.079; 95% CI: 1.014-1.149) مرتبطة إيجابيًا بنية الدوران العالية. أكد تشخيص التعدد الخطي أن النموذج حافظ على الاستقرار الإحصائي، مع عوامل تضخم التباين أقل بكثير من العتبة 5.0، مما يشير إلى عدم وجود تشويه كبير في تقديرات الانحدار بسبب التعدد الخطي بين عوامل مكان العمل.
المناقشة
استخدمت الدراسة تصميمًا مقطعيًا للتحقيق في نية الدوران بين عمال الرعاية طويلة الأجل في مقاطعة تشجيانغ، الصين، مع جمع البيانات من 808 مستجيبًا من خلال استبيان عبر الإنترنت. كشفت النتائج أن حوالي 23% من المشاركين أبلغوا عن نية عالية للدوران، وهو رقم أقل من بعض المناطق ولكنه أعلى من مناطق أخرى، مما يشير إلى تباين يتأثر بالسياقات الإقليمية وتوقيت الاستبيان. تشمل العوامل الرئيسية المرتبطة بزيادة نية الدوران العمر الأصغر، العمل في المؤسسات الخاصة، دعم المشرف المنخفض، عبء العمل الثقيل، صعوبة أخذ الإجازات، ارتفاع احتراق العمل، وسوء جودة النوم. من المثير للاهتمام أن الراتب وساعات العمل لم ترتبط بشكل كبير بنية الدوران، مما يشير إلى أن البدائل المحدودة في العمل قد تجبر العمال على البقاء في مناصبهم على الرغم من الظروف غير المواتية.
تسلط الدراسة الضوء على أهمية العوامل التنظيمية، مثل دعم المشرف وبيئة العمل، في تشكيل نوايا الدوران. وتقترح أن معالجة العوامل القابلة للتعديل مثل احتراق العمل وعبء العمل يمكن أن تعزز استراتيجيات الاحتفاظ بالقوى العاملة في إعدادات الرعاية طويلة الأجل. ومع ذلك، فإن البحث محدود بطبيعته المقطعية، مما يقيد الاستنتاجات السببية، واستخدام عينة ملائمة، مما قد يؤثر على قابلية تعميم النتائج. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى تصاميم طولية وأدوات قياس أكثر شمولاً لفهم ديناميات نية الدوران في هذا القطاع بشكل أفضل.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1820617
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42491008
Publication Date: 2026-07-03
Author(s): Baohua Liu et al.
Primary Topic: Geriatric Care and Nursing Homes
Overview
The research highlights that turnover intention among institutional long-term care workers in China is influenced by various interrelated factors. Key modifiable elements identified include supervisor support, heavy workload, challenges in taking leave, job burnout, and poor sleep quality. These findings suggest that addressing these issues could be crucial for human resource management within long-term care settings.
To mitigate turnover intention, the study recommends that managers implement organizational-level strategies aimed at enhancing support for care workers and improving the overall work environment. By focusing on these practical targets, institutions can develop effective retention strategies that may ultimately reduce turnover rates among their staff.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the pressing challenges posed by the rapid aging of populations globally, with a particular focus on China, which has the largest older population in the world. The increasing prevalence of age-related conditions and disabilities is straining social care services, necessitating a shift towards institutional long-term care as a solution for meeting the complex needs of older adults. By 2023, China had over 400,000 long-term care institutions housing approximately 8.5 million older adults, yet the workforce supporting this sector faces significant occupational challenges, including understaffing, low wages, and high turnover rates.
The high turnover intention among long-term care workers is identified as a critical issue that compromises the quality of care and organizational stability. Factors influencing turnover intention include age, work tenure, income, workload, job satisfaction, and exposure to workplace violence. The study employs the Conservation of Resources (COR) theory to explore how resource depletion and support impact turnover intention. It aims to investigate the relationship between various factors—such as working conditions, supervisor support, and psychological well-being—and turnover intention among long-term care workers in China, thereby contributing to strategies for workforce retention and improved care quality in the context of a rapidly aging population.
Methods
The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, ensuring reproducibility of the experiments. The methodology encompasses the protocols followed for data collection, including any statistical analyses performed to interpret the results.
Additionally, the section may describe the experimental conditions, such as temperature, duration, and any controls implemented to validate the findings. By providing a comprehensive overview of the methods, this section aims to facilitate understanding of the research process and enable other researchers to replicate the study.
Results
The results from the study involving 808 respondents reveal that 23.0% reported a high intention to leave their jobs. The average age of participants was 46.3 years, with a predominant demographic of females (87.0%), married individuals (77.5%), and those with rural household registration (70.2%). A significant portion of respondents had an education level of high school or below (74.1%) and reported a monthly income of less than 6,000 yuan (75.0%). Univariate analysis indicated that various factors, including age, education, job satisfaction, and perceived workload, significantly differed between groups with low and high turnover intentions (all $p < 0.05$). Logistic regression analysis identified several key associations with turnover intention. Model 4, which demonstrated the best fit (lowest '-2 Log likelihood' of 688.803), indicated that being older than 55 years (OR = 0.619; 95% CI: 0.402-0.954), working in public institutions (OR = 0.487; 95% CI: 0.326-0.728), and having high supervisor support (OR = 0.525; 95% CI: 0.331-0.833) were negatively associated with high turnover intention. Conversely, factors such as perceived heavy workload (OR = 2.195; 95% CI: 1.315-3.663), difficulty taking leave (OR = 1.882; 95% CI: 1.184-2.991), job burnout (OR = 1.046; 95% CI: 1.028-1.064), and poor sleep quality (OR = 1.079; 95% CI: 1.014-1.149) positively correlated with high turnover intention. A multicollinearity diagnostic confirmed that the model maintained statistical stability, with variance inflation factors well below the threshold of 5.0, indicating no significant distortion in the regression estimates due to multicollinearity among the workplace factors.
Discussion
The study employed a cross-sectional design to investigate turnover intention among long-term care workers in Zhejiang Province, China, with data collected from 808 respondents through an online survey. The findings revealed that approximately 23% of participants reported high turnover intention, a figure lower than some regions but higher than others, suggesting variability influenced by regional contexts and the timing of the survey. Key factors associated with higher turnover intention included younger age, employment in private institutions, low supervisor support, heavy workload, difficulty taking leave, elevated job burnout, and poor sleep quality. Interestingly, salary and working hours did not significantly correlate with turnover intention, indicating that limited employment alternatives may compel workers to remain in their positions despite unfavorable conditions.
The study highlights the importance of organizational factors, such as supervisor support and work environment, in shaping turnover intentions. It suggests that addressing modifiable factors like job burnout and workload could enhance workforce retention strategies in long-term care settings. However, the research is limited by its cross-sectional nature, which restricts causal inferences, and the use of convenience sampling, which may affect the generalizability of the results. Future research should aim for longitudinal designs and more comprehensive measurement tools to better understand the dynamics of turnover intention in this sector.