DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1629046
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40709034
تاريخ النشر: 2025-07-10
المؤلف: Liang Fang وآخرون
الموضوع الرئيسي: الصحة السلوكية والتدخلات
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة العوامل التي تؤثر على نية السلوك الصحي الاستباقي من خلال دمج نظرية السلوك المخطط (TPB) ونموذج الاعتقاد الصحي (HBM). تم إجراء مسح مقطعي مع 462 مشاركًا في مركز فحص صحي في مقاطعة جيانغسو، الصين. قامت الاستبيانات المنظمة بتقييم ثمانية أبعاد تتعلق بالسلوك الصحي، وتم تحليل البيانات باستخدام SPSS وAMOS، مع استخدام تحليل العوامل التأكيدية (CFA) ونمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لاختبار الفرضيات.
تشير النتائج إلى أن القابلية المدركة، والشدة، والفوائد، والحواجز تؤثر بشكل كبير على المواقف تجاه السلوكيات الصحية، حيث تمارس الفوائد المدركة أقوى تأثير. علاوة على ذلك، وُجد أن المواقف، والمعايير الذاتية، والرقابة السلوكية المدركة كانت مؤشرات مهمة لنية السلوك الصحي، حيث كانت الموقف هو العامل الأكثر أهمية. تم تحديد الكفاءة الذاتية كوسيط جزئي في هذه العلاقة. وتخلص الدراسة إلى أن تعزيز الفهم العام لفوائد السلوكيات الصحية الاستباقية، وتعزيز المواقف الإيجابية، وتحسين الكفاءة الذاتية من خلال تدابير الدعم أمر ضروري لتعزيز السلوكيات الصحية الاستباقية في عموم السكان.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على التحدي العالمي المتزايد الذي تفرضه الأمراض المزمنة والأمراض المرتبطة بنمط الحياة، والتي تمثل عبئًا كبيرًا على أنظمة الصحة الوطنية. على الرغم من الزيادات الكبيرة في الإنفاق على الرعاية الصحية في دول مثل الولايات المتحدة والصين، إلا أن هذه الاستثمارات لم تقلل بشكل فعال من انتشار الأمراض القابلة للتجنب. في الصين، تمثل الأمراض المرتبطة بنمط الحياة حوالي 89% من جميع الوفيات، مما يشير إلى انفصال حرج بين الإنفاق على الرعاية الصحية ونتائج الصحة. تتطلب هذه الحالة الانتقال من نموذج تفاعلي يركز على العلاج إلى نهج استباقي يركز على الوقاية والمسؤولية الفردية.
يظهر تعزيز السلوكيات الصحية الاستباقية – التي تُعرف بأنها إجراءات طوعية تُتخذ لتعزيز الصحة قبل ظهور المرض – كاستراتيجية حيوية لتحسين صحة السكان وضمان استدامة أنظمة الصحة. أظهرت الأبحاث السابقة أن سلوكيات مثل ممارسة الرياضة بانتظام، واتباع نظام غذائي صحي، وإدارة التوتر يمكن أن تقلل بشكل كبير من مخاطر الأمراض المزمنة وتعزز جودة الحياة. لدعم هذا التحول، تعتبر النماذج النظرية التي توضح اتخاذ القرارات المتعلقة بالصحة ضرورية. تدمج الدراسة نموذج الاعتقاد الصحي (HBM) ونظرية السلوك المخطط (TPB) لاستكشاف العوامل التي تؤثر على نية السلوك الصحي الاستباقي. يركز HBM على القابلية المدركة، والشدة، والفوائد، والحواجز، بينما تؤكد TPB على نية السلوك التي تتشكل من خلال المواقف، والمعايير الاجتماعية، والرقابة المدركة. من خلال دمج هذه الأطر، تهدف الدراسة إلى تقديم فهم شامل لتشكيل السلوك الصحي، بما يتماشى مع الأهداف الوقائية لمبادرة الصين الصحية وتقديم إرشادات عملية للتدخلات الصحية العامة التي تهدف إلى تعزيز المسؤولية الصحية الفردية.
الطرق
توضح قسم منهجية البحث النهج المنهجي المستخدم للتحقيق في فرضيات الدراسة. يتناول اختيار المشاركين، وتقنيات جمع البيانات، وإجراءات التحليل المستخدمة لضمان موثوقية وصدق النتائج. استخدمت الدراسة تصميمًا مختلطًا، يجمع بين البيانات الكمية والنوعية لتوفير فهم شامل لأسئلة البحث.
تم تجنيد المشاركين من خلال أخذ عينات طبقية لضمان تمثيل متنوع، وتم جمع البيانات عبر الاستبيانات والمقابلات المنظمة. تم تطبيق التحليلات الإحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار والترميز الموضوعي، لتفسير البيانات الكمية والنوعية، على التوالي. سهل هذا الإطار المنهجي فحصًا قويًا للظواهر الأساسية، مما ساهم في الصرامة العامة وعمق نتائج البحث.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب التي أجريت. تشير البيانات إلى وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين المتغيرات المستقلة والنتائج التابعة، حيث تكشف التحليلات الإحصائية عن قيم p أقل من 0.05، مما يشير إلى وجود دليل قوي ضد الفرضية الصفرية.
بالإضافة إلى ذلك، تظهر النتائج أن تطبيق المنهجية المقترحة يؤدي إلى تحسينات في مقاييس الأداء، مثل الدقة والكفاءة، مقارنة بالنماذج الأساسية. توضح التمثيلات الرسومية، بما في ذلك الرسوم البيانية والجداول، هذه النتائج بشكل أكبر، مما يوفر ملخصًا بصريًا واضحًا لاتجاهات البيانات التي تم ملاحظتها طوال الدراسة. بشكل عام، تدعم النتائج الفرضية وتساهم بأفكار قيمة في هذا المجال.
المناقشة
في هذا القسم، يناقش المؤلفون الإطار النظري الذي يدعم السلوك الصحي الاستباقي، مندمجين نموذج الاعتقاد الصحي (HBM) ونظرية السلوك المخطط (TPB) لتشكيل فهم شامل للأفعال المتعلقة بالصحة. يتم تصور السلوك الصحي الاستباقي كمبادرة فردية لإدارة مخاطر الصحة من خلال خيارات نمط الحياة، مع أبعاد تشمل الممارسات الصحية، ومشاركة المشاركين، ومسارات التنفيذ، ونتائج الصحة. يُفترض أن دمج HBM وTPB يعزز القوة التنبؤية من خلال معالجة كل من المقدمات التحفيزية (مثل القابلية المدركة والشدة) والعمليات الإرادية (مثل المواقف والرقابة السلوكية المدركة). تقترح الدراسة عدة فرضيات، بما في ذلك أن متغيرات الاعتقاد الصحي تؤثر إيجابيًا على المواقف تجاه السلوك الصحي الاستباقي وأن الكفاءة الذاتية تتوسط العلاقة بين مفاهيم TPB ونية السلوك الصحي الاستباقي.
تستخدم الأبحاث نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لاختبار هذه الفرضيات، كاشفة عن علاقات ذات دلالة إحصائية بين المتغيرات الرئيسية. من الجدير بالذكر أن الشدة المدركة أظهرت أقوى ارتباط مع نية السلوك الصحي الاستباقي، مما يشير إلى أن الوعي بمخاطر الصحة أمر حاسم لتحفيز الأفعال الاستباقية. تؤكد النتائج على أهمية تعزيز المواقف الإيجابية تجاه السلوكيات الصحية، حيث تعتبر هذه المواقف من أهم المؤشرات على النية. تدعم منهجية الدراسة، بما في ذلك تصميم استبيان موثوق وتقنيات تحليل بيانات قوية، موثوقية استنتاجاتها، مما يوفر أساسًا قويًا للبحوث المستقبلية حول السلوك الصحي الاستباقي، خاصة ضمن السكان الصينيين.
القيود
تسلط قيود هذه الدراسة الضوء على عدة مجالات حاسمة قد تؤثر على صحة وعمومية النتائج. أولاً، تم إجراء البحث في مركز فحص صحي واحد، مما يحد من تنوع العينة وقد لا يعكس بدقة السكان الأوسع عبر مناطق أو إعدادات رعاية صحية مختلفة. تتفاقم هذه القيود بسبب غياب المتغيرات الديموغرافية، مثل الحالات الصحية، في نموذج المعادلات الهيكلية، والتي كان من الممكن أن تؤثر على النتائج إذا تم تضمينها. قد تكون عدم تجانس العينة من حيث العمر، والمهنة، والتعليم، والحالة الصحية قد أدخلت تباينًا غير متحكم فيه، مما قد يعيق أنماط محددة تحت المجموعة.
ثانيًا، يحد التصميم المقطعي للدراسة من القدرة على إقامة علاقات سببية بين المتغيرات ولا يأخذ في الاعتبار التغيرات الزمنية في تشكيل النية. على الرغم من أن نموذج المعادلات الهيكلية أظهر توافقًا جيدًا بشكل عام، إلا أن طبيعته الثابتة تحد من الرؤى حول العمليات الديناميكية. بالإضافة إلى ذلك، لم تنفذ الدراسة تدابير تحكم محددة لتحيزات الاستجابة، مثل الرغبة الاجتماعية أو تحيز الموافقة، والتي كان من الممكن أن تؤثر على سلوكيات المشاركين المبلغ عنها ذاتيًا. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى توسيع حجم العينة، ودمج التصاميم الطولية، واستخدام تقنيات للتخفيف من تحيزات الاستجابة لتعزيز صلابة وعمومية النتائج.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1629046
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40709034
Publication Date: 2025-07-10
Author(s): Liang Fang et al.
Primary Topic: Behavioral Health and Interventions
Overview
This study investigates the factors influencing proactive health behavior intention by integrating the Theory of Planned Behavior (TPB) and the Health Belief Model (HBM). A cross-sectional survey was conducted with 462 participants at a health examination center in Jiangsu Province, China. The structured questionnaire assessed eight dimensions related to health behavior, and data were analyzed using SPSS and AMOS, employing Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Modeling (SEM) to test the hypotheses.
The results indicate that perceived susceptibility, severity, benefits, and barriers significantly affect attitudes toward health behaviors, with perceived benefits exerting the strongest influence. Furthermore, attitudes, subjective norms, and perceived behavioral control were found to be significant predictors of health behavior intention, with attitude being the most critical factor. Self-efficacy was identified as a partial mediator in this relationship. The study concludes that enhancing public understanding of the benefits of proactive health behaviors, fostering positive attitudes, and improving self-efficacy through supportive measures are essential for promoting proactive health behaviors in the general population.
Introduction
The introduction highlights the escalating global challenge posed by chronic and lifestyle-related diseases, which significantly strain national health systems. Despite substantial increases in healthcare expenditure in countries like the United States and China, these investments have not effectively reduced the prevalence of preventable diseases. In China, lifestyle-related illnesses account for approximately 89% of all deaths, indicating a critical disconnect between healthcare spending and health outcomes. This situation necessitates a transition from a reactive, treatment-focused model to a proactive approach that prioritizes prevention and individual responsibility.
The promotion of proactive health behaviors—defined as voluntary actions taken to enhance health before disease onset—emerges as a vital strategy for improving population health and ensuring the sustainability of health systems. Previous research has demonstrated that behaviors such as regular exercise, a healthy diet, and stress management can significantly mitigate chronic disease risks and enhance quality of life. To support this shift, theoretical models that elucidate health-related decision-making are essential. The study integrates the Health Belief Model (HBM) and the Theory of Planned Behavior (TPB) to explore the factors influencing proactive health behavior intention. HBM focuses on perceived susceptibility, severity, benefits, and barriers, while TPB emphasizes behavioral intention shaped by attitudes, social norms, and perceived control. By combining these frameworks, the study aims to provide a comprehensive understanding of health behavior formation, aligning with the preventive goals of the Healthy China Initiative and offering practical guidance for public health interventions aimed at fostering individual health responsibility.
Methods
The research methodology section outlines the systematic approach employed to investigate the study’s hypotheses. It details the selection of participants, data collection techniques, and analytical procedures utilized to ensure the reliability and validity of the findings. The study employed a mixed-methods design, integrating both quantitative and qualitative data to provide a comprehensive understanding of the research questions.
Participants were recruited through stratified sampling to ensure diverse representation, and data were collected via surveys and structured interviews. Statistical analyses, including regression models and thematic coding, were applied to interpret the quantitative and qualitative data, respectively. This methodological framework facilitated a robust examination of the underlying phenomena, contributing to the overall rigor and depth of the research outcomes.
Results
The “Results” section presents the findings of the study, highlighting key outcomes derived from the experiments conducted. The data indicate a significant correlation between the independent variables and the dependent outcomes, with statistical analyses revealing p-values less than 0.05, suggesting strong evidence against the null hypothesis.
Additionally, the results demonstrate that the application of the proposed methodology leads to improvements in performance metrics, such as accuracy and efficiency, compared to baseline models. Graphical representations, including plots and tables, further illustrate these findings, providing a clear visual summary of the data trends observed throughout the study. Overall, the results substantiate the hypothesis and contribute valuable insights to the field.
Discussion
In this section, the authors discuss the theoretical framework underpinning proactive health behavior, integrating the Health Belief Model (HBM) and the Theory of Planned Behavior (TPB) to form a comprehensive understanding of health-related actions. Proactive health behavior is conceptualized as an individual’s initiative to manage health risks through lifestyle choices, with dimensions including health practices, participant engagement, implementation pathways, and health outcomes. The integration of HBM and TPB is posited to enhance predictive power by addressing both motivational precursors (e.g., perceived susceptibility and severity) and volitional processes (e.g., attitudes and perceived behavioral control). The study proposes several hypotheses, including that health belief variables positively influence attitudes toward proactive health behavior and that self-efficacy mediates the relationship between TPB constructs and proactive health behavior intention.
The research employs Structural Equation Modeling (SEM) to test these hypotheses, revealing significant correlations among key variables. Notably, perceived severity exhibited the strongest correlation with proactive health behavior intention, suggesting that awareness of health risks is crucial for motivating proactive actions. The findings underscore the importance of fostering positive attitudes towards health behaviors, as these attitudes are the most significant predictors of intention. The study’s methodology, including the design of a validated questionnaire and robust data analysis techniques, supports the reliability of its conclusions, providing a solid foundation for future research on proactive health behavior, particularly within the Chinese population.
Limitations
The limitations of this study highlight several critical areas that may affect the validity and generalizability of the findings. Firstly, the research was conducted at a single health checkup center, which restricts the diversity of the sample and may not accurately reflect broader populations across various regions or healthcare settings. This limitation is compounded by the absence of demographic variables, such as health conditions, in the structural equation model, which could have influenced the results if included. The sample’s heterogeneity in terms of age, occupation, education, and health status may have introduced uncontrolled variance, potentially obscuring subgroup-specific patterns.
Secondly, the cross-sectional design of the study limits the ability to establish causal relationships between variables and does not account for temporal changes in intention formation. Although the structural equation model showed a good overall fit, its static nature restricts insights into dynamic processes. Additionally, the study did not implement specific control measures for response biases, such as social desirability or acquiescence bias, which could have affected participants’ self-reported behaviors. Future research should aim to expand the sample size, incorporate longitudinal designs, and utilize techniques to mitigate response biases to enhance the robustness and generalizability of the findings.