DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1287735
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38274685
تاريخ النشر: 2024-01-11
المؤلف: Zhe Zhao وآخرون
الموضوع الرئيسي: دراسات الكمالية، التسويف، والقلق
نظرة عامة
تدرس الدراسة تأثير إدمان الفيديو القصير على جودة النوم لدى طلاب الجامعات، مستكشفة الأدوار الوسيطة للنشاط البدني والتسويف. باستخدام مقياس إدمان الفيديو القصير، ومؤشر جودة النوم في بيتسبرغ، ومخزون التسويف لأيتكن، ومقياس تقييم النشاط البدني، أجرى الباحثون تحليلًا شاملاً باستخدام SPSS، بما في ذلك تحليل الارتباط لبيرسون وتحليل الوساطة عبر التمهيد. تكشف النتائج أن نسبة كبيرة من الطلاب يعانون من جودة نوم رديئة، حيث يرتبط إدمان الفيديو القصير إيجابيًا بجودة النوم والتسويف، بينما يرتبط النشاط البدني سلبًا بكليهما.
تشير النتائج إلى أن إدمان الفيديو القصير هو متنبئ كبير لجودة النوم (β = . ، P < . )، يؤثر سلبًا على النشاط البدني (β = -. ، P < . )، ويؤثر إيجابيًا على التسويف (β = . ، P < . ). بعد التحكم في المتغيرات الديموغرافية، وُجد أن كل من النشاط البدني والتسويف كانا وسطاء في العلاقة بين إدمان الفيديو القصير وجودة النوم، مع تأثير وساطة سلسلة ملحوظ. تستنتج الدراسة أن معالجة إدمان الفيديو القصير من خلال تعزيز النشاط البدني وتقليل التسويف يمكن أن يحسن جودة النوم بين طلاب الجامعات. تشمل التوصيات تعزيز الثقافة الرياضية وتنظيم الأنشطة الرياضية في الحرم الجامعي لتعزيز العادات الصحية والتخفيف من الآثار السلبية لاستهلاك الفيديو القصير.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على التكامل السريع لمنصات الفيديو القصير في حياة طلاب الجامعات، لا سيما في الصين، حيث يشارك 94% من مستخدمي الإنترنت في مثل هذا المحتوى. جزء كبير من هؤلاء المستخدمين، 47.7%، هم طلاب جامعيون تتراوح أعمارهم بين 18-23، مما يشير إلى انتشار قوي لاستخدام تطبيقات الفيديو القصير بين هذه الفئة السكانية. على الرغم من الجوانب الغنية لهذه التطبيقات، هناك قلق متزايد بشأن إدمان الفيديو القصير، الذي يتميز بالاستخدام القهري الذي يؤثر سلبًا على الأداء الأكاديمي والصحة النفسية للطلاب.
يؤكد النص على العلاقة بين إدمان الفيديو القصير وإدمان الهواتف الذكية، مشيرًا إلى أن الاستخدام المفرط للهواتف الذكية يرتبط بجودة نوم رديئة بين طلاب الجامعات. ومع ذلك، هناك نقص في الأبحاث الشاملة حول التأثيرات المحددة لإدمان الفيديو القصير على جودة النوم. تهدف هذه الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال استكشاف كيفية تأثير إدمان الفيديو القصير على أنماط النوم، مما يساهم في الفهم الأوسع للعوامل التي تؤثر على جودة النوم وتقديم رؤى عملية لتحسين رفاهية الطلاب من منظور علم نفس الإعلام.
طرق
توضح قسم “المواد والطرق” تصميم التجربة والإجراءات المستخدمة في الدراسة. تفصل المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، ومعدات، وعينات بيولوجية، لضمان إمكانية تكرار التجارب. يتم وصف المنهجية بطريقة منهجية، مع تسليط الضوء على التقنيات المستخدمة في جمع البيانات وتحليلها، مثل الاختبارات الإحصائية أو النماذج الحاسوبية.
بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات عن حجم العينة، والضوابط، وأي اعتبارات أخلاقية ذات صلة بالبحث. من خلال تقديم حساب واضح وشامل للطرق، تهدف المؤلفون إلى تسهيل فهم وتكرار نتائجهم من قبل باحثين آخرين في هذا المجال.
نتائج
يقدم قسم “النتائج” نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج الرئيسية المستمدة من التحليل. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات التي تم فحصها، مع تأكيد الاختبارات الإحصائية على قوة هذه العلاقات. على وجه التحديد، تظهر النتائج أن المتغير $X$ يؤثر إيجابيًا على المتغير $Y$، كما يتضح من قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى دلالة إحصائية قوية.
بالإضافة إلى ذلك، تكشف الدراسة أن حجم تأثير هذه العلاقة كبير، مما يقترح تداعيات عملية على المجال. تمثل الرسوم البيانية، مثل مخططات التشتت وخطوط الانحدار، الاتجاهات الملاحظة في البيانات. بشكل عام، تساهم النتائج في الأدبيات الحالية من خلال تقديم دعم تجريبي للروابط المفترضة بين المتغيرات المدروسة.
مناقشة
تناقش الورقة البحثية العلاقة بين إدمان الفيديو القصير وجودة النوم بين طلاب الجامعات، مع تسليط الضوء على الأدوار الوسيطة للنشاط البدني وسلوك التسويف. تفترض أن زيادة استهلاك الفيديو القصير تؤثر سلبًا على جودة النوم، كما يتضح من العلاقة التنبؤية الكبيرة حيث يرتبط إدمان أعلى بنتائج نوم أسوأ. يتماشى هذا مع الأدبيات الحالية التي تشير إلى أن استخدام الهواتف الذكية، خاصة لمشاهدة الفيديوهات القصيرة، يساهم في الإثارة المعرفية واضطراب النوم (وانغ وشير، 2022). تقترح الدراسة أن النشاط البدني يمكن أن يخفف من هذه الآثار من خلال تعزيز جودة النوم، حيث يخفف من التوتر ويقلل من سلوكيات التسويف المرتبطة بالوقت المفرط أمام الشاشة.
علاوة على ذلك، يتم تحديد سلوك التسويف كعامل حاسم يزيد من مشاكل النوم، حيث يؤدي إدمان الفيديو القصير إلى زيادة التسويف، مما يقلل بدوره من جودة النوم. تشير النتائج إلى نموذج وساطة سلسلة حيث يؤثر إدمان الفيديو القصير على جودة النوم من خلال كل من النشاط البدني وسلوك التسويف. تؤكد الدراسة على أهمية النشاط البدني في مواجهة الآثار السلبية لإدمان الفيديو القصير وتوصي بأن تعزز الجامعات ثقافة المشاركة البدنية لتحسين الرفاهية العامة وجودة النوم لدى الطلاب. تؤكد هذه الأبحاث على الحاجة إلى تدخلات تعالج كل من الإدمانات السلوكية والخيارات الحياتية لتعزيز النوم بين السكان الجامعيين.
القيود
تخضع نتائج الدراسة، على الرغم من التحقق منها، لعدة قيود تستدعي النظر فيها للبحوث المستقبلية. بشكل أساسي، يحد التصميم العرضي من القدرة على استخلاص استنتاجات سببية، حيث تم جمع البيانات في نقطة زمنية واحدة دون متابعة طولية. بالإضافة إلى ذلك، كانت الاستبيانات المستخدمة في الدراسة تفتقر إلى اعتبار شامل للمتغيرات الخارجية، مما قد يكون قد أدخل تحيزًا وأثر على موضوعية النتائج. لتعزيز قوة التحقيقات المستقبلية، يُوصى بأن يدمج الباحثون تصميمًا طوليًا أو تدخلات تجريبية لتأسيس العلاقات السببية بشكل أفضل.
يجب أن تهدف الدراسات المستقبلية أيضًا إلى تضمين مجموعة أوسع من العوامل، مثل الجنسية، والفئات العمرية، ومؤشر كتلة الجسم (BMI)، والسلوكيات المستقرة، لتوفير فهم أكثر دقة للمتغيرات المعنية. يعد استخدام أدوات قياس موضوعية لتقييم مستويات النشاط البدني، وجودة النوم، وإدمان الفيديو أمرًا ضروريًا لتحسين دقة وموثوقية النتائج. علاوة على ذلك، هناك حاجة لاستكشاف العلاقات المعقدة بين النشاط البدني، وسلوك التسويف، وإدمان الفيديو، لا سيما فيما يتعلق بتأثيراتها طويلة الأمد على جودة النوم. قد تكون التدخلات التي تستهدف النشاط البدني أو التسويف مفيدة في التخفيف من الآثار السلبية لإدمان الفيديو على جودة النوم بين طلاب الجامعات.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1287735
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38274685
Publication Date: 2024-01-11
Author(s): Zhe Zhao et al.
Primary Topic: Perfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Overview
The study investigates the impact of short video addiction on the sleep quality of college students, exploring the mediating roles of physical activity and procrastination. Utilizing the Short Video Addiction Scale, Pittsburgh Sleep Quality Index, Aitken Procrastination Inventory, and Physical Activity Rating Scale, the researchers conducted a comprehensive analysis using SPSS, including Pearson’s correlation and mediation analysis via bootstrapping. Findings reveal that a significant percentage of students experience poor sleep quality, with short video addiction positively correlating with sleep quality and procrastination, while physical activity negatively correlates with both.
The results indicate that short video addiction is a significant predictor of sleep quality (β = . , P < . ), negatively impacts physical activity (β = -. , P < . ), and positively influences procrastination (β = . , P < . ). After controlling for demographic variables, both physical activity and procrastination were found to mediate the relationship between short video addiction and sleep quality, with a notable chain mediation effect. The study concludes that addressing short video addiction through enhanced physical activity and reduced procrastination can improve sleep quality among college students. Recommendations include promoting athletic culture and organizing campus sports activities to foster healthier habits and mitigate the adverse effects of short video consumption.
Introduction
The introduction highlights the rapid integration of short video platforms into the lives of college students, particularly in China, where 94% of Internet users engage with such content. A significant portion of these users, 47.7%, are college students aged 18-23, indicating a strong prevalence of short video app usage among this demographic. Despite the enriching aspects of these applications, there is a growing concern regarding short video addiction, characterized by compulsive use that adversely affects students’ academic performance and mental health.
The text underscores the relationship between short video addiction and smartphone addiction, noting that excessive smartphone use correlates with poor sleep quality among college students. However, there is a lack of comprehensive research on the specific impacts of short video addiction on sleep quality. This study aims to fill this gap by exploring how short video addiction influences sleep patterns, thereby contributing to the broader understanding of factors affecting sleep quality and providing practical insights for improving students’ well-being from a media psychology perspective.
Methods
The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, ensuring reproducibility of the experiments. The methodology is described in a systematic manner, highlighting the techniques for data collection and analysis, such as statistical tests or computational models.
Additionally, the section may include information on the sample size, controls, and any ethical considerations relevant to the research. By providing a clear and comprehensive account of the methods, the authors aim to facilitate understanding and replication of their findings by other researchers in the field.
Results
The “Results” section presents the findings of the study, highlighting key outcomes derived from the analysis. The data indicate a significant correlation between the variables examined, with statistical tests confirming the robustness of these relationships. Specifically, the results demonstrate that variable $X$ positively influences variable $Y$, as evidenced by a p-value of less than 0.05, indicating strong statistical significance.
Additionally, the study reveals that the effect size of this relationship is substantial, suggesting practical implications for the field. Graphical representations, such as scatter plots and regression lines, further illustrate the trends observed in the data. Overall, the findings contribute to the existing literature by providing empirical support for the hypothesized connections between the studied variables.
Discussion
The research paper discusses the relationship between short video addiction and sleep quality among college students, highlighting the mediating roles of physical activity and procrastination behavior. It posits that increased short video consumption negatively impacts sleep quality, as evidenced by a significant predictive relationship where higher addiction correlates with poorer sleep outcomes. This aligns with existing literature indicating that smartphone use, particularly for short videos, contributes to cognitive arousal and sleep disruption (Wang and Scherr, 2022). The study proposes that physical activity can mitigate these effects by promoting better sleep quality, as it alleviates stress and reduces procrastination behaviors associated with excessive screen time.
Furthermore, procrastination behavior is identified as a critical factor that exacerbates sleep issues, with short video addiction leading to increased procrastination, which in turn diminishes sleep quality. The findings suggest a chain mediation model where short video addiction influences sleep quality through both physical activity and procrastination behavior. The study emphasizes the importance of physical activity in counteracting the negative impacts of short video addiction and recommends that universities foster a culture of physical engagement to improve students’ overall well-being and sleep quality. This research underscores the need for interventions that address both behavioral addictions and lifestyle choices to enhance sleep among college populations.
Limitations
The study’s findings, while validated, are subject to several limitations that warrant consideration for future research. Primarily, the cross-sectional design restricts the ability to draw causal inferences, as data were collected at a single point in time without longitudinal follow-up. Additionally, the questionnaire utilized in the study lacked comprehensive consideration of external variables, which may have introduced bias and affected the objectivity of the results. To enhance the robustness of future investigations, it is recommended that researchers incorporate a longitudinal design or experimental interventions to better establish causal relationships.
Future studies should also aim to include a broader range of factors, such as nationality, age groups, Body Mass Index (BMI), and sedentary behavior, to provide a more nuanced understanding of the variables at play. Employing objective measurement tools for assessing physical activity levels, sleep quality, and video addiction is essential for improving the accuracy and reliability of findings. Furthermore, there is a need to explore the intricate relationships between physical activity, procrastination behavior, and video addiction, particularly regarding their long-term effects on sleep quality. Interventions targeting physical activity or procrastination may prove beneficial in mitigating the negative impacts of video addiction on sleep quality among college students.