تأثير المساعدين التعليميين الذكيين على إبداع طلاب الجامعات: منظور نظرية تحديد الذات
Impact of intelligent learning assistants on creativity of university students: a self-determination theory perspective

المجلة: Future Business Journal، المجلد: 11، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.1186/s43093-025-00544-4
تاريخ النشر: 2025-05-27
المؤلف: Harman Preet Singh وآخرون
الموضوع الرئيسي: الدافع والصورة الذاتية في الرياضة

نظرة عامة

تبحث هذه الدراسة في تأثير المساعدين الذكيين في التعلم (ILAs) على تعزيز إبداع الطلاب في إطار نظرية تحديد الذات (SDT). من خلال تحليل بيانات استبيان من 304 طالبًا جامعيًا في المملكة العربية السعودية، تجد الدراسة أن الأبعاد الممكنة من ILAs مثل الاستقلالية، والكفاءة، والترابط تساهم بشكل كبير في تعزيز الإبداع بين الطلاب. تشير النتائج إلى قوة تفسيرية قوية للنموذج (R² = 0.701)، مما يؤكد التأثير الإيجابي لـ ILAs على إبداع الطلاب، خاصة في سياق إصلاحات التعليم في رؤية المملكة 2030.

تشير النتائج إلى أنه بينما يمكن أن تعزز ILAs إبداع الطلاب من خلال تعزيز الاستقلالية، والكفاءة، والترابط، فإن التنفيذ الدقيق أمر حاسم لتجنب العيوب المحتملة مثل تقليل الاستفسار والانخراط العلاقي. تؤكد الدراسة على ضرورة أن تدمج مؤسسات التعليم العالي أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ILAs بشكل استراتيجي في مناهجها، لضمان أنها تكمل بدلاً من أن تحل محل طرق التعلم التقليدية. يُشجع صانعو السياسات على خلق بيئات داعمة للاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي في التعليم، بما يتماشى مع الأهداف الوطنية لتعزيز الابتكار وتمكين المتعلمين. بشكل عام، توسع هذه الدراسة من تطبيق SDT في البيئات التعليمية المعززة بالذكاء الاصطناعي، مما يبرز أهميتها لكل من القيم التعليمية المحلية والاتجاهات الرقمية العالمية.

مقدمة

تناقش مقدمة ورقة البحث الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم، خاصة من خلال المساعدين الذكيين في التعلم (ILAs). تعزز هذه الأدوات التعلم الشخصي، وتدعم انخراط الطلاب، وتوفر تغذية راجعة في الوقت الحقيقي، مما يعزز الإبداع والتفكير النقدي بين الطلاب. ومع ذلك، تسلط الورقة الضوء أيضًا على المخاوف المتعلقة بالاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي، والذي قد يعيق التفكير المستقل للطلاب ويثير قضايا تتعلق بالنزاهة الأكاديمية. يؤكد المؤلفون على ضرورة الدمج المتعمد لأدوات الذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية لتحقيق التوازن بين الأتمتة والفرص لحل المشكلات بشكل مستقل.

تركز الدراسة بشكل خاص على سياق المملكة العربية السعودية، حيث يتم استخدام ILAs بشكل متزايد في التعليم العالي. تهدف الدراسة إلى التحقيق في كيفية تعزيز ILAs، من خلال عدسة نظرية تحديد الذات (SDT)، لإبداع الطلاب من خلال تعزيز الاستقلالية، والكفاءة، والترابط. يحدد المؤلفون فجوة في الأدبيات الحالية بشأن تأثير ILAs على إبداع الطلاب، خاصة في السياق السعودي، ويطرحون سؤال البحث: “هل تؤثر الاستقلالية، والكفاءة، والترابط الممكنة من ILAs على إبداع الطلاب الجامعيين في المملكة العربية السعودية؟” ستحدد الأقسام التالية من الورقة الإطار النظري، وتراجع الأدبيات ذات الصلة، وتفاصيل طرق البحث، وتقدم النتائج، وتناقش الآثار للبحوث المستقبلية.

الطرق

استخدمت الدراسة منهجية كمية لفحص تأثير الأنشطة التعليمية التفاعلية (ILAs) على إبداع الطلاب الجامعيين. توضح السياق الذي أجريت فيه الدراسة، مع تفاصيل تقنيات أخذ العينات وطرق جمع البيانات المستخدمة لجمع المعلومات ذات الصلة.

تم تحديد المتغيرات الرئيسية للدراسة، إلى جانب أدوات القياس المستخدمة لتقييم مستويات الإبداع. بالإضافة إلى ذلك، تم تحديد النموذج التجريبي الذي يوجه التحليل، إلى جانب الأساليب الإحصائية المستخدمة لتحليل البيانات المجمعة، مما يضمن إطارًا قويًا لتقييم تأثير ILAs على إبداع الطلاب.

النتائج

تقدم قسم النتائج إحصائيات وصفية للمتغيرات التي تم تحليلها في الدراسة، كما هو موضح في الجدول 4. القيم المتوسطة للمتغيرات الرئيسية هي كما يلي: الاستقلالية الممكنة من ILAs (IA) عند 4.11، الكفاءة الممكنة من ILAs (IC) عند 4.19، الترابط الممكن من ILAs (IR) عند 4.05، محو الأمية الرقمية (DL) عند 4.08، الدافع الرقمي عند 4.13، والإبداع (CR) عند 3.94.

بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام معامل التباين (CV) لتقييم تباين البيانات بالنسبة للسكان. تشير النتائج إلى أن أيًا من المتغيرات لا يظهر CV مرتفع، مما يشير إلى مستوى تباين منخفض نسبيًا بين البيانات المأخوذة (كما هو موضح في الجدول 4). قد تعزز هذه الاستقرار في البيانات موثوقية التحليلات والاستنتاجات اللاحقة المستخلصة من الدراسة.

المناقشة

تتوسع قسم المناقشة في ورقة البحث في تطبيق نظرية تحديد الذات (SDT) في فهم إبداع الطلاب ضمن بيئات التعلم الرقمية. تفترض SDT أن ثلاثة احتياجات نفسية أساسية – الاستقلالية، والكفاءة، والترابط – ضرورية لتعزيز الدافع والانخراط في البيئات التعليمية. تشير النتائج إلى أن الاستقلالية، التي تتميز بالقدرة على اتخاذ القرارات في التعلم، تعزز الإبداع بشكل كبير. يمكن أن تدعم الأدوات الرقمية، وخاصة المساعدين الذكيين في التعلم (ILAs)، هذه الاستقلالية من خلال توفير بيئات تعلم قابلة للتكيف. ومع ذلك، يجب أن يكون تصميم هذه الأدوات مقصودًا لتجنب تقليل التفكير النقدي والاعتماد المفرط على الأنظمة الآلية.

ترتبط الكفاءة، التي تُعرف بأنها إدراك الفرد لقدراته في إتقان المهام، أيضًا بالإبداع. تشير الأبحاث إلى أنه عندما يشعر الطلاب بالكفاءة، فإنهم أكثر احتمالًا للمشاركة في الأنشطة الأكاديمية وإظهار سلوكيات إبداعية. يمكن أن تعزز التقنيات الرقمية هذا الإحساس بالكفاءة من خلال تقديم إرشادات وتحديات مخصصة. على العكس من ذلك، إذا كانت هذه الأدوات تبسط المهام بشكل مفرط، فقد تضعف من فعالية الطلاب الذاتية. يؤثر الترابط، وهو الحاجة إلى علاقات ذات مغزى، أيضًا على الإبداع؛ فالطلاب الذين يشعرون بالدعم هم أكثر احتمالًا للمشاركة في المساعي الإبداعية. ومع ذلك، فإن إمكانية أن تخلق الأدوات الرقمية تفاعلات سطحية تتطلب تنفيذًا دقيقًا لضمان اتصالات حقيقية بين الطلاب.

بشكل عام، تؤكد الورقة على أهمية تصميم أدوات التعليم الرقمية التي تعزز الاستقلالية، والكفاءة، والترابط لتعزيز إبداع الطلاب. كما تبرز ضرورة مراعاة عوامل مثل محو الأمية الرقمية والدافع عند تقييم تأثير ILAs على الإبداع، خاصة في سياق مبادرة رؤية المملكة 2030، التي تعزز التحول الرقمي في التعليم العالي.

Journal: Future Business Journal, Volume: 11, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.1186/s43093-025-00544-4
Publication Date: 2025-05-27
Author(s): Harman Preet Singh et al.
Primary Topic: Motivation and Self-Concept in Sports

Overview

This research investigates the impact of Intelligent Learning Assistants (ILAs) on enhancing student creativity within the framework of Self-Determination Theory (SDT). By analyzing survey data from 304 university students in Saudi Arabia, the study finds that ILAs-enabled dimensions of autonomy, competence, and relatedness significantly contribute to fostering creativity among students. The results indicate a robust explanatory power of the model (R² = 0.701), affirming the positive influence of ILAs on student creativity, particularly in the context of Saudi Arabia’s Vision 2030 educational reforms.

The findings suggest that while ILAs can enhance student creativity by promoting autonomy, competence, and relatedness, careful implementation is crucial to avoid potential drawbacks such as diminished inquiry and relational engagement. The study emphasizes the need for higher education institutions to strategically integrate AI tools like ILAs into their curricula, ensuring that they complement rather than replace traditional learning methods. Policymakers are encouraged to create supportive environments for the effective use of AI in education, aligning with national objectives to foster innovation and learner empowerment. Overall, this research extends the application of SDT in AI-enhanced educational settings, highlighting its relevance to both local educational values and global digital trends.

Introduction

The introduction of the research paper discusses the transformative role of Artificial Intelligence (AI) in education, particularly through Intelligent Learning Assistants (ILAs). These tools enhance personalized learning, foster student engagement, and provide real-time feedback, thereby promoting creativity and critical thinking among students. However, the paper also highlights concerns regarding over-reliance on AI, which may hinder students’ independent thinking and raise issues related to academic integrity. The authors emphasize the need for deliberate integration of AI tools in educational settings to balance automation with opportunities for independent problem-solving.

The research specifically focuses on the context of Saudi Arabia, where ILAs are increasingly utilized in higher education. The study aims to investigate how ILAs, through the lens of Self-Determination Theory (SDT), can enhance student creativity by fostering autonomy, competence, and relatedness. The authors identify a gap in existing literature regarding the impact of ILAs on student creativity, particularly within the Saudi context, and pose the research question: “Does ILAs-enabled autonomy, competence, and relatedness impact university students’ creativity in Saudi Arabia?” The subsequent sections of the paper will outline the theoretical framework, review relevant literature, detail research methods, present findings, and discuss implications for future research.

Methods

The study employed a quantitative methodology to examine the influence of Interactive Learning Activities (ILAs) on the creativity of university students. It outlines the context in which the research was conducted, detailing the sampling techniques and data collection methods utilized to gather relevant information.

Key variables of the study were identified, alongside the measuring instruments employed to assess creativity levels. Additionally, the empirical model guiding the analysis was specified, along with the statistical methods used to analyze the collected data, ensuring a robust framework for evaluating the impact of ILAs on student creativity.

Results

The results section presents descriptive statistics for the variables analyzed in the study, as detailed in Table 4. The mean values for the key variables are as follows: ILAs-enabled autonomy (IA) at 4.11, ILAs-enabled competence (IC) at 4.19, ILAs-enabled relatedness (IR) at 4.05, digital literacy (DL) at 4.08, digital motivation at 4.13, and creativity (CR) at 3.94.

Additionally, the coefficient of variation (CV) is employed to assess the variability of the data relative to the population. The findings indicate that none of the variables exhibit a high CV, suggesting a relatively low level of variability among the sampled data (as shown in Table 4). This stability in the data may enhance the reliability of the subsequent analyses and conclusions drawn from the study.

Discussion

The discussion section of the research paper elaborates on the application of Self-Determination Theory (SDT) in understanding student creativity within digital learning environments. SDT posits that three fundamental psychological needs—autonomy, competence, and relatedness—are crucial for fostering motivation and engagement in educational settings. The findings suggest that autonomy, characterized by the ability to make choices in learning, significantly enhances creativity. Digital tools, particularly Intelligent Learning Assistants (ILAs), can support this autonomy by providing adaptable learning environments. However, the design of these tools must be intentional to avoid diminishing critical thinking and over-reliance on automated systems.

Competence, defined as the perception of one’s ability to master tasks, is also linked to creativity. The research indicates that when students feel competent, they are more likely to engage in academic activities and exhibit creative behaviors. Digital technologies can enhance this sense of competence by offering tailored guidance and challenges. Conversely, if these tools simplify tasks excessively, they may undermine students’ self-efficacy. Relatedness, the need for meaningful connections, further influences creativity; students who feel supported are more likely to engage in creative endeavors. However, the potential for digital tools to create superficial interactions necessitates careful implementation to ensure genuine connections among students.

Overall, the paper emphasizes the importance of designing digital educational tools that foster autonomy, competence, and relatedness to enhance student creativity. It also highlights the necessity of considering factors such as digital literacy and motivation in evaluating the impact of ILAs on creativity, particularly in the context of Saudi Arabia’s Vision 2030 initiative, which promotes digital transformation in higher education.