DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-025-06664-3
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39806374
تاريخ النشر: 2025-01-13
المؤلف: Arwa Khaled وآخرون
الموضوع الرئيسي: النوم والاضطرابات المرتبطة به
نظرة عامة
تدرس الدراسة جودة النوم لدى طلاب الطب في جامعة الملك خالد، مشددة على أهميتها للصحة والأداء الأكاديمي. باستخدام مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI)، شملت الأبحاث 514 مشاركًا من السنة الثانية إلى السادسة، وكشفت أن 88.1% من الطلاب عانوا من جودة نوم رديئة. ومن الجدير بالذكر أن طلاب السنة الرابعة أظهروا احتمالًا أقل لجودة نوم رديئة (نسبة الأرجحية المعدلة (AOR) = 0.381؛ فترة الثقة (CI) = 0.158-0.934، p = 0.035)، وأن أولئك الذين يحافظون على جدول نوم منتظم كانوا أكثر احتمالًا لأن يكونوا نائمين جيدين (AOR = 0.349؛ CI = 0.129-0.940، p = 0.037). وعلى العكس، لم تؤثر عوامل مثل الجنس، العمر، ومتوسط الدرجات بشكل كبير على جودة النوم.
تؤكد النتائج على انتشار النوم غير الكافي بين طلاب الطب، مما قد يؤثر سلبًا على أدائهم الأكاديمي وصحتهم العامة. تدعو الدراسة إلى تعزيز الوعي بنظافة النوم ومهارات إدارة الوقت بين الطلاب، بالإضافة إلى مزيد من الأبحاث لاستكشاف عوامل إضافية تؤثر على جودة النوم وآثارها المحتملة على النجاح الأكاديمي.
مقدمة
تؤكد مقدمة ورقة البحث على الدور الحاسم للنوم في الحفاظ على الصحة البدنية والعقلية، خاصة لطلاب الطب الذين يواجهون متطلبات أكاديمية صارمة. وتبرز أن الحرمان من النوم يؤثر سلبًا على الوظائف المعرفية مثل تعزيز الذاكرة والتفكير النقدي، وهي ضرورية للتعلم الفعال. تشير الدراسات إلى أن طلاب الطب غالبًا ما يعانون من حرمان كبير من النوم، مع متوسط فترات نوم مشابهة لأولئك الذين يعانون من الأرق، مما يؤدي إلى أداء أكاديمي ضعيف وزيادة القابلية للاضطرابات النفسية.
تشير الورقة أيضًا إلى أن عوامل مختلفة، بما في ذلك خيارات نمط الحياة وضغوط التعليم الطبي، تسهم في جودة النوم الرديئة بين الطلاب. أظهرت الأبحاث السابقة في المملكة العربية السعودية انتشارًا عاليًا لاضطرابات النوم بين طلاب الطب، حيث أفاد حوالي 70-76% بعدم كفاية جودة النوم. تختتم المقدمة ببيان هدف الدراسة: تقييم جودة النوم بين طلاب الطب وتأثيرها على الأداء الأكاديمي، باستخدام مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI) كأداة قياس.
طرق البحث
توضح قسم المنهجية النهج المنهجي المستخدم في البحث للتحقيق في الفرضيات المحددة. تتناول التصميم التجريبي، بما في ذلك اختيار المشاركين، تقنيات جمع البيانات، والأساليب التحليلية المستخدمة لتقييم النتائج. استخدمت الدراسة مزيجًا من الأساليب الكمية والنوعية، مما يضمن تحليلًا شاملاً للبيانات.
تم تجنيد المشاركين بناءً على معايير إدراج محددة، وتم جمع ردودهم من خلال استبيانات منظمة ومقابلات. تم إجراء تحليلات إحصائية باستخدام أدوات برمجية لتقييم دلالة النتائج، مع إيلاء اهتمام خاص لموثوقية وصلاحية المقاييس المستخدمة. تؤكد المنهجية على الشفافية وقابلية التكرار، مما يوفر إطارًا قويًا لفهم نتائج البحث.
نتائج
شملت الدراسة 541 طالبًا في الطب، معظمهم من الإناث (72.6%)، مع جزء كبير (67.3%) تتراوح أعمارهم بين 21-24. تم تسجيل المشاركين عبر تخصصات مختلفة، بما في ذلك الصيدلة، الطب، والتمريض، وتفاوتت معدلاتهم التراكمية، حيث حصل 54.9% على درجات بين 4.1 و5. أفاد الغالبية (62.8%) بأنهم يأخذون أكثر من خمس دورات في الفصل الدراسي. كان متوسط درجة مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI) 9.1 ± 3.91، مما يشير إلى جودة نوم رديئة لدى 88.1% من المشاركين. تضمنت العوامل التي تؤثر على جودة النوم “نمط حياة مرهق” (38.5%) و”جدول الحصص” (15.6%). ومن الجدير بالذكر أن الطلاب الذين لديهم شركاء في غرف مختلفة أظهروا جودة نوم أسوأ بشكل ملحوظ (p = 0.029).
كشفت تحليل الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات أن الطلاب الذين لديهم جداول نوم منتظمة كانت لديهم احتمالات أقل لجودة نوم رديئة (نسبة الأرجحية المعدلة (AOR) = 0.349؛ فترة الثقة (CI) = 0.129-0.940؛ p = 0.037). كما أظهرت طلاب السنة الرابعة جودة نوم أفضل مقارنة بطلاب السنة الثانية (AOR = 0.381؛ CI = 0.158-0.934؛ p = 0.035). ومع ذلك، لم يؤثر الجنس، العمر، عبء الدورات، ومتوسط الدرجات بشكل كبير على جودة النوم. كما سلطت الدراسة الضوء على الاضطرابات الشائعة في النوم، حيث كانت تشنجات الساقين أو اهتزازها هي المشكلة الأكثر تكرارًا. بشكل عام، تؤكد النتائج على انتشار جودة النوم الرديئة بين طلاب الطب والعوامل المختلفة المساهمة فيها.
مناقشة
استخدمت الدراسة تصميمًا مقطعيًا باستخدام استبيان عبر الإنترنت لتقييم جودة النوم والإنجازات الأكاديمية لطلاب الطب في جامعة الملك خالد من نوفمبر 2021 إلى مارس 2022. شارك ما مجموعه 514 طالبًا، مما أسفر عن معدل استجابة بنسبة 18%. شمل الاستبيان معلومات سكانية اجتماعية ومؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI) لتقييم جودة النوم، حيث تشير الدرجة الإجمالية التي تزيد عن خمسة إلى جودة نوم رديئة. كشفت النتائج أن 88.1% من المشاركين عانوا من جودة نوم رديئة، تُعزى أساسًا إلى جداول النوم غير المنتظمة. ومن الجدير بالذكر أن الدراسة لم تجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين جودة النوم والأداء الأكاديمي، مما يتماشى مع بعض الأبحاث السابقة بينما يتناقض مع أخرى تشير إلى وجود علاقة.
سلط التحليل الضوء على أن طلاب السنة الثانية أظهروا احتمالات أعلى لجودة نوم رديئة، على الأرجح بسبب عدم الخبرة في إدارة وقتهم بشكل فعال. بالإضافة إلى ذلك، أفاد الطلاب الذين يحافظون على جداول نوم منتظمة بجودة نوم أفضل. لم يؤثر الجنس بشكل كبير على جودة النوم أو الأداء الأكاديمي في هذه المجموعة، مما يتعارض مع دراسات أخرى تشير إلى جودة نوم رديئة بين الطالبات. كانت نسبة النعاس أثناء النهار مرتفعة بشكل ملحوظ، حيث أثرت على أكثر من 50% من المشاركين، على الرغم من أنها لم ترتبط بشكل كبير بجودة النوم في هذه الدراسة. يدعو المؤلفون إلى مزيد من الأبحاث الطولية لاستكشاف العلاقات السببية بين جودة النوم والإنجاز الأكاديمي، فضلاً عن الحاجة إلى تعزيز الوعي بممارسات النوم الصحية بين طلاب الطب.
القيود
تنشأ قيود الدراسة بشكل أساسي من طريقة أخذ العينات الإلكترونية، والتي قد تكون أدت إلى نقص في التنوع في العينة، مما قد يمثل بعض كليات الطب بشكل غير صحيح. إن الاعتماد على الاستبيانات المبلغ عنها ذاتيًا يقدم خطر التحيز في المعلومات، خاصة فيما يتعلق بمعدلات الطلاب (GPA)، حيث قد يكون المشاركون قد قدموا بيانات غير دقيقة. بالإضافة إلى ذلك، يحد التصميم المقطعي من القدرة على تقييم التأثير طويل الأمد لجودة النوم الرديئة على الأداء الأكاديمي. كما أن غياب مختبرات النوم والسجلات الموضوعية لأنماط نوم المشاركين يعقد من صحة النتائج.
علاوة على ذلك، يحد التركيب الديموغرافي للمشاركين في الدراسة، الذي يغلب عليه الإناث، من استكشاف الفروق بين الجنسين في جودة النوم. قد يؤدي استخدام عدد الدورات كبديل عن عبء العمل الأكاديمي، بدلاً من ساعات الاعتماد، إلى تقويض دقة تقييم عبء العمل. على الرغم من استخدام مؤشر جودة النوم في بيتسبرغ (PSQI) لتقييم جودة النوم، لم تأخذ الدراسة في الاعتبار الاضطرابات الجسدية المحتملة في النوم، مثل انقطاع النفس النومي أو النوم القهري، والتي قد تؤثر على النتائج. قد يؤدي دمج مقاييس إضافية، مثل مقياس إيبورث للنعاس أثناء النهار، إلى تحسين التحليل. أخيرًا، قد تعيق الأطر الزمنية المختلفة لتقييم جودة النوم (الشهر الماضي) ومتوسط الدرجات (التراكمي) إنشاء علاقة واضحة بين جودة النوم والأداء الأكاديمي، مما يشير إلى أن الأبحاث المستقبلية يجب أن تتماشى مع هذه الفترات الزمنية لتحقيق استنتاجات أكثر دقة.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-025-06664-3
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39806374
Publication Date: 2025-01-13
Author(s): Arwa Khaled et al.
Primary Topic: Sleep and related disorders
Overview
The study investigates the sleep quality of medical students at King Khalid University, highlighting its significance for health and academic performance. Utilizing the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), the research involved 514 participants from the second to sixth year, revealing that 88.1% of students experienced poor sleep quality. Notably, fourth-year students demonstrated a lower likelihood of poor sleep quality (Adjusted Odds Ratio (AOR) = 0.381; 95% Confidence Interval (CI) = 0.158-0.934, p = 0.035), and those maintaining a regular sleep schedule were more likely to be good sleepers (AOR = 0.349; CI = 0.129-0.940, p = 0.037). Conversely, factors such as gender, age, and GPA did not significantly influence sleep quality.
The findings underscore the prevalence of inadequate sleep among medical students, which may adversely impact their academic performance and overall health. The study calls for enhanced awareness of sleep hygiene and time management skills among students, as well as further research to explore additional factors affecting sleep quality and their potential implications for academic success.
Introduction
The introduction of the research paper emphasizes the critical role of sleep in maintaining both physical and mental health, particularly for medical students who face rigorous academic demands. It highlights that sleep deprivation adversely affects cognitive functions such as memory consolidation and critical thinking, which are essential for effective learning. Studies indicate that medical students often experience significant sleep deprivation, with average sleep durations comparable to those suffering from insomnia, leading to poor academic performance and increased vulnerability to psychiatric disorders.
The paper also notes that various factors, including lifestyle choices and the pressures of medical education, contribute to poor sleep quality among students. Previous research in Saudi Arabia has shown a high prevalence of sleep disorders among medical students, with approximately 70-76% reporting inadequate sleep quality. The introduction concludes by stating the study’s objective: to evaluate sleep quality among medical students and its impact on academic performance, utilizing the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) as a measurement tool.
Methods
The methodology section outlines the systematic approach employed in the research to investigate the specified hypotheses. It details the experimental design, including the selection of participants, data collection techniques, and analytical methods used to evaluate the results. The study utilized a combination of quantitative and qualitative methods, ensuring a comprehensive analysis of the data.
Participants were recruited based on specific inclusion criteria, and their responses were gathered through structured surveys and interviews. Statistical analyses were conducted using software tools to assess the significance of the findings, with particular attention given to the reliability and validity of the measures employed. The methodology emphasizes transparency and replicability, providing a robust framework for understanding the research outcomes.
Results
The study involved 541 medical students, predominantly female (72.6%), with a significant portion (67.3%) aged 21-24. Participants were enrolled across various disciplines, including pharmacy, medicine, and nursing, and their GPAs varied, with 54.9% scoring between 4.1 and 5. The majority (62.8%) reported taking more than five courses per semester. The mean Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) score was 9.1 ± 3.91, indicating poor sleep quality in 88.1% of participants. Factors impacting sleep quality included a “stressful lifestyle” (38.5%) and “class schedule” (15.6%). Notably, students with partners in different rooms exhibited significantly poorer sleep quality (p = 0.029).
Multivariate logistic regression analysis revealed that students with regular sleep schedules had lower odds of poor sleep quality (Adjusted Odds Ratio (AOR) = 0.349; 95% Confidence Interval (CI) = 0.129-0.940; p = 0.037). Fourth-year students also demonstrated better sleep quality compared to second-year students (AOR = 0.381; CI = 0.158-0.934; p = 0.035). However, gender, age, course load, and GPA did not significantly affect sleep quality. The study also highlighted common sleep disturbances, with legs twitching or jerking being the most frequently reported issue. Overall, the findings underscore the prevalence of poor sleep quality among medical students and the various factors contributing to it.
Discussion
The study employed a cross-sectional design using an online questionnaire to assess the sleep quality and academic achievements of medical students at King Khalid University from November 2021 to March 2022. A total of 514 students participated, yielding an 18% response rate. The questionnaire included sociodemographic information and the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) to evaluate sleep quality, with a total score greater than five indicating poor sleep quality. The findings revealed that 88.1% of participants experienced poor sleep quality, primarily attributed to irregular sleep schedules. Notably, the study found no statistically significant relationship between sleep quality and academic performance, aligning with some prior research while contrasting with others that indicated a correlation.
The analysis highlighted that second-year students exhibited higher odds of poor sleep quality, likely due to inexperience in managing their time effectively. Additionally, students maintaining regular sleep schedules reported better sleep quality. Gender did not significantly influence sleep quality or academic performance in this cohort, which diverges from other studies suggesting poorer sleep quality among female students. The prevalence of daytime sleepiness was notably high, affecting over 50% of participants, although it did not significantly correlate with sleep quality in this study. The authors advocate for further longitudinal research to explore the causal relationships between sleep quality and academic achievement, as well as the need for enhanced awareness of healthy sleep practices among medical students.
Limitations
The limitations of the study primarily stem from the electronic convenience sampling method, which may have resulted in a lack of diversity in the sample, particularly misrepresenting certain medical colleges. The reliance on self-reported questionnaires introduces the risk of information bias, especially regarding students’ Grade Point Averages (GPA), as participants might have provided inaccurate data. Additionally, the cross-sectional design restricts the ability to assess the long-term impact of poor sleep quality on academic performance. The absence of sleep labs and objective records of participants’ sleep patterns further complicates the validity of the findings.
Moreover, the study’s participant demographic, predominantly female, limits the exploration of gender differences in sleep quality. The use of course numbers as a proxy for academic workload, rather than credit hours, may also undermine the accuracy of the workload assessment. Although the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) was employed to evaluate sleep quality, the study did not account for potential physical sleep disorders, such as sleep apnea or narcolepsy, which could confound results. Incorporating additional measures, such as the Epworth Sleepiness Scale for daytime sleepiness, could enhance the analysis. Lastly, the differing timeframes for assessing sleep quality (past month) and GPA (cumulative) may hinder the establishment of a clear relationship between sleep quality and academic performance, suggesting that future research should align these measurement periods for more precise conclusions.