DOI: https://doi.org/10.31181/jopi21202410
تاريخ النشر: 2024-01-09
المؤلف: Saalam Ali وآخرون
الموضوع الرئيسي: نظرية المجموعات الضبابية والناعمة
نظرة عامة
تقدم البحث مجموعة الفضاءات الفوضوية الحدسية الفائقة (IFHSS)، وهو إطار جديد مصمم لمعالجة قيود المجموعات الفوضوية الحدسية الناعمة في سياق الدوال متعددة المعلمات. يربط هذا الإطار مجموعة القوة من الكون مع مجموعات من المعلمات الفرعية، مما يسهل تخصيص السمات لقيمها الفرعية المعنية. يؤكد الدراسة على أهمية عوامل التجميع في تقييم القضايا المحتملة ويمتد عامل التجميع التفاعلي إلى مجموعة الفضاءات الفوضوية الحدسية الفائقة ذات القيم المتقطعة (IVIFHSS)، المشتقة من مجموعة الفضاءات الفوضوية الحدسية الناعمة ذات القيم المتقطعة (IVIFSS). تُلاحظ IVIFHSS لقدرتها على تكثيف المعلومات غير الدقيقة بشكل أكثر فعالية من الطرق التقليدية.
الهدف الرئيسي من البحث هو تطوير قواعد تشغيلية لأرقام الفضاءات الفوضوية الحدسية الفائقة ذات القيم المتقطعة (IVIFHSNs) لتعزيز عمليات اتخاذ القرار. تساهم بشكل رئيسي في تقديم عامل التجميع التفاعلي الفوضوي الحدسي الفائق ذو القيم المتقطعة (IVIFHSIWG)، الذي يدعم تقنية قوية لاتخاذ القرار الجماعي متعدد المعايير (MCGDM) لاختيار المواد، وخاصة لحاويات التخزين الكريوجيني. تشير النتائج إلى أن النموذج المقترح يظهر استقرارًا تشغيليًا محسّنًا وفعالية في إدارة عدم اليقين مقارنة بالأساليب الحالية، مما يعالج التعقيدات الكامنة في سيناريوهات اتخاذ القرار التي تتسم بالبيانات غير الموثوقة.
مقدمة
تناقش مقدمة هذه الورقة البحثية تطور وأهمية طرق اتخاذ القرار الجماعي متعدد المعايير (MCGDM)، خاصة في السياقات التي تكون فيها الأهداف والقيود غامضة. يتناول العمل الأساسي لزاداه حول المجموعات الفوضوية (FS) التحديات التي تطرحها البيانات غير المؤكدة في عمليات اتخاذ القرار. ومع ذلك، فإن FS التقليدية وتوسعاتها، مثل المجموعات الفوضوية ذات القيم المتقطعة (IVFS) والمجموعات الفوضوية الحدسية (IFS)، لها قيود في تمثيل درجات عدم العضوية (NMD) بشكل فعال. اقترح العديد من العلماء تحسينات، بما في ذلك تطوير عوامل التجميع (AOs) والمنهجيات لمعالجة تحديات اتخاذ القرار تحت هذه الأطر.
تسلط الورقة الضوء على إدخال المجموعات الناعمة (SS) والمجموعات الفوضوية الناعمة (FSS) كخطوات إضافية في إدارة الغموض، مما يؤدي إلى مفهوم المجموعات الفوضوية الحدسية ذات القيم المتقطعة (IVIFSS). على الرغم من التقدم، فإن طرق التجميع الحالية لـ IVIFSS والهياكل ذات الصلة غير كافية للتعامل مع تعقيدات البيانات غير المؤكدة. يقترح المؤلفون الحاجة إلى عامل تجميع جديد يدمج IVIFSS مع مفاهيم الهجين، بهدف تحسين فعالية اتخاذ القرار من خلال معالجة أوجه القصور في المنهجيات الحالية. يسعى هذا البحث لاستكشاف إمكانيات هذه العوامل الجديدة في تعزيز استراتيجيات MCGDM، خاصة في سيناريوهات اختيار المواد.
نقاش
تسلط قسم النقاش في الورقة البحثية الضوء على أهمية هيكل الفضاءات الفوضوية الحدسية ذات القيم المتقطعة (IVIFHSS) في معالجة الغموض والمعلومات غير المكتملة في اتخاذ القرار (DM). يشير المؤلفون إلى أن عوامل التجميع الحالية (AOs) لها قيود، خاصة في سياق عوامل التجميع التفاعلية الهندسية عند دمج IVIFHSS مع المجموعات الفوضوية الحدسية ذات القيم المتقطعة (IVIFS). يؤكدون أنه بينما يمكن تطبيق بعض المفاهيم لاستخراج هياكل الفضاءات الفوضوية الحدسية ذات القيم المتقطعة (IVIFHSNs)، إلا أنها لا تتصل بشكل كافٍ مع درجات العضوية (MD) وعدم العضوية (NMD). يتم تقديم عامل IVIFHSIWG المقترح كنهج حديث لتعزيز عملية التقييم من خلال دمج جوانب مختلفة من مشكلة اتخاذ القرار، مما يحسن دقة تصنيفات التفضيل بين البدائل.
يؤكد المؤلفون أن عامل IVIFHSIWG يلعب دورًا حاسمًا في اتخاذ القرار الجماعي متعدد المعايير (MCGDM) من خلال السماح بتقييم أكثر دقة للبدائل، خاصة في التطبيقات الهندسية. يحددون المتطلبات التشغيلية وخصائص عامل IVIFHSIWG، موضحين فعاليته في التغلب على التحديات التي تطرحها عوامل التجميع التقليدية. كما تتناول الورقة نهجًا منظمًا لتطبيق هذا العامل في اختيار المواد، مع التأكيد على أهمية معالجة القضايا البيئية والانتقال إلى مصادر الطاقة البديلة، مثل الهيدروجين. تهدف المنهجية المقترحة إلى تسهيل اتخاذ قرارات أفضل في سياق حلول الطاقة المستدامة، مما يسهم في تقليل انبعاثات غازات الدفيئة وتعزيز الممارسات الصديقة للبيئة.
DOI: https://doi.org/10.31181/jopi21202410
Publication Date: 2024-01-09
Author(s): Saalam Ali et al.
Primary Topic: Fuzzy and Soft Set Theory
Overview
The research introduces the intuitionistic fuzzy hypersoft set (IFHSS), a novel framework designed to address the limitations of intuitionistic fuzzy soft sets in the context of multiparameter functions. This framework connects a power set of the universe with tuples of sub-parameters, facilitating the allocation of attributes to their respective sub-attribute values. The study emphasizes the significance of aggregation operators in evaluating potential issues and extends the interaction aggregation operator to the interval-valued intuitionistic fuzzy hypersoft set (IVIFHSS), which is derived from the interval-valued intuitionistic fuzzy soft set (IVIFSS). The IVIFHSS is noted for its ability to condense imprecise information more effectively than traditional methods.
The primary aim of the research is to develop operational rules for interval-valued intuitionistic fuzzy hypersoft numbers (IVIFHSNs) to enhance decision-making processes. A key contribution is the introduction of the Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Hypersoft Interactive Weighted Geometric (IVIFHSIWG) operator, which supports a robust multi-criteria group decision-making (MCGDM) technique for material selection, specifically for cryogenic storage containers. The findings suggest that the proposed model demonstrates improved operational stability and effectiveness in managing uncertainty compared to existing approaches, thereby addressing the complexities inherent in decision-making scenarios characterized by unreliable data.
Introduction
The introduction of this research paper discusses the evolution and significance of Multi-Criteria Group Decision Making (MCGDM) methods, particularly in contexts where objectives and constraints are ambiguous. The foundational work of Zadeh on fuzzy sets (FS) addresses the challenges posed by uncertain data in decision-making processes. However, traditional FS and its extensions, such as interval-valued fuzzy sets (IVFS) and intuitionistic fuzzy sets (IFS), have limitations in effectively representing non-membership degrees (NMD). Various scholars have proposed enhancements, including the development of aggregation operators (AOs) and methodologies for addressing decision-making challenges under these frameworks.
The paper highlights the introduction of soft sets (SS) and fuzzy soft sets (FSS) as further advancements in managing vagueness, culminating in the concept of interval-valued intuitionistic fuzzy soft sets (IVIFSS). Despite the progress, existing aggregation methods for IVIFSS and related structures are inadequate for handling the complexities of uncertain data. The authors propose the need for a novel aggregation operator that integrates IVIFSS with hybridization concepts, aiming to improve decision-making efficacy by addressing the shortcomings of current methodologies. This research seeks to explore the potential of these new operators in enhancing MCGDM strategies, particularly in material selection scenarios.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the significance of the Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Hybrid Structure (IVIFHSS) in addressing ambiguity and incomplete information in decision-making (DM). The authors note that existing aggregation operators (AOs) have limitations, particularly in the context of geometric interaction AOs when hybridizing IVIFHSS with Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Sets (IVIFS). They emphasize that while some concepts are applicable for extracting Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Hybrid Structures (IVIFHSNs), they do not adequately connect with the degrees of membership (MD) and non-membership (NMD). The proposed IVIFHSIWG operator is introduced as a modernized approach to enhance the evaluation process by integrating various aspects of the decision-making problem, thereby improving the accuracy of preference rankings among alternatives.
The authors assert that the IVIFHSIWG operator plays a crucial role in multi-criteria group decision-making (MCGDM) by allowing for a more nuanced assessment of alternatives, particularly in engineering applications. They outline the operational requirements and properties of the IVIFHSIWG operator, demonstrating its effectiveness in overcoming the challenges posed by traditional AOs. The paper also details a structured approach for applying this operator in material selection, emphasizing the importance of addressing environmental concerns and the transition to alternative energy sources, such as hydrogen. The proposed methodology aims to facilitate better decision-making in the context of sustainable energy solutions, ultimately contributing to the reduction of greenhouse gas emissions and the promotion of environmentally friendly practices.