DOI: https://doi.org/10.1109/southeastcon63549.2026.11476077
تاريخ النشر: 2026-02-20
المؤلف: Micaela Siraj وآخرون
الموضوع الرئيسي: طرق التدريس والتعلم المبتكرة
نظرة عامة
تستكشف ورقة البحث تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) على التعليم العالي، مع التركيز بشكل خاص على تصورات وتجارب الطلاب أثناء تنقلهم عبر هذه التكنولوجيا التحويلية. من خلال استطلاع شمل أكثر من 250 طالبًا، تحدد الدراسة مجموعة متميزة تُسمى “جيل Gen AI”، والتي تتميز بتجاربهم التعليمية التكوينية التي تتزامن مع صعود Gen AI. تشير النتائج إلى أن استعداد الطلاب للتفاعل مع Gen AI مرتبط ارتباطًا وثيقًا بتعرضهم ضمن المناهج الأكاديمية؛ حيث يشعر أولئك الذين لديهم خبرة أكبر بأنهم أكثر استعدادًا، بينما يعبر الآخرون عن الضعف وعدم اليقين. يتجاوز هذا الانقسام الحدود التقليدية للتخصصات، مما يبرز فجوة كبيرة في الدعم والإرشاد المؤسسي.
تؤكد الدراسة على شعور مزدوج بين الطلاب: بينما هناك حماس لإمكانات Gen AI، هناك أيضًا مخاوف كبيرة بشأن الأخلاقيات، وفقدان الوظائف، وملاءمة الأطر التعليمية. مع تكيف الطلاب مع أدوات جديدة بدون معايير محددة، يسعون للحصول على إرشادات منظمة حول الاستخدام المسؤول، والتفكير النقدي حول مخرجات الذكاء الاصطناعي، والتفكير الأخلاقي. تدعو الأبحاث إلى نهج شامل لمحو الأمية في Gen AI يشمل جميع التخصصات، بهدف تجهيز كل من الطلاب والمعلمين للتفاعل بشكل مدروس مع هذه التكنولوجيا. في النهاية، تؤكد الرؤى من جيل Gen AI على الحاجة إلى استراتيجيات تعليمية شاملة ومبنية على الأخلاق تمكّن الطلاب من التنقل في تعقيدات عالم يركز على Gen AI.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث التأثير التحويلي لثورة Gen AI على اعتماد التكنولوجيا، مع تسليط الضوء على كل من فوائدها المحتملة—مثل زيادة الكفاءة، والإبداع، والأداء—وتحدياتها المرتبطة، وخاصة المخاوف الأخلاقية وضرورة الإدارة المسؤولة. تركز الدراسة بشكل خاص على “جيل Gen AI”، الذي يُعرف بأنه الأفراد الذين يمرون حاليًا بنمو تطويري وتعليمي وسط الارتفاع غير المنظم لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. يواجه هذا الجيل تحديات فريدة، بما في ذلك التنقل في عدم اليقين كمتبنين مبكرين للأدوات التجريبية، والتوازن بين الكفاءات التقليدية والجديدة، والتعامل مع الآثار المعرفية والاجتماعية الطويلة الأمد غير المعروفة لهذه التقنيات.
ترسم الورقة أوجه التشابه بين ثورة Gen AI والتحولات التكنولوجية السابقة، مثل “أثر جوجل”، الذي غير الوصول إلى المعلومات والاحتفاظ بها، والمخاوف بشأن “الخرف الرقمي” المرتبط بارتفاع التقنيات الرقمية. تؤكد على أهمية تقييم جيل Gen AI لفهم آثار هذه الأدوات على التنمية، بهدف إنشاء أساس للسياسات والإرشادات المستنيرة في هذا المشهد المتطور بسرعة.
الطرق
استخدمت الدراسة استطلاعًا يتكون من ثمانية أسئلة رئيسية، وثلاثة عناصر ديموغرافية، واثنين من الأسئلة المفتوحة، المعتمدة بموجب إعفاء IRB من Georgia Tech. قدم المشاركون موافقة مستنيرة، وتم تصميم الاستطلاع ليكتمل في أقل من خمس دقائق. بدأ بكشوفات ضرورية وسؤال فحص، وانتقل من مواضيع عامة إلى مواضيع أكثر حساسية. تم تحسين عناصر الاستطلاع من خلال ملاحظات المختبر والتحقق الداخلي، باستخدام مقياس ليكرت من أربعة نقاط مع خيار إجابة محايد مستبعد لتعزيز مشاركة المشاركين وتقليل الاستجابة السطحية.
حدث جمع البيانات من 28 سبتمبر إلى 1 نوفمبر 2023، مستهدفًا مجموعتين: مجموعة خريجي علوم الكمبيوتر في خريف 2023، التي تضم حوالي 12,000 طالب عبر الإنترنت و14,500 طالب في الحرم الجامعي، ومجموعة الطلاب الجامعيين في خريف 2023، التي شملت عينة عشوائية مصنفة من 5,655 طالبًا جامعيًا. تم إجراء الاستطلاع من 2 إلى 23 نوفمبر 2023، مع إرسال رسائل تذكير في 2 و15 و22 نوفمبر. شملت التحليلات إحصاءات وصفية وتوزيعات تكرارية لاستكشاف أنماط المجموعات الفرعية، إلى جانب تحليل نوعي للإجابات المفتوحة. خضعت البيانات النوعية لعمليات معالجة مسبقة، بما في ذلك تقسيم النص، وتحويله إلى أحرف صغيرة، وإزالة علامات الترقيم والكلمات الشائعة، تلاها تحليل نحوي لدعم الترميز الاستقرائي وتحديد الموضوعات المتكررة.
النتائج
تكشف نتائج الدراسة عن رؤى حول تصورات واستعدادات الطلاب بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) بين المجموعات الجامعية والخريجين. تتكون مجموعة الطلاب الجامعيين من 115 مستجيبًا، مع 28 في علوم الكمبيوتر، و60 في الهندسة، و27 في تخصصات أخرى، بينما تتكون مجموعة الخريجين من 102 طالب في علوم الكمبيوتر. من النتائج الملحوظة أنه بينما يرى نسبة صغيرة من المستجيبين أن Gen AI هو اتجاه عابر (21% بين الطلاب الجامعيين في علوم الكمبيوتر)، هناك اعتراف ساحق بأهميته، خاصة بين المستجيبين من الخريجين (100% اتفاق). اختلفت الوعي بحدود Gen AI، حيث أظهر المهندسون وطلاب الدراسات العليا اتفاقًا أعلى قليلاً (34% و37%، على التوالي). كانت الخبرة مع Gen AI الأعلى بين طلاب الدراسات العليا (93%) والأدنى بين المهندسين (78%).
فيما يتعلق بالاستعداد لتغييرات مهارات العمل بسبب Gen AI، أعرب طلاب علوم الكمبيوتر الجامعيون عن أعلى قلق (82%)، تلاهم الخريجون (77%)، بينما أبلغ طلاب الهندسة عن أدنى نسبة (38%). اختلفت مستويات الرضا عن المناقشات حول Gen AI، حيث أعرب طلاب الهندسة عن أعلى مستوى من الرضا (57%) والثقة في اعتبار أعضاء هيئة التدريس (64%)، بالمقارنة مع مستويات رضا أقل بين طلاب علوم الكمبيوتر (38% و35%، على التوالي). على الرغم من النظرة الإيجابية عمومًا حول تأثير Gen AI على المهنة، حيث يرى 81% من خريجي علوم الكمبيوتر أنه إيجابي، كانت المخاوف منتشرة عبر جميع المجموعات الجامعية. أشارت الردود النوعية إلى رغبة قوية في أن تقوم المؤسسات التعليمية بتعليم استخدام أدوات Gen AI (أكثر من 50% اتفاق) ودمج Gen AI في المناهج الدراسية. من الجدير بالذكر أن ردود الطلاب الجامعيين عكست مشاعر أكثر سلبية مقارنة بالخريجين، الذين أعربوا عن إيجابية أكبر، مما يبرز تباينًا في المشاعر يستدعي المزيد من الاستكشاف في قسم المناقشة.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الدراسة الضوء على المشهد المعقد لوعي الطلاب واستعدادهم ومخاوفهم بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) في التعليم العالي. بينما يظهر الطلاب عمومًا وعيًا عاليًا بأدوات Gen AI، يختلف فهمهم وثقتهم بشكل كبير عبر التخصصات، حيث يظهر طلاب علوم الكمبيوتر أكبر قدر من التفاؤل بشأن إمكانيات Gen AI. ومع ذلك، يعبر العديد من الطلاب عن تردد في استخدام هذه الأدوات في المهام الأكاديمية بسبب المخاوف الأخلاقية، وخاصة فيما يتعلق بالنزاهة الأكاديمية وخطر الاعتماد المفرط، مما قد يقوض مهارات التفكير النقدي. وهذا يبرز ضرورة وجود إرشادات أخلاقية واضحة ودعم تعليمي منظم لمساعدة الطلاب في التنقل في دمج Gen AI في بيئات تعلمهم.
تكشف النتائج أيضًا عن فجوة في الاستعداد، خاصة بين طلاب الهندسة وغير STEM، الذين يشعرون بأنهم أقل تجهيزًا لسوق العمل المدفوع بـ Gen AI مقارنة بنظرائهم في علوم الكمبيوتر. على الرغم من الثقة العامة في مناهجهم الدراسية، يدعو العديد من الطلاب إلى تعزيز التعليم حول استخدام Gen AI بشكل مسؤول، مؤكدين على أهمية الحفاظ على المهارات الأساسية والاعتبارات الأخلاقية. تعكس الاستجابات العاطفية الملتقطة في التعليقات النصية الحرة مزيجًا من الحماس والقلق بشأن آثار Gen AI، مما يبرز الحاجة إلى أن تقدم المؤسسات إرشادات شاملة وتفاعلًا بين التخصصات لإعداد الطلاب للمشهد التكنولوجي المتطور. بشكل عام، تدعو الدراسة إلى دمج متعمد لمحو الأمية في Gen AI عبر البرامج الأكاديمية لضمان دعم عادل لجميع الطلاب أثناء تكيفهم مع هذه التكنولوجيا التحويلية.
DOI: https://doi.org/10.1109/southeastcon63549.2026.11476077
Publication Date: 2026-02-20
Author(s): Micaela Siraj et al.
Primary Topic: Innovative Teaching and Learning Methods
Overview
The research paper explores the impact of Generative Artificial Intelligence (Gen AI) on higher education, particularly focusing on students’ perceptions and experiences as they navigate this transformative technology. Through a survey of over 250 students, the study identifies a distinct cohort termed the “Gen AI Generation,” characterized by their formative educational experiences coinciding with the rise of Gen AI. Findings indicate that students’ readiness to engage with Gen AI is closely linked to their exposure within academic curricula; those with more experience feel better prepared, while others express vulnerability and uncertainty. This divide transcends traditional disciplinary boundaries, highlighting a significant gap in institutional support and guidance.
The study underscores a dual sentiment among students: while there is enthusiasm for the potential of Gen AI, there are also substantial concerns regarding ethics, job displacement, and the adequacy of educational frameworks. As students adapt to new tools without established norms, they seek structured guidance on responsible use, critical thinking about AI outputs, and ethical reasoning. The research calls for a holistic approach to Gen AI literacy that encompasses all disciplines, aiming to equip both students and educators to engage thoughtfully with these technologies. Ultimately, the insights from the Gen AI Generation emphasize the need for inclusive and ethically grounded educational strategies that empower students to navigate the complexities of a Gen AI-centric world.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the transformative impact of the Gen AI Revolution on technology adoption, highlighting both its potential benefits—such as increased efficiency, creativity, and performance—and its associated challenges, particularly ethical concerns and the necessity for responsible management. The study specifically focuses on the “Gen AI Generation,” defined as individuals currently experiencing developmental and educational growth amidst the unregulated rise of generative AI technologies. This cohort faces unique challenges, including navigating uncertainty as early adopters of experimental tools, balancing traditional and new competencies, and grappling with the unknown long-term cognitive and social effects of these technologies.
The paper draws parallels between the Gen AI Revolution and previous technological shifts, such as the “Google Effect,” which altered information access and retention, and concerns over “digital dementia” linked to the rise of digital technologies. It emphasizes the importance of evaluating the Gen AI Generation to understand the implications of these tools on development, aiming to establish a foundation for informed policies and guidance in this rapidly evolving landscape.
Methods
The study employed a survey consisting of eight primary questions, three demographic items, and two open-ended prompts, approved under Georgia Tech’s IRB exemption. Participants provided informed consent, and the survey was designed for completion in under five minutes. It began with necessary disclosures and a screening question, transitioning from general to more sensitive topics. The survey items were refined through laboratory feedback and internal validation, utilizing a four-point forced-choice Likert-type scale that excluded a neutral option to enhance participant engagement and minimize satisficing.
Data collection occurred from September 28 to November 1, 2023, targeting two cohorts: the Fall 2023 Computer Science Graduate cohort, comprising approximately 12,000 online and 14,500 on-campus students, and the Fall 2023 Undergraduate cohort, which involved stratified random sampling of 5,655 undergraduates. The survey was administered from November 2 to 23, 2023, with reminder emails sent on November 2, 15, and 22. Analysis included descriptive statistics and frequency distributions to explore subgroup patterns, alongside qualitative analysis of open-ended responses. The qualitative data underwent preprocessing, including tokenization, lowercasing, and removal of punctuation and stop words, followed by grammatical parsing to support inductive coding and identify recurring themes.
Results
The results of the study reveal insights into the perceptions and preparedness regarding Generative AI (Gen AI) among undergraduate and graduate cohorts. The undergraduate group comprised 115 respondents, with 28 in Computer Science, 60 in Engineering, and 27 in other disciplines, while the graduate cohort consisted of 102 computer science majors. A notable finding is that while a small percentage of respondents view Gen AI as a fleeting trend (21% among undergraduates in Computer Science), there is overwhelming recognition of its significance, particularly among graduate respondents (100% agreement). Awareness of Gen AI’s limitations varied, with engineers and graduate students showing slightly higher agreement (34% and 37%, respectively). Experience with Gen AI was highest among graduate students (93%) and lowest among engineers (78%).
In terms of preparedness for job skill changes due to Gen AI, undergraduate computer science students expressed the highest concern (82%), followed by graduates (77%), while engineering students reported the lowest (38%). Satisfaction with discussions on Gen AI varied, with engineering students expressing the highest satisfaction (57%) and confidence in faculty consideration (64%), in contrast to lower satisfaction among computer science students (38% and 35%, respectively). Despite a generally positive outlook on Gen AI’s career impact, with 81% of computer science graduates viewing it favorably, concerns were prevalent across all undergraduate groups. Qualitative responses indicated a strong desire for educational institutions to teach Gen AI tool usage (over 50% agreement) and integrate Gen AI into curricula. Notably, undergraduate responses reflected more negative emotions compared to graduates, who expressed greater positivity, highlighting a divergence in sentiment that warrants further exploration in the discussion section.
Discussion
The discussion section of the study highlights the complex landscape of student awareness, preparedness, and concerns regarding generative artificial intelligence (Gen AI) in higher education. While students generally exhibit high awareness of Gen AI tools, their understanding and confidence vary significantly across disciplines, with computer science students showing the most optimism about Gen AI’s potential. However, many students express hesitance in using these tools for academic assignments due to ethical concerns, particularly regarding academic integrity and the risk of over-reliance, which could undermine critical thinking skills. This underscores the necessity for clear ethical guidelines and structured educational support to help students navigate the integration of Gen AI into their learning environments.
The findings also reveal a preparedness gap, particularly among engineering and non-STEM students, who feel less equipped for a Gen AI-driven workforce compared to their computer science counterparts. Despite a general confidence in their curricula, many students call for enhanced instruction on using Gen AI responsibly, emphasizing the importance of maintaining foundational skills and ethical considerations. The emotional responses captured in free-text comments reflect a mix of excitement and anxiety about the implications of Gen AI, highlighting the need for institutions to provide comprehensive guidance and interdisciplinary engagement to prepare students for the evolving technological landscape. Overall, the study advocates for intentional integration of Gen AI literacy across academic programs to ensure equitable support for all students as they adapt to this transformative technology.