دراسة تأثير الكفاءة الذاتية التكنولوجية، والثقة المدركة، والأمان، والكلمة الإلكترونية الشفهية على استخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في قطاع التعليم
Examining the influence of technological self-efficacy, perceived trust, security, and electronic word of mouth on ICT usage in the education sector

المجلة: Scientific Reports، المجلد: 14، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-66689-4
تاريخ النشر: 2024-07-13
المؤلف: Shuo Xu وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم

نظرة عامة

تبحث ورقة البحث في تأثير كفاءة التكنولوجيا الذاتية (TSE) على قبول وتنفيذ تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) في قطاع التعليم في الصين، وخاصة في سياق التطورات بعد COVID. تؤكد على الاعتماد المتزايد على أدوات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بين الطلاب لاكتساب المعرفة وتبرز التزام الصين بتحسين بنيتها التحتية الإلكترونية. وجدت الدراسة، التي شملت جمع البيانات من 382 طالبًا في الأعمال في الجامعات الصينية، أن الثقة المدركة تتوسط بشكل كبير العلاقة بين TSE وكلا من الاستخدام الفعلي لأدوات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات ونوايا الطلاب لاستخدام هذه الأدوات للمعلومات والتفاعل. بالإضافة إلى ذلك، تم تحديد الأمان المدرك وكلمة الفم الإلكترونية (eWOM) كمعتدلين مهمين في هذه العلاقة.

تؤكد النتائج على ضرورة تقديم الدعم والتدريب للطلاب لتسهيل الاستخدام الفعال لتقنيات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. علاوة على ذلك، يُعتبر إنشاء ثقافة تنظيمية داعمة وتوفير الموارد التكنولوجية الكافية أمرًا أساسيًا لتعزيز استخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في التعليم. تختتم الدراسة بالقول إن فهم الديناميات بين TSE والثقة المدركة والعوامل المعتدلة للأمان المدرك وeWOM يمكن أن يُعلم الاستراتيجيات لتحسين دمج تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في التعليم الصيني، مما يعزز جودة التعليم ويعزز القدرة التنافسية العالمية.

الطرق

ركزت منهجية البحث المستخدمة في هذه الدراسة على التحقيق التجريبي في نوايا الطلاب لاستخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) لتعزيز استدامة تعليمهم. تألفت العينة من الطلاب المشاركين في بيئات التعلم المختلط الذين استخدموا تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بنشاط في ممارساتهم التعليمية. شمل جمع البيانات استبيانًا ذاتيًا، حيث تم تقييم الأسئلة الديموغرافية على مقياس ليكرت من خمسة نقاط، يتراوح من “1” (أوافق بشدة) إلى “5” (أوافق بشدة). قدم المشاركون رؤى حول استخدامهم لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات وتأثيرها المدرك على تجربتهم التعليمية.

لتحليل البيانات المجمعة، استخدمت الدراسة نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) من خلال برنامج Smart PLS 3.3. ركز التحليل على تقييم صلاحية البناء والموثوقية، حيث كانت تحميلات العوامل بمثابة مقياس رئيسي لضمان ملاءمة النموذج بشكل كافٍ، كما تدعمه الأبحاث السابقة. سمح هذا النهج المنهجي بفهم شامل لدور تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في تعزيز الاستدامة التعليمية على المدى الطويل بين الطلاب.

النتائج

تم تحليل نتائج الدراسة باستخدام تقنية نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى (PLS-SEM)، والتي تعتبر فعالة بشكل خاص لفحص العلاقات بين متغيرات البناء المتعددة. تم اختيار هذه الطريقة بسبب مرونتها مع أحجام العينات الصغيرة وقدرتها على استيعاب البيانات غير الموزعة بشكل طبيعي. تم إجراء تحليل البيانات واختبار النموذج باستخدام إصدار SMARTPLS 3.3.

شمل التحليل مكونين رئيسيين: نماذج القياس ونماذج الهيكل. قيمت نماذج القياس موثوقية البناء، والصلاحية التقاربية، والصلاحية التمييزية، مما يضمن تمثيل البناءات بدقة. قيم النموذج الهيكلي الأهمية العامة للفرضيات، مما يعزز فعالية وبساطة ودقة التحليل الإحصائي. بشكل عام، تم تحديد أن PLS-SEM هو النهج الأكثر ملاءمة لتطوير نماذج جديدة ومعقدة نظريًا في سياق هذا البحث.

المناقشة

تؤكد قسم المناقشة في ورقة البحث على الإطار النظري الذي يدعم اعتماد التكنولوجيا في التعليم، وخاصة من خلال عدسة نظرية السلوك المخطط (TPB) ونموذج قبول التكنولوجيا (TAM). تشير هذه الأطر إلى أن كفاءة التكنولوجيا الذاتية (TSE) والثقة المدركة والمعايير الثقافية تؤثر بشكل كبير على نوايا الطلاب والاستخدام الفعلي لأدوات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT). تشير النتائج إلى أن الطلاب الذين يتمتعون بكفاءة تكنولوجيا ذاتية أعلى هم أكثر احتمالًا لتبني أدوات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، حيث يرون أن هذه التقنيات مفيدة وسهلة الاستخدام. علاوة على ذلك، تلعب الثقة المدركة في أدوات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات دورًا وسطيًا في هذه العلاقة، مما يعزز دافع الطلاب للتفاعل مع التكنولوجيا لأغراض تعليمية.

تسلط الدراسة أيضًا الضوء على التأثيرات المعتدلة للأمان المدرك وكلمة الفم الإلكترونية (eWOM) على العلاقة بين TSE والثقة المدركة. يمكن أن تعزز تدابير الأمان القوية الثقة في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، بينما يمكن أن تعزز كلمة الفم الإلكترونية الإيجابية ثقة الطلاب في استخدام هذه التقنيات. تؤكد الأبحاث على أهمية تعزيز بيئة داعمة تعزز TSE والثقة المدركة، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة اعتماد تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بين الطلاب في الجامعات الصينية. كانت الفرضيات التي تم اختبارها في الدراسة مدعومة إلى حد كبير، مما يشير إلى وجود ارتباط قوي بين TSE والثقة المدركة ونية استخدام أدوات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات للمعلومات والتفاعل.

القيود

تقدم الدراسة عدة قيود تبرز مجالات البحث المستقبلية. أولاً، قد لا تكون نتائجها قابلة للتطبيق على نطاق واسع بسبب التركيز على قطاع التعليم في الصين، مما يشير إلى أن الدراسات اللاحقة يجب أن تأخذ في الاعتبار السياقات الاجتماعية والثقافية والاقتصادية والتنظيمية المتنوعة في دول مختلفة. ثانيًا، يحد الاعتماد على بيانات مقطعية من القدرة على استنتاج الاستنتاجات السببية؛ وبالتالي، يُوصى بتصميمات بحث طولية لفهم ديناميات العلاقات بشكل أفضل مع مرور الوقت.

بالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام البيانات المبلغ عنها ذاتيًا يقدم انحيازات محتملة، مثل انحياز الرغبة الاجتماعية، مما يشير إلى أن الأبحاث المستقبلية يجب أن تتضمن مقاييس موضوعية لكفاءة التكنولوجيا الذاتية (TSE) واستخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT). يمكن تعزيز تركيز الدراسة على الثقة المدركة والأمان في اعتماد تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من خلال استخدام تقييمات أكثر موضوعية، مثل تدقيقات الأمن السيبراني. أخيرًا، قد لا تلتقط المتغير المعتدل لكلمة الفم الإلكترونية (eWOM) تعقيدات التفاعلات عبر الإنترنت بشكل كافٍ؛ يمكن أن تستخدم التحقيقات المستقبلية تقنيات متقدمة مثل معالجة اللغة الطبيعية لتحليل المناقشات عبر الإنترنت بشكل أكثر شمولاً. يُشجع الباحثون على تكييف منهجياتهم مع المشهد التكنولوجي المتطور بسرعة لضمان ملاءمة البناءات مثل الكفاءة الذاتية والثقة والأمان وeWOM في سياق التقنيات التعليمية الناشئة.

Journal: Scientific Reports, Volume: 14, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-66689-4
Publication Date: 2024-07-13
Author(s): Shuo Xu et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour

Overview

The research paper investigates the impact of technology self-efficacy (TSE) on the acceptance and implementation of information communication technology (ICT) within China’s education sector, particularly in the context of post-COVID developments. It emphasizes the increasing reliance on ICT tools among students for knowledge acquisition and highlights China’s commitment to enhancing its electronic infrastructure. The study, which involved data collection from 382 business students at Chinese universities, found that perceived trust significantly mediates the relationship between TSE and both the actual use of ICT tools and students’ intentions to use these tools for information and interaction. Additionally, perceived security and electronic word of mouth (eWOM) were identified as significant moderators in this relationship.

The findings underscore the necessity of providing support and training to students to facilitate the effective use of ICT technologies. Furthermore, the establishment of a supportive organizational culture and the provision of adequate technological resources are deemed essential for promoting ICT utilization in education. The study concludes that understanding the dynamics between TSE, perceived trust, and the moderating factors of perceived security and eWOM can inform strategies to optimize ICT integration in Chinese education, thereby enhancing educational quality and fostering global competitiveness.

Methods

The research methodology employed in this study focused on the empirical investigation of students’ intentions to utilize Information and Communication Technologies (ICT) for enhancing the sustainability of their education. The sample comprised students engaged in blended learning environments who actively used ICT in their educational practices. Data collection involved a self-administered survey, where demographic questions were rated on a five-point Likert scale, ranging from “1” (strongly disagree) to “5” (strongly agree). Participants provided insights into their ICT usage and its perceived impact on their educational experience.

To analyze the collected data, the study utilized Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) through Smart PLS 3.3 software. The analysis focused on assessing construct validity and reliability, with factor loadings serving as a key metric to ensure an adequate model fit, as supported by previous research. This methodological approach allowed for a comprehensive understanding of the role of ICT in fostering long-term educational sustainability among students.

Results

The results of the study were analyzed using the Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) technique, which is particularly effective for examining correlations among multiple construct variables. This method was selected due to its flexibility with small sample sizes and its ability to accommodate non-normally distributed data. Data analysis and model testing were conducted using SMARTPLS version 3.3.

The analysis involved two key components: measurement models and structural models. The measurement models assessed construct reliability, convergent validity, and discriminant validity, ensuring that the constructs were accurately represented. The structural model evaluated the overall significance of the hypotheses, enhancing the effectiveness, simplicity, and precision of the statistical analysis. Overall, PLS-SEM was determined to be the most suitable approach for developing new and theoretically complex models in this research context.

Discussion

The discussion section of the research paper emphasizes the theoretical framework underpinning technology adoption in education, particularly through the lens of the Theory of Planned Behavior (TPB) and the Technology Acceptance Model (TAM). These frameworks suggest that technological self-efficacy (TSE), perceived trust, and cultural norms significantly influence students’ intentions and actual use of Information and Communication Technology (ICT) tools. The findings indicate that students with higher TSE are more likely to adopt ICT tools, as they perceive these technologies as beneficial and easy to use. Moreover, perceived trust in ICT tools plays a mediating role in this relationship, enhancing students’ motivation to engage with technology for educational purposes.

The study also highlights the moderating effects of perceived security and electronic word of mouth (eWOM) on the relationship between TSE and perceived trust. Strong security measures can bolster trust in ICT, while positive eWOM can further reinforce students’ confidence in using these technologies. The research underscores the importance of fostering a supportive environment that enhances TSE and perceived trust, ultimately leading to increased ICT adoption among students in Chinese universities. The hypotheses tested in the study were largely supported, indicating a robust connection between TSE, perceived trust, and the intention to use ICT tools for information and interaction.

Limitations

The study presents several limitations that highlight areas for future research. Firstly, its findings may not be widely applicable due to the focus on the education sector in China, suggesting that subsequent studies should consider the diverse sociocultural, economic, and regulatory contexts of different countries. Secondly, the reliance on cross-sectional data limits the ability to draw causal inferences; thus, longitudinal research designs are recommended to better understand the dynamics of the relationships over time.

Additionally, the use of self-reported data introduces potential biases, such as social desirability bias, indicating that future research should incorporate objective measures of technology self-efficacy (TSE) and information and communication technology (ICT) usage. The study’s emphasis on perceived trust and security in ICT adoption could be enhanced by utilizing more objective assessments, such as cybersecurity audits. Lastly, the moderate variable of electronic word-of-mouth (eWOM) may not adequately capture the complexities of online interactions; future investigations could employ advanced techniques like natural language processing to analyze online discussions more comprehensively. Researchers are encouraged to adapt their methodologies to the rapidly evolving technological landscape to ensure the relevance of constructs like self-efficacy, trust, security, and eWOM in the context of emerging educational technologies.