DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-38759-2
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41663561
تاريخ النشر: 2026-02-09
المؤلف: Shan Lu وآخرون
الموضوع الرئيسي: تجربة التدفق في مجالات متنوعة
نظرة عامة
تقدم هذه الدراسة تطوير وتحقق من صحة مقياس تانغبينغ الأكاديمي، المصمم لتقييم ظاهرة تانغبينغ بين طلاب الجامعات في الصين. تم تحليل عينة من 644 استجابة صالحة، مما كشف عن ثلاثة أبعاد رئيسية—عاطفية، معرفية، وسلوكية—من خلال تحليل العوامل الاستكشافية. أكد تحليل العوامل التأكيدي ملاءمة النموذج الجيدة، وأشارت معاملات ألفا كرونباخ العالية إلى موثوقية قوية عبر المقاييس الفرعية. أظهر المقياس كل من الصلاحية التلازمية والتفريقية، مع ارتباطات بيرسون الكبيرة مع مقياس الميل للكذب المسطح الموجود، مما يؤكد صلاحية المقياس المتعلقة بالمعايير. بالإضافة إلى ذلك، تم تأسيس ارتباطات ذات مغزى مع نتائج الصحة النفسية مثل الاكتئاب والقلق والتوتر، مما يبرز التطبيق العملي للمقياس.
في الختام، يعد مقياس تانغبينغ الأكاديمي أداة قياس قوية، تقدم رؤى قيمة حول ظاهرة تانغبينغ وآثارها على دافع الطلاب ومشاركتهم. تجعل الخصائص السيكومترية القوية للمقياس مورداً مهماً للمعلمين والباحثين، مما يسهل استراتيجيات قائمة على الأدلة لتعزيز رفاهية الطلاب وأدائهم الأكاديمي. تعترف الدراسة بحدودها وتقترح مجالات للبحث المستقبلي، مما يساهم في فهم أعمق للعوامل التي تؤثر على سلوك الطلاب في السياقات الأكاديمية.
الطرق
يستعرض قسم “الطرق” في ورقة البحث التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجاً كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات المجمعة من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة آثارها على النتائج المعنية.
شملت جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل باستخدام أدوات برمجية سهلت النمذجة الإحصائية المعقدة، مما سمح بتقييم العلاقات بين المتغيرات. تم اشتقاق النتائج الرئيسية من تحليلات الانحدار، التي أشارت إلى ارتباطات كبيرة، وتم تفسير النتائج في سياق الأدبيات الموجودة لاستخلاص استنتاجات ذات مغزى حول فرضيات البحث.
النتائج
يقدم قسم النتائج إحصائيات وصفية وتحليلات ارتباط بيرسون لبيانات الدراسة. تراوحت متوسطات الدرجات لجميع العناصر بين 2.58 و3.48، مع أخطاء معيارية تتراوح بين 0.057 و0.064، مما يشير إلى مستوى معتدل من التباين في استجابات المشاركين، كما يتضح من الانحرافات المعيارية بين 1.034 و1.159.
علاوة على ذلك، تم تقييم الارتباطات بين العناصر، مما كشف أن جميع معاملات الارتباط كانت ذات دلالة إحصائية عند مستوى 0.01 (ذو طرفين). تراوحت معاملات الارتباط من 0.148، التي لوحظت بين العنصر C4 والعنصر A3، إلى قيمة مرتفعة بشكل ملحوظ تبلغ 0.845 بين العنصر C4 والعنصر C5، مما يشير إلى علاقات قوية بين بعض العناصر داخل مجموعة البيانات.
المناقشة
تتناول قسم المناقشة في ورقة البحث تطوير وتحقيق من صحة مقياس تانغبينغ الأكاديمي، الذي يلتقط ظاهرة “الكذب المسطح” بين طلاب الجامعات في الصين من خلال ثلاثة أبعاد: عاطفية، سلوكية، ومعرفية. شملت الدراسة 644 مشاركًا صالحًا، معظمهم من الطلاب الجامعيين من شمال الصين، واستخدمت إطارًا منهجيًا صارمًا يتضمن تحليل العوامل الاستكشافية (EFA) وتحليل العوامل التأكيدي (CFA) لتأسيس موثوقية وصلاحية المقياس. تشير النتائج إلى أن المقياس يقيس بفعالية المواقف المرتبطة بتانغبينغ الأكاديمي، مما يكشف أن الطلاب يفضلون الرفاهية العاطفية على الضغوط الأكاديمية، ويظهرون نهجًا غير رسمي تجاه المسؤوليات الأكاديمية، ويعبرون عن تشكك بشأن فعالية العمل الجاد.
تعتبر آثار هذا البحث مهمة للممارسات التعليمية وإدارة الطلاب. يمكن استخدام مقياس تانغبينغ الأكاديمي لتحديد مجموعات الطلاب المعرضة للخطر، مما يسمح بالتدخلات المستهدفة بناءً على درجات الأبعاد المحددة. على سبيل المثال، قد يستفيد الطلاب الذين يظهرون ميولًا عاطفية عالية من برامج تنظيم العواطف، بينما يمكن دعم أولئك الذين لديهم ميول سلوكية قوية من خلال المراقبة الأكاديمية المنظمة. تساهم الدراسة أيضًا في الفهم النظري من خلال تقديم إطار جديد لتصور تانغبينغ الأكاديمي، مما يمهد الطريق للبحث المستقبلي حول مسبباته ونتائجه. بشكل عام، يعد المقياس أداة قيمة للمعلمين والباحثين، مما يعزز فهم دوافع الطلاب وصحتهم النفسية في السياقات الأكاديمية.
القيود
تعترف الدراسة بعدة قيود قد تؤثر على نتائجها المتعلقة بتانغبينغ الأكاديمي بين الطلاب في شمال الصين. تتمثل إحدى القضايا الرئيسية في الإفراط في تمثيل الاستجابات من مؤسسة واحدة، مما قد ي skew تنوع العينة ويحد من قابلية تعميم النتائج. قد يؤدي هذا التركيز إلى إدخال تحيزات تتعلق بممارسات ثقافية أو تعليمية محددة في تلك المؤسسة. لتعزيز التمثيل، ينبغي أن تستخدم الأبحاث المستقبلية أخذ عينات طبقية متعددة المراحل عبر جامعات مختلفة في مناطق مختلفة من الصين، لضمان نطاق أوسع من التجارب الديموغرافية والأكاديمية. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا للأهمية العالمية لظاهرة تانغبينغ، يُوصى بالتحقق من صحة مقياس تانغبينغ الأكاديمي عبر الثقافات لتقييم عالمية أبعاده وتكييف العناصر لتناسب الخصوصية الثقافية.
تشمل القيود الأخرى الفجوات الكبيرة في أحجام المجموعات بين المشاركين، مما قد يؤثر على تفسير النتائج ويعيق تقييم ثبات القياس. ينبغي أن تهدف الدراسات المستقبلية إلى تحقيق توازن في أحجام المجموعات للحصول على نتائج أكثر موثوقية. كما أن التصميم العرضي للدراسة الحالية يحد أيضًا من الاستنتاجات السببية بشأن العلاقة بين مؤشرات الصحة النفسية (التوتر، القلق، الاكتئاب) وتانغبينغ الأكاديمي. يُقترح استخدام تصاميم طولية لتوضيح هذه العلاقات الزمنية. أخيرًا، قيدت نهج الدراسة في خصوصية المشاركين، على الرغم من ضرورته، جمع المعلومات القابلة للتحديد، مما حال دون إجراء تحليل بيانات طولية وتقييم ثبات القياس وموثوقية الاختبار وإعادة الاختبار. يمكن أن تخفف الأبحاث المستقبلية من ذلك من خلال السماح باستخدام أسماء مستعارة أو أرقام تعريف، مما يسهل التقييمات الطولية الأكثر شمولاً.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-38759-2
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41663561
Publication Date: 2026-02-09
Author(s): Shan Lu et al.
Primary Topic: Flow Experience in Various Fields
Overview
This study presents the development and validation of the Academic Tangping Scale, designed to assess the Tangping phenomenon among college students in China. A sample of 644 valid responses was analyzed, revealing three key dimensions—affective, cognitive, and behavioral—through exploratory factor analysis. Confirmatory factor analysis confirmed a good model fit, and high Cronbach’s alpha coefficients indicated strong reliability across the subscales. The scale demonstrated both convergent and discriminant validity, with significant Pearson correlations with the existing Lying Flat Tendency scale, affirming its criterion-related validity. Additionally, meaningful associations with mental health outcomes such as depression, anxiety, and stress were established, highlighting the scale’s practical applicability.
In conclusion, the Academic Tangping Scale serves as a robust measurement tool, offering valuable insights into the Tangping phenomenon and its implications for student motivation and engagement. The scale’s strong psychometric properties make it a significant resource for educators and researchers, facilitating evidence-based strategies to enhance student well-being and academic performance. The study acknowledges its limitations and suggests avenues for future research, contributing to a deeper understanding of the factors influencing student behavior in academic contexts.
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research questions. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled laboratory experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved the use of standardized instruments to ensure reliability and validity. The analysis was performed using software tools that facilitated complex statistical modeling, allowing for the assessment of relationships between variables. Key findings were derived from regression analyses, which indicated significant correlations, and the results were interpreted in the context of existing literature to draw meaningful conclusions about the research hypotheses.
Results
The results section presents descriptive statistics and Pearson product-moment correlation analyses of the study’s data. The mean scores for all items varied between 2.58 and 3.48, with standard errors ranging from 0.057 to 0.064, indicating a moderate level of variability in participant responses, as reflected by standard deviations between 1.034 and 1.159.
Furthermore, inter-item correlations were assessed, revealing that all correlation coefficients were statistically significant at the 0.01 level (two-tailed). The correlation coefficients ranged from 0.148, observed between Item C4 and Item A3, to a notably high value of 0.845 between Item C4 and Item C5, suggesting strong relationships among certain items within the dataset.
Discussion
The discussion section of the research paper elaborates on the development and validation of the Academic Tangping Scale, which captures the “lying flat” phenomenon among college students in China through three dimensions: affective, behavioral, and cognitive. The study involved 644 valid participants, primarily undergraduates from northern China, and utilized a rigorous methodological framework that included exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA) to establish the scale’s reliability and validity. The findings indicate that the scale effectively measures the attitudes associated with Academic Tangping, revealing that students prioritize emotional well-being over academic pressures, exhibit a laid-back approach to academic responsibilities, and express skepticism about the efficacy of hard work.
The implications of this research are significant for educational practices and student management. The Academic Tangping Scale can be employed to identify at-risk student groups, allowing for targeted interventions based on specific dimension scores. For instance, students demonstrating high affective tendencies may benefit from emotional regulation programs, while those with strong behavioral tendencies could be supported through structured academic monitoring. The study also contributes to theoretical understanding by providing a novel framework for conceptualizing Academic Tangping, thus paving the way for future research on its antecedents and consequences. Overall, the scale serves as a valuable tool for educators and researchers, enhancing the understanding of student motivations and mental health in academic contexts.
Limitations
The study acknowledges several limitations that may affect its findings regarding Academic Tangping among students in Northern China. A primary concern is the overrepresentation of responses from a single institution, which may skew the sample’s diversity and limit the generalizability of the results. This concentration could introduce biases related to specific cultural or educational practices at that institution. To enhance representativeness, future research should employ multi-stage stratified sampling across various universities in different regions of China, ensuring a broader range of demographic and academic experiences. Additionally, given the global relevance of the Tangping phenomenon, cross-cultural validation of the Academic Tangping Scale is recommended to assess the universality of its dimensions and adapt items for cultural specificity.
Further limitations include significant discrepancies in group sizes among participants, which may affect the interpretation of results and hinder the assessment of measurement invariance. Future studies should aim to equalize group sizes for more reliable outcomes. The cross-sectional design of the current study also restricts causal inferences regarding the relationship between mental health indicators (stress, anxiety, depression) and Academic Tangping. Longitudinal designs are suggested to clarify these temporal relationships. Lastly, the study’s approach to participant privacy, while necessary, limited the collection of identifiable information, thereby precluding longitudinal data analysis and the evaluation of measurement invariance and test-retest reliability. Future research could mitigate this by allowing the use of pseudonyms or identification numbers, facilitating more comprehensive longitudinal assessments.