DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0323019
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40424382
تاريخ النشر: 2025-05-27
المؤلف: Xiaojun Xie وآخرون
الموضوع الرئيسي: اتخاذ القرار متعدد المعايير
نظرة عامة
تقدم ورقة البحث طريقة جديدة لاتخاذ القرار الجماعي (GDM) لتقييم جودة براءات الاختراع باستخدام معلومات فuzzy (IVIF) ذات القيم الفترية. معترفًا بالقيود التي تفرضها طرق GDM التقليدية الحتمية في التعامل مع التعقيد وعدم اليقين الموجودين في تقييمات براءات الاختراع، تقدم الدراسة عدة مساهمات رئيسية. تشمل هذه المساهمات تعريفًا جديدًا لطرح أرقام IVIF، مما يعزز الإطار النظري لـ IVIF، ومقياس إسقاط موحد عام يحسن قياس التشابه بين مصفوفات IVIF. بالإضافة إلى ذلك، تطور الدراسة مصفوفة ندم محددة لتخزين معلومات ندم المجموعة، مما يعزز قدرات تقنية VIKOR الكلاسيكية.
تم التحقق من الطريقة المقترحة من خلال تجربة بيانات على تقييم جودة براءات الاختراع، مما يوضح جدواها وفعاليتها في إنتاج تصنيفات مستقرة. تحدد البحث أسئلة حاسمة تتعلق ببناء طريقة GDM قائمة على VIKOR علميًا وصياغة مصفوفة ندم، مما يبرز أهمية هذه العناصر في تعزيز عمليات اتخاذ القرار. بينما تظهر الطريقة وعدًا لتطبيقات أوسع في مجالات مختلفة، تعترف الدراسة بالقيود، مثل التركيز الحصري على أرقام IVIF والحاجة إلى مزيد من التحقق عبر سياقات مختلفة. تهدف الأبحاث المستقبلية إلى توسيع قابلية تطبيق الطريقة المقترحة واستكشاف أشكال إضافية من المعلومات الضبابية.
مقدمة
في سياق العولمة والتقدم التكنولوجي السريع، أصبحت براءات الاختراع أصولًا حيوية تعزز تنافسية المؤسسات وتدفع التقدم التكنولوجي. تؤثر جودة براءات الاختراع بشكل كبير على قدرات الابتكار لدى المؤسسة، والمزايا السوقية، وحماية الملكية الفكرية، مما يؤثر على تطورها على المدى الطويل. وبالتالي، أصبح تقييم جودة براءات الاختراع قضية ملحة في كل من الأوساط الأكاديمية والتجارية. أدى الحجم المتزايد من طلبات براءات الاختراع إلى انتشار براءات الاختراع ذات الجودة المتفاوتة، بما في ذلك براءات الاختراع ذات الجودة المنخفضة أو “النفايات”، والتي يمكن أن تؤثر سلبًا على تخصيص الموارد وجهود الابتكار.
تبحث الأبحاث الحالية حول تقييم جودة براءات الاختراع بشكل أساسي في عوامل مثل المستوى التكنولوجي، والفوائد السوقية، والحماية القانونية. غالبًا ما تعتمد طرق التقييم التقليدية على مقاييس كمية مثل معدلات منح البراءات، وتكرار الاقتباسات، وفترات البراءة. بينما توفر هذه المؤشرات رؤى حول التقدم التكنولوجي لبراءة الاختراع وإمكاناتها السوقية، فإنها غالبًا ما تفشل في التقاط التعقيد والطبيعة متعددة الأبعاد لجودة براءات الاختراع. وبالتالي، هناك حاجة ملحة لتطوير إطار تقييم شامل يدمج كل من المؤشرات الكمية والنوعية، مع معالجة الذاتية والفوضى وعدم اليقين الموجودة في عملية التقييم.
طرق
توضح المنهجية المقترحة، كما هو موضح في مخطط التدفق (الشكل 1)، الخطوات لتنفيذ طريقة اتخاذ القرار الجماعي (GDM). يتم تقييم هذه الطريقة من خلال تحليل مقارن مع مقاييس الإسقاط الحالية، وطرق VIKOR التقليدية، ومقاييس كلاسيكية مثل المسافة الإقليدية. يتم إثبات فعالية طريقة GDM من خلال حساب قيم القرب وقيم منفعة المجموعة لمختلف البدائل باستخدام مقاييس الإسقاط الكلاسيكية (المعادلات (17) و(18))، ومقاييس الإسقاط الموحدة (المعادلات (19) و(20))، ومقاييس المسافة الإقليدية (المعادلات (21) و(22)). تشير النتائج، المقدمة في الجداول من 9 إلى 11، إلى أن طريقة GDM تصنف البدائل بشكل مختلف باستمرار مقارنة بالطرق الكلاسيكية، مما يبرز مزاياها في الاستقرار والموثوقية.
يكشف التحليل الإضافي أن تصنيفات طريقة GDM تتماشى بشكل أقرب مع تلك المستمدة من مقياس الإسقاط الموحد وطرق المسافة الإقليدية الموجودة في الأدبيات، بينما تختلف عن مقاييس الإسقاط الكلاسيكية. يظهر التحليل التجريبي لمعامل آلية اتخاذ القرار (α) أن طريقة GDM تحافظ على تصنيف مستقر للبدائل، مفضلة البديل A3 كأفضل خيار، مما يتناقض مع عدم الاستقرار الذي لوحظ في الطرق الكلاسيكية. يبرز هذا التقييم الشامل صحة وفعالية طريقة GDM المقترحة، مما يثبت تفوقها على الأساليب التقليدية.
مناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على ضرورة وجود طريقة اتخاذ قرار جماعي (GDM) لتقييم جودة براءات الاختراع، معترفًا بها كمشكلة اتخاذ قرار متعددة الصفات (MADM) تتأثر بمختلف أصحاب المصلحة. تقترح الدراسة طريقة ViseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR)، التي تعتبر فعالة بشكل خاص في سيناريوهات GDM وMADM، حيث تسهل دمج الآراء المتنوعة وتوفر تقييمًا أكثر موضوعية. ومع ذلك، تم تحديد فجوة كبيرة تتمثل في غياب طريقة GDM قائمة على VIKOR مصممة لتقييم جودة براءات الاختراع في الشركات، مما يدفع إلى صياغة أسئلة بحث محددة تهدف إلى معالجة هذا النقص.
بالإضافة إلى ذلك، ينتقد القسم طرق قياس المسافة التقليدية المستخدمة في نهج VIKOR الكلاسيكي، والتي تكون حساسة لتوزيع البيانات وغالبًا ما تتجاهل العلاقات بين المتغيرات. للتغلب على هذه القيود، تدعو الدراسة إلى استخدام مقاييس الإسقاط، التي تقدم فهمًا أكثر دقة للقرب بين مصفوفات التقييم. يقترح المؤلفون تطوير صيغ جديدة لقياس الإسقاط لتعزيز قابلية تطبيق ودقة طريقة VIKOR في سياق بيئات fuzzy ذات القيم الفترية (IVIF). تهدف هذه الأبحاث إلى إنشاء طريقة GDM جديدة تتضمن هذه التطورات، مما يحسن في النهاية عمليات اتخاذ القرار في تقييمات جودة براءات الاختراع في المؤسسات.
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0323019
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40424382
Publication Date: 2025-05-27
Author(s): Xiaojun Xie et al.
Primary Topic: Multi-Criteria Decision Making
Overview
The research paper presents a novel group decision-making (GDM) method for assessing patent quality using interval-valued intuitionistic fuzzy (IVIF) information. Recognizing the limitations of traditional deterministic GDM methods in handling the complexity and uncertainty inherent in patent evaluations, the study introduces several key contributions. These include a new definition for the subtraction of IVIF numbers, which enhances the theoretical framework of IVIF, and a generalized standardized projection measure that improves the measurement of similarity between IVIF matrices. Additionally, the study develops a specific regret matrix to store group regret information, thereby augmenting the classical VIKOR technique’s capabilities.
The proposed method is validated through a data experiment on patent quality assessment, demonstrating its feasibility and effectiveness in producing stable rankings. The research identifies critical questions regarding the construction of a scientifically sound VIKOR-based GDM method and the computation of a regret matrix, emphasizing the importance of these elements in enhancing decision-making processes. While the method shows promise for broader applications in various fields, the study acknowledges limitations, such as the exclusive focus on IVIF numbers and the need for further validation across different contexts. Future research aims to extend the applicability of the proposed method and explore additional forms of fuzzy information.
Introduction
In the context of globalization and rapid technological advancements, patents have emerged as crucial assets that enhance enterprise competitiveness and drive technological progress. The quality of patents significantly influences an enterprise’s innovation capabilities, market advantages, and intellectual property protection, thereby affecting its long-term development. Consequently, the assessment of patent quality has become a pressing issue within both academic and business spheres. The increasing volume of patent applications has led to a proliferation of patents with varying qualities, including low-quality or “junk” patents, which can detrimentally impact resource allocation and innovation efforts.
Current research on patent quality assessment primarily examines factors such as technological level, market benefits, and legal protection. Traditional evaluation methods often rely on quantitative metrics like patent grant rates, citation frequencies, and patent durations. While these indicators provide insights into a patent’s technological advancement and market potential, they frequently fail to capture the complexity and multi-dimensional nature of patent quality. Thus, there is an urgent need for the development of a comprehensive assessment framework that integrates both quantitative and qualitative indicators, addressing the inherent subjectivity, fuzziness, and uncertainty present in the evaluation process.
Methods
The proposed methodology, as illustrated in the flowchart (Fig. 1), outlines the steps for implementing the Group Decision-Making (GDM) method. This method is evaluated through a comparative analysis with existing projection measures, traditional VIKOR methods, and classical metrics such as Euclidean distance. The effectiveness of the GDM method is demonstrated by calculating proximity values and group utility values for various alternatives using classical projection measures (Eqs. (17) and (18)), normalized projection measures (Eqs. (19) and (20)), and Euclidean distance measures (Eqs. (21) and (22)). The results, presented in Tables 9 to 11, indicate that the GDM method consistently ranks alternatives differently compared to classical methods, highlighting its advantages in stability and reliability.
Further analysis reveals that the GDM method’s rankings align more closely with those derived from the normalized projection measure and Euclidean distance methods found in the literature, while diverging from classical projection measures. The experimental analysis of the decision-making mechanism coefficient (α) shows that the GDM method maintains a stable ranking of alternatives, particularly favoring alternative A3 as optimal, contrasting with the instability observed in classical methods. This comprehensive evaluation underscores the validity and effectiveness of the proposed GDM method, establishing its superiority over traditional approaches.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the necessity of a group decision-making (GDM) method for patent quality assessment, recognizing it as a multi-attribute decision-making (MADM) problem influenced by various stakeholders. The study proposes the ViseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) method, which is particularly effective for GDM and MADM scenarios, as it facilitates the integration of diverse opinions and provides a more objective assessment. However, a significant gap identified is the absence of a VIKOR-based GDM method tailored for corporate patent quality evaluation, prompting the formulation of specific research questions aimed at addressing this deficiency.
Additionally, the section critiques traditional distance measurement methods used in the classical VIKOR approach, which are sensitive to data distribution and often overlook the interrelationships between variables. To overcome these limitations, the study advocates for the use of projection measures, which offer a more nuanced understanding of the proximity between evaluation matrices. The authors propose developing new projection measurement formulas to enhance the applicability and accuracy of the VIKOR method in the context of interval-valued intuitionistic fuzzy (IVIF) environments. This research aims to establish a novel GDM method that incorporates these advancements, ultimately improving decision-making processes in enterprise patent quality assessments.