تناقش هذه الفقرة التطورات في تحليل المشاعر متعدد الوسائط (MSA)، الذي يدمج بين وسائط مختلفة—مثل النص، تعبيرات الوجه، والكلام—لتحسين توقع المشاعر البشرية. تشمل التحديات الرئيسية في MSA استخراج المعلومات العاطفية بفعالية من الوسائط الفردية، وضمان توقعات مستقرة على الرغم من التناقضات عبر الوسائط، والحفاظ على دقة عالية حتى عندما تكون البيانات غير مكتملة. غالبًا ما…

في هذا القسم، يبرز المؤلفون الدور التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تطبيقات الصحة والرفاهية، لا سيما في تعزيز مشاركة المرضى، واتخاذ القرارات السريرية، والتعليم الطبي. على الرغم من التقدم في التطبيقات الحوارية، لا يزال هناك فجوة في تقييم LLMs بشكل خاص ضمن مجال التغذية والنظام الغذائي. لمعالجة ذلك، تستخدم الدراسة امتحان أخصائي التغذية المسجل…

تقدم هذه الدراسة نهج تعلم عميق لتجزئة أورام الثدي باستخدام مجموعة بيانات صور الموجات فوق الصوتية للثدي (BUSI)، معتمدة على بنية UNet المعدلة المعززة بآليات الانتباه مثل وحدة انتباه الكتلة التلافيفية (CBAM) والانتباه غير المحلي. من خلال دمج هياكل ترميز متقدمة مثل ResNet وDenseNet وEfficientNet، يحسن النموذج بشكل كبير من دقة التجزئة، كما يتضح من…