الأبحاث في مجلة: npj Digital Medicine
-
تأثير نموذج توقع الإنتان القائم على التعلم العميق على جودة الرعاية والبقاء
2024 | المؤلف: Aaron Boussina وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)تبحث الدراسة في فعالية نموذج التعلم العميق، COMPOSER، في التنبؤ المبكر بالإنتان وتأثيره على نتائج المرضى. أجريت كدراسة شبه تجريبية عبر قسمين للطوارئ ضمن نظام صحة جامعة كاليفورنيا في سان دييغو، حيث تم تحليل بيانات من 6,217 مريضًا بالغًا مصابًا بالإنتان على مدى فترة من 1 يناير 2021 إلى 30 أبريل 2023. تضمنت التدخلات نصيحة…
-
DRG-LLaMA: ضبط نموذج LLaMA للتنبؤ بمجموعة التشخيص ذات الصلة للمرضى المقيمين في المستشفى
2024 | المؤلف: Hanyin Wang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث DRG-LLaMA، وهو نموذج لغوي كبير جديد (LLM) مصمم لتحسين كفاءة عملية تعيين مجموعة التشخيص ذات الصلة (DRG) ضمن نظام الدفع للمرضى الداخليين في الولايات المتحدة. تم ضبطه بدقة على 236,192 ملخص خروج من MIMIC-IV باستخدام التكيف منخفض الرتبة (LoRA)، حقق نموذج DRG-LLaMA -7B درجة F1 متوسطة قدرها 0.327، ودقة توقع من الدرجة الأولى…
-
التنبؤ بالتشخيص والاستجابة العلاجية في سرطان الرئة صغير الخلايا باستخدام صور الهيستوباثولوجيا والتعلم العميق
2024 | المؤلف: Yibo Zhang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأورام (Oncology)تبحث هذه الدراسة في القدرات التنبؤية للتعلم العميق المطبق على صور الهستوباثولوجيا الملونة بصبغة الهيماتوكسيلين والإيوسين (H&E) في سرطان الرئة ذو الخلايا الصغيرة (SCLC)، وهو نوع سرطان عدواني بشكل ملحوظ. من خلال استخدام التجميع التبايني، حدد الباحثون 50 مجموعة متميزة من الأنماط الشكلية النسيجية (HPCs) كميزات باثومية ذات صلة. من بين هذه، أظهرت مجموعتان من…
-
تتطلب قواعد بيانات الدراسات من الجيل التالي توثيقًا طبيًا ودعمًا للقرارات متكاملًا مع السجلات الصحية الإلكترونية وقابلية التوسع
2024 | المؤلف: Martin Dugas وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم لبيانات المرضى المنظمة في البحث السريري، مع التأكيد على تطوير قاعدة بيانات دراسية من الجيل التالي داخل مستشفى جامعي ألماني. حددت دراسة إثبات المفهوم الخصائص الأساسية لهذه القاعدة البيانات، بما في ذلك الوصول FAIR (قابل للاكتشاف، قابل للوصول، متوافق، قابل لإعادة الاستخدام) إلى نماذج تقارير الحالات الإلكترونية (eCRF)، والامتثال…
-
نموذج قابل للتفسير يعتمد على تعلم الرسوم البيانية لتشخيص مرض باركنسون باستخدام تخطيط الدماغ المتعلق بالصوت
2024 | المؤلف: Shuzhi Zhao وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه الدراسة التباين السريري لمرض باركنسون (PD) والتحديات في تحديد العلامات الحيوية الموثوقة لتخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). بينما تم تطبيق التعلم الآلي على تخطيط الدماغ الكهربائي في حالة الراحة لتشخيص مرض باركنسون، فإن فعاليته محدودة من خلال قابلية تفسير الميزات والتباين الفطري لبيانات حالة الراحة. تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم عميق جديد، معالجة إشارات…