الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
مقارنة بين أدوات استبدال القيم المفقودة لنماذج التعلم الآلي بناءً على دراسات حالة تطوير المنتجات
2025 | المؤلف: Anita Rácz وآخرون | المجلة: LWT | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تبحث الدراسة في فعالية طرق تقدير القيم المفقودة المختلفة في مجموعات بيانات تطوير المنتجات، التي تحتوي غالبًا على قيم مفقودة بسبب عوامل متعددة. تقيم الدراسة سبعة خوارزميات تقدير عبر ثمانية دراسات حالة، تتضمن كل من مجموعات البيانات الواقعية (ن = 4) والمجموعات المولدة (ن = 4)، مع نسب القيم المفقودة تتراوح من 0 إلى 0.5.…
-
تعديلات الهيستون على مستوى الخلية الواحدة لتتبع سلالة الأجنة
2025 | المؤلف: Min Liu وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)في هذا القسم، تبحث الدراسة في آثار ثلاثة أنواع محددة من RNA المتداخل الصغير (siRNAs) تستهدف جينات معينة، باستخدام تركيز إجمالي قدره 20 ميكرومتر لكل مجموعة علاج. تم استخدام siRNA غير المستهدف (NC) أيضًا بنفس التركيز ليكون بمثابة مقارنة أساسية. التسلسل المحدد لـ siRNA غير المستهدف هو UGGGACUUGCAGGCCUGAUAUTT، بينما الجين المستهدف في هذا السياق هو…
-
مشهد التطور باستخدام التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Nathan Huetsch وآخرون | المجلة: SciPost Physics | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)في هذا القسم، يناقش المؤلفون التقدمات الحديثة في تقنيات تعلم الآلة (ML) التي تسهل تفكيك البيانات دون الحاجة إلى تقسيمها، مع الأخذ في الاعتبار الارتباطات عبر أبعاد متعددة. يقدمون نظرة شاملة على طرق التفكيك المعتمدة والمحسنة والجديدة القائمة على تعلم الآلة، مع تقييم أدائها على مجموعتين متسقتين من البيانات. تشير النتائج إلى أن جميع التقنيات…
-
تقنية الاستيفاء الهجينة الدورية للقيم المفقودة في مجموعات البيانات
2025 | المؤلف: Kurban Kotan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول ورقة البحث التي كتبها كوربان كوتان وسردار كيريش أوغلو القضية الحرجة للبيانات المفقودة في مجموعات البيانات، لا سيما في سياق النمذجة المتعلقة بالصحة، حيث تعتبر التقديرات الدقيقة ضرورية لتعزيز أداء التنبؤ. يؤكد المؤلفون أن التعامل غير السليم مع القيم المفقودة يمكن أن يؤدي بشكل كبير إلى تدهور دقة النموذج وموثوقيته. يجادلون بأن استخدام نماذج…
-
كشف الأخبار المزيفة القائم على التفكير القابل للتفسير باستخدام نماذج اللغة الكبيرة والمحولات للغات ذات الموارد المنخفضة
2025 | المؤلف: Hariharan RamakrishnaIyer LekshmiAmmal وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تقدم ورقة البحث نظام كشف الأخبار المزيفة متعدد الوسائط مصمم للغة التاميل، حيث تتناول الزيادة المتزايدة في المعلومات المضللة عبر منصات الإنترنت المختلفة. يبرز المؤلفون الانتقال من الأخبار المزيفة التقليدية المعتمدة على النصوص إلى التنسيقات متعددة الوسائط، بما في ذلك الصور ومقاطع الفيديو والصوت. تركز نماذج الكشف التلقائي الحالية بشكل أساسي على اللغات ذات الموارد…
-
خوارزميات التعلم العميق لاكتشاف الأدوات المكسورة في قنوات الجذر
2025 | المؤلف: Ekin Deniz Çatmabacak وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تبحث هذه الدراسة في فعالية خمسة نماذج تعلم عميق (DL) – DenseNet201 و EfficientNet B0 و ResNet-18 و VGG-19 و MaxVit-T – في اكتشاف أدوات الأسنان المكسورة (FEIs) في الأشعة السينية المحيطية (PAs)، وهي مهمة صعبة بسبب التعقيدات التشريحية. تم استخدام مجموعة بيانات تحتوي على 700 صورة أشعة سينية مشروحة، تتضمن 381 حالة بها FEIs،…
-
تحسين تشخيص الملاريا من خلال هياكل الشبكات العصبية المخصصة القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Md. Faysal Ahamed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث الدراسة في فعالية ثلاث هياكل لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) – الشبكة التلافيفية المتوازية (PCNN)، والشبكات التلافيفية المتوازية مع الانتباه الناعم (SPCNN)، والانتباه الناعم بعد الكتلة الوظيفية للشبكات التلافيفية المتوازية (SFPCNN) – لتشخيص طفيليات الملاريا في مسحات خلايا الدم الحمراء (RBC). تفوقت نموذج SPCNN على الآخرين، محققة دقة قدرها 99.38 ± 0.21%، واسترجاع قدره 99.37…
-
تطبيق الغابات السببية على بيانات التجارب السريرية العشوائية لتحديد تأثيرات العلاج غير المتجانسة: دراسة حالة
2025 | المؤلف: Eleanor Van Vogt وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تناقش هذه الفقرة استخدام أساليب التعلم الآلي السببي غير المعلم، وبالتحديد الغابات السببية (CFs)، لتحديد تأثيرات العلاج غير المتجانسة (HTEs) في التجارب السريرية العشوائية (RCTs). غالبًا ما تعتمد الطرق التقليدية لتحليل المجموعات الفرعية على اختبار التفاعلات بين معدلات تأثير العلاج ومعدلات تعديل تأثير العلاج، مما قد لا يؤدي إلى مجموعات فرعية ذات صلة سريريًا، خاصة…
-
توقعات التعلم الآلي لامتصاص النيتروجين الأموني على الفحم الحيوي مع تقييم النموذج وتحسينه
2025 | المؤلف: Chong Liu وآخرون | المجلة: npj Clean Water | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الدراسة القضية المتزايدة لتلوث النيتروجين في البيئات المائية من خلال استخدام نهج شامل لتعلم الآلة (ML) للتنبؤ بسعة امتصاص النيتروجين الأموني من البيوكربون وتحديد ظروف الامتصاص المثلى. تم تقييم ما مجموعه اثني عشر نموذجًا من نماذج تعلم الآلة، بما في ذلك النماذج القائمة على الأشجار، والأساليب القائمة على النواة، وتقنيات التعلم العميق، من…