الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
التنبؤ بمستوى خطر الأمهات باستخدام نماذج التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Sulaiman Salim Al Mashrafi وآخرون | المجلة: BMC Pregnancy and Childbirth | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمعدل المرض والوفيات بين الأمهات، مع التأكيد على الحاجة إلى نماذج تنبؤية فعالة لتحديد الفئات عالية المخاطر أثناء الحمل. هذه الدراسة مهمة بشكل خاص لأنها تستخدم خوارزميات تعلم الآلة (ML) للتنبؤ بمستويات خطر الأمهات باستخدام مجموعة بيانات وطنية تضم 402 حالة وفاة للأمهات في عمان من 1991 إلى 2023. قارن…
-
تقدير أحجام مجموعات البيانات الدنيا لتوقعات التعلم الآلي في التدخلات الصحية النفسية الرقمية
2024 | المؤلف: Kirsten Zantvoort وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تبحث الدراسة في تأثير حجم مجموعة البيانات على الأداء التنبؤي لنماذج الذكاء الاصطناعي في سياق التدخلات الرقمية للصحة النفسية. من خلال تحليل بيانات من 3,654 مستخدمًا، تقيم الدراسة توقعات التسرب عبر أحجام مجموعات بيانات مختلفة (N = 100-3654)، ومجموعات الميزات (F = 2-129)، والخوارزميات التي تتراوح من نايف بايز إلى الشبكات العصبية. تشير النتائج إلى…
-
تفسير كشف الشذوذ القائم على التعلم العميق في بيانات استهلاك الطاقة من خلال التركيز على البيانات ذات الصلة السياقية
2024 | المؤلف: Mohammad Noorchenarboo وآخرون | المجلة: Energy and Buildings | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة لاكتشاف الشذوذ في بيانات استهلاك الطاقة لتحديد عدم الكفاءة وأعطال المعدات. بينما أظهرت تقنيات التعلم الآلي، وخاصة التعلم العميق، وعدًا في هذا المجال، غالبًا ما تفتقر الطرق التقليدية إلى الشفافية. يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا للشرح يعزز من قابلية تفسير نماذج اكتشاف الشذوذ من خلال التركيز على المعلومات ذات الصلة بالسياق.…
-
استبيان حول الشبكات العصبية الديناميكية
2024 | المؤلف: Yanping Zheng وآخرون | المجلة: Frontiers of Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الشبكات العصبية الرسومية الديناميكية (GNNs)، مع تسليط الضوء على أهميتها في معالجة البيانات المهيكلة على شكل رسومات التي تتطور مع مرور الوقت. بينما تركز الشبكات العصبية الرسومية التقليدية بشكل أساسي على الرسومات الثابتة، تدمج الشبكات العصبية الرسومية الديناميكية نمذجة التسلسل لالتقاط الاعتماد الزمني، مما يوفر تمثيلًا أكثر دقة للشبكات…
-
التحيز واستراتيجيات إزالة التحيز في جمع البيانات النوعية
2024 | المؤلف: Julie Zahle | المجلة: Philosophy of Science | المجال: تاريخ وفلسفة العلوم (History and Philosophy of Science)في هذه الورقة، يتناول المؤلف التصور السائد بأن البحث النوعي في العلوم الاجتماعية يعاني من ضعف الجودة بسبب طرق إزالة التحيز غير الكافية. التركيز على تحيز الباحث أثناء جمع البيانات النوعية، حيث يوضح المؤلف عملية جمع البيانات النوعية ويطور إطارًا مفاهيميًا لفهم التحيز. تقترح الورقة استراتيجيتين تستغلان الخصائص الفطرية للبحث النوعي للتخفيف بفعالية من تحيز…
-
هل يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن تتفوق على وول ستريت؟ تقييم تأثير GPT-4 على اتخاذ القرارات المالية باستخدام MarketSenseAI
2024 | المؤلف: Georgios Fatouros وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث MarketSenseAI، وهو إطار عمل جديد يستخدم قدرات التفكير المتقدم لـ GPT-4 لاختيار الأسهم في الأسواق المالية. من خلال استخدام سلسلة من الأفكار والتعلم في السياق، يقوم MarketSenseAI بدمج مجموعة متنوعة من مصادر البيانات – بما في ذلك اتجاهات السوق، الأخبار، الأساسيات، ومؤشرات الاقتصاد الكلي – لمحاكاة استراتيجيات الاستثمار الخبراء. يتم تفصيل تطوير…
-
توليد بنية بلورية باستخدام نمذجة اللغة الكبيرة التلقائية
2024 | المؤلف: Luis M. Antunes وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)يقدم هذا القسم تحليلًا مقارنًا لأداء النماذج بناءً على مجموعات تدريب وهياكل مختلفة. الأرقام المميزة تشير إلى النتائج المثلى التي تم تحقيقها مع حجم عينة قدره \( n = 20 \)، بينما الأرقام المائلة تدل على أفضل النتائج لـ \( n = 1 \). بشكل محدد، يتم تصنيف النتائج حسب هيكل النموذج: (أ) نموذج صغير…
-
التنبؤ بالذين سيسقطون في المستقبل في مرض باركنسون باستخدام بيانات حركية على مدى 5 سنوات
2024 | المؤلف: Charalampos Sotirakis وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)تتناول هذه الدراسة خطر السقوط المتزايد لدى الأفراد المصابين بمرض باركنسون (PD)، والذي يمكن أن يؤدي إلى إصابات كبيرة وتدهور جودة الحياة. تؤكد على ضرورة إجراء تقييمات دقيقة لخطر السقوط، مشيرة إلى أن الطرق التقليدية غالبًا ما تكون ذات طابع ذاتي وتتطلب جهدًا كبيرًا. تستكشف الأبحاث فعالية تقييم قصير يعتمد على المستشعرات في التنبؤ بالسقوط…
-
التعلم العميق مقابل المقيمين البشريين: تقدير الجنس الجنائي من مسحات التصوير المقطعي ثلاثي الأبعاد
2024 | المؤلف: R. John Lye وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الآثار (Archeology)تستقصي هذه الدراسة تطبيق إطار عمل تلقائي للتعلم العميق (DL) لتقدير الجنس القحفي، مع معالجة قيود التقييمات البصرية التقليدية من قبل علماء الأنثروبولوجيا الجنائية، والتي غالبًا ما تتعرض للتحيز البشري وقد تفتقر إلى الدقة عبر مجموعات سكانية متنوعة. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 200 مسح CT قحفي من أفراد إندونيسيين، قام الباحثون بتقييم تكوينات مختلفة…