الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
الزراعة الذكية: استخدام التعلم الآلي والتعلم العميق لتحديد إجهاد الجفاف في المحاصيل
2024 | المؤلف: Tariq Ali وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط ورقة البحث الضوء على التقدمات الكبيرة في تقليل إجهاد النباتات من خلال تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة التعلم الآلي والتعلم العميق. من خلال استخدام خوارزميات مثل تعزيز التدرج، وآلات الدعم الشعاعي (SVM)، والشبكات العصبية المتكررة (RNN)، وذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM)، تقدم الدراسة رؤى قيمة حول الاستجابات الفسيولوجية للمحاصيل تجاه إجهاد الجفاف. تم…
-
التنبؤ والكشف المعتمد على الذكاء الاصطناعي عن بداية التهاب الجلد الرقمي في الأبقار الحلوب باستخدام التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء
2024 | المؤلف: Marcelo Feighelstein وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)التهاب الجلد الرقمي (DD) هو مرض شائع في أقدام الأبقار الحلوب يؤثر بشكل كبير على رفاهية الحيوانات وإنتاج الحليب والخصوبة. تستفيد هذه الدراسة من تقنيات التعلم العميق ورؤية الكمبيوتر لتعزيز الكشف المبكر والتنبؤ بـ DD باستخدام بيانات التصوير الحراري بالأشعة تحت الحمراء (IRT). من خلال تحليل الصور الحرارية لأقدام الأبقار، وميزات اللون الإحصائية، والقيم الحرارية…
-
إطار عمل لاكتشاف مرض السكري باستخدام التعلم الآلي ومعالجة البيانات
2024 | المؤلف: Ahmad Adel Abu-Shareha | المجلة: Journal of Applied Data Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث إطارًا شاملاً للتنبؤ بمرض السكري، مع معالجة زيادة خطر المضاعفات مثل أمراض القلب وتلف الأعصاب المرتبطة بالحالة. يعتمد الإطار على السجلات التاريخية، والاختبارات المعملية، والبيانات الديموغرافية، مستخدمًا تقنيات استيفاء البيانات للتعامل مع القيم المفقودة وطرق اختيار الميزات لتعزيز دقة التصنيف. يتضمن الإطار أيضًا زيادة العينة وضبط المعلمات لتحسين خوارزميات التعلم الآلي، بما…
-
تحسين توقع خصائص الخزانات المعتمدة على الزلازل: نهج مدفوع بالبيانات الاصطناعية باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية وتعلم النقل مع دمج البيانات الحقيقية
2024 | المؤلف: Muhammad Ali وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تتناول هذه الورقة البحثية التحديات المتعلقة بتوصيف الخزانات في صناعة النفط، وخاصة القضايا الناجمة عن اختلافات الربط بين الزلازل وآبار النفط، والبيانات المحدودة عالية الجودة من الآبار، وقيود الدقة. يقترح المؤلفون نهجًا مبتكرًا يدمج تقنيات البيانات الاصطناعية المدفوعة، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والتعلم الانتقالي، مع البيانات الحقيقية لتعزيز دقة توقعات خصائص الخزان. من…
-
دور رؤية الكمبيوتر وخوارزميات التعلم العميق في التعرف على سلوك الماشية: مراجعة حديثة
2024 | المؤلف: Olawuyi Fatoki وآخرون | المجلة: Edelweiss Applied Science and Technology | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)لقد أدى الطلب المتزايد على منتجات الماشية المستدامة إلى إعادة تقييم ممارسات إنتاج وتربية الحيوانات، لا سيما من خلال دمج السلوكيات الظاهرية التي تؤثر بشكل كبير على الإنتاجية والصحة والرفاهية. غالبًا ما تكون الطرق التقليدية لمراقبة سلوك الحيوانات ذات طابع شخصي وتتطلب جهدًا كبيرًا، مما يجعلها غير عملية للعمليات واسعة النطاق. استجابةً لذلك، اكتسبت تقنية…
-
تشخيص مرض الغدة الدرقية القابل للتفسير المحسن من خلال الاستفادة من زيادة العينة الاصطناعية ونماذج التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Ali Raza وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الدراسة نهجًا مبتكرًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي للتشخيص المبكر لاضطرابات الغدة الدرقية، باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على 3,772 ملاحظة مرضية. تستخدم الدراسة تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية للبيانات المستمرة الاسمية (SMOTE-NC) بالتزامن مع آلة تعزيز التدرج الخفيف المعدلة (LGBM) لمعالجة قضايا عدم توازن الفئات بفعالية، محققة دقة تشخيص ملحوظة تبلغ 0.96، متجاوزة الأساليب…
-
تحرير العدد الخاص: تطبيقات نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية المتقدمة في أبحاث الأعمال
2024 | المؤلف: Siegfried P. Gudergan وآخرون | المجلة: Journal of Business Research | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)تقدم هذه القسم نظرة عامة على منهجيات مختلفة تتعلق بنمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM)، متتبعة تطورها من النظريات الأساسية إلى التطبيقات المعاصرة. تشمل المراجع الرئيسية عمل وولد الأساسي حول المتغيرات وPLS، بالإضافة إلى التقدمات اللاحقة في نمذجة المسار للمتغيرات الكامنة ونمذجة المسار باستخدام PLS. يؤكد المؤلفون أن هذه القضية الخاصة تتناول بشكل…
-
مجموعة بيانات أسنان متعددة الوسائط تسهل أبحاث التعلم الآلي وخدمات العيادات
2024 | المؤلف: Yunyou Huang وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تسليط الضوء على انتشار الأمراض الفموية، التي تؤثر على حوالي 3.5 مليار فرد على مستوى العالم، يبرز عبئًا صحيًا كبيرًا، خاصة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط حيث الوصول إلى الرعاية السنية محدود بسبب التكاليف العالية. تعاني الطرق التقليدية للتشخيص، مثل تحليل الأشعة السينية اليدوي، من صعوبة تلبية الطلبات على الكفاءة، والتكلفة المعقولة، وسهولة الوصول.…
-
الاتصاليات من الدرجة العليا لوظيفة الدماغ البشري تكشف عن توقيعات طوبولوجية محلية لفك تشفير المهام، وتحديد الأفراد، والسلوك
2024 | المؤلف: Andrea Santoro وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه الفقرة قيود النماذج التقليدية لنشاط الدماغ البشري، التي تركز عادةً على التفاعلات الثنائية بين مناطق الدماغ. لقد قدمت التطورات الحديثة طرقًا لاستنتاج التفاعلات من الدرجة الأعلى (HOIs) التي تشمل ثلاث مناطق أو أكثر، ومع ذلك لا يزال من غير المؤكد ما إذا كانت هذه الطرق توفر رؤى أفضل مقارنةً بالأساليب الثنائية التقليدية في…
-
التعلم التوليدي المدعوم بتقدير حالة الصحة لإعادة تدوير البطاريات المستدامة في ظل ظروف تقاعد عشوائية
2024 | المؤلف: Shengyu Tao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تناقش هذه الفقرة أهمية التقدير السريع والدقيق لحالة الصحة (SOH) للبطاريات الليثيوم أيون المتقاعدة، وهو أمر أساسي لإعادة استخدامها وإعادة تدويرها. تواجه الطرق التقليدية المعتمدة على البيانات تحديات بسبب الحاجة إلى تنسيق بيانات موسع تحت ظروف مختلفة من حالة الصحة وحالة الشحن (SOC). يقترح المؤلفون نهجًا مدعومًا بالتعلم التوليدي لتقدير حالة الصحة، والذي يعالج بفعالية…