الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
تصنيف مرض أوراق البطاطس باستخدام نماذج التعلم الآلي المحسّنة وتقنيات اختيار الميزات
2024 | المؤلف: Marwa Radwan وآخرون | المجلة: Potato Research | المجال: علوم النبات (Plant Science)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق نماذج التعلم الآلي (ML) المختلفة للتنبؤ بأمراض العفن المبكر والمتأخر في أوراق البطاطس، باستخدام مجموعة بيانات شاملة تضم أكثر من 4,000 سجل لحالة الطقس. تشمل العوامل الرئيسية التي تم تحليلها درجة الحرارة، الرطوبة، سرعة الرياح، والضغط الجوي، مع استخدام تقنيات تحليل متقدمة مثل تجميع K-means، تحليل المكونات الرئيسية (PCA)، وتحليل…
-
مخطط يجمع بين دمج الميزات ونماذج التعلم العميق الهجينة لاكتشاف وتوقع نوبات الصرع
2024 | المؤلف: Jincan Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة لطرق فعالة للكشف عن النوبات والتنبؤ بها لمرضى الصرع، الذين غالبًا ما يعانون من نوبات مفاجئة تؤثر بشدة على جودة حياتهم. يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يستخدم تقنية دمج الميزات متعددة الفئات مع نموذج شبكة عصبية تلافيفية-وحدة متكررة بوابة-آلية انتباه (CNN-GRU-AM). تبدأ الطريقة بتحليل الموجات لإشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) باستخدام…
-
التعرف على المشاعر المعتمد على EEG باستخدام شبكة عصبية تلافيفية مع آلية انتباه مزدوج
2024 | المؤلف: Wei Chen وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتعرف على المشاعر المعتمد على EEG من خلال تطوير شبكة عصبية تلافيفية ذات آلية انتباه مزدوج (DAMGCN). يدمج هذا النموذج الشبكات التلافيفية البيانية (GCNs) لتمثيل الشبكات الدماغية كرسوم بيانية، مما يمكّن من استخراج الميزات المكانية، بينما يستخدم أيضًا آلية انتباه ذاتي من نموذج Transformer لإعطاء الأولوية لقنوات الأقطاب الكهربائية المهمة…
-
إجراء تطوير وتحقق مقاييس متعددة الثقافات ومتعددة اللغات أو متعددة البلدان في أبحاث الرعاية الصحية: إطار عمل من 10 خطوات استناداً إلى مراجعة شاملة
2024 | المؤلف: Yingxi Zhao وآخرون | المجلة: Journal of Global Health | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تحدد ورقة البحث أهمية تطوير أدوات قياس صالحة وموثوقة لأبحاث الصحة عبر الثقافات. تقدم إطار عمل شامل من 10 خطوات مستمد من مراجعة شاملة للاستراتيجيات والتقنيات الحالية لتطوير وتحقق المقياس عبر مجموعات سكانية متنوعة. شملت الدراسة بحثًا منهجيًا في الأدبيات التي تمت مراجعتها من قبل الأقران من MEDLINE وEmbase وPsycINFO، مع التركيز على الدراسات المنشورة…
-
تعزيز كشف التسلل: نهج هجين من التعلم الآلي والتعلم العميق
2024 | المؤلف: Muhammad Sajid وآخرون | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينًا لاكتشاف التسلل (ID) يدمج تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لمعالجة التحديات المتزايدة في أمان الشبكات بسبب الزيادة في حجم البيانات والهجمات المتطورة. يستخدم النموذج تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost) والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لاستخراج الميزات، والتي يتم دمجها بعد ذلك مع الشبكات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM) للتصنيف. تستخدم…
-
مجموعة فرعية هيكلية عصبية في 4291 فردًا مصابًا بالفصام تم تحديدها باستخدام خوارزمية استنتاج النوع والمرحلة
2024 | المؤلف: Yuchao Jiang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون خوارزمية استنتاج النوع والمرحلة (SuStaIn) لتحليل صور الدماغ المقطعية من 4,222 فردًا مصابًا بالفصام و7,038 من الأفراد الأصحاء عبر 41 مجموعة دولية. كشفت التحليلات عن مجموعتين فرعيتين متميزتين من الناحية العصبية ضمن سكان الفصام. أظهرت المجموعة الفرعية 1 فقدانًا مبكرًا مهيمنًا على القشرة مصحوبًا بتضخم في الجسم المخطط، بينما أظهرت…
-
تقنيات التعلم الآلي المتنوعة ذات نافذة زمنية منزلقة لتوقعات سوق الأسهم
2024 | المؤلف: Zeqiye Zhan وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية دمج التعلم الآلي، وبشكل خاص الشبكات العصبية طويلة وقصيرة الأمد (LSTM)، مع تقنيات النافذة المنزلقة المبتكرة لتوقع الأسهم. تسلط الدراسة الضوء على الاهتمام المتزايد بتطبيقات التعلم الآلي في الأسواق المالية وتقدم نهجًا جديدًا يجمع بين LSTM مع كل من تقنية النافذة المنزلقة البسيطة (SW) وتقنية النافذة المتدحرجة (TW). تشير النتائج إلى…
-
نمذجة المسار في أي نقطة لتعلم السياسات
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Robotics: Science and Systems XX | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث إطار عمل جديد يسمى نمذجة المسار في أي نقطة (ATM) يهدف إلى تعزيز اكتساب مهارات الروبوت من خلال التعلم من العروض المرئية. بينما تستفيد الطرق التقليدية من وفرة بيانات العرض، فإن التكاليف العالية المرتبطة بجمع البيانات تشكل تحديات كبيرة. يتناول ATM هذا من خلال تدريب نموذج مسار مسبق يتنبأ بالمسارات المستقبلية لنقاط عشوائية…
-
الكشف عن شدة الاكتئاب باستخدام غابة عشوائية موزونة وعلامات الإجهاد التأكسدي
2024 | المؤلف: Mariam Bader وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تستكشف هذه الدراسة تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتقييم شدة الاضطراب الاكتئابي الكبير (MDD) من خلال طرق التصنيف الثنائية والمتعددة الفئات. باستخدام بيانات من 830 مشاركًا، تقارن البحث بين النماذج المعتمدة فقط على مؤشرات الإجهاد التأكسدي مقابل تلك التي تشمل أيضًا عوامل اجتماعية ديموغرافية وصحية، كما تم قياسها بواسطة استبيان صحة المريض (PHQ-9). أظهر مصنف الغابة…
-
تعزيز تخليق اليوريا الكهروكيميائي من خلال بناء زوج نشط من Pd–Zn المنظم
2024 | المؤلف: Weiliang Zhou وآخرون | المجلة: Nano-Micro Letters | المجال: التحفيز (Catalysis)تقدم الدراسة محفزًا كهربائيًا من البالاديوم والزنك (PdZn) مرتّبًا ذريًا، يتميز بكثافة عالية من أزواج PdZn، مما يعزز بشكل كبير من الاختزال المشترك للنترات (NO₃⁻) وثاني أكسيد الكربون (CO₂) لإنتاج اليوريا. تكشف الدراسة أن البالاديوم (Pd) والزنك (Zn) يسهلان امتصاص وتفعيل NO₃⁻ وCO₂، على التوالي، مما يمكّن من الامتصاص والتفعيل الفعال داخل أزواج PdZn المرتبة.…